CPU与GPU：谁将主导下一次计算革命？(下)

    Ｋｉｒｋ：我认为视觉计算对计算来说是至关重要的。视觉是信息输入我们大脑的最快途径。与计算机的每次交互都应该是可视的，这种可视性应该是详细、复杂、丰富多彩并且是完全三维立体的形式！因此视觉计算已经开始并且正在影响着我们的工作、娱乐以及与计算机有关的生活。视觉计算是一个过程。

    记者：视觉计算将在多大程度上改变现有的产业格局？

    Ｋｉｒｋ：视觉计算对于消费者和专业人士来说比一般用途计算更为重要。视觉计算意味着要在视觉上呈现更多的信息，在视觉上实现全新的应用。更佳的视觉计算用户体验是与众不同和更加美妙的。而更高CPU性能的视觉体验很难量化，而且这一点重不重要也不太清楚。实际上，谁需要以多快的速度运行字处理软件？

    记者：ｘ８６处理器成就了微软，视觉计算会不会成全另一个微软？

    Ｋｉｒｋ：我希望视觉计算能为包括微软在内的许多软件公司创造机会。GPU的性能提升为软件开发人员提供了增加应用程序互动性和丰富度的工具箱。在科学和工程设计应用以及娱乐领域中，这一点最为明显。其中娱乐领域已经具备了丰富的视觉效果。

    半导体技术主管很神奇

    记者：我遇到的半导体领域的技术带头人都很神奇：曾任英特尔ＣＴＯ的基辛格，进入英特尔时还没上过大学；曾任ＡＭＤＣＴＯ的ＦｒｅｄＷｅｂｅｒ只拿到了物理学学士学位。而你本科和研究生读的都是机械工程专业，最终却大跨度地拿到了计算机科学的博士学位，现在又做了半导体厂商的首席科学家。

    Ｋｉｒｋ：实际上，我现在离出发点并不遥远，只是绕了一个圈子。大学时，我学过并行编程。那时候觉得很难也很复杂，因为我们当时使用的计算机大多数不是并行系统，并行编程好像是一种神秘的技术。后来我开始对设计和创造产生兴趣，因此选择了机械工程。机械工程中我最感兴趣的是设计以及设计工具，例如CAD，而CAD最重要的就是计算机图形学。因此，我实际上从未担任过机械工程师，我直接进入了计算机图形软件行业。当我回到学校，读计算机科学学位时，我重点集中在数学、图形学和超大规模集成电路设计上。之后，我进入了图形芯片制造业。

    记者：作为半导体领域的CTO，你日常要做哪些工作，对哪些方面比较感兴趣？

    Kirk：我会花很多时间来考虑如何不断提高GPU性能。我还会花很多时间来考虑在可视计算和科学计算上的多GPU大规模并行应用。GPU具有将许多应用程序速度提升100倍的潜力，这将不仅改变科学和工程研究，而且也有可能改变消费和商业应用。最后，我还花了大量时间来教授如何利用CUDA进行并行编程。CUDA是一种编程环境，让编程人员能够为CPU和GPU写出并行计算的程序。我坚信CUDA将会带来计算技术的革命。影响这种快速变革的最佳的方法就是改变编程的教学方法，使更多的年轻学生了解这种新技术。

    ＧＰＵ与ＣＰＵ浮点性能比较

    ＤａｖｉｄＫｉｒｋ，１９９７年出任ＮＶＩＤＩＡ首席科学家，领导了ＮＶＩＤＩＡ图形技术开发，使其成为当今最流行的大众娱乐平台。

    他曾在视频游戏厂商ＣｒｙｓｔａｌＤｙｎａｍｉｃｓ任首席科学家；在此之前，他在ＨＰ阿波罗工作站部门任工程师。