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华为徐直军谈AI对华为的意义

  • 2018年10月10日 ZhangHongYuan来源:全天候科技 1255 82
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10月10日,华为在全链接2018大会上,华为轮值董事长徐直军首次系统阐释了华为五大AI发展战略,以及全栈全场景AI解决方案,同时发布了算力远超全球同类产品的两款AI芯片:昇腾910和昇腾310。

10月10日,华为在全链接2018大会上,华为轮值董事长徐直军首次系统阐释了华为五大AI发展战略,以及全栈全场景AI解决方案,同时发布了算力远超全球同类产品的两款AI芯片:昇腾910和昇腾310。

在会后的对话环节,华为轮值董事长徐直军向全天候科技等媒体表示,华为两款AI芯片均不会单独对外销售,而是以AI加速模块、AI服务器、云服务的形式面向第三方销售。

徐直军直言,华为不直接面向第三方提供芯片,“我们和单纯的芯片厂商没有竞争,我们提供硬件和云服务的厂商会有竞争。”

对于外界十分关注的华为与微软的合作一事,徐直军透露,与微软有接触,但不存在大规模采购一说,“这都是谣言,都是你们说的。今天我们正式发布,可以为友好客户提供测试卡,明年二月份才会为合作伙伴提供加速模块、服务器。这才是事实。”

在徐直军看来,AI可能改变很多企业、颠覆很多行业,华为每天都在应对AI的冲击,“见招拆招”。反过来,AI对于华为也具有三点意义:

一是在于开创了新的机会,基于AI的加速模组、加速卡、AI云服务,这是我们开创的新机会,能够带来新的增长;

第二,AI能保持和增强现有服务的竞争力,更好的面向未来,这一点上从智能手机上我们已经享受了价值;

第三,对于华为内部来说,改进管理、提升效率,更好地提升整个组织的竞争力,以面对未来的挑战。

据悉,华为这次发布的昇腾910算力可以达到256T,是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片,计算力远超谷歌,比排名第二的NvidiaV100要高出一倍。而昇腾310芯片的最大功耗仅8W,整数精度的算力达到了16T,同时还集成了16个通道的全高清视频解码器,是目前针对低功耗计算场景最强算力的AI芯片。

另外,华为还计划从技术、人才、产业这三个方面进行主动变革。具体来看,华为将在缩短训练模型时间、充裕经济算力、适应部署场景、推出高效安全算法、提升自动化水平、打造实际应用类模型、实时更新模型、协同新技术、联动一站式平台、以AI思维解决AI人才短缺等十个方面做出调整。

同时,基于这十大改变,华为还制定了五大AI发展战略,以及一套全栈全场景AI解决方案。

华为轮值董事长徐直军、华为首席战略架构师党文栓、Hang Ten System创始人Vishal Sikka接受了全天候科技在内的媒体群访,以下为主要内容(经全天候科技整理):

问:今天发布的两款AI芯片具体适用于什么产品?是自家的还是也会卖给其他公司?

徐直军:这两颗芯片都不会以芯片对外销售,(而是用在)以芯片为基础开发的AI加速服务器等,以及适用于自动驾驶的应用。这两个芯片,310主要用在边缘计算,也可以用在云上;910更多是用在云上,用来提供强大的算力。

没有详细介绍的三款主要是用于物联网的消费终端,是以IP方式和其他芯片结合在一起。为什么要有一个Nano?因为需要非常低的功耗,干啥呢?你们每天睡觉的时候、醒来的时候一定很希望知道到底几点了,很多人习惯把手机拿过来按一下看一下时间,有很多朋友讲,华为做手机为什么不能喊一下就告诉我时间,这应该是个很简单的功能,但是很难实现,需要有一个处理器24小时都在运行,Nano就可以做到always on,你说一声就可以做语音识别。Lite、Tiny和Nano未来运用的场景,我们明年会详细发布。

问:华为为什么此时宣布AI战略?

徐直军:任何企业战略的形成是需要一个过程的,战略就是在有限资源情况下的选择,华为做什么、不做什么肯定是有一个思考、讨论,基于客户的需求、华为的能力、科技的发展。任何企业的生态没有一个天然的优势和劣势,都是靠自己努力发展起来的。华为有端、有网络、有云,具备一个构筑全方位生态的条件,但是能不能做得好,取决于做的咋样,是不是真正为合作伙伴着想。

问:为什么不用麒麟?

徐直军:麒麟是智能手机的品牌,不能应用于面向边缘、智能终端、数据终端等等。

问:华为AI全栈战略怎么样实现端到端的连接,与英特尔、谷歌相比有什么优势?

党文栓:对于华为而言,每一层都是相当自然的。你看芯片这一层,我们已经有多年芯片制造的经验,虽然人工智能芯片已经有多年发展,但人工智能的神经网络还是比较单一的。神经网络的挑战也是华为多年来一直在努力的。芯片以上的工具是我们早就有的技术,只不过现在拿来发布。到框架这一侧,需要端、边缘协同和部署,这里面的技术我们是已经有的,对于需求的理解和技术的掌握对我们不是困难的事情。最上面的一层,你们会看到很多方案,如何产生、部署一个模型,实际上这上面有一系列服务,大数据、IOT服务,这些服务我们有了,也是一个自然的延伸。这是一个基于开放架构的全栈方案,而不是一个封闭的方案,我们的客户可以选择其中任何一层。很重要的是,从客户视角来看,有两点:一是从一开始就要考虑全场景;另一个是在发展的早期阶段就要考虑不同场景、多框架的技术手段。

问:如何提升AI的投资回报率,鼓励AI的基础设施建设和AI的落地?

Vishal Sikka:我们讲的是AI的企业应用,衡量投资回报也要从这个角度,要看看企业级的AI应用上线速度能有多快,对企业的价值能有多大。一是企业前端的企业管理;二是企业后端有很多流程,现在还是非常依赖人工手段,人工的成本还是很高的,资产管理、资产使用的效率。关于投资回报,全栈解决方案更能加速投资回报周期,具备开放性、互通性,能够更好服务企业的未来。

问:在班加罗尔这样的印度城市,有两个重要的问题:交通和教育。华为的技术如何支持这样的国家的基础设施建设?

徐直军:详细的计划现在还没有。正如我在演讲中讲到的,在AI的应用领域,交通和教育是首当其冲的。我们在中国的好几个城市在做智慧交通。中国肯定是一个交通问题就严重的国家,如果能解决得好,解决班加罗尔也没有问题。AI教育,学会了的不要重复学,教会了的不要重复教,现在中国学生最大的痛苦是老师布置的作业是一样的,做了还要重复做,如果老师能根据每个学生掌握的相关情况施教,学生的负担会小很多,老师的教课效率会明显提升,如果AI技术能做到这一点,是每一个老师、家长、学生所期待的。印度也是如此。

问:关于达芬奇架构,达芬奇计划是华为十年内最大的计划?是否准确?是什么时候开始的,动用了多大的团队?为什么要重新推一个架构出来?

徐直军:我们有一个达芬奇项目,但是没有达芬奇计划,除此之外其他都是谣言。我肯定关心所有项目,达芬奇项目是其中之一。为什么要构建一个新的架构?是基于我们对人工智能的理解和我们的需求自然而然产生的。寒武纪的也很好,但是没法支持我们所需要的全场景。我们需要从云到边缘、到端、到各种物联网终端,全场景的支持,必须要开创一个全新的架构,很幸运的是我们找到了这个架构。

我们开创性的架构,就能实现极致的功耗需求、极致的算力需求全覆盖,目前市场上我们没有看到已有的架构可以实现这个。

延伸阅读

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