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《我是歌手》总决赛落幕 阿里小Ai成功预测李玟获得歌王

  2016年4月11日 来源:千龙网   责任编辑:LiuYangJing   繁体
中研网讯:
  据悉,“七选一貌似不难,其实这个预测的技术要求甚至高于NateSilver的奥斯卡预测,因为数据大、维度极多、大量是非结构化数据,没有足够多的历史数据来训练模型。”吴甘沙对于阿里云人工智能小Ai成功预测李玟获得《我是歌手》总决赛歌王一事表示。
  
  吴甘沙是驭势科技联合创始人、CEO,原英特尔中国研究院院长。NateSilver是美国的“预言帝”,此前成功预测了2012年美国大选。
  
  4月8日,湖南卫视《我是歌手》总决赛落下帷幕,阿里云人工智能程序小Ai成功预测李玟夺冠,引起业内专家热议。
  
  “人工智能对预先确定的逻辑规则比较有效,即使变化更为多样的围棋,更多的预置场景、更大量的计算足以战胜十段职业棋手。但阿里云人工智能程序小Ai预测歌王这件事比较难,挑战极大。”中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河表示。
  
  他强调,歌唱比赛与歌手演唱曲目、歌手即时发挥、听众的喜好、情感联系都很紧密,“这些东西有时候很难用既定规则定量捕捉和刻画,换句话说不确定性变量太多。”
  
  在当晚七进六帮帮唱环节,阿里云人工智能程序小Ai准确预测出容祖儿被淘汰。在六进三两两演唱PK环节,阿里云人工智能程序小Ai完全准确地预测出获胜者张信哲、黄致列、李玟。在最终歌王争霸环节,小Ai以42%的胜率一举命中总决赛歌王李玟,在三轮比赛中完全预测准确。
  
  对此吴甘沙认为,“比赛开始前预测考量的是模型,第一轮结束后的预测考量大数据实时分析和在线学习能力,而最后一次预测时,也许已经十分简单了”。
  
  地平线机器人技术创始人&CEO,百度深度学习研究院(IDL)创始人余凯指出,小Ai的预测结果是反映现场500名评委的打分,“如果预测一个人的打分会比较难,因为这个人的历史打分数据可能不够充分,但是500个人的打分反映的是大众口味和水平以及对歌曲的喜好”,这一点历史上有无数的训练数据可使用,信息很充分。
  
  “这个预测可以基于很多信息,比如音乐的韵律、高低音都可以量化来抽取特征。对歌手本人的表现,网上有很多实时评论,这些数据可以抓取。”余凯表示。
  
  考虑到数据大、维度极多、大量非结构化数据,吴甘沙也认为小Ai预测歌王“人工选取特征挑战很大”。
  
  阿里云方面曾透露,小Ai这次预测是在广阔的、连续的、开放的场里做计算,是无明确规则的广度搜索,要洞察一切可能影响投票结果的因子,不等同于“阿尔法狗”一类的深度上的探索。
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