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为什么量化医疗控费如此之难?

  2016年4月27日 来源:健康点 作者:赵衡   责任编辑:chenying   繁体
控制医疗费用是全球性的难题,其不确定性和操作难点表现难以对费用控制的效果进行量化。一方面,一些方式从长远看起来似乎是有利的,但这些方法很难被最终转化为数字,证明控制费用是否有效,以及有效的程度。
中研网讯:

  控制医疗费用是全球性的难题,其不确定性和操作难点表现难以对费用控制的效果进行量化。一方面,一些方式从长远看起来似乎是有利的,但这些方法很难被最终转化为数字,证明控制费用是否有效,以及有效的程度。而另一方面,一些表面上看起来立竿见影的控费措施,其长远效果亦是难以简单量化的,许多复杂的因素将互相牵扯,最终导致一部分费用升高而一部分费用降低,降低和升高的比例又是不确定的。这些复杂的因素综合起来,导致整个操作上具有极强的不确定性,与操作的时间、力度、多方配合的能力密切相关。
  


  在中国的现实环境里,控制药价目前来看可能是控制总体医疗费用最立竿见影的办法。中国的药价由于渠道、医生服务模式等因素,有很大的虚高成分,立竿见影的砍药价从最直接的量化角度来看,是能够从数据上看到效果的。但如果将药品对整个医疗体系的效果从长远衍生来看,药价和药品选择将关系到多个方面。比如,对某类药品的价格控制可能导致生产商为了节约成本,在辅料和安全控制上进行改变,而这些改变对药品的效果会起到影响,只不过短期内从纸面上看不出来,或者说改动所导致的药效因为难以衡量,也无法将药效直接和某一种因素直接关联,从而无法量化,最终的结果就是,短期内看起来没有变化。不过,这并不代表药效不会对长期的医疗费用产生影响,只不过这种影响很难在短期用数量的办法看出来。


  另一些措施则是模棱两可,也就是我们通常会说的软性。比如社区医院签约病人进行慢性病管理,假设医生有办法将慢性病管理服务成功提供给病人(这里不考虑病人对基层服务不积极或者不愿意采用的问题,而只考虑成功获得服务之后的效果),通过慢性病随访,定期健康咨询,药物坚持计划,疾病相关的指标追踪等手段,要直接将这些服务的效果和费用节约的数量挂钩还是有困难的。从美国的案例来看,JAMAInternalMedicine刊登了一项名为BetterEffectivenessAfterTransition–HeartFailure(BEAT-HF)的研究结果,该研究主要集中在对因心脏病出院的病人干预的效果分析上。结果显示,进行健康干预人群和没有干预人去出院后180天内的再入院率是一致的,30天的再入院率和180天的死亡率也是没有区别的。
  
  虽然这项调研结果显示,这些院外追踪的手段并不如我们预期的这样有效,但得出这个结论本身也具有很高的不确定性。背后影响结论的因素还包括样本本身的个人行为(比如很多人可能本身就不够关注自己的健康状况),样本时间不够长,样本年龄范围太过接近(均为50岁以上),健康干预实施中沟通效果不佳等。因此,和慢性病管理一样,病人本身的身体素质,教育背景,对自身健康的关注度,性格,习惯,地方风俗,都有可能影响到软性项目的效果。而目前即便是美国,实施健康管理和有系统的疾病跟踪仍然是新事物,对病人和市场的影响力仍需时间,因此要量化这些效果的不确定性更高。
  

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