中国最大行业研究中心 咨询热线:400-086-5388

中研普华 ▪ 中国领先行业研究机构 电视采访 实力鉴证 尊贵客户

100万 买家,轻松做生意

注册中研商圈即可和100万会员买家做生意

研究报告

热点: 汽车 家用电器 房地产 化妆品 食品 酒店

首页 > 研究报告 > IT与通讯 > 软件服务 > 2016-2020年中国大数据行业全景调研与发展战略咨询报告

2016-2020年中国大数据行业全景调研与发展战略咨询报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版全价:RMB 9500 电子版:RMB 9000 印刷版:RMB 9000
英文版全价:USD 5500 电子版:USD 5000 印刷版:USD 5000

【报告导读】

《2016-2020年中国大数据行业全景调研与发展战略咨询报告》由中研普华大数据行业分析专家领衔撰写,主要分析了大数据行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对大数据行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的大数据行业数据分析,帮助客户评估大数据行业投资价值。

订报告
大礼
关注中研网

查看客户评价中研普华18年专注细分产业研究,持续提升服务品质,客户好评如潮!

版权声明

本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。

本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

  • 报告目录   REPORTS DIRECTORY
  • 内容概况   CONTENT OVERVIEW
  • 报告价值   REPORT VALUE
  • 

    第一部分 产业环境透视

    第一章 大数据产业基本概述  1

    第一节 大数据基本概念     1

    一、大数据的定义       1

    二、大数据的特征       1

    三、大数据的类型       3

    四、大数据与BI的区别      6

    第二节 大数据产生的历史背景  7

    一、信息技术的进步    7

    二、互联网的诞生与发展    8

    三、云计算的发展与应用    10

    四、物联网的发展       11

    五、社交网络的发展    11

    六、智能终端的普及    12

    第三节 大数据的作用与影响     13

    一、大数据的作用与意义    13

    1、对于国家和政府     13

    2、对于企业  14

    3、对于个人  15

    二、大数据的商业价值       16

    三、大数据的影响与趋势    19

    1、对信息技术产业的影响  19

    2、对信息技术应用的影响  20

    第四节 大数据产业链解析  21

    一、大数据的生态系统       21

    二、大数据产业的概念       22

    三、大数据产业链构成       23

    1、数据产生与集聚层  23

    2、数据组织与管理层  23

    3、数据分析与发现层  23

    4、数据应用与服务层  24

    第五节 大数据关键技术分析     24

    一、大数据与云计算    24

    1、编程模型  24

    2、海量数据分布存储技术  26

    3、海量数据管理技术  27

    4、虚拟化技术     28

    5、云计算平台管理技术     31

    6、并行计算和并行算法     31

    7Web2.0   32

    8、面向服务的体系结构SOA    33

    9、云安全     33

    二、大数据处理工具    35

    第六节 大数据带来的机遇与挑战     39

    一、大数据带来的机遇       39

    1、大数据的挖掘和应用成为核心     39

    2、大数据为信息安全带来发展契机  39

    3、使商业智能和信息安全增速加快  40

    二、大数据带来的挑战       40

    1.人才挑战  40

    2.技术挑战  41

    3.信息安全挑战  43

    4、发展环境的挑战     43

    5、行业竞争的挑战     44

    6、投资风险带来的挑战     45

    第二章 大数据行业市场环境及影响分析(PEST  47

    第一节 大数据行业政治法律环境(P   47

    一、行业管理体制分析       47

    二、行业主要法律法规       48

    三、大数据行业标准    49

    四、行业相关发展规划       51

    1、大数据行业国家发展规划     51

    2、大数据行业地方发展规划     52

    五、政策环境对行业的影响       54

    第二节 行业经济环境分析(E       54

    一、宏观经济形势分析       55

    1、国际宏观经济形势分析  55

    2、国内宏观经济形势分析  56

    二、宏观经济环境对行业的影响分析       62

    1、经济复苏对行业的影响  62

    2、货币政策对行业的影响  63

    3、区域规划对行业的影响  64

    第三节 行业社会环境分析(S       66

    一、大数据产业社会环境    66

    1、人口环境分析  66

    2、教育环境分析  68

    3、文化环境分析  69

    4、中国城镇化率  70

    二、社会环境对行业的影响       71

    三、大数据产业发展对社会发展的影响    71

    第四节 行业技术环境分析(T       72

    一、大数据技术分析    72

    1、技术水平总体发展情况  72

    2、我国大数据行业新技术研究  74

    二、大数据技术发展水平    76

    1、我国大数据行业技术水平所处阶段     76

    2、与国外大数据行业的技术差距     76

    三、2014-2015年大数据技术发展分析   77

    四、行业主要技术发展趋势       80

    五、技术环境对行业的影响       84

    第二部分 行业深度分析

    第三章 全球大数据产业发展现状与预测     87

    第一节 全球已全面进入大数据时代  87

    一、全球大数据储量规模    87

    二、全球大数据地区分布    88

    第二节 全球大数据厂商创新成果分析     91

    一、Hadoop分发 91

    二、下一代数据仓库    92

    三、大数据分析平台和应用       93

    四、大数据即服务       97

    五、非Hadoop大数据平台       98

    第三节 全球大数据应用现状与动向  100

    一、国外的数据开放战略与浪潮       100

    1、国外推行大数据战略的原因  100

    2、国外推行大数据战略的主要做法  102

    二、国外大数据应用现状与经济价值       104

    1、美国大数据应用现状与价值  104

    2、欧洲大数据应用现状与价值  105

    3、日本大数据应用现状与价值  105

    三、大数据已上升到国家战略高度    108

    1、美国提出大数据发展计划     108

    2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 114

    3、日本新ICT战略重点关注大数据 114

    4、韩国推出大数据中心战略     115

    第四节 2014年全球大数据产业回顾       115

    一、2014年全球大数据发展回顾     115

    二、2014年全球大数据热点事件     117

    1、技术平台全面发展  117

    2、大数据一体机盛行  117

    3、企业对大数据的投入增加     118

    4、业界巨头加快产业链布局     118

    5、新兴企业不断涌现  119

    第五节 全球大数据产业商业模式分析     120

    一、大数据内生型价值模式       120

    二、大数据外生型价值模式       120

    三、大数据寄生型价值模式       121

    四、大数据产品型价值模式       121

    五、大数据云计算服务型价值模式    121

    第六节 全球大数据产业市场规模及预测  122

    一、全球大数据产业规模及预测       122

    二、全球大数据细分市场及预测       123

    1、全球大数据细分市场     123

    2、大数据专业服务市场及预测  124

    3、大数据计算机市场规模及预测     125

    4、大数据软件市场规模及预测  126

    第七节 全球大数据产业市场格局分析     127

    一、全球大数据产业企业类型分析    127

    二、全球大数据专营厂商收入占比    134

    三、全球大数据专营厂商市场格局    135

    第八节 全球大数据产业发展趋势与问题  139

    一、全球大数据产业发展趋势    139

    二、全球大数据技术发展趋势    141

    1、技术趋向多样化     141

    2、基于云的数据分析平台将更趋完善     141

    3、数据分析集逐步扩大     143

    三、全球大数据面临的主要问题       143

    1、大数据存储技术     143

    2、数据深度分析与挖掘     144

    3、数据安全  144

    4、隐私保护  144

    第四章 中国大数据产业发展现状与前景预测    146

    第一节 中国大数据时代已来临  146

    1、总体网民规模分析  146

    2、分省网民规模分析  147

    3、手机网民规模分析  148

    4、网民属性结构分析  149

    二、网民互联网应用状况    150

    1、信息获取情况分析  150

    2、商务交易发展情况  153

    3、交流沟通现状分析  158

    4、网络娱乐应用分析  160

    三、物联网发展分析    166

    1、中国物联网行业的发展现状  166

    2、中国物联网行业的发展规模  166

    四、电子商务发展分析       167

    1、中国电子商务行业发展概述  167

    2、中国电子商务行业市场结构  169

    五、移动设备发展分析       170

    六、数据量分析    171

    第二节 中国政府对大数据科研的支持     173

    一、863计划       173

    二、国家重大科技专项       173

    三、物联网“十二五”发展规划       174

    第三节 中国大数据产业发展现状分析     176

    一、大数据产业链建设情况       176

    二、大数据产业生命周期分析    177

    三、大数据产业市场规模分析    179

    四、大数据应用行业投资分布    180

    五、大数据产业面临的挑战       182

    第四节 中国大数据应用实践分析     183

    一、大数据在经济预警方面的应用    183

    二、大数据在市场营销方面的应用    184

    三、大数据在医疗领域的应用    185

    四、大数据在金融领域的应用    192

    五、企业大数据产品与技术动向       193

    六、中关村大数据产业链雏形初现    197

    七、地方政府推出政策助推大数据发展    198

    八、华为联手英国大学开发“大数据”    200

    第五章 我国大数据行业整体运行指标分析 202

    第一节 2014-2015年中国大数据行业总体规模分析     202

    一、企业数量结构分析       202

    二、人员规模状况分析       203

    三、行业资产规模分析       203

    四、行业市场规模分析       204

    第二节 2014-2015年中国大数据行业财务指标总体分析     204

    一、行业盈利能力分析       204

    1、我国大数据行业销售利润率  204

    2、我国大数据行业成本费用利润率  204

    3、我国大数据行业亏损面  205

    二、行业偿债能力分析       205

    1、我国大数据行业资产负债比率     205

    2、我国大数据行业利息保障倍数     205

    三、行业营运能力分析       205

    1、我国大数据行业应收帐款周转率  205

    2、我国大数据行业总资产周转率     206

    3、我国大数据行业流动资产周转率  206

    四、行业发展能力分析       206

    1、我国大数据行业总资产增长率     206

    2、我国大数据行业利润总额增长率  207

    3、我国大数据行业主营业务收入增长率  207

    4、我国大数据行业资本保值增值率  207

    第六章 大数据行业产业结构分析  208

    第一节 大数据产业结构分析     208

    一、市场细分充分程度分析       208

    二、各细分市场领先企业排名    208

    1、全球大数据领先企业排名     208

    2、我国各细分行业领先企业分析     211

    三、各细分市场占总市场的结构比例       214

    四、领先企业的结构分析(所有制结构)       214

    第二节 产业价值链条的结构及整体竞争优势分析  215

    一、产业价值链条的构成    215

    二、产业链条的竞争优势与劣势分析       215

    第三节 产业结构发展预测  216

    一、产业结构调整指导政策分析       216

    二、产业结构调整中消费者需求的引导因素    216

    三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位       216

    四、产业结构调整方向分析       217

    第七章 大数据细分应用领域需求与市场分析    221

    第一节 政府需求市场  221

    一、电子政务建设现状       221

    二、政府大数据应用需求    222

    三、政府大数据应用场景    222

    四、政府大数据应用价值分析    223

    五、政府大数据应用典型案例    224

    六、政府大数据应用前景分析    225

    第二节 电信行业需求市场  225

    一、行业大数据应用需求分析    225

    二、行业大数据应用场景分析    227

    三、行业大数据应用价值分析    229

    四、行业大数据应用典型案例    230

    五、行业大数据应用前景分析    231

    第三节 金融行业需求市场  232

    一、行业信息化建设现状    232

    二、行业数据量及其特征    234

    三、行业大数据应用需求分析    236

    四、行业大数据应用场景分析    238

    五、行业大数据应用价值分析    238

    六、行业大数据应用典型案例    240

    七、行业大数据应用前景分析    242

    第四节 互联网行业需求市场     243

    一、行业数据储量与特点    243

    二、行业大数据应用需求分析    244

    三、行业大数据应用场景分析    245

    四、行业大数据应用价值分析    247

    五、行业大数据应用经典案例    250

    六、行业大数据应用前景分析    250

    第五节 零售行业需求市场  251

    一、行业信息化现状分析    251

    二、行业数据量与特点分析       252

    三、行业大数据应用场景分析    253

    四、行业大数据应用价值分析    255

    五、行业大数据应用经典案例    257

    六、行业大数据应用前景分析    258

    第六节 医疗行业需求市场  262

    一、行业信息化建设情况    262

    二、行业数据量及其特点    263

    三、行业大数据应用场景分析    265

    四、行业大数据应用价值分析    270

    五、行业大数据应用典型案例    271

    六、行业大数据应用前景分析    272

    第七节 智慧城市行业需求市场  274

    一、智慧城市建设情况分析       274

    1、智慧城市投资规模及预测     274

    2、智慧城市IT投资分析    275

    二、智慧城市大数据应用需求    277

    三、智慧城市大数据应用价值    278

    四、智慧城市大数据应用经典案例    281

    五、智慧城市大数据应用前景    282

    第八节 能源业需求市场     284

    一、行业信息化建设现状分析    284

    二、行业大数据应用需求分析    285

    三、行业大数据应用场景分析    286

    四、行业大数据应用价值分析    286

    五、行业大数据应用经典案例    289

    六、行业大数据应用前景分析    290

    第九节 制造业需求市场     293

    一、行业信息化建设现状    293

    二、行业数据量及其特点    294

    三、行业大数据应用需求分析    296

    四、行业大数据应用场景分析    296

    五、行业大数据应用价值分析    297

    六、行业大数据应用典型案例    300

    七、行业大数据应用前景分析    301

    第十节 其它领域需求市场  302

    一、教育行业大数据应用需求    302

    二、军事行业大数据应用需求    307

    三、旅游行业大数据应用需求    307

    第三部分 产业竞争格局

    第八章 2016-2020年大数据行业竞争形势及策略    309

    第一节 行业总体市场竞争状况分析  309

    一、大数据行业竞争结构分析    309

    1、现有企业间竞争     309

    2、潜在进入者分析     309

    3、替代品威胁分析     310

    4、供应商议价能力     310

    5、客户议价能力  310

    6、竞争结构特点总结  310

    二、大数据行业企业间竞争格局分析       311

    1、不同地域企业竞争格局  311

    2、不同规模企业竞争格局  312

    3、不同所有制企业竞争格局     314

    三、大数据行业集中度分析       314

    1、市场集中度分析     314

    2、企业集中度分析     314

    3、区域集中度分析     314

    4、各细分行业集中度  315

    5、集中度变化趋势     316

    四、大数据行业SWOT分析      316

    1、大数据行业优势分析     316

    2、大数据行业劣势分析     317

    3、大数据行业机会分析     318

    4、大数据行业威胁分析     318

    第二节 中国大数据行业竞争格局综述     319

    一、大数据行业竞争概况    319

    1、中国大数据行业品牌竞争格局     319

    2、大数据业未来竞争格局和特点     320

    3、大数据市场进入及竞争对手分析  321

    二、中国大数据行业竞争力分析       321

    1、我国大数据行业竞争力剖析  321

    2、我国大数据企业市场竞争的优势  323

    3、民企与外企比较分析     323

    4、国内大数据企业竞争能力提升途径     324

    三、中国大数据产品(服务)竞争力优势分析       325

    1、整体产品竞争力评价     325

    2、产品竞争力评价结果分析     325

    3、竞争优势评价及构建建议     325

    四、大数据行业主要企业竞争力分析       326

    第三节 大数据行业并购重组分析     327

    一、跨国公司在华投资兼并与重组分析    327

    二、本土企业投资兼并与重组分析    328

    三、行业投资兼并与重组趋势分析    329

    第四节 大数据市场竞争策略分析     330

    一、利用数据进行相关联的营销       330

    二、透过数据挖掘用户需求,提供个性化的跨平台营销方案       330

    三、整合数据为品牌营销服务    330

    第九章 2016-2020年大数据行业领先企业经营形势分析       332

    第一节 浪潮集团  332

    一、企业发展概述分析       332

    二、企业管理体系分析       332

    三、企业经营情况分析       334

    四、企业研发能力分析       334

    五、企业营销增长分析       335

    六、企业行业竞争力分析    335

    七、企业创新体系分析       335

    八、企业发展战略分析       337

    九、企业产品分析       338

    第二节 江苏天泽信息产业股份有限公司  343

    一、企业发展概述分析       343

    二、企业盈利能力分析       344

    三、企业运营能力分析       344

    四、企业偿债能力分析       345

    五、企业发展能力分析       345

    六、企业研发能力分析       345

    七、企业新业务动向分析    347

    八、企业发展战略分析       347

    第三节 天云融创数据科技(北京)有限公司  348

    一、企业发展概述分析       348

    二、企业营销模式分析       348

    三、企业经营分析       348

    四、企业品牌影响力分析    348

    五、企业研发团队分析       349

    六、企业产品开发方向分析       349

    七、企业荣誉分析       350

    第四节 深圳市上悦纵横管理咨询有限公司     350

    一、企业发展概述分析       350

    二、企业经营分析       350

    三、企业经营领域分析       350

    四、企业研发能力分析       351

    五、企业发展战略       351

    第五节 华傲数据技术有限公司  351

    一、企业发展概述分析       351

    二、企业经济指标分析       352

    三、企业研发实力分析       352

    四、企业服务涉及领域分析       353

    五、企业品牌影响力分析    353

    六、企业发展方向分析       354

    第六节 上海贝格计算机数据服务有限公司     355

    一、企业发展概述分析       355

    二、企业经营分析       355

    三、企业服务市场定位分析       355

    四、企业研发实力分析       355

    五、企业主要产品分析       356

    第七节 杭州合众信息技术股份有限公司  358

    一、企业发展概述分析       358

    二、企业经营分析       359

    三、企业发展目标分析       359

    四、企业营销市场分析       359

    第八节 北京线点科技有限公司  359

    一、企业发展概述分析       359

    二、企业经营分析       360

    三、企业竞争能力分析       360

    四、企业主要产品分析       360

    五、企业发展战略分析       361

    第九节 上海特蓝信息科技有限公司  361

    一、企业发展概述分析       361

    二、企业经营分析       361

    三、企业主要产品分析       361

    四、企业竞争能力分析       362

    第十节 北京荣之联科技股份有限公司     363

    一、企业发展概述分析       363

    二、企业营销模式分析       363

    三、企业经济指标分析       363

    四、企业品牌影响力分析    364

    五、企业行业竞争力分析    364

    六、企业主要开发方向分析       365

    七、企业最新动态分析       365

    第十一节 厦门翔业集团有限公司     365

    一、企业发展概述分析       365

    二、企业组织框架分析       366

    三、企业经营情况分析       366

    四、企业竞争能力分析       366

    五、企业发展战略分析       367

    第十二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司  367

    一、企业发展概述分析       367

    二、企业投资效益分析       368

    三、企业市场影响力分析    369

    四、企业服务市场定位分析       369

    五、企业品牌效益分析       370

    六、企业研发实力分析       370

    七、企业主要产品分析       371

    第十三节 华亿通商业数据有限公司  374

    一、企业发展概述分析       374

    二、企业竞争能力分析       374

    三、企业发展战略分析       374

    第十四节 北京缔元信互联网数据技术有限公司     375

    一、企业发展概述分析       375

    二、企业经营分析       375

    三、企业竞争能力分析       375

    第十五节 九次方财富资讯(北京)有限责任公司  376

    一、企业发展概述分析       376

    二、企业经营分析       376

    三、企业竞争能力分析       376

    四、企业发展战略分析       377

    第十六节 北京海量智能数据技术有限公司     378

    一、企业发展概述分析       378

    二、企业经营分析       378

    三、企业竞争能力分析       378

    四、企业发展战略分析       379

    第十七节 北京博雅立方科技有限公司     379

    一、企业发展概述分析       379

    二、企业经营分析       380

    三、企业主要产品分析       380

    四、企业竞争能力分析       380

    五、企业发展战略分析       380

    第十八节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司  381

    一、企业发展概述分析       381

    二、企业经济指标分析       382

    三、企业发展目标分析       383

    四、企业营销渠道分析       385

    五、企业扩张规划分析       386

    六、企业行业影响力分析    386

    七、企业最新服务分析       387

    第十九节 北京中正鸿远科技有限公司     387

    一、企业发展概述分析       387

    二、企业经营分析       388

    三、企业竞争能力分析       388

    四、企业组织机构分析       389

    五、企业核心业务分析       389

    六、企业发展能力分析       390

    第二十节 北京百分点信息科技有限公司  391

    一、企业发展概述分析       391

    二、企业投资效益分析       391

    三、企业市场影响力分析    391

    四、企业服务市场定位分析       391

    五、企业研发实力分析       391

    六、企业主要产品分析       392

    第二十一节 上海腾道信息技术有限公司  393

    一、企业发展概述分析       393

    二、企业经营分析       393

    三、企业竞争能力分析       393

    四、企业发展战略分析       394

    第二十二节 天津神舟通用数据技术有限公司  394

    一、企业发展概述分析       394

    二、企业经营分析       394

    三、企业主要产品分析       394

    四、企业竞争能力分析       396

    五、企业发展战略分析       396

    第二十三节 南京天加能源数据管理有限公司  397

    一、企业发展概述分析       397

    三、企业经营分析       397

    四、企业品牌影响力分析    397

    五、企业发展战略分析       397

    第二十四节 华院数据技术(上海)有限公司  398

    一、企业发展概述分析       398

    二、企业经营分析       398

    三、企业品牌效益分析       398

    四、企业主要产品分析       399

    第二十五节 贵州申黔互联数据中心有限公司  399

    一、企业发展概述分析       399

    二、企业经营分析       399

    三、企业最新动态       399

    第二十六节 灵玖中科软件(北京)有限公司  400

    一、企业发展概述分析       400

    二、企业经营分析       400

    三、企业竞争能力分析       400

    第二十七节 易云捷讯科技(北京)有限公司  401

    一、企业发展概述分析       401

    二、企业经营分析       401

    三、企业发展战略分析       401

    第二十八节 北京微码邓白氏营销咨询有限公司     402

    一、企业发展概述分析       402

    二、企业经营分析       402

    三、企业竞争优势分析       402

    四、企业发展战略分析       403

    第二十九节 宝德科技集团股份有限公司  403

    一、企业发展概述分析       403

    二、企业经营分析       403

    三、企业竞争能力分析       403

    四、企业业务分析       404

    五、企业发展战略分析       405

    第三十节 北京同有飞骥科技股份有限公司     405

    一、企业发展概述分析       405

    二、企业经营情况分析       406

    三、企业研发能力分析       408

    四、企业营销增长分析       408

    五、企业竞争能力分析       408

    六、企业发展战略分析       409

    第四部分 行业发展前景

    第十章 2016-2020年大数据行业前景及趋势预测    411

    第一节 2016-2020年大数据市场发展前景     411

    一、2016-2020年大数据市场发展潜力   411

    二、2016-2020年大数据市场发展前景展望   412

    三、2016-2020年大数据细分行业发展前景分析   413

    第二节 2016-2020年大数据市场发展趋势预测     413

    一、2016-2020年大数据行业发展趋势   413

    1、技术发展趋势分析  413

    2、产品发展趋势分析  414

    3、产品应用趋势分析  414

    二、2016-2020年大数据市场规模预测   416

    1、大数据行业市场容量预测     416

    2、大数据行业销售收入预测     416

    三、2016-2020年大数据行业应用趋势预测   417

    四、2016-2020年细分市场发展趋势预测       419

    第三节 2016-2020年中国大数据行业供需预测     420

    一、2016-2020年中国大数据行业供给预测   420

    二、2016-2020年中国大数据行业需求预测   420

    三、2016-2020年中国大数据行业供需平衡预测   421

    第四节 影响企业生产与经营的关键趋势  421

    一、市场整合成长趋势       421

    二、需求变化趋势及新的商业机遇预测    421

    三、企业区域市场拓展的趋势    422

    四、科研开发趋势及替代技术进展    422

    五、影响企业销售与服务方式的关键趋势       423

    六、2016-2020年大数据产业总体规模预测   424

    七、2016-2020年大数据产业细分市场预测   424

    12016-2020年大数据基础架构硬件市场预测     424

    22016-2020年大数据软件市场发展前景预测     425

    32016-2020年大数据服务市场发展前景预测     425

    第五节 2016-2020年中国大数据产业发展路线图 426

    第十一章 2016-2020年大数据行业投资价值评估分析    429

    第一节 大数据行业投资特性分析     429

    一、大数据行业进入壁垒分析    429

    二、大数据行业盈利因素分析    429

    三、大数据行业盈利模式分析    430

    第二节 2016-2020年大数据行业发展的影响因素 432

    一、有利因素       432

    二、不利因素       432

    第三节 2016-2020年大数据行业投资价值评估分析     433

    一、行业投资效益分析       433

    二、产业发展的空白点分析       433

    三、投资回报率比较高的投资方向    433

    四、新进入者应注意的障碍因素       434

    第十二章 中国大数据产业链投资机会分析 436

    第一节 硬件层面投资机会分析  436

    一、大数据对数据存储需求       436

    二、数据存储市场格局现状       436

    1、移动硬盘市场格局  436

    2U盘市场格局  437

    3、闪存卡市场格局     437

    三、服务器市场格局现状    438

    四、硬件层面投资机会分析       438

    第二节 软件层面投资机会分析  439

    一、基础软件投资机会分析       439

    二、应用软件投资机会分析       439

    第三节 信息服务层面投资机会  439

    一、IT基础设施服务业投资机会       439

    二、信息咨询服务业投资机会    440

    三、信息安全行业投资机会       444

    第十三章 大数据产业融资现状与趋势分析 445

    第一节 大数据产业投资热度分析     445

    一、大数据产业投资热潮    445

    二、大数据产业投资趋势    445

    第二节 大数据产业并购趋势分析     446

    一、大数据产业并购动向    446

    二、大数据产业并购特征    446

    三、大数据产业并购趋势    447

    第三节 大数据产业融资机会分析     448

    一、大数据产业融资模式    448

    1PE/VC     448

    2、上市融资  448

    3、天使投资  449

    二、大数据产业融资案例    450

    1、风投融资案例  450

    2、种子融资案例  458

    3、大宗融资案例  459

    三、大数据产业融资机会    460

    第十四章 2016-2020年大数据行业面临的困境及对策    461

    第一节 2014年大数据行业面临的困境    461

    第二节 大数据企业面临的困境及对策     462

    一、重点大数据企业面临的困境及对策    462

    1、重点大数据企业面临的困境  462

    2、重点大数据企业对策探讨     462

    二、中小大数据企业发展困境及策略分析       464

    1、中小大数据企业面临的困境  464

    2、中小大数据企业对策探讨     465

    三、国内大数据企业的出路分析       467

    第三节 中国大数据行业存在的问题及对策     469

    一、中国大数据行业存在的问题       469

    二、大数据行业发展的建议对策       470

    1、把握国家投资的契机     470

    2、竞争性战略联盟的实施  471

    3、企业自身应对策略  472

    三、市场的重点客户战略实施    473

    1、实施重点客户战略的必要性  473

    2、合理确立重点客户  474

    3、重点客户战略管理  474

    4、重点客户管理功能  475

    第四节 中国大数据市场发展面临的挑战与对策     477

    第十五章 大数据行业案例分析研究     483

    第一节 大数据行业并购重组案例分析     483

    一、大数据行业并购重组成功案例分析    483

    1、国外大数据行业并购重组成功案例解析     483

    2、国内大数据行业并购重组成功案例解析     485

    二、大数据行业并购重组失败案例分析    486

    1、国外大数据行业并购重组失败案例解析     486

    2、国内大数据行业并购重组失败案例解析     487

    三、经验借鉴       487

    第二节 大数据行业经营管理案例分析     489

    一、大数据行业经营管理成功案例分析    489

    1、国外大数据行业经营管理成功案例解析     489

    2、国内大数据行业经营管理成功案例解析     490

    二、大数据行业经营管理失败案例分析    491

    三、经验借鉴       495

    第三节 大数据行业营销案例分析     498

    一、大数据行业营销成功案例分析    498

    1、国外大数据行业营销成功案例解析     498

    2、国内大数据行业营销成功案例解析     500

    二、大数据行业营销失败案例分析    501

    三、经验借鉴       503

    第五部分 行业投资战略

    第十六章 大数据行业发展战略研究     512

    第一节 大数据行业发展战略研究     512

    一、战略综合规划       512

    二、技术开发战略       513

    三、业务组合战略       515

    四、区域战略规划       516

    五、产业战略规划       517

    六、营销品牌战略       518

    七、竞争战略规划       519

    第二节 对我国大数据品牌的战略思考     520

    一、大数据品牌的重要性    520

    二、大数据实施品牌战略的意义       520

    三、大数据企业品牌的现状分析       522

    四、我国大数据企业的品牌战略       523

    五、大数据品牌战略管理的策略       523

    第三节 大数据经营策略分析     524

    一、大数据市场细分策略    524

    二、大数据市场创新策略    525

    三、品牌定位与品类规划    531

    四、大数据新产品差异化战略    533

    第四节 大数据行业投资战略研究     533

    一、2014年大数据行业投资战略     533

    二、2016-2020年大数据行业投资战略   536

    三、2016-2020年细分行业投资战略       537

    第十七章 研究结论及投资建议      540

    第一节 大数据行业研究结论及建议  540

    第二节 大数据应用领域研究结论及建议  546

    第三节 中研普华大数据行业投资建议     548

    一、行业发展策略建议       548

    二、行业投资方向建议       551

    三、行业投资方式建议       553

    图表目录

    图表:“广播”加“接收”模式  9

    图表:“请求”加“响应”模式  10

    图表:Map函数处理模式   25

    图表:Reduce函数处理模型     25

    图表:GFS与传统分布式文件系统的区别      27

    图表:大数据行业相关法律法规       48

    图表:2011-2015年我国国民生产总值及增长率分析   57

    图表:2013-2015年我国粮食产量   58

    图表:20151-12月我国规模以上工业增加值增速    59

    图表:2015年我国固定资产投资(不含农户)名义增速     60

    图表:2015年房地产开发投资名义增速  61

    图表:2015年社会消费品零售总额名义增速  62

    图表:2013年末人口数及其构成     66

    图表:2012-2015年城镇新增就业人数   67

    图表:2012-2015年普通本专科、中等职业教育及普通高中招生人数       68

    图表:2014年专利申请受理、授权和有效专利情况     69

    图表:2012-2015年全球大数据产业规模分析       122

    图表:2016-2020年全球大数据产业规模预测       122

    图表:2015年全球大数据细分市场规模占比分析  123

    图表:2012-2015年全球大数据专业服务市场规模       124

    图表:2012-2015年全球大数据计算机市场规模分析   125

    图表:2016-2020年全球大数据计算机市场规模预测分析   125

    图表:2012-2015年全球大数据软件市场规模分析       126

    图表:2016-2020年全球大数据软件市场规模预测分析       126

    图表:2013年全球顶级专业大数据厂商收入排名分析  135

    图表:2013年全球大数据专营厂商收入占比分析  136

    图表:基于云的数据分析平台框架示意图       142

    图表:不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比 142

    图表:2005-2015年中国网民规模和互联网普及率       146

    图表:2015年我国非网民不使用互联网的原因     147

    图表:2015年中国内地分省网民规模及互联网普及率  148

    图表:2015年中国手机网民规模及网民比例  149

    图表:2014-2015年中国网民年龄结构   150

    图表:2014-2015年搜索用户规模及使用率   151

    图表:2014-2015年网络新闻用户规模及使用率   152

    图表:2014-2015年网络购物用户规模及使用率   154

    图表:2014-2015年团购用户规模及使用率   155

    图表:2014-2015年在线旅行预定用户规模及使用率   157

    图表:2014-2015年即时通信用户规模及使用率   158

    图表:2014-2015年典型社交应用使用率       160

    图表:2014-2015年网络游戏用户规模及使用率   161

    图表:2014-2015年网络文学用户规模及使用率   162

    图表:2014-2015年网络视频用户规模及使用率   163

    图表:2014-2015年网络音乐用户规模及使用率   165

    图表:2011-2015年中国电子商务交易规模及增长       169

    图表:2012-2015年我国大数据产业市场规模分析       179

    图表:2012-2015年我国大数据行业企业规模       202

    图表:2012-2015年我国大数据行业从业人数       203

    图表:2012-2015年中国大数据行业资产规模       203

    图表:2012-2015年我国大数据产业市场规模分析       204

    图表:2014-2015年中国大数据行业销售利润率   204

    图表:2014-2015年中国大数据行业成本费用利润率   204

    图表:2014-2015年中国大数据行业亏损面   205

    图表:2014-2015年中国大数据行业资产负债比率       205

    图表:2014-2015年中国大数据行业利息保障倍数       205

    图表:2014-2015年中国大数据行业应收帐款周转率   205

    图表:2014-2015年中国大数据行业总资产周转率       206

    图表:2014-2015年中国大数据行业流动资产周转率   206

    图表:2014-2015年中国大数据行业总资产增长率       206

    图表:2014-2015年中国大数据行业利润总额增长率   207

    图表:2014-2015年中国大数据行业主营业务收入增长率   207

    图表:2014-2015年中国大数据行业资本保值增值率   207

    图表:国外电信运营商大数据应用    228

    图表:国内电信运营商大数据运用层次    228

    图表:三大运营商未来大数据投资预测    232

    图表:2016-2020年金融行业大数据市场规模及预测   238

    图表:金融行业大数据主要应用场景       238

    图表:中信银行大数据应用技术架构图    240

    图表:客户综合分析管理系统功能架构图       242

    图表:20132015年中国金融行业IT投资结构及预测       242

    图表:20132015年中国金融行业大数据应用结构及预测 243

    图表:2016-2020年中国智慧城市IT投资规模及预测  275

    图表:智慧城市涉及的关键IT技术投资  276

    图表:智慧城市涉及的关键IT技术投资  276

    图表:智慧城市涉及的关键IT技术投资  277

    图表:2014年智慧城市大数据应用分布  277

    图标:教育领域的原有数据模式       302

    图表:阿里集团Q4GMV规模   326

    图表:阿里集团2014Q4营收收入     327

    图表:2014-20159月江苏天泽信息产业股份有限公司盈利能力分析   344

    图表:2014-20159月江苏天泽信息产业股份有限公司运营能力分析   344

    图表:2014-20159月江苏天泽信息产业股份有限公司偿债能力分析   345

    图表:2014-20156月江苏天泽信息产业股份有限公司发展能力分析   345

    图表:厦门翔业集团有限公司组织机构情况    366

    图表:2014-20159月拓尔思盈利能力分析       368

    图表:2014-20159月拓尔思偿债能力分析       368

    图表:2014-20159月拓尔思成长能力分析       369

    图表:2014-20159月拓尔思运营能力分析       369

    图表:2014-20156月美亚柏科盈利能力分析   382

    图表:2014-20156月美亚柏科偿债能力分析   382

    图表:2014-20156月美亚柏科成长能力   383

    图表:2014-20156月美亚柏科运营能力   383

    图表:北京中正鸿远科技有限公司组织机构    389

    图表:2014-20156月北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力   406

    图表:2014-20156月北京同有飞骥科技股份有限公司偿债能力   407

    图表:2014-20156月北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力   407

    图表:2014-20156月北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力   407

    图表:2016-2020年中国大数据行业供给预测       420

    图表:2016-2020年中国大数据行业需求预测       420

    图表:2016-2020年我国大数据产业规模及增长率预测       424

    图表:2016-2020年我国大数据产业基础构架硬件市场规模预测       424

    图表:2016-2020年我国大数据产业软件市场规模预测       425

    图表:2016-2020年我国大数据产业专业服务市场规模预测       425

    图表:2015年移动硬盘市场格局     436

    图表:中国U盘市场格局   437

    图表:中国闪存卡市场格局       437

    图表:中国服务器市场格局       438

  • 中国的大数据应用处在起步阶段,但随着电信银行领域开始对大数据技术服务产生浓厚的兴趣,未来三年我国大数据市场将突破百亿元。2013年市场规模达到11.2亿元,2014年增至24.1亿元,增长率高达115%,2015年,增长率比2014年更高,为134.99%,市场规模达到56.42亿元,2016有望突破百亿元,2020年有望达到1070亿元规模,其中增长率最高的是存储市场,将达到60.8%,服务器市场的增长率则是38.3%,远远高于其他非大数据产品相关的市场,由此来看整个行业发展空间巨大。 进入2014年以来,大数据受到各界广泛关注,已渗透到金融医疗、消费、电力、制造以及几乎各个行业,大数据的新产品、新技术、新服务也正在不断地涌现。

      我国大数据产业集聚发展效应开始显现,出现京津冀区域、长三角地区、珠三角地区和中西部4个集聚发展区,各具发展特色。北京依托中关村在信息产业的领先优势,快速集聚和培养了一批大数据企业,继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区,形成京津冀大数据走廊格局。长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合,使大数据既有支撑又有的放矢,吸引了大批大数据企业。珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范,对企业扶持力度大,集聚效应明显。大数据产业链上下游企业合作意愿强烈,各集聚区间的合作步伐加快,产学研协同创新发展初见成效。

      大数据行业“十三五”规划主要目标,到2020年,大数据在国民经济和社会各领域广泛应用,推动全国信息化总体水平再上新台阶,迈入世界先进水平。推动制定一批国家、行业和地方大数据标准,引进和培育大数据龙头企业,建设大数据产业基地,将大数据打造成为国民经济新兴支柱产业。

      到2020年,形成50个大数据产业示范园区,引进和培育100户大数据龙头企业,通过大数据带动相关产业规模达20万亿元,建成全球领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。

      推动我国大数据产业稳步快速发展,到2020年,大数据产业体系基本健全,业务形态较为齐备,创新能力显著增强,安全保障能力明显提高。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家住建部、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国大数据及构成要素的发展状况、关联行业发展状况、发展趋势、设计与规划等进行了分析,并重点分析了我国大数据行业发展状况和特点,以及中国大数据行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的大数据行业发展态势作了详细分析,并对大数据行业进行了趋向研判,是大数据经营、开发企业、服务、投资机构等单位准确了解目前大数据业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

  • 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    • 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    • 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    • 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    • 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    • 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    • 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    • 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、
    Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1: 设立研究小组,确定研究内容

           针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

      ●  访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

      ●  实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

      ●  报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

      ●  国内、国际行业协会出版物;

      ●  各种会议资料;

      ●  中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

      ●  专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

      ●  企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

      ●  各种信息源之间相互核实;

      ●  同相关产业专家与销售人员核实;

      ●  同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

           与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

           该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

           对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

     

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究  产品营销研究  品牌调查研究  广告媒介研究  渠道商圈研究  满意度研究  神秘顾客调查  
    消费者研究   重点业务领域  调查执行技术  公司实力鉴证  关于中研普华  中研普华优势  服务流程管理

公司介绍CONTENT OVERVIEW

中研普华集团是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户(查看客户名单)包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务,在此中研普华研究中心郑重承诺,为您提供超值的服务!中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧,磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略,我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧!

中研知名度及美誉

联系我们 CONTECT US
  • 全国服务热线:400-086-5388
  • 客户服务专线:0755-25425716 25425726
  • IPO咨询专线:0755-25425736 25425706
  • 投融资可研:0755-25425756 25425776
  • 商业计划项目:0755-25420896 25420806
  • 产业园区咨询:0755-25426596 25427856
  • 政府投资规划:0755-25428586 25429596
权威引用AUTHORITATIVE QUOTE
荣誉资质CERTIFICATE OF HONOR
查看更多 > >
购买流程HOW TO BUY

购买报告仅需 3

1、双方洽谈,明确需求
电话、邮件或网络确定购买细节
2、提交订单或征订表

征订表详细填写后传真给我们

研究报告征订表下载 或者

网上订购,在线填写后提交订单

点击在线提交订单
3、支付款项

通过银行汇款支付购买报告款项

点击查看支付账户
温馨提示

1.购买报告时请认准 商标,公司从未通过第三方代理,请与本站联系购买。

2.中研普华欢迎广大客户上门洽谈与合作。大批量采购报告可享受会员优惠,详情来电咨询。

手机扫描二维码快速访问
关于我们
·公司简介
·组织机构
·发展历程
购买帮助
·征订方法
·付款帐号
·常见问题
大品牌 买放心7天×24小时
400-086-5388
客户服务
·尊贵客户
·服务承诺
·产品配送
公司实力
·实力鉴证
·媒体报道
·招股书引用

全国免费服务热线:400-856-5388 400-086-5388 客户服务专线:0755-25425716 25425726 25425736 25425706 25425756 25425776 25420896

可行性研究商业计划书:0755-25420806 25426596 市场调研营销策划:0755-23895276 23895976 兼并重组研究:0755-23895466 23895846

IPO上市咨询专线:0755-25427856 25428586 25429596 VC/PE咨询 专线:0755-83753016 83750656 产业园区咨询:0755-88377276 83532626

VIP MSN:chinairn@chinairn.com cjh@chinairn.com 咨询QQ:76032640 1850930052 1145336038 电视采访 实力鉴证 尊贵客户 了解中研普华实力

Copyright © 1998-2020 ChinaIRN.COM All Rights Reserved. 版权所有 中国行业研究网(简称“中研网”) 中研普华TM 旗下网站 粤ICP备05036522号

400-086-5388 研究报告 可研报告 商业计划 专项调研 兼并重组 IPO上市 产业园区