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2016-2021年中国人脸识别行业前景预测与投资战略规划分析报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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【报告导读】

《2016-2021年中国人脸识别行业前景预测与投资战略规划分析报告》由中研普华人脸识别行业分析专家领衔撰写,主要分析了人脸识别行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对人脸识别行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的人脸识别行业数据分析,帮助客户评估人脸识别行业投资价值。

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    1 中国人脸识别行业发展背景概述

    1.1 人脸识别行业发展综述

    1.1.1 人脸识别行业相关概念界定

    1)生物识别行业的定义

    2)人脸识别行业的定义

    1.1.2 人脸识别行业核心技术分析

    1.1.3 人脸识别行业产品特点分析

    1.1.4 人脸识别与其他生物识别的对比

    1.1.5 人脸识别行业产业链结构分析

    1.2 人脸识别行业发展环境分析

    1.2.1 人脸识别行业政策环境分析

    1)人脸识别行业管理体制分析

    2)人脸识别行业发展规划分析

    3)人脸识别行业政策动向分析

    1.2.2 人脸识别行业经济环境分析

    1)国际宏观经济环境分析

    1)全球经济形势分析

    2)主要国家经济形势分析

    2)中国宏观经济环境分析

    1)中国GDP及增长情况分析

    2)中国工业增加值及增长情况分析

    3)中国固定资产投资情况分析

    4)中国制造业PMI指数分析

    3)中国关联产业环境分析

    1)中国电子政务发展状况分析

    2)中国安防产业发展状况分析

    3)中国互联网金融发展状况分析

    4)中国电子商务发展状况分析

    1.2.3 人脸识别行业社会环境分析

    1)中国互联网普及情况分析

    2)中国居民收入情况分析

    1.2.4 人脸识别行业技术环境分析

    1)行业技术活跃程度分析

    2)行业技术领先企业分析

    3)行业热门技术分析

    1.2.5 人脸识别行业PEST分析总结

    2 国外人脸识别行业发展状况分析

    2.1 全球人脸识别行业市场发展现状及前景

    2.1.1 全球人脸识别行业发展概况

    1)全球人脸识别行业发展历程

    2)全球人脸识别行业发展特点

    3)全球人脸识别行业影响因素

    2.1.2 全球人脸识别行业市场规模

    2.1.3 全球人脸识别行业发展趋势

    2.1.4 全球人脸识别行业前景预测

    2.2 国外人脸识别技术应用领域市场分析

    2.2.1 国外人脸识别技术安防应用市场分析

    1)国外人脸识别技术安防应用市场发展现状

    2)国外人脸识别技术安防应用市场趋势及前景

    3)国外人脸识别技术安防应用典型案例分析

    2.2.2 国外人脸识别技术便捷应用市场分析

    1)国外人脸识别技术便捷应用市场发展现状

    2)国外人脸识别技术便捷应用市场趋势及前景

    3)国外人脸识别技术便捷应用典型案例分析

    2.2.3 国外人脸识别技术身份认证应用市场分析

    1)国外人脸识别技术身份认证应用市场发展现状

    2)国外人脸识别技术身份认证应用市场趋势及前景

    3)国外人脸识别技术身份认证应用典型案例分析

    2.2.4 国外人脸识别技术网络娱乐应用市场分析

    1)国外人脸识别技术网络娱乐应用市场发展现状

    2)国外人脸识别技术网络娱乐应用市场趋势及前景

    3)国外人脸识别技术网络娱乐应用典型案例分析

    2.3 主要国家人脸识别行业市场发展分析

    2.3.1 美国人脸识别行业市场发展分析

    1)美国人脸识别行业在全球的地位

    2)美国人脸识别行业主要企业分析

    3)美国人脸识别行业应用市场分析

    4)美国人脸识别行业发展趋势及前景

    2.3.2 德国人脸识别行业市场分析分析

    1)德国人脸识别行业在全球的地位

    2)德国人脸识别行业主要企业分析

    3)德国人脸识别行业应用市场分析

    4)德国人脸识别行业发展趋势及前景

    2.3.3 英国人脸识别行业市场发展分析

    1)英国人脸识别行业在全球的地位

    2)英国人脸识别行业主要企业分析

    3)英国人脸识别行业应用市场分析

    4)英国人脸识别行业发展趋势及前景

    2.3.4 日本人脸识别行业市场发展分析

    1)日本人脸识别行业在全球的地位

    2)日本人脸识别行业主要企业分析

    3)日本人脸识别行业应用市场分析

    4)日本人脸识别行业发展趋势及前景

    2.3.5 澳大利亚人脸识别行业市场发展分析

    1)澳大利亚人脸识别行业在全球的地位

    2)澳大利亚人脸识别行业主要企业分析

    3)澳大利亚人脸识别行业应用市场分析

    4)澳大利亚人脸识别行业发展趋势及前景

    2.4 跨国公司人脸识别业务布局

    2.4.1 美国Identix公司

    1)企业发展简况分析

    2)人脸识别业务及产品

    3)企业经营情况分析

    4)企业在华投资布局

    5)企业最新发展动向

    2.4.2 美国Bioscrypt公司

    1)企业发展简况分析

    2)人脸识别业务及产品

    3)企业经营情况分析

    4)企业在华投资布局

    5)企业最新发展动向

    2.4.3 德国Cognitec Systems公司

    1)企业发展简况分析

    2)人脸识别业务及产品

    3)企业经营情况分析

    4)企业在华投资布局

    5)企业最新发展动向

    2.4.4 西班牙Herta Security公司

    1)企业发展简况分析

    2)人脸识别业务及产品

    3)企业经营情况分析

    4)企业在华投资布局

    5)企业最新发展动向

    2.4.5 日本NEC公司

    1)企业发展简况分析

    2)人脸识别业务及产品

    3)企业经营情况分析

    4)企业在华投资布局

    5)企业最新发展动向

    2.4.6 日本Softwise公司

    1)企业发展简况分析

    2)人脸识别业务及产品

    3)企业经营情况分析

    4)企业在华投资布局

    5)企业最新发展动向

    3 中国人脸识别行业发展现状及前景

    3.1 中国人脸识别行业发展现状分析

    3.1.1 人脸识别行业发展历程分析

    3.1.2 人脸识别行业发展特点分析

    3.1.3 人脸识别行业影响因素分析

    3.1.4 人脸识别行业市场规模分析

    3.2 中国人脸识别行业竞争态势分析

    3.2.1 中国人脸识别行业竞争格局分析

    1)中国人脸识别行业品牌竞争格局分析

    2)中国人脸识别行业技术竞争格局分析

    3)中国人脸识别行业区域竞争格局分析

    3.2.2 中国人脸识别行业竞争强度分析

    1)波特五力竞争模型简介

    2)中国中国人脸识别行业五力竞争分析

    1)中国人脸识别行业现有企业竞争情况

    2)中国人脸识别行业上游议价能力分析

    3)中国人脸识别行业下游议价能力分析

    4)中国人脸识别行业新进入者威胁分析

    5)中国人脸识别行业替代品威胁分析

    3)中国人脸识别行业五力竞争情况总结

    3.2.3 中国人脸识别行业投资兼并分析

    1)中国人脸识别行业投资兼并与重组概况

    2)中国人脸识别行业投资兼并与重组动向

    3)中国人脸识别行业投资兼并与重组趋势

    3.2.4 人脸识别行业内外资企业竞争力比较

    1)内外资企业经营模式比较分析

    2)内外资企业市场规模比较分析

    3)内外资企业产品研发能力比较分析

    4)内外资企业竞争力评价总结

    3.3 人脸识别行业发展趋势与前景

    3.3.1 中国人脸识别行业发展趋势分析

    1)大数据与人脸识别技术的融合趋势分析

    22D人脸识别技术产品市场展趋势分析

    33D人脸识别技术产品市场展趋势分析

    4)智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势

    5)人脸识别技术与视频监控的融合趋势分析

    6)人脸识别技术与智能家居的融合趋势分析

    7)人脸识别技术与移动互联网的融合趋势分析

    3.3.2 中国人脸识别行业发展前景预测

    1)中国人脸识别行业市场驱动因素分析

    2)中国人脸识别行业市场阻力因素分析

    3)中国人脸识别行业市场规模前景预测

    4 中国人脸识别行业商业模式分析

    4.1 中国人脸识别行业商业模式概述

    4.1.1 新兴技术行业商业模式的相似性

    1)新兴技术行业的范畴与特征

    2)新兴技术行业通用商业模式

    4.1.2 人脸识别行业商业模式的特殊性

    1)人脸识别与安防行业商业模式的区别

    2)人脸识别与广义生物识别商业模式的区别

    4.1.3 商业模式对人脸识别企业的重要性

    1)商业模式对创业型人脸识别企业的重要性分析

    2)商业模式对成长型人脸识别企业的重要性分析

    3)商业模式对成熟性人脸识别企业的重要性分析

    4)商业模式在应对市场同质化竞争上的重要性分析

    4.2 中国人脸识别行业商业模式构成分析

    4.2.1 人脸识别行业价值定位分析

    1)人脸识别行业业务范围定位

    2)人脸识别行业目标客户定位

    4.2.2 人脸识别行业价值创造分析

    1)人脸识别行业业务系统分析

    2)人脸识别行业关键资源能力分析

    4.2.3 人脸识别行业价值实现分析

    1)人脸识别行业盈利模式分析

    2)人脸识别行业投资价值分析

    4.3 中国人脸识别行业商业模式设计策略

    4.3.1 人脸识别企业业务范围与市场定位策略

    4.3.2 人脸识别企业目标客户定位与分析策略

    4.3.3 人脸识别企业独特业务系统的构建策略

    4.3.4 人脸识别企业关键资源能力的挖掘策略

    4.3.5 人脸识别企业独特盈利模式的构建策略

    4.3.6 人脸识别企业资本号召力的提升策略

    4.4 互联网+环境下行业商业模式创新分析

    4.4.1 互联网+环境下行业客户需求的创新分析

    4.4.2 互联网+环境下行业产品形态的创新分析

    4.4.3 互联网+环境下行业合作伙伴的创新分析

    4.4.4 互联网+环境下行业盈利模式的创新分析

    4.4.5 互联网+环境下行业投融资模式的创新分析

    5 中国人脸识别行业应用领域市场前景

    5.1 人脸识别技术应用领域市场结构特征分析

    5.2 人脸识别技术在金融领域的市场前景

    5.2.1 人脸识别技术在金融领域的应用范围分析

    5.2.2 中国互联网金融发展现状及未来趋势分析

    5.2.3 人脸识别技术在金融领域的市场需求现状

    1)人脸识别技术在金融领域的市场规模测算

    2)人脸识别技术在金融领域的重点厂商分析

    3)人脸识别技术在金融领域的典型产品分析

    4)人脸识别技术在金融领域的重点客户分析

    5)人脸识别技术在金融领域的应用案例分析

    5.2.4 人脸识别技术在金融领域的市场趋势及前景

    1)人脸识别技术在金融领域的市场趋势分析

    2)人脸识别技术在金融领域的市场前景预测

    5.3 人脸识别技术在电子商务领域的市场前景

    5.3.1 人脸识别技术在电子商务领域的应用范围分析

    5.3.2 中国电子商务发展现状及未来发展趋势分析

    5.3.3 人脸识别技术在电子商务领域的市场需求现状

    1)人脸识别技术在电子商务领域的市场规模测算

    2)人脸识别技术在电子商务领域的重点厂商分析

    3)人脸识别技术在电子商务领域的典型产品分析

    4)人脸识别技术在电子商务领域的重点客户分析

    5)人脸识别技术在电子商务领域的应用案例分析

    5.3.4 人脸识别技术在电子商务领域的市场趋势及前景

    1)人脸识别技术在电子商务领域的市场趋势分析

    2)人脸识别技术在电子商务领域的市场前景预测

    5.4 人脸识别技术在警务系统领域的市场前景

    5.4.1 人脸识别技术在警务系统领域的应用范围分析

    5.4.2 人脸识别技术在警务系统领域的市场需求现状

    1)人脸识别技术在警务系统领域的市场规模测算

    2)人脸识别技术在警务系统领域的重点厂商分析

    3)人脸识别技术在警务系统领域的典型产品分析

    4)人脸识别技术在警务系统领域的重点客户分析

    5)人脸识别技术在警务系统领域的应用案例分析

    5.4.3 人脸识别技术在警务系统领域的市场趋势及前景

    1)人脸识别技术在警务系统领域的市场趋势分析

    2)人脸识别技术在警务系统领域的市场前景预测

    5.5 人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场前景

    5.5.1 人脸识别技术在门禁/考勤领域的应用范围分析

    5.5.2 人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场需求现状

    1)人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模测算

    2)人脸识别技术在门禁/考勤领域的重点厂商分析

    3)人脸识别技术在门禁/考勤领域的典型产品分析

    4)人脸识别技术在门禁/考勤领域的重点客户分析

    5)人脸识别技术在门禁/考勤领域的应用案例分析

    5.5.3 人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场趋势及前景

    1)人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场趋势分析

    2)人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场前景预测

    5.6 人脸识别技术在社保管理领域的市场前景

    5.6.1 人脸识别技术在社保管理领域的应用范围分析

    5.6.2 人脸识别技术在社保管理领域的市场需求现状

    1)人脸识别技术在社保管理领域的市场规模测算

    2)人脸识别技术在社保管理领域的重点厂商分析

    3)人脸识别技术在社保管理领域的典型产品分析

    4)人脸识别技术在社保管理领域的重点客户分析

    5)人脸识别技术在社保管理领域的应用案例分析

    5.6.3 人脸识别技术在社保管理领域的市场趋势及前景

    1)人脸识别技术在社保管理领域的市场趋势分析

    2)人脸识别技术在社保管理领域的市场前景预测

    5.7 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场前景

    5.7.1 人脸识别技术在社交娱乐领域的应用范围分析

    5.7.2 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场需求现状

    1)人脸识别技术在社交娱乐领域的市场规模测算

    2)人脸识别技术在社交娱乐领域的重点厂商分析

    3)人脸识别技术在社交娱乐领域的典型产品分析

    4)人脸识别技术在社交娱乐领域的重点客户分析

    5)人脸识别技术在社交娱乐领域的应用案例分析

    5.7.3 人脸识别技术在社交娱乐领域的市场趋势及前景

    1)人脸识别技术在社交娱乐领域的市场趋势分析

    2)人脸识别技术在社交娱乐领域的市场前景预测

    5.8 人脸识别技术在其他应用领域的市场前景

    5.8.1 人脸识别技术在教育领域的市场前景分析

    5.8.2 人脸识别技术在展会人流管理领域的市场前景

    5.8.3 人脸识别技术在交通领域的市场前景分析

    5.8.4 人脸识别技术在卫生领域的市场前景分析

    5.8.5 人脸识别技术在智能商业领域的市场前景

    6 中国人脸识别行业领先企业经营分析

    6.1 人脸识别行业企业整体发展情况分析

    6.2 人脸识别行业领先企业经营个案分析

    6.2.1 汉王科技股份有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    1)主要经济指标分析

    2)企业盈利能力分析

    3)企业运营能力分析

    4)企业偿债能力分析

    5)企业发展能力分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.2 北京海鑫科金高科技股份有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.3 佳都新太科技股份有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    1)主要经济指标分析

    2)企业盈利能力分析

    3)企业运营能力分析

    4)企业偿债能力分析

    5)企业发展能力分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.4 四川川大智胜软件股份有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    1)主要经济指标分析

    2)企业盈利能力分析

    3)企业运营能力分析

    4)企业偿债能力分析

    5)企业发展能力分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.5 科大讯飞股份有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    1)主要经济指标分析

    2)企业盈利能力分析

    3)企业运营能力分析

    4)企业偿债能力分析

    5)企业发展能力分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.6 珠海欧比特控制工程股份有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    1)主要经济指标

    2)盈利能力分析

    3)发展能力分析

    4)运营能力分析

    5)偿债能力分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.7 北京旷视科技有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.8 北京中科奥森科技有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.9 北京安捷天盾科技发展有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.10 上海银晨智能识别科技有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.11 上海骏聿数码科技有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.12 深圳市飞瑞斯科技有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.13 深圳市科葩信息技术有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.14 北京天诚盛业科技有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.15 浙江大华技术股份有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    1)主要经济指标

    2)盈利能力分析

    3)发展能力分析

    4)运营能力分析

    5)偿债能力分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.16 合肥赛为智能有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.17 北京智慧眼科技发展有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.18 广州像素数据技术股份有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.19 重庆中科雲從科技有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.20 江苏清大维森科技有限责任公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.21 厦门瑞为信息技术有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.22 苏慧信息技术上海有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.23 北京众智益华科技有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.24 江苏瑞奥风软件科技有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    6.2.25 北京千搜科技有限公司经营分析

    1)企业发展简况分析

    2)企业产品结构及应用领域

    3)企业技术研发实力分析

    4)企业经营情况分析

    5)企业销售渠道与网络

    6)企业经营优劣势分析

    7 中国人脸识别行业投资机会与建议

    7.1 人脸识别行业投资特性分析

    7.1.1 行业进入壁垒分析

    7.1.2 行业盈利模式分析

    7.1.3 行业盈利影响因素分析

    7.2 人脸识别行业投资风险预警

    7.2.1 行业政策风险

    7.2.2 行业技术风险

    7.2.3 行业供求风险

    7.2.4 宏观经济波动风险

    7.2.5 行业关联产业风险

    7.2.6 行业其他风险

    7.3 人脸识别行业投资现状分析

    7.3.1 人脸识别行业投资规模分析

    7.3.2 人脸识别行业投资主体分析

    7.3.3 人脸识别行业投资结构分析

    7.3.4 人脸识别行业投资热点分析

    7.3.5 人脸识别投资项目深度解析

    7.4 人脸识别行业投资机会分析

    7.4.1 大数据与云计算为人脸识别行业带来的投资机会

    7.4.2 智慧城市建设为人脸识别行业带来的投资机会分析

    7.4.3 移动互联网发展为人脸识别行业带来的投资机会

    7.4.4 互联网金融发展为人脸识别行业带来的投资机会分析

    7.4.5 互联网+热点为人脸识别行业带来的投资机会分析

    7.5 中研普华关于人脸识别行业的投资建议

    7.5.1 人脸识别行业应用领域投资建议

    7.5.2 人脸识别行业核心技术投资建议

    7.5.3 人脸识别行业重点区域投资建议

    7.5.4 人脸识别行业资本并购重组模式建议

    7.5.5 人脸识别行业企业经营管理建议

    图表目录

    图表1:人脸识别行业的核心技术

    图表2:人脸识别行业产业链结构示意图

    图表32016-2017年全球主要经济体经济增速预测(单位:%

    图表42007-2016年美国经济增长趋势及预测(单位:%

    图表52007-2015年德国经济增长趋势及预测(单位:%

    图表62007-2015年日本经济增长趋势及预测(单位:%

    图表72007-2016年俄罗斯经济增长趋势及预测(单位:%

    图表82007-2016年巴西经济增长趋势及预测(单位:%

    图表92005-2016年中国GDP增长率变化趋势图(单位:%

    图表102005-2016年中国工业增加值及增长率走势图(单位:万亿元,%

    图表112005-2016年中国固定资产投资及增长率走势图(单位:亿元,%

    图表122014-2015年中国制造业PMI指数(单位:%

    图表132011-2015年我国政府行业IT投资规模(单位:亿元)

    图表142007-2015年中国安防行业市场规模(单位:亿元)

    图表152009-2015年我国电子商务市场交易规模走势图(单位:万亿,%

    图表162006-2015年我国B2B电子商务市场交易额走势图(单位:万亿,%

    图表172009-2015年中国网民规模发展趋势图(单位:万人,%

    图表182009-2015年中国手机网民规模及其占网民比例(单位:万人,%

    图表192001-2015年城镇居民家庭人均可支配收入及增长率变化趋势图(单位:元,%

    图表202001-2015年农村居民家庭人均纯收入及增长率变化趋势图(单位:元,%

    图表211995-2015年中国人脸识别相关专利申请数量变化图(单位:个)

    图表221995-2015年中国人脸识别相关专利公开数量变化图(单位:个)

    图表231995-2015年中国人脸识别相关专利申请人构成(前十位)(单位:个)

    图表241995-2015年中国人脸识别相关专利申请人综合比较(前十位)(单位:个,%,人,年)

    图表251995-2015年中国人脸识别相关专利分布领域(前十位)(单位:个)

    图表262012-2015年全球人脸识别行业市场规模发展趋势(单位:亿元,%

    图表272016-2021年全球人脸识别行业市场规模预测(单位:亿元)

    图表28:美国Identix公司基本信息简况表

    图表29:美国Identix公司人脸识别类产品结构情况

    图表30:美国Bioscrypt公司基本信息简况表

    图表31:美国Bioscrypt公司人脸识别类产品结构情况

    图表32:德国Cognitec Systems公司基本信息简况表

    图表33:西班牙Herta Security公司人脸识别类产品结构情况

    图表34:西班牙Herta Security公司基本信息简况表

    图表35:西班牙Herta Security公司人脸识别类产品结构情况

    图表36:日本NEC公司基本信息简况表

    图表37:日本NEC公司人脸识别类产品结构情况

    图表38:日本Softwise公司基本信息简况表

    图表39:日本Softwise公司人脸识别类产品结构情况

    图表40:中国人脸识别行业发展历程示意图

    图表412012-2015年中国人脸识别行业市场规模发展趋势(单位:亿元)

    图表42:中国人脸识别行业现有企业的竞争分析

    图表43:中国人脸识别行业上游供应商议价能力分析

    图表44:中国人脸识别行业下游客户议价能力分析

    图表45:中国人脸识别行业潜在进入者威胁分析

    图表46:中国人脸识别行业替代品威胁分析

    图表47:中国人脸识别行业五力分析结论

    图表48:中国人脸识别行业内外资企业竞争力评价总结

    图表49:中国人脸识别行业SWOT分析总结

    图表502016-2021年中国人脸识别行业市场规模预测(单位:亿元)

    图表51:人脸识别行业商业模式体系构成

    图表52:人脸识别行业商业模式设计步骤

    图表53:人脸识别行业应用领域分布结构(单位:%

    图表542012-2015年人脸识别技术在金融领域的市场规模测算(单位:百万元)

    图表552016-2021年人脸识别技术在金融领域的市场规模预测(单位:百万元)

    图表562012-2015年人脸识别技术在电子商务领域的市场规模测算(单位:百万元)

    图表572016-2021年人脸识别技术在电子商务领域的市场规模预测(单位:百万元)

    图表582012-2015年人脸识别技术在警务系统领域的市场规模测算(单位:百万元)

    图表592016-2021年人脸识别技术在警务系统领域的市场规模预测(单位:百万元)

    图表602012-2015年人脸识别技术在门禁/考情领域的市场规模测算(单位:百万元)

    图表612016-2021年人脸识别技术在门禁/考勤领域的市场规模预测(单位:百万元)

    图表622012-2015年人脸识别技术在社保管理领域的市场规模测算(单位:百万元)

    图表632016-2021年人脸识别技术在社保管理领域的市场规模预测(单位:百万元)

    图表642012-2015年人脸识别技术在社交娱乐领域的市场规模测算(单位:百万元)

    图表652016-2021年人脸识别技术在社交娱乐领域的市场规模预测(单位:百万元)

    图表66:汉王科技股份有限公司基本信息简况表

    图表672012-2015年汉王科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

    图表682012-2015年汉王科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%

    图表69:汉王科技股份有限公司主营业务分产品情况表(单位:万元,%

    图表702012-2015年汉王科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

    图表712012-2015年汉王科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

    图表722012-2015年汉王科技股份有限公司发展能力分析(单位:%

    图表73:汉王科技股份有限公司经营优劣势分析

    图表74:北京海鑫科金高科技股份有限公司基本信息简况表

    图表75:北京海鑫科金高科技股份有限公司经营优劣势分析

    图表76:佳都新太科技股份有限公司基本信息简况表

    图表772012-2015年佳都新太科技股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

    图表782012-2015年佳都新太科技股份有限公司盈利能力分析(单位:%

    图表79:佳都新太科技股份有限公司主营业务分产品情况表(单位:万元,%

    图表802012-2015年佳都新太科技股份有限公司运营能力分析(单位:次)

    图表812012-2015年佳都新太科技股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

    图表822012-2015年佳都新太科技股份有限公司发展能力分析(单位:%

    图表83:佳都新太科技股份有限公司经营优劣势分析

    图表84:四川川大智胜软件股份有限公司基本信息简况表

    图表852012-2015年四川川大智胜软件股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

    图表862012-2015年四川川大智胜软件股份有限公司盈利能力分析(单位:%

    图表87:四川川大智胜软件股份有限公司主营业务分产品情况表(单位:万元,%

    图表882012-2015年四川川大智胜软件股份有限公司运营能力分析(单位:次)

    图表892012-2015年四川川大智胜软件股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

    图表902012-2015年四川川大智胜软件股份有限公司发展能力分析(单位:%

    图表91:四川川大智胜软件股份有限公司经营优劣势分析

    图表92:科大讯飞股份有限公司基本信息简况表

    图表932012-2015年科大讯飞股份有限公司主要经济指标分析(单位:万元)

    图表942012-2015年科大讯飞股份有限公司盈利能力分析(单位:%

    图表95:科大讯飞股份有限公司主营业务分产品情况表(单位:万元,%

    图表962012-2015年科大讯飞股份有限公司运营能力分析(单位:次)

    图表972012-2015年科大讯飞股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

    图表982012-2015年科大讯飞股份有限公司发展能力分析(单位:%

    图表99:科大讯飞股份有限公司经营优劣势分析

    图表100:珠海欧比特控制工程股份有限公司基本信息简况表

    图表101:珠海欧比特控制工程股份有限公司经营优劣势分析

    图表102:北京旷视科技有限公司基本信息简况表

    图表103:北京旷视科技有限公司经营优劣势分析

    图表104:北京中科奥森科技有限公司基本信息简况表

    图表105:北京中科奥森科技有限公司经营优劣势分析

    图表106:北京安捷天盾科技发展有限公司基本信息简况表

    图表107:北京安捷天盾科技发展有限公司经营优劣势分析

    图表108:上海银晨智能识别科技有限公司基本信息简况表

    图表109:上海银晨智能识别科技有限公司经营优劣势分析

    图表110:上海骏聿数码科技有限公司基本信息简况表

    图表111:上海骏聿数码科技有限公司经营优劣势分析

    图表112:深圳市飞瑞斯科技有限公司基本信息简况表

    图表113:深圳市飞瑞斯科技有限公司经营优劣势分析

    图表114:深圳市科葩信息技术有限公司基本信息简况表

    图表115:深圳市科葩信息技术有限公司经营优劣势分析

    图表116:北京天诚盛业科技有限公司基本信息简况表

    图表117:北京天诚盛业科技有限公司经营优劣势分析

    图表118:浙江大华技术股份有限公司基本信息简况表

    图表119:浙江大华技术股份有限公司经营优劣势分析

    图表120:合肥赛为智能有限公司基本信息简况表

  • 企业成功的关键就在于,是否能够在需求尚未形成之时就牢牢的锁定并捕捉到它。那些成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源搜寻产业的当前需求、潜在需求以及新的需求!

      2015年人脸识别行业热点频频:2015年1月4日,李克强总理在深圳考察首家互联网银行微众银行,见证首笔贷款的发放,而该银行是通过人脸识别技术大数据信用评级发放贷款,隶属腾讯旗下;3月,马云在汉诺威消费电子信息及通信博览会(CeBIT,于德国举办)开幕式上演示了蚂蚁金服SmiletoPay扫脸技术,该支付认证技术由蚂蚁金服与face++合作研发,在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码;4月,上市公司佳都科技与其高管团队共同出资 5000 万元 投资“计算机视觉之父”Thomas Huang 学生周曦创立的云从公司,该公司致力于研发人脸识别等智能分析算法及产品 ,其算法和技能已处在世界领先水平;5月初,微软推出的“how-old.net”网站风靡互联网,刷爆朋友圈。而其他投资事件不一而足。

      市场频频关注背后,是人脸识别行业巨大的市场空间。目前,中国人脸识别精确度已经超过人眼,同时大规模普及的软硬件基础条件也已具备,下游应用领域(尤其是金融安防、互联网领域)需求强劲。这一切都预示着人脸识别技术爆发点即将到来。行业爆发点背后,行业内竞争也在不断加剧,大型人脸识别企业间并购整合与资本运作日趋频繁,国内优秀的人脸识别企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对当前市场环境和发展趋势变化的深入研究,以期提前占领市场,取得先发优势。

      本报告紧跟人脸识别企业发展所需,为您展示人脸识别行业市场发展趋势及投资机会,并为您解决人脸识别行业发展中的问题!本报告主要内容框架如下:中国人脸识别行业发展背景、现状及趋势;国外人脸识别行业发展状况及跨国公司在华投资布局情况;中国人脸识别行业商业模式构建及创新;中国人脸识别行业应用领域市场前景;中国重点省市人脸识别行业投资机会;中国人脸识别行业竞争对手经营分析;中国人脸识别行业投资机会及建议。

      本报告最大的特点就是前瞻性!报告对分别从宏观与微观的角度,对人脸识别行业市场发展状况与商业模式进行深入剖析与总结,将帮助各人脸识别企业准确了解人脸识别行业市场发展现状及趋势,明确企业发展战略与投资重点,有效规避行业中的各种未知风险,及早做出战略规划,以便在起伏的市场环境中和激烈的市场竞争中,牢牢把握企业发展的主动权。

  • 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    • 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    • 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    • 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    • 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    • 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    • 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    • 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、
    Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1: 设立研究小组,确定研究内容

           针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

      ●  访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

      ●  实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

      ●  报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

      ●  国内、国际行业协会出版物;

      ●  各种会议资料;

      ●  中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

      ●  专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

      ●  企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

      ●  各种信息源之间相互核实;

      ●  同相关产业专家与销售人员核实;

      ●  同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

           与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

           该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

           对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

     

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究  产品营销研究  品牌调查研究  广告媒介研究  渠道商圈研究  满意度研究  神秘顾客调查  
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公司介绍CONTENT OVERVIEW

中研普华集团是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户(查看客户名单)包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务,在此中研普华研究中心郑重承诺,为您提供超值的服务!中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧,磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略,我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧!

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