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2017-2022年中国大数据应用行业全景调研与投资风险预测报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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【报告导读】

《2017-2022年中国大数据应用行业全景调研与投资风险预测报告》由中研普华大数据应用行业分析专家领衔撰写,主要分析了大数据应用行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对大数据应用行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的大数据应用行业数据分析,帮助客户评估大数据应用行业投资价值。

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  • 报告目录   REPORTS DIRECTORY
  • 内容概况   CONTENT OVERVIEW
  • 报告价值   REPORT VALUE
  • 

    第一部分 行业运行现状

    第一章 大数据产业基本概述  1

    第一节 大数据基本概念     1

    一、大数据的定义       1

    二、大数据的特征       1

    三、大数据的类型       3

    四、大数据与BI的区别      6

    第二节 大数据产生的历史背景  7

    一、信息技术的进步    7

    二、互联网的诞生与发展    9

    三、云计算的发展与应用    11

    四、物联网的发展       15

    五、社交网络的发展    32

    六、智能终端的普及    33

    第三节 大数据的作用与影响     36

    一、大数据的作用与意义    36

    1、对于国家和政府     36

    2、对于企业  37

    3、对于个人  38

    二、大数据的商业价值       39

    三、大数据的影响与趋势    42

    1、对信息技术产业的影响  42

    2、对信息技术应用的影响  43

    第四节 大数据产业链解析  44

    一、大数据的生态系统       44

    二、大数据产业的概念       45

    三、大数据产业链构成       46

    1、数据产生与集聚层  46

    2、数据组织与管理层  46

    3、数据分析与发现层  46

    4、数据应用与服务层  46

    第五节 大数据关键技术分析     47

    一、大数据与云计算    47

    1、编程模型  47

    2、海量数据分布存储技术  47

    3、海量数据管理技术  47

    4、虚拟化技术     48

    5、云计算平台管理技术     51

    6、并行计算和并行算法     51

    7Web2.0   52

    8、面向服务的体系结构SOA    53

    9、云安全     53

    二、大数据处理工具    55

    第六节 大数据带来的机遇与挑战     59

    一、大数据带来的机遇       59

    1、大数据的挖掘和应用成为核心     59

    2、大数据为信息安全带来发展契机  59

    3、使商业智能和信息安全增速加快  61

    二、大数据带来的挑战       62

    1.人才挑战  62

    2.技术挑战  63

    3.信息安全挑战  64

    4、发展环境的挑战     65

    5、行业竞争的挑战     65

    6、投资风险带来的挑战     66

    第二章 大数据行业市场环境及影响分析(PEST  68

    第一节 大数据行业政治法律环境(P   68

    一、行业管理体制分析       68

    二、行业主要法律法规       69

    三、大数据行业标准    75

    四、行业相关发展规划       76

    1、大数据行业国家发展规划     76

    2、大数据行业地方发展规划     81

    五、政策环境对行业的影响       82

    第二节 行业经济环境分析(E       83

    一、宏观经济形势分析       83

    1、国际宏观经济形势分析  83

    2、国内宏观经济形势分析  94

    二、宏观经济环境对行业的影响分析       112

    1、经济复苏对行业的影响  112

    2、货币政策对行业的影响  113

    3、区域规划对行业的影响  113

    第三节 行业社会环境分析(S       113

    一、大数据产业社会环境    113

    1、人口环境分析  113

    2、教育环境分析  116

    3、文化环境分析  117

    4、中国城镇化率  119

    二、社会环境对行业的影响       128

    三、大数据产业发展对社会发展的影响    129

    第四节 行业技术环境分析(T       130

    一、大数据技术分析    130

    1、技术水平总体发展情况  130

    2、我国大数据行业新技术研究  130

    二、大数据技术发展水平    138

    1、我国大数据行业技术水平所处阶段     138

    2、与国外大数据行业的技术差距     138

    三、2013-2016年大数据技术发展分析   139

    四、行业主要技术发展趋势       151

    五、技术环境对行业的影响       154

    第二部分 行业深度分析

    第三章 全球大数据产业发展现状与预测     155

    第一节 全球已全面进入大数据时代  155

    一、全球大数据储量规模    155

    二、全球大数据地区分布    155

    第二节 全球大数据厂商创新成果分析     160

    一、Hadoop分发 160

    二、下一代数据仓库    160

    三、大数据分析平台和应用       163

    四、大数据即服务       163

    五、非Hadoop大数据平台       164

    第三节 全球大数据应用现状与动向  165

    一、国外的数据开放战略与浪潮       165

    二、国外大数据应用现状与经济价值       172

    1、美国大数据应用现状与价值  172

    2、欧洲大数据应用现状与价值  175

    3、日本大数据应用现状与价值  176

    三、大数据已上升到国家战略高度    177

    1、美国提出大数据发展计划     177

    2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域 183

    3、日本新ICT战略重点关注大数据  183

    4、韩国推出大数据中心战略     184

    第四节 2015-2017年全球大数据产业回顾     184

    一、2015-2017年全球大数据发展回顾   184

    二、2016年全球大数据热点事件     185

    第五节 全球大数据产业商业模式分析     192

    一、大数据内生型价值模式       192

    二、大数据外生型价值模式       192

    三、大数据寄生型价值模式       192

    四、大数据产品型价值模式       193

    五、大数据云计算服务型价值模式    193

    全球大数据产业市场规模及预测       194

    一、全球大数据产业规模及预测       194

    二、全球大数据细分市场及预测       195

    1、全球大数据细分市场     195

    2、大数据专业服务市场及预测  199

    3、大数据计算机市场规模及预测     199

    4、大数据软件市场规模及预测  200

    第七节 全球大数据产业市场格局分析     202

    一、全球大数据产业企业类型分析    202

    二、全球大数据专营厂商收入占比    208

    三、全球大数据专营厂商市场格局    209

    第八节 全球大数据产业发展趋势与问题  209

    一、全球大数据产业发展趋势    209

    二、全球大数据技术发展趋势    213

    1、技术趋向多样化     213

    2、基于云的数据分析平台将更趋完善     214

    3、数据分析集逐步扩大     216

    三、全球大数据面临的主要问题       216

    1、大数据存储技术     216

    2、数据深度分析与挖掘     217

    3、数据安全  217

    4、隐私保护  217

    第四章 中国大数据产业发展现状与前景预测    218

    第一节 中国大数据时代已来临  218

    一、互联网发展分析    218

    1、互联网网民规模     218

    2、互联网资源规模     221

    二、社交媒体发展分析       226

    1、新闻网站  226

    2、网络视频  227

    3、搜索引擎  229

    4、即时通信  230

    5、网络社区  231

    6、微博  233

    7、博客/个人空间 234

    三、物联网发展分析    234

    1、中国物联网行业的发展现状  234

    2、中国物联网行业的发展规模  246

    四、电子商务发展分析       246

    1、中国电子商务行业发展概述  246

    2、中国电子商务行业发展规模  248

    五、移动设备发展分析       250

    六、数据量分析    253

    第二节 中国政府对大数据科研的支持     255

    一、863计划       255

    二、国家重大科技专项       255

    三、物联网“十三五”发展规划       256

    第三节 中国大数据产业发展现状分析     257

    一、大数据产业链建设情况       257

    二、大数据产业生命周期分析    267

    三、大数据产业市场规模分析    268

    四、大数据应用行业投资分布    268

    五、大数据产业面临的挑战       268

    第四节 中国大数据应用实践分析     269

    一、大数据在经济预警方面的应用    269

    二、大数据在市场营销方面的应用    270

    三、大数据在医疗领域的应用    271

    四、大数据在金融领域的应用    278

    五、企业大数据产品与技术动向       279

    六、中关村大数据产业链雏形初现    282

    七、地方政府推出政策助推大数据发展    284

    八、华为联手英国大学开发“大数据”    284

    第五章 我国大数据行业整体运行指标分析 285

    第一节 2013-2016年中国大数据行业总体规模分析     285

    一、企业数量结构分析       285

    二、人员规模状况分析       285

    三、行业资产规模分析       286

    四、行业市场规模分析       286

    第二节 2013-2016年中国大数据行业财务指标总体分析     287

    一、行业盈利能力分析       287

    1、我国大数据行业销售利润率  287

    2、我国大数据行业成本费用利润率  287

    3、我国大数据行业亏损面  287

    二、行业偿债能力分析       288

    1、我国大数据行业资产负债比率     288

    2、我国大数据行业利息保障倍数     288

    三、行业营运能力分析       288

    1、我国大数据行业应收帐款周转率  288

    2、我国大数据行业总资产周转率     289

    3、我国大数据行业流动资产周转率  289

    四、行业发展能力分析       289

    1、我国大数据行业总资产增长率     289

    2、我国大数据行业利润总额增长率  289

    3、我国大数据行业主营业务收入增长率  290

    4、我国大数据行业资本保值增值率  290

    第六章 大数据行业产业结构分析  291

    第一节 大数据产业结构分析     291

    一、市场细分充分程度分析       291

    二、各细分市场领先企业排名    291

    三、各细分市场占总市场的结构比例       297

    四、领先企业的结构分析(所有制结构)       297

    第二节 产业价值链条的结构及整体竞争优势分析  298

    一、产业价值链条的构成    298

    二、产业链条的竞争优势与劣势分析       298

    第三节 产业结构发展预测  299

    一、产业结构调整指导政策分析       299

    二、产业结构调整中消费者需求的引导因素    300

    三、中国大数据行业参与国际竞争的战略市场定位       300

    四、产业结构调整方向分析       300

    第七章 大数据细分应用领域需求与市场分析    302

    第一节 政府需求市场  302

    一、电子政务建设现状       302

    二、政府大数据应用需求    308

    三、政府大数据应用场景    308

    四、政府大数据应用价值分析    310

    五、政府大数据应用典型案例    311

    六、政府大数据应用前景分析    312

    第二节 电信行业需求市场  312

    一、行业大数据应用需求分析    312

    二、行业大数据应用场景分析    313

    三、行业大数据应用价值分析    315

    四、行业大数据应用典型案例    315

    五、行业大数据应用前景分析    316

    第三节 金融行业需求市场  316

    一、行业信息化建设现状    316

    二、行业数据量及其特征    316

    三、行业大数据应用需求分析    317

    四、行业大数据应用场景分析    317

    五、行业大数据应用价值分析    318

    六、行业大数据应用典型案例    318

    七、行业大数据应用前景分析    320

    第四节 互联网行业需求市场     321

    一、行业数据储量与特点    321

    二、行业大数据应用需求分析    322

    三、行业大数据应用场景分析    323

    四、行业大数据应用价值分析    323

    五、行业大数据应用经典案例    326

    六、行业大数据应用前景分析    327

    第五节 零售行业需求市场  327

    一、行业信息化现状分析    327

    二、行业数据量与特点分析       328

    三、行业大数据应用场景分析    328

    四、行业大数据应用价值分析    328

    五、行业大数据应用经典案例    331

    六、行业大数据应用前景分析    332

    第六节 医疗行业需求市场  332

    一、行业信息化建设情况    332

    二、行业数据量及其特点    336

    三、行业大数据应用场景分析    336

    四、行业大数据应用价值分析    342

    五、行业大数据应用典型案例    343

    六、行业大数据应用前景分析    344

    第七节 智慧城市行业需求市场  344

    一、智慧城市建设情况分析       344

    1、智慧城市投资规模及预测     344

    2、智慧城市IT投资分析    345

    二、智慧城市大数据应用需求    346

    三、智慧城市大数据应用价值    349

    四、智慧城市大数据应用经典案例    352

    五、智慧城市大数据应用前景    353

    第八节 能源业需求市场     354

    一、行业信息化建设现状分析    354

    二、行业大数据应用需求分析    354

    三、行业大数据应用场景分析    355

    四、行业大数据应用价值分析    356

    五、行业大数据应用经典案例    356

    六、行业大数据应用前景分析    358

    第九节 制造业需求市场     359

    一、行业信息化建设现状    359

    二、行业数据量及其特点    360

    三、行业大数据应用需求分析    360

    四、行业大数据应用场景分析    361

    五、行业大数据应用价值分析    361

    六、行业大数据应用典型案例    362

    七、行业大数据应用前景分析    362

    第十节 其它领域需求市场  363

    一、教育行业大数据应用需求    363

    二、军事行业大数据应用需求    363

    三、旅游行业大数据应用需求    365

    第三部分 产业竞争格局

    第八章 2016-2020年大数据行业竞争形势及策略    367

    第一节 行业总体市场竞争状况分析  367

    一、大数据行业竞争结构分析    367

    1、现有企业间竞争     367

    2、潜在进入者分析     367

    3、替代品威胁分析     367

    4、供应商议价能力     368

    5、客户议价能力  368

    6、竞争结构特点总结  368

    二、大数据行业企业间竞争格局分析       369

    1、不同地域企业竞争格局  369

    2、不同规模企业竞争格局  369

    3、不同所有制企业竞争格局     370

    三、大数据行业集中度分析       371

    1、市场集中度分析     371

    2、企业集中度分析     372

    3、区域集中度分析     372

    4、各细分行业集中度  373

    5、集中度变化趋势     373

    四、大数据行业SWOT分析      374

    1、大数据行业优势分析     374

    2、大数据行业劣势分析     374

    3、大数据行业机会分析     375

    4、大数据行业威胁分析     376

    第二节 中国大数据行业竞争格局综述     376

    一、大数据行业竞争概况    376

    1、中国大数据行业品牌竞争格局     376

    2、大数据业未来竞争格局和特点     380

    3、大数据市场进入及竞争对手分析  381

    二、中国大数据行业竞争力分析       382

    1、我国大数据行业竞争力剖析  382

    2、我国大数据企业市场竞争的优势  382

    3、民企与外企比较分析     383

    4、国内大数据企业竞争能力提升途径     383

    三、中国大数据产品(服务)竞争力优势分析       384

    1、整体产品竞争力评价     384

    2、产品竞争力评价结果分析     384

    3、竞争优势评价及构建建议     384

    四、大数据行业主要企业竞争力分析       385

    1、重点企业资产总计对比分析  385

    2、重点企业从业人员对比分析  386

    3、重点企业营业收入对比分析  386

    4、重点企业利润总额对比分析  387

    5、重点企业综合竞争力对比分析     387

    第三节 2013-2016年大数据行业竞争格局分析     388

    一、2013-2016年国内外大数据竞争分析       388

    二、2013-2016年我国大数据市场竞争分析   388

    三、2013-2016年我国大数据市场集中度分析       390

    四、2013-2016年国内主要大数据企业动向   390

    五、2013-2016年国内大数据企业拟在建项目分析       391

    第四节 大数据行业并购重组分析     392

    一、跨国公司在华投资兼并与重组分析    392

    二、本土企业投资兼并与重组分析    393

    三、行业投资兼并与重组趋势分析    393

    第四节 大数据市场竞争策略分析     394

    第九章 2017-2022年大数据行业领先企业经营形势分析       395

    第一节 浪潮集团有限公司  395

    一、企业发展概述分析       395

    二、企业组织框架分析       395

    三、企业经营情况分析       395

    四、企业研发能力分析       396

    五、企业营销增长分析       396

    六、企业行业竞争力分析    397

    七、企业品牌影响力分析    397

    八、企业发展战略分析       397

    九、企业最新动态分析       397

    第二节 天泽信息产业股份有限公司  398

    一、企业发展概述分析       398

    二、企业盈利能力分析       399

    三、企业运营能力分析       399

    四、企业偿债能力分析       400

    五、企业发展能力分析       400

    六、企业研发能力分析       400

    七、企业新业务动向分析    401

    八、企业发展战略分析       401

    第三节 天云融创数据科技(北京)有限公司  402

    一、企业发展概述分析       402

    二、企业组织框架分析       403

    三、企业营销模式分析       403

    四、企业经济指标分析       403

    五、企业品牌影响力分析    403

    六、企业行业竞争力分析    404

    七、企业主要开发方向分析       404

    八、企业最新动态分析       405

    第四节 北京信柏信息科技有限公司  405

    一、企业发展概述分析       405

    二、企业经济指标分析       406

    三、企业发展目标分析       406

    四、企业营销渠道分析       407

    五、企业扩张规划分析       407

    六、企业行业影响力分析    407

    七、企业最新服务分析       407

    第五节 深圳市华傲数据技术有限公司     408

    一、企业发展概述分析       408

    二、企业经济指标分析       408

    三、企业研发实力分析       408

    四、企业服务涉及领域分析       409

    五、企业营销渠道分析       409

    六、企业品牌影响力分析    409

    七、企业投资效益分析       410

    八、企业发展方向分析       412

    第六节 上海贝格计算机数据服务有限公司     412

    一、企业发展概述分析       412

    二、企业投资效益分析       413

    三、企业市场影响力分析    413

    四、企业服务市场定位分析       413

    五、企业品牌效益分析       413

    六、企业研发实力分析       414

    七、企业主要产品分析       414

    第七节 杭州合众数据技术有限公司  417

    一、企业发展概述分析       417

    二、企业经济指标分析       417

    三、企业发展目标分析       417

    四、企业营销渠道分    417

    五、企业扩张规划分析       418

    六、企业行业影响力分析    418

    七、企业最新服务分析       418

    第八节 北京线点科技有限公司  418

    一、企业发展概述分析       418

    二、企业盈利能力分析       418

    三、企业运营能力分析       419

    四、企业偿债能力分析       419

    五、企业发展能力分析       420

    六、企业研发能力分析       420

    七、企业新业务动向分析    421

    八、企业发展战略分析       421

    第九节 数据堂(北京)科技股份有限公司     421

    一、企业发展概述分析       421

    二、企业经济指标分析       422

    三、企业研发实力分析       423

    四、企业服务涉及领域分析       425

    五、企业营销渠道分析       425

    六、企业品牌影响力分析    426

    七、企业投资效益分析       427

    八、企业发展方向分析       427

    第十节 北京荣之联科技股份有限公司     428

    一、企业发展概述分析       428

    二、企业组织框架分析       428

    三、企业营销模式分析       430

    四、企业经济指标分析       430

    五、企业品牌影响力分析    431

    六、企业行业竞争力分析    432

    七、企业主要开发方向分析       432

    八、企业最新动态分析       433

    第十一节 厦门翔业集团有限公司     434

    一、企业发展概述分析       434

    二、企业组织框架分析       435

    三、企业经营情况分析       436

    四、企业研发能力分析       436

    五、企业营销增长分析       436

    六、企业行业竞争力分析    436

    七、企业品牌影响力分析    436

    八、企业发展战略分析       437

    九、企业最新动态分析       437

    第十二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司  438

    一、企业发展概述分析       438

    二、企业投资效益分析       438

    三、企业市场影响力分析    439

    四、企业服务市场定位分析       440

    五、企业品牌效益分析       440

    六、企业研发实力分析       440

    七、企业主要产品分析       442

    第十三节 国政通科技股份有限公司  445

    一、企业发展概述分析       445

    二、企业盈利能力分析       445

    三、企业运营能力分析       445

    四、企业偿债能力分析       446

    五、企业发展能力分析       446

    六、企业研发能力分析       446

    七、企业新业务动向分析    447

    八、企业发展战略分析       447

    第十四节 北京缔元信互联网数据技术有限公司     448

    一、企业发展概述分析       448

    二、企业经济指标分析       449

    三、企业发展目标分析       449

    四、企业营销渠道分析       449

    五、企业扩张规划分析       450

    六、企业行业影响力分析    450

    七、企业最新服务分析       451

    第十五节 九次方大数据信息集团有限公司     451

    一、企业发展概述分析       451

    二、企业组织框架分析       452

    三、企业营销模式分析       452

    四、企业经济指标分析       452

    五、企业品牌影响力分析    452

    六、企业行业竞争力分析    453

    七、企业主要开发方向分析       453

    八、企业最新动态分析       454

    第十六节 北京海量数据技术股份有限公司     454

    一、企业发展概述分析       454

    二、企业投资效益分析       455

    三、企业市场影响力分析    455

    四、企业服务市场定位分析       456

    五、企业品牌效益分析       456

    六、企业研发实力分析       456

    七、企业主要产品分析       457

    第十七节 北京博雅立方科技有限公司     460

    一、企业发展概述分析       460

    二、企业盈利能力分析       461

    三、企业运营能力分析       461

    四、企业偿债能力分析       462

    五、企业发展能力分析       463

    六、企业研发能力分析       463

    七、企业新业务动向分析    463

    八、企业发展战略分析       464

    第十八节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司  466

    一、企业发展概述分析       466

    二、企业经济指标分析       467

    三、企业发展目标分析       469

    四、企业营销渠道分析       469

    五、企业扩张规划分析       470

    六、企业行业影响力分析    472

    七、企业最新服务分析       472

    第十九节 北京中正鸿远科技有限公司     474

    一、企业发展概述分析       474

    二、企业盈利能力分析       474

    三、企业运营能力分析       474

    四、企业偿债能力分析       475

    五、企业发展能力分析       475

    六、企业研发能力分析       475

    七、企业新业务动向分析    475

    八、企业发展战略分析       475

    第二十节 北京百分点信息科技有限公司  476

    一、企业发展概述分析       476

    二、企业投资效益分析       476

    三、企业市场影响力分析    476

    四、企业服务市场定位分析       477

    五、企业研发实力分析       477

    六、企业主要产品分析       477

    第二十一节 上海腾道信息技术有限公司  478

    一、企业发展概述分析       478

    二、企业盈利能力分析       478

    三、企业运营能力分析       478

    四、企业偿债能力分析       479

    五、企业发展能力分析       479

    六、企业研发能力分析       479

    七、企业新业务动向分析    480

    八、企业发展战略分析       480

    第二十二节 天津神舟通用数据技术有限公司  480

    一、企业发展概述分析       480

    二、企业经济指标分析       480

    三、企业发展目标分析       481

    四、企业营销渠道分析       481

    五、企业扩张规划分析       481

    六、企业行业影响力分析    481

    七、企业最新服务分析       481

    第二十三节 广州科韵大数据技术股份有限公司     482

    一、企业发展概述分析       482

    二、企业组织框架分析       482

    三、企业经营情况分析       482

    四、企业研发能力分析       482

    五、企业营销增长分析       483

    六、企业行业竞争力分析    483

    七、企业品牌影响力分析    483

    八、企业发展战略分析       484

    九、企业最新动态分析       484

    第二十四节 华院数据技术(上海)有限公司  485

    一、企业发展概述分析       485

    二、企业投资效益分析       485

    三、企业市场影响力分析    486

    四、企业服务市场定位分析       486

    五、企业品牌效益分析       486

    六、企业研发实力分析       486

    七、企业主要产品分析       488

    第二十五节 贵州申黔互联数据中心有限公司  489

    一、企业发展概述分析       489

    二、企业盈利能力分析       489

    三、企业运营能力分析       489

    四、企业偿债能力分析       489

    五、企业发展能力分析       489

    六、企业研发能力分析       489

    七、企业新业务动向分析    490

    八、企业发展战略分析       490

    第二十六节 灵玖中科软件(北京)有限公司  490

    一、企业发展概述分析       490

    二、企业经济指标分析       491

    三、企业发展目标分析       491

    四、企业营销渠道分析       491

    五、企业扩张规划分析       492

    六、企业行业影响力分析    492

    七、企业最新服务分析       492

    第二十七节 易云捷讯科技(北京)股份有限公司  493

    一、企业发展概述分析       493

    二、企业投资效益分析       493

    三、企业市场影响力分析    495

    四、企业服务市场定位分析       496

    五、企业品牌效益分析       496

    六、企业研发实力分析       496

    七、企业主要产品分析       498

    八、公司发展战略       498

    第二十八节 北京微码邓白氏营销咨询有限公司     501

    一、企业发展概述分析       501

    二、企业盈利能力分析       501

    三、企业运营能力分析       501

    四、企业偿债能力分析       501

    五、企业发展能力分析       501

    六、企业研发能力分析       501

    七、企业新业务动向分析    502

    八、企业发展战略分析       502

    第二十九节 宝德科技集团股份有限公司  502

    一、企业发展概述分析       502

    二、企业经济指标分析       503

    三、企业发展目标分析       503

    四、企业营销渠道分析       503

    五、企业扩张规划分析       503

    六、企业行业影响力分析    503

    七、企业最新服务分析       504

    第三十节 北京同有飞骥科技股份有限公司     505

    一、企业发展概述分析       505

    二、企业组织框架分析       506

    三、企业经营情况分析       506

    四、企业研发能力分析       508

    五、企业营销增长分析       509

    六、企业行业竞争力分析    510

    七、企业品牌影响力分析    513

    八、企业发展战略分析       513

    九、企业最新动态分析       514

    第四部分 行业发展前景

    第十章 2017-2022年大数据行业前景及趋势预测    515

    第一节 2017-2022年大数据市场发展前景     515

    一、2017-2022年大数据市场发展潜力   515

    二、2017-2022年大数据市场发展前景展望   515

    三、2017-2022年大数据细分行业发展前景分析   516

    第二节 2017-2022年大数据市场发展趋势预测     516

    一、2017-2022年大数据行业发展趋势   516

    1、技术发展趋势分析  516

    2、产品发展趋势分析  516

    3、产品应用趋势分析  517

    二、2017-2022年大数据市场规模预测   518

    1、大数据行业市场容量预测     518

    2、大数据行业销售收入预测     519

    三、2017-2022年大数据行业应用趋势预测   519

    四、2017-2022年细分市场发展趋势预测       519

    第三节 2017-2022年中国大数据行业供需预测     521

    一、2017-2022年中国大数据行业供给预测   521

    二、2017-2022年中国大数据行业产量预测   521

    三、2017-2022年中国大数据市场销量预测   522

    四、2017-2022年中国大数据行业需求预测   522

    五、2017-2022年中国大数据行业供需平衡预测   523

    第四节 影响企业生产与经营的关键趋势  523

    一、市场整合成长趋势       523

    二、需求变化趋势及新的商业机遇预测    523

    三、企业区域市场拓展的趋势    524

    四、科研开发趋势及替代技术进展    525

    五、影响企业销售与服务方式的关键趋势       525

    六、2017-2022年大数据产业总体规模预测   526

    七、2017-2022年大数据产业细分市场预测   527

    12017-2022年大数据基础架构硬件市场预测     527

    22017-2022年大数据软件市场发展前景预测     528

    32017-2022年大数据服务市场发展前景预测     528

    第五节 2017-2022年中国大数据产业发展路线图 529

    第十一章 2017-2022年大数据行业投资价值评估分析    533

    第一节 大数据行业投资特性分析     533

    一、大数据行业进入壁垒分析    533

    二、大数据行业盈利因素分析    533

    三、大数据行业盈利模式分析    534

    第二节 2017-2022年大数据行业发展的影响因素 536

    一、有利因素       536

    二、不利因素       536

    第三节 2017-2022年大数据行业投资价值评估分析     537

    一、行业投资效益分析       537

    1、行业活力系数比较及分析     537

    2、行业投资收益率比较及分析  538

    3、行业投资效益评估  538

    二、产业发展的空白点分析       539

    三、投资回报率比较高的投资方向    539

    四、新进入者应注意的障碍因素       539

    第十二章 中国大数据产业链投资机会分析 541

    第一节 硬件层面投资机会分析  541

    一、大数据对数据存储需求       541

    二、数据存储市场格局现状       541

    三、服务器市场格局现状    543

    四、硬件层面投资机会分析       544

    第二节 软件层面投资机会分析  549

    一、基础软件投资机会分析       549

    二、应用软件投资机会分析       550

    第三节 信息服务层面投资机会  550

    一、IT基础设施服务业投资机会       550

    二、信息咨询服务业投资机会    550

    三、信息安全行业投资机会       550

    第十三章 大数据产业融资现状与趋势分析 551

    第一节 大数据产业投资热度分析     551

    一、大数据产业投资热潮    551

    二、大数据产业投资趋势    554

    第二节 大数据产业并购趋势分析     556

    一、大数据产业并购动向    556

    二、大数据产业并购特征    558

    三、大数据产业并购趋势    558

    第三节 大数据产业融资机会分析     559

    一、大数据产业融资模式    559

    1PE/VC     559

    2、上市融资  561

    3、天使投资  561

    二、大数据产业融资案例    562

    三、大数据产业融资机会    565

    第十四章 2017-2022年大数据行业面临的困境及对策    566

    第一节 2017年大数据行业面临的困境    566

    第二节 大数据企业面临的困境及对策     568

    一、重点大数据企业面临的困境及对策    568

    二、中小大数据企业发展困境及策略分析       568

    三、国内大数据企业的出路分析       569

    第三节 中国大数据行业存在的问题及对策     569

    一、中国大数据行业存在的问题       569

    二、大数据行业发展的建议对策       571

    三、市场的重点客户战略实施    572

    第四节 中国大数据市场发展面临的挑战与对策     576

    第十五章 大数据行业案例分析研究     579

    第一节 大数据行业并购重组案例分析     579

    一、大数据行业并购重组成功案例分析    579

    1、国外大数据行业并购重组成功案例解析     579

    2、国内大数据行业并购重组成功案例解析     580

    二、大数据行业并购重组失败案例分析    580

    1、国外大数据行业并购重组失败案例解析     580

    2、国内大数据行业并购重组失败案例解析     580

    三、经验借鉴       581

    第二节 大数据行业经营管理案例分析     582

    一、大数据行业经营管理成功案例分析    582

    1、国外大数据行业经营管理成功案例解析     582

    2、国内大数据行业经营管理成功案例解析     583

    二、大数据行业经营管理失败案例分析    583

    三、经验借鉴       584

    第三节 大数据行业营销案例分析     584

    一、大数据行业营销成功案例分析    584

    1、国外大数据行业营销成功案例解析     584

    2、国内大数据行业营销成功案例解析     585

    二、大数据行业营销失败案例分析    585

    1、国外大数据行业营销失败案例解析     585

    2、国内大数据行业营销失败案例解析     586

    三、经验借鉴       586

    第五部分 产业投资战略

    第十六章 大数据行业发展战略研究     587

    第一节 大数据行业发展战略研究     587

    一、战略综合规划       587

    二、技术开发战略       588

    三、业务组合战略       590

    四、区域战略规划       591

    五、产业战略规划       592

    六、营销品牌战略       593

    七、竞争战略规划       594

    第二节 对我国大数据品牌的战略思考     595

    一、大数据品牌的重要性    595

    二、大数据实施品牌战略的意义       595

    三、大数据企业品牌的现状分析       598

    四、我国大数据企业的品牌战略       598

    五、大数据品牌战略管理的策略       599

    第三节 大数据经营策略分析     601

    一、大数据市场细分策略    601

    二、大数据市场创新策略    603

    三、品牌定位与品类规划    608

    四、大数据新产品差异化战略    609

    第四节 大数据行业投资战略研究     611

    一、2017年大数据行业投资战略     611

    二、2017-2022年大数据行业投资战略   611

    三、2017-2022年细分行业投资战略       612

    第十七章 研究结论及投资建议      613

    第一节   大数据行业研究结论及建议       613

    第二节 大数据子行业研究结论及建议     614

    第三节 大数据行业投资建议     616

    一、行业发展策略建议       616

    二、行业投资方向建议       617

    三、行业投资方式建议       618

    图表目录

    图表:“广播”加“接收”模式  37

    图表:“请求”加“响应”模式  38

    图表:2007-2016年美国经济GDP同比增速 110

    图表:美国经济实际GDP和潜在GDP增长   111

    图表:制造业与金融业工作时间与收入统计    112

    图表:美国制造业PMI复苏       113

    图表:2012-2016年美国制造业新订单月度同比增长   114

    图表:1964-2016Q1美国劳动收入/GDP  115

    图表:1940-2015年美国1%富人收入占比    115

    图表:2012-2016年欧盟27国和欧元区16国失业率   117

    图表:2000-2016年欧洲失业率分析       117

    图表:1990-2015年欧美贷款/GDP  118

    图表:1971-2013年日本是投资驱动经济       119

    图表:1971-2013年日本投资效益下滑   120

    图表:2012-2016年国内生产总值及其增长速度   122

    图表:2012-2016年全部工业增加值及其增长速度       124

    图表:2016年全国固定资产投资(不含农户)增速(累计同比)     128

    图表:2016年固定资产投资到位资金同比增速     129

    图表:2016年民间固定资产同比增速     131

    图表:2016年全国社会消费品零售总额名义增速(月度同比)  132

    图表:2016年全国居民消费价格涨跌幅情况(月度同比)  133

    图表:2016年全国工业生产者出厂价格涨跌情况(月度同比)  135

    图表:2016年人口数及其构成  141

    图表:2012-2016年城镇新增就业人数   142

    图表:2012-2016年全员劳动生产率       142

    图表:2012-2016年普通本专科、中等职业教育及普通高中招生人数       143

    图表:2012-2016年研究与实验发展经费支出       144

    图表:2016年专利申请受理、授权和有效专利情况     145

    图表:2000-2015年中国城镇化进程       146

    图表:2008-2020年全球数据量规模预测       182

    图表:2012-2016年全球大数据产业规模分析       221

    图表:2016-2020年全球大数据产业规模预测       221

    图表:2015年全球大数据相关硬件市场份额  222

    图表:2015年全球大数据相关软件市场份额  224

    图表:2015年全球大数据相关专业服务市场份额  225

    图表:2012-2015年全球大数据专业服务市场规模       226

    图表:2012-2015年全球大数据计算机市场规模   226

    图表:2016-2020年全球大数据计算机市场规模预测   227

    图表:2012-2015年全球大数据软件市场规模       227

    图表:2016-2020年全球大数据软件市场规模预测       228

    图表:基于云的数据分析平台框架示意图       242

    图表:不同数据存储量的企业采取SaaS模式占比 242

    图表:2016年我国网民规模     245

    图表:2016年我国手机网民规模     246

    图表:2016年中国网民城乡结构     247

    图表:2016年中国城乡互联网普及率     247

    图表:2016年中国农村非网民不上网原因调查     248

    图表:2016年中国互联网基础资源对比  249

    图表:2016IPv6地址数量    249

    图表:2016年中国IPv4地址资源变化情况    250

    图表:2016年中国分类域名数  250

    图表:2016年中国分类CN域名数   251

    图表:2016年中国网站数量     251

    图表:2016年中国中国国际出口带及其增长率     252

    图表:2016年中国主要骨干网络出口带宽数  252

    图表:2015-201612月中国网络新闻/手机网络新闻用户规模及使用率       253

    图表:2015-2016年中国网络视频/手机网络视频用户规模及使用率  254

    图表:2015-2016年中国搜索/手机搜索用户规模及使用率  256

    图表:2015-201612月中国即时通信/手机即时通信用户规模及使用率       257

    图表:2016年中国移动社交群分类  259

    图表:2016年社群与群成员沟通常使用的平台调查     259

    图表:2016年社群在自身的营销推广方面常使用的渠道     260

    图表:20166-201612月中国典型社交应用使用率       261

    图表:2012-2016年中国网络零售交易规模/社会消费品零售总额比例      274

    图表:2016年中国B2C网络零售TOP10      274

    图表:2011-2016年中国移动网上零售交易规模占比   275

    图表:2016年中国网络零售交易规模统计     276

    图表:2016H1中国国内智能手机线上和线下市场TOP20品牌销量    278

    图表:2016H1中国国内智能手机线下市场TOP20品牌销量 279

    图表:2016H1中国国内智能手机线上市场TOP20品牌销量 280

    图表:2012-2016年我国大数据行业企业规模       312

    图表:2012-2016年我国大数据行业从业人数       312

    图表:2012-2016年中国大数据行业资产规模       313

    图表:2012-2015年我国大数据产业市场规模       313

    图表:2014-2015年中国大数据行业销售利润率   314

    图表:2014-2015年中国大数据行业成本费用利润率   314

    图表:2014-2015年中国大数据行业亏损面   314

    图表:2013-2015年中国大数据行业资产负债比率       315

    图表:2013-2015年中国大数据行业利息保障倍数       315

    图表:2013-2015年中国大数据行业应收帐款周转率   315

    图表:2013-2016年中国大数据行业总资产周转率       316

    图表:2013-2016年中国大数据行业流动资产周转率   316

    图表:2013-2016年中国大数据行业总资产增长率       316

    图表:2013-2016年中国大数据行业利润总额增长率   316

    图表:2013-2016年中国大数据行业主营业务收入增长率   317

    图表:2013-2016年中国大数据行业资本保值增值率   317

    图表:2016年度中国大数据综合服务提供商TOP10    322

    图表:2015年中国大数据公司年度排行榜     323

    图表:2015-2016年大数据各细分市场占总市场的结构比例       324

    图表:2014-2016年中国政府大数据应用需求规模       335

    图表:2014-2015年中国电信大数据应用需求规模       339

    图表:国外电信运营商大数据应用    341

    图表:国内电信运营商大数据运用层次    341

    图表:2014-2016年中国金融大数据应用需求规模       344

    图表:中信银行大数据应用技术架构图    346

    图表:客户综合分析管理系统功能架构图       347

    图表:2014-2016年中国互联网大数据应用需求规模   350

    图表:2015-2020年中国智慧城市IT投资规模及预测  372

    图表:智慧城市涉及的关键IT技术投资   372

    图表:智慧城市涉及的关键IT技术投资   373

    图表:智慧城市涉及的关键IT技术投资   373

    图表:2016年中国制造行业信息化投资规模统计  386

    图表:2014-2016年中国政府大数据应用市场规模       390

    图表:2016年不同地域大数据企业竞争格局  396

    图表:2016年不同规模大数据企业竞争格局  396

    图表:2016年不同所有制大数据企业竞争格局     397

    图表:2015年大数据行业市场集中度     398

    图表:2016年中国大数据企业TOP50    399

    图表:2016年大数据行业各细分行业集中度  400

    图表:我国大数据行业竞争力——标干企业    409

    图表:2013-2016年大数据行业重点企业资产总计对比       412

    图表:2013-2016年大数据行业重点企业从业人员对比       413

    图表:2013-2016年大数据行业重点企业营业收入对比       413

    图表:2013-2016年大数据行业重点企业利润总额对比       414

    图表:2013-2015年大数据行业重点企业综合竞争力对比   414

    图表:2016年中国大数据?产品奖   415

    图表:2016年中国大数据?最佳解决方案奖   416

    图表:2016年中国大数据?创新应用奖   416

    图表:2016年中国大数据?企业奖   417

    图表:2017Q1江苏天泽信息产业股份有限公司发展能力分析      427

    图表:2016年北京荣之联科技股份有限公司经济指标分析  458

    图表:厦门翔业集团有限公司架构图分析       462

    图表:厦门翔业集团有限公司组织机构分析    462

    图表:北京缔元信互联网数据技术有限公司业务拓展分析    477

    图表:2016年北京博雅立方科技有限公司财务分析     488

    图表:厦门市美亚柏科信息股份有限公司成长能力分析       495

    图表:厦门市美亚柏科信息股份有限公司盈利能力分析       495

    图表:厦门市美亚柏科信息股份有限公司运营能力分析       495

    图表:厦门市美亚柏科信息股份有限公司偿债及资本结构分析    496

    图表:2016年易云捷讯科技(北京)股份有限公司盈利能力分析     520

    图表:2016年易云捷讯科技(北京)股份有限公司偿债能力分析     521

    图表:2016年易云捷讯科技(北京)股份有限公司成长能力分析     521

    图表:2016年易云捷讯科技(北京)股份有限公司业务分析     521

    图表:北京同有飞骥科技股份有限公司组织框架分析    533

    图表:2016-2017Q1北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力分析    533

    图表:2016-2017Q1北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力分析    534

    图表:2016-2017Q1北京同有飞骥科技股份有限公司偿债及资本结构分析       534

    图表:大数据储存技术分析       547

    图表:大数据分析的基本面       548

    图表:2017-2020年我国大数据产业规模及增长率预测       553

    图表:2017-2022年我国大数据产业基础构架硬件市场规模预测       554

    图表:2016-2020年我国大数据软件市场规模预测       555

    图表:2017-2022年我国大数据服务市场规模预测       556

    图表:2016年中国移动硬盘市场品牌分布     568

    图表:2016年中国U盘市场品牌分布分析     569

    图表:2016年中国闪存卡市场品牌分布分析  569

    图表:2017年大数据产业部分 融资事件汇总       579

    图表:20161-6月全球大数据投融资领域的投资金额对比      580

    图表:2016年成功融资的大数据企业领域分布     582

    图表:2011-2016年中国大数据行业投融资结构   587

    图表:大数据企业品牌分布       625

    图表:大数据在中国企业现有数据规模分析    642

    图表:大数据在中国的行业分布分析       643

  • 近年来在国家政策支持和各方面的努力下,我国大数据产业循序发展,应用不断深化,大数据已经成为当今经济社会领域倍受关注的热点之一。2016年全球大数据市场规模达到453亿美元,同比增长18%。大数据逐渐成为全球IT支出新的增长点。预计大数据市场规模在2020年有望达到611.6亿美元,符合年增长率将达到26%。中国大数据产业起步晚,发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展,使数据产生速度加快、规模加大,迫切需要运用大数据手段进行分析处理,提炼其中的有效信息。2016年,中国大数据市场规模达到145亿元,同比增长39%。

      2015年,我国大数据相关硬件市场在795亿元,到2016年已经达到1093亿元的规模。随着大数据相关产业的快速发展及应用场景的扩大,我国大数据硬件层市场将迎来一个崭新的快速发展的局面。预计2017年市场规模将达到1389亿元,2020年将突破至2385亿元。就中国大数据市场而言,大数据软件市场占比较小。2012年,大数据软件市场规模约为0.54亿元,2016年市场规模约为7亿元,预测2017-2020年,中国大数据软件市场规模年均复合增长率约为45%。预计到2020年,其市场规模达到50亿元。

      中国信息消费市场规模量级巨大,增长迅速。在网络能力的提升、居民消费升级和四化加快融合发展的背景下,新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发新的消费需求,而作为提升信息消费体验的重要手段,大数据将在行业领域获得广泛应用。“十三五”期间,金融、电信、零售、汽车等领域仍是重点拓展方向,提供商会将产品打包以解决方案模式提供给企业。而在垂直应用领域,人脸识别、声音识别、多重身份匹配等也是拓展的主要领域。

       “十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段,全球新一代信息技术产业发展正处于加速变革期,国内市场应用需求处于爆发期,我国大数据产业迎来了重要的发展时刻。预计到2020年,中国大数据产业市场规模将增长至578亿元。2017-2020年年均增速为45%。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国信息协会、中国互联网协会、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国大数据及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新业务与技术等进行了分析,并重点分析了我国大数据行业发展状况和特点,以及中国大数据行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的大数据行业发展态势作了详细分析,并对大数据行业进行了趋向研判,是大数据平台构架、运营企业、科研、投资机构等单位准确了解目前大数据业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

  • 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    • 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    • 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    • 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    • 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    • 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    • 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    • 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、
    Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1: 设立研究小组,确定研究内容

           针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

      ●  访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

      ●  实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

      ●  报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

      ●  国内、国际行业协会出版物;

      ●  各种会议资料;

      ●  中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

      ●  专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

      ●  企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

      ●  各种信息源之间相互核实;

      ●  同相关产业专家与销售人员核实;

      ●  同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

           与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

           该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

           对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

     

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

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公司介绍CONTENT OVERVIEW

中研普华集团是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户(查看客户名单)包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务,在此中研普华研究中心郑重承诺,为您提供超值的服务!中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧,磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略,我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧!

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