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2018-2023年中国智能汽车行业竞争格局分析及发展前景预测报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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【报告导读】

《2018-2023年中国智能汽车行业竞争格局分析及发展前景预测报告》由中研普华智能汽车行业分析专家领衔撰写,主要分析了智能汽车行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智能汽车行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智能汽车行业数据分析,帮助客户评估智能汽车行业投资价值。

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  • 报告目录   REPORTS DIRECTORY
  • 内容概况   CONTENT OVERVIEW
  • 报告价值   REPORT VALUE
  • 

    第一章 智能汽车基本概述

    1.1 智能汽车相关概念

    1.1.1 车联网的概念

    1.1.2 互联网汽车概念

    1.1.3 智能汽车的概念

    1.1.4 无人驾驶汽车概念

    1.2 智能汽车体系架构

    1.2.1 智能汽车的构造

    1.2.2 智能汽车产业链

    1.2.3 智能汽车功能结构

    第二章 2015-2017年汽车行业发展分析

    2.1 2015-2017年全球汽车工业发展态势

    2.1.1 全球发展特点

    2.1.2 行业区域格局

    2.1.3 美国市场销量

    2.1.4 德国市场销量

    2.1.5 日本市场销量

    2.2 2015-2017年中国汽车行业发展综述

    2.2.1 中国汽车行业发展阶段

    2.2.2 2014年汽车工业运行状况

    2.2.3 2017年汽车工业运行状况

    2.2.4 2017年汽车工业产销状况

    2.2.5 汽车市场发展形势展望

    2.3 中国汽车工业自主品牌发展综况

    2.3.1 行业发展历程

    2.3.2 市场销量分析

    2.3.3 行业发展问题

    2.3.4 发展对策建议

    2.4 2015-2017年新能源汽车发展态势

    2.4.1 2014年市场规模

    2.4.2 2017年生产情况

    2.4.3 2017年销量规模

    2.4.4 2017年产销规模

    2.4.5 发展存在的挑战

    2.5 汽车工业发展存在问题及对策

    2.5.1 行业发展问题

    2.5.2 行业存在挑战

    2.5.3 行业发展建议

    2.5.4 发展投资建议

    第三章 2015-2017年智能汽车行业发展环境

    3.1 经济环境

    3.1.1 国际经济发展形势分析

    3.1.2 中国经济运行情况分析

    3.1.3 中国工业经济运行现状

    3.1.4 中国宏观经济运行趋势

    3.2 政策环境

    3.2.1 汽车十三五规划

    3.2.2 中国制造2025

    3.2.3 物联网政策

    3.2.4 智能汽车试点政策

    3.2.5 互联网+人工智能政策

    3.2.6 智能网联汽车技术线路

    3.3 社会环境

    3.3.1 两化深度融合

    3.3.2 城镇化进程加快

    3.3.3 交通拥堵严重

    3.3.4 产业联盟成立

    3.4 技术环境

    3.4.1 技术专利分析

    3.4.2 物联网技术

    3.4.3 云计算技术

    3.4.4 人工智能技术

    第四章 2015-2017年智能汽车行业发展分析

    4.1 智能汽车发展综述

    4.1.1 行业生命周期

    4.1.2 行业发展层次

    4.1.3 行业开发模式

    4.1.4 发展核心分析

    4.2 2015-2017年智能汽车市场分析

    4.2.1 市场竞争态势

    4.2.2 行业发展成果

    4.2.3 人工智能形态

    4.2.4 行业市场空间

    4.2.5 行业实现路径

    4.3 2015-2017年智能汽车电子发展态势

    4.3.1 定义及分类

    4.3.2 细分市场周期

    4.3.3 行业发展规模

    4.3.4 行业渗透分析

    4.4 智能汽车商业模式分析

    4.4.1 数据和受众整合者

    4.4.2 数字化服务提供商

    4.4.3 数字化衍生品提供商

    4.4.4 数字化推动者

    4.5 智能汽车规划目标

    4.5.1 发展需求

    4.5.2 发展目标

    4.5.3 发展重点

    4.5.4 具体措施

    4.6 智能汽车发展存在问题及对策

    4.6.1 法规建设问题

    4.6.2 行业存在挑战

    4.6.3 行业发展对策

    4.6.4 行业政策建议

    第五章 2015-2017年无人驾驶汽车发展分析

    5.1 2015-2017年无人驾驶发展综况

    5.1.1 行业发展进程

    5.1.2 市场竞争格局

    5.1.3 市场竞争态势

    5.1.4 安全问题分析

    5.1.5 各国法律规定

    5.2 无人驾驶关键技术分析

    5.2.1 技术研究阶段

    5.2.2 环境感知技术

    5.2.3 路径规划技术

    5.2.4 定位导航技术

    5.2.5 运动控制技术

    5.3 中国无人驾驶技术发展阶段分析

    5.3.1 独立研发阶段

    5.3.2 校企合作阶段

    5.3.3 商业化发展阶段

    5.4 无人驾驶产业化发展路线

    5.4.1 商用车应用

    5.4.2 乘用车应用

    5.4.3 双驾双控并存

    5.5 无人驾驶产业化效益分析

    5.5.1 出行更安全高效

    5.5.2 交通指示智能化

    5.5.3 推动汽车保险发展

    5.5.4 推动车辆共享发展

    第六章 2015-2017年智能汽车高级驾驶辅助系统发展分析

    6.1 高级驾驶辅助系统(ADAS)组成分析

    6.1.1 系统介绍

    6.1.2 系统构成

    6.1.3 功能模块

    6.1.4 优势分析

    6.1.5 各国法规

    6.2 高级驾驶辅助系统(ADAS)市场分析

    6.2.1 市场驱动因素

    6.2.2 市场竞争格局

    6.2.3 功能模块渗透率

    6.2.4 市场规模预测

    6.3 高级驾驶辅助系统(ADAS)硬件分析

    6.3.1 传感器

    6.3.2 控制器

    6.3.3 执行器

    第七章 2015-2017年车联网(车载信息系统)发展分析

    7.1 车联网行业产业链分析

    7.1.1 产业链结构

    7.1.2 产业链特征

    7.1.3 车联网架构

    7.2 2015-2017年全球车联网行业发展综述

    7.2.1 全球发展综况

    7.2.2 北美发展态势

    7.2.3 欧洲发展情况

    7.2.4 日韩发展成果

    7.3 2015-2017年中国车联网行业运行状况

    7.3.1 行业需求分析

    7.3.2 行业市场规模

    7.3.3 行业普及率分析

    7.3.4 行业渗透率分析

    7.4 车联网商业模式分析

    7.4.1 车企独立运营模式

    7.4.2 互联网企业独立运营模式

    7.4.3 车企和互联网企业合作模式

    7.4.4 行业应用服务商独立运营模式

    7.5 中国车联网区域发展分析

    7.5.1 北京

    7.5.2 上海

    7.5.3 广州

    7.5.4 深圳

    第八章 2015-2017年智能汽车其他系统发展分析

    8.1 车身控制系统发展概况

    8.1.1 动力系统

    8.1.2 底盘系统

    8.1.3 车身系统

    8.1.4 电器系统

    8.2 车载电子系统发展综况

    8.2.1 系统介绍

    8.2.2 市场规模

    8.2.3 发展前景

    8.2.4 发展趋势

    8.3 定位导航系统发展分析

    8.3.1 高精地图发展态势

    8.3.2 卫星导航系统比较

    8.3.3 北斗导航市场规模

    8.3.4 北斗导航运营空间

    8.4 胎压监测系统(TPMS)发展分析

    8.4.1 系统基本介绍

    8.4.2 行业发展政策

    8.4.3 行业发展态势

    8.4.4 行业发展机遇

    8.5 智能汽车连接器市场分析

    8.5.1 分类介绍

    8.5.2 市场格局

    8.5.3 行业壁垒

    8.5.4 市场空间

    第九章 2015-2017年智能汽车领域重点企业布局分析

    9.1 汽车厂商布局分析

    9.1.1 整体布局分析

    9.1.2 奔驰

    9.1.3 通用

    9.1.4 大众

    9.1.5 特斯拉

    9.1.6 一汽集团

    9.1.7 长安集团

    9.2 互联网企业布局分析

    9.2.1 整体布局分析

    9.2.2 谷歌

    9.2.3 苹果

    9.2.4 百度

    9.2.5 腾讯

    9.2.6 乐视

    9.3 车企与互联网巨头合作分析

    9.3.1 乐视&北汽

    9.3.2 阿里&上汽

    9.3.3 百度&宝马

    9.3.4 华为&东风

    9.3.5 腾讯&富士康&和谐汽车

    第十章 2015-2017年智能汽车信息安全风险分析及防护体系构建

    10.1 智能汽车信息安全风险来源

    10.1.1 网络数据交换

    10.1.2 用户不当操作

    10.1.3 外部攻击风险

    10.2 智能汽车信息安全风险表现

    10.2.1 人身安全

    10.2.2 隐私安全

    10.2.3 经济损失

    10.3 智能汽车安全防护探索

    10.3.1 公共部门的探索

    10.3.2 企业界的探索

    10.4 智能汽车安全防护体系构建政府层面措施

    10.4.1 出台安全技术标准

    10.4.2 启动安全领域研究

    10.4.3 构建漏洞发布机制

    10.4.4 车险保障用户利益

    10.4.5 普及相关安全知识

    10.5 智能汽车安全防护体系构建企业层面措施

    10.5.1 整体过程安全因素考量

    10.5.2 构建网络安全系统架构

    10.5.3 厂商建立黑白名单制度

    10.5.4 编制详细科学使用手册

    第十一章 2018-2023年智能汽车行业投资机会及风险分析

    11.1 智能交通领域投资分析

    11.1.1 投资机遇分析

    11.1.2 行业投资风险

    11.1.3 行业投资建议

    11.2 智能汽车投资机会分析

    11.2.1 行业并购分析

    11.2.2 政策扶持机遇

    11.2.3 汽车电子机遇

    11.2.4 车联网投资机遇

    11.3 智能汽车投资风险预警

    11.3.1 经济风险

    11.3.2 政策风险

    11.3.3 技术风险

    第十二章 2018-2023年智能汽车行业发展前景及趋势分析

    12.1 汽车行业发展趋势预测

    12.1.1 行业总趋势

    12.1.2 汽车电动化

    12.1.3 汽车智能化

    12.1.4 汽车互联网化

    12.2 智能汽车行业前景展望

    12.2.1 行业市场前景预测

    12.2.2 功能领域发展潜力

    12.2.3 行业发展机遇分析

    12.3 智能汽车行业发展趋势

    12.3.1 智能汽车发展趋势

    12.3.2 无人驾驶发展预测

    12.3.3 行业未来发展主题

    图表目录

    图表:现阶段智能汽车简要构造

    图表:智能汽车产业链

    图表:智能汽车功能结构示意图

    图表:智能汽车三大核心系统

    图表:2017年汽车集团在美销量排名

    图表:2017年汽车品牌在美销量排名

    图表:2017年单一车型在美销量排名

    图表:2017年德国各汽车集团销量排名

    图表:2017年德国各汽车品牌销量排名

    图表:2012-2014年中国汽车销量月度增长走势

    图表:2012-2014年中国乘用车销量月度增长走势

    图表:2012-2014年中国商用车销量月度增长走势

    图表:2012-2014年中国1.6及以下乘用车销量月度走势

    图表:2014年中国乘用车市场各系别市场份额情况

    图表:2014年中国主要车企汽车销售市场占有率

    图表:2015-2017年我国月度汽车销量及同比增长情况

    图表:2015-2017年我国乘用车月度销量走势情况

    图表:2015-2017年我国商用车月度销量走势情况

    图表:2015-2017年我国1.6及以下排量乘用车月度销量

    图表:2015-2017年我国乘用车市场各系别市场份额

    图表:2017年我国汽车销售市场占有率情况

    图表:1996-2014年各阶段中国自主品牌汽车销量及份额变化

    图表:2017年国内自主汽车品牌销量前十

    图表:2014年国内新能源汽车销量构成情况

    图表:2017年新能源汽车销量构成情况

    图表:2017年新能源汽车销量构成情况

    图表:2015-2017年美国失业率

    图表:2015-2017年美国劳动力参与率

    图表:2015-2017年美国零售和食品服务销售额同比增长率

    图表:2015-2017年美国个人消费支出

    图表:2013-2014年欧元区经济增长速度

    图表:2015-2017年欧元区PMI指数

    图表:2015-2017年欧元区通货膨胀率

    图表:2015-2017年欧洲失业率水平

    图表:2015-2017年欧洲央行对外资产规模

    图表:2015-2017年欧元区5年期公债收益率

    图表:2009-2014年新兴市场经济国家GDP同比增长率

    图表:2015-2017年新兴市场经济国家CPI同比增长率

    图表:2015-2017NYMEX原油期货价格

    图表:2015-2017年俄罗斯原油出口额

    图表:2014-2017年国内生产总值及其增长速度

    图表:2017年年末人口数及其构成

    图表:2014-2017年城镇新增就业人数

    图表:2014-2017年全员劳动生产率

    图表:2017年居民消费价格月度涨跌幅度

    图表:2017年居民消费价格比2014年涨跌幅度

    图表:2017年新建商品住宅月同比价格上涨、持平、下降城市个数变化情况

    图表:2014-2017年全国一般公共预算收入

    图表:2014-2017年年末国家外汇储备

    图表:2017年各月累计主营业务收入与利润总额同比增速

    图表:2017年各月累计利润率与每百元营业收入中的成本

    图表:2017年分经济类型主营业务收入与利润总额同比增速

    图表:2017年规模以上工业企业主要财务指标

    图表:2017年规模以上工业企业经济效益指标

    图表:智能网联汽车技术路线图要点

    图表:2016-2030年中国智能网联汽车发展目标

    图表:智能网联乘用车里程碑示意图

    图表:智能网联商用车里程碑示意图

    图表:2015-2030年中国智能网联汽车发展线路图

    图表:2006-2017年中国智能汽车相关专利申请数量

    图表:2006-2017年中国智能汽车相关专利公开数量

    图表:2017年中国智能汽车相关专利申请人综合比较

    图表:智能汽车行业发展阶段

    图表:智能汽车行业发展层次

    图表:经济型汽车市场消费者对智能网联汽车服务的需求

    图表:智能汽车实现路径

    图表:汽车电子系统划分

    图表:汽车电子各细分市场生命周期

    图表:汽车电子占汽车总成本的比例

    图表:无人驾驶环境感知技术示意图

    图表:变道超车示意图

    图表:定位导航技术示意图

    图表:运动控制技术示意图

    图表:无人驾驶研发第一阶段——早期国家政策与基金支持

    图表:无人驾驶研发第二阶段——校企合作投入无人驾驶领域

    图表:自动驾驶提升交叉口实际通行能力

    图表:交通事故原因分类

    图表:打车市场需求分析

    图表:Uber自动驾驶汽车对接乘客模式

    图表:汽车安全高级驾驶辅助系统(ADAS

    图表:ADAS系统构成

    图表:ADAS系统装载显著减少交通事故死亡率

    图表:各国制定ADAS相关法律法规和行业标准

    图表:ADAS市场规模驱动因素

    图表:国外主要ADAS企业

    图表:国内ADAS相关企业

    图表:2020ADAS功能模块市场预测

    图表:LDW全球分地区新车渗透率测算

    图表:ACC全球分地区新车渗透率测算

    图表:PA全球分地区新车渗透率测算

    图表:ESCESP)全球分地区新车渗透率测算

    图表:HUD全球分地区新车渗透率测算

    图表:中国ADAS市场空间预测

    图表:ADAS传感器性能比较

    图表:各种ADAS传感器覆盖范围

    图表:全球ADAS巨头传感器解决方案及配套供应情况

    图表:全球ADAS系统芯片市场空间预测

    图表:电子刹车三系统性能比较

    图表:ABS系统中国新车装配量

    图表:ABS系统全球分地区新车渗透率测算

    图表:电子刹车系统市场份额

    图表:电力转向系统市场份额

    图表:车联网产业链

    图表:车联网架构图

    图表:全球车联网市场主要参与者的定位及市值

    图表:2012-2017年中国车联网市场规模及预测

    图表:中国车联网用户规模预测

    图表:我国主要地区车联网普及率

    图表:2012-2017年中国车联网渗透率

    图表:车企独立运营模式

    图表:车企和互联网企业合作运营模式

    图表:行业应用服务商独立运营模式

    图表:现有车载电台产品

    图表:2017年车载前装导航地图市场格局

    图表:全球4大卫星导航系统

    图表:中国关于北斗卫星导航的政策法规

    图表:中国卫星导航与位置服务产业链产值分布变化趋势

    图表:胎压测试系统流程图

    图表:胎压测试系统与汽车压力传感器规模

    图表:全球汽车连接器市场份额

    图表:汽车连接器行业性能和技术壁垒

    图表:全球汽车连接器市场容量增长

    图表:主要汽车厂商在智能汽车领域的布局

    图表:国内主要汽车厂商与科研院所的合作

    图表:V2V汽车通信

    图表:长安智能化汽车“654”发展战略

    图表:主要互联网企业在智能汽车领域的布局

    图表:谷歌Android Auto

    图表:苹果Carplay系统

    图表:苹果现在及未来合作品牌

    图表:百度CarNetCarlife

    图表:腾讯趣驾Wedrive

    图表:乐视LEUI Auto

    图表:阿里携手上汽搭建互联网汽车平台

    图表:华为&东风合作的三个阶段

    图表:智能汽车数据收发与处理带来安全问题

    图表:黑客对智能汽车发起外部攻击的途径

    图表:智能汽车外部攻击带来的直接威胁

    图表:智能汽车潜在安全问题具体表现

    图表:智能汽车形成的数据

    图表:美国公共部门在智能汽车安全领域的主要动向

    图表:国外IT企业在智能汽车安全领域的探索

    图表:主要车载系统安全保障情况

    图表:2018-2023年智能网联汽车技术的市场规模预测

    图表:不同场景下的自动驾驶汽车普及率

    图表:自动驾驶汽车可能的创新时间表

    图表:2020年和2025年制造业主要指标

    图表:制造业创新中心(工业技术研究基地)建设工程

    图表:智能制造工程

    图表:工业强基工程

    图表:绿色制造工程

    图表:高端装备创新工程

    图表:智能制造准备创新发展重点

    图表:智能制造关键共性技术创新方向

    图表:智能制造标准提升专项行动

    图表:工业互联网建设重点

    图表:智能制造试点示范及推广应用专项行动

    图表:重点领域智能转型重点

    图表:中小企智能化改造专项行动

    图表:智能制造系统解决方案供应商培育专项行动

  • 智能汽车(智能网联汽车)是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器(雷达、摄像)、控制器、执行器等装置,通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换,使汽车具备智能的环境感知能力,能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态,并使汽车按照人的意愿到达目的地,最终实现替代人来操作的目的。

      在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。智能汽车行业研究报告就是为了解行情、分析环境提供依据,是企业了解市场和把握发展方向的重要手段,是辅助企业决策的重要工具。报告根据智能汽车行业监测统计数据指标体系,研究一定时期内中国智能汽车行业生产消费的现状、变化及趋势。智能汽车报告有助于企业及投资者洞察中国智能汽车行业市场供需行为,评估中国智能汽车行业投资价值,为相关企业提供第三方的决策支持。报告内容有助于智能汽车行业企业、投资者了解市场供需情况,并可以为企业市场推广计划的制定提供第三方决策支持。该报告第一时间为客户提供中国智能汽车行业年度供求数据分析,报告具有内容翔实、模型准确、分析方法科学等特点。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息等公布和提供的大量资料,对国际、国内智能汽车行业市场发展状况、关联行业发展状况、行业竞争状况、优势企业发展状况、消费现状以及行业营销进行了深入的分析,在总结中国智能汽车行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国智能汽车行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。本报告是智能汽车行业生产、经营、科研企业及相关研究单位极具参考价值的专业报告。

  • 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    • 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    • 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    • 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    • 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    • 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    • 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    • 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、
    Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1: 设立研究小组,确定研究内容

           针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

      ●  访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

      ●  实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

      ●  报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

      ●  国内、国际行业协会出版物;

      ●  各种会议资料;

      ●  中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

      ●  专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

      ●  企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

      ●  各种信息源之间相互核实;

      ●  同相关产业专家与销售人员核实;

      ●  同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

           与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

           该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

           对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

     

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究  产品营销研究  品牌调查研究  广告媒介研究  渠道商圈研究  满意度研究  神秘顾客调查  
    消费者研究   重点业务领域  调查执行技术  公司实力鉴证  关于中研普华  中研普华优势  服务流程管理

公司介绍CONTENT OVERVIEW

中研普华集团是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户(查看客户名单)包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务,在此中研普华研究中心郑重承诺,为您提供超值的服务!中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧,磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略,我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧!

中研知名度及美誉

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