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2018-2023年中国服饰零售信息化行业市场前景预测与投资规划研究分析报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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【报告导读】

《2018-2023年中国服饰零售信息化行业市场前景预测与投资规划研究分析报告》由中研普华服饰零售信息化行业分析专家领衔撰写,主要分析了服饰零售信息化行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对服饰零售信息化行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的服饰零售信息化行业数据分析,帮助客户评估服饰零售信息化行业投资价值。

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  • 报告目录   REPORTS DIRECTORY
  • 内容概况   CONTENT OVERVIEW
  • 报告价值   REPORT VALUE
  • 

    第一章 中国服饰零售行业市场规模与供需分析

    1.1中国服饰零售行业市场规模分析

    1.1.1服饰零售业分类情况

    1)奢侈品类服饰零售业

    1)奢侈品类服饰零售业区域分布

    2)奢侈品类服饰零售业分布企业

    3)奢侈品类服饰零售业上市公司

    2)快时尚类服饰零售业

    1)快时尚类服饰零售业区域分布

    2)快时尚类服饰零售业分布企业

    3)快时尚类服饰零售业上市公司

    3)体育运动类服饰零售业

    1)体育运动服饰零售业区域分布

    2)体育运动服饰零售业分布企业

    3)体育运动服饰零售业上市公司

    1.1.2行业销售规模分析

    1)服饰零售业各区域市场规模分析

    2)服饰产量区域分析

    3)奢侈品类服饰零售业市场规模分析

    4)快时尚类服饰零售业市场规模分析

    5)体育运动服饰零售业市场规模分析

    1.1.3行业利润总额分析

    1)服饰零售业利润总额整体分析

    2)服饰零售业各区域利润总额分析

    3)奢侈品类服饰零售业利润总额分析

    4)快时尚类服饰零售业利润总额分析

    5)体育运动服饰零售业利润总额分析

    1.1.4行业从业人员规模

    1.1.5行业企业数量规模

    1.2中国服饰零售行业市场供需分析

    1.2.1行业市场供给分析

    1.2.2行业市场需求分析

    1.3中国服饰零售行业市场增长分析

    1.3.1行业市场增长速度分析

    1.3.2行业生命周期分析

    1.4中国服饰零售行业发展趋势及前景

    1.4.1行业发展趋势分析

    1.4.2行业发展前景预测

    第二章 国际服饰零售行业信息化应用分析

    2.1国际服饰零售业信息化技术分析

    2.1.1POS系统技术

    1)国际零售业POS系统技术分析

    1)支持多种移动支付成为POS必要功能

    2)不断提高POS安全性,加速EMV迁移

    3mPOS加快扩大市场份额

    2)国际服饰零售业POS系统技术分析

    2.1.2云平台技术

    1)全球云计算发展分析

    1)全球云计算市场规模

    2)全球云计算市场结构

    3)全球云计算区域分布

    2)云计算在零售业发展分析

    3)云计算在服饰零售业发展分析

    1)云计算的管理效益

    2)云计算的成本效应

    2.1.3移动支付技术

    1)全球移动支付技术发展分析

    1)全球移动支付市场规模

    2)全球移动支付市场结构

    3)全球移动支付区域分布

    2)零售业移动支付技术分析

    3)服饰零售业移动支付技术分析

    2.1.4大数据技术

    1)全球大数据发展分析

    1)全球大数据产业规模

    2)全球大数据市场结构

    3)全球大数据储量地区分布

    2)大数据在零售业应用分析

    1)零售业大数据的来源

    2)零售业大数据的价值

    3)零售业大数据的应用

    3)大数据在服饰零售业的应用分析

    1PRADA的大数据应用

    2)沃尔玛的大数据应用

    3Target的大数据应用

    2.1.5RFID技术

    1)全球RFID发展分析

    1)全球RFID市场规模

    2)全球RFID市场结构

    3)全球RFID区域分布

    2RFID在零售业的应用分析

    3RFID在服饰零售业的应用分析

    2.1.6条码技术

    1)全球条码技术发展分析

    2)条码技术在零售业的应用分析

    3)条码技术在服饰零售业的应用分析

    2.1.7其他信息化技术

    2.2国际服饰零售业信息化现状分析

    2.2.1国际服饰零售业信息化渗透率分析

    2.2.2国际服饰零售业信息化市场竞争分析

    1POS系统竞争格局

    2)云平台技术市场竞争格局

    3)大数据技术市场竞争格局

    4RFID技术市场竞争格局

    5)其他服饰零售业信息技术市场竞争格局

    2.2.3国际服饰零售业信息化典型厂商分析

    1RFID典型厂商分析

    2)云计算典型厂商分析

    2.2.4国际服饰零售业信息化发展趋势分析

    2.2.5国际服饰零售业信息化发展潜力预测

    2.3国际服饰零售业信息化案例分析

    2.3.1AA美国服饰RFID应用案例

    2.3.2沃尔玛RFID应用案例分析

    2.3.3沃尔玛条码应用案例

    2.3.4沃尔玛二维码应用案例

    第三章 中国服饰零售行业信息化应用分析

    3.1中国服饰零售业RFID应用分析

    3.1.1RFID应用环节分析

    1)店面零售环节RFID应用

    2)配送中心RFID应用

    3.1.2RFID技术成本收益分析

    3.1.3RFID集成软件案例分析

    1)太平鸟集团RFID智能试衣间数据采集应用方案

    2)乐卡克服饰RFID服装物流管理系统

    3)桑莎集团RFID应用案例

    3.1.4RFID标签案例分析

    1)红豆集团智慧门店RFID应用

    2)北京瀚铭熙服装RFID追溯案例

    3.1.5红领集团C2M案例分析

    1)集团概况

    2)集团C2M“个性化定制”模式

    3C2M“个性化定制”模式的效益

    4)红领集团智慧工厂成功的关键点

    3.1.6RFID其他案例分析

    1)比利时服装零售JBCRFID系统分析

    2)宁波合盛服饰MTS-RFID管理系统分析

    3.1.7RFID市场竞争分析

    3.1.8RFID应用趋势预测

    3.2中国服饰零售业条码技术应用分析

    3.2.1条码技术应用环节分析

    1)条码在零售环节的应用

    2)条码在企业内部管理的应用

    3)条码在物流管理的应用

    4)条码在原材料管理上的应用

    3.2.2条码技术成本收益分析

    3.2.3服饰行业条码应用现状

    3.2.4典型服饰企业条码技术应用

    1)宁波雅戈尔公司

    2)京东

    3.2.5服饰行业条码技术企业竞争分析

    1)大连金成条码技术有限公司

    2)上海拓维包装技术有限公司

    3)广州博开条形码技术有限公司

    4)中山市世创条码技术有限公司

    3.2.6服饰零售行业条码应用趋势预测

    3.3中国服饰零售业VR应用分析

    3.3.1VR应用现状分析

    1VR市场规模分析

    2VR应用领域分析

    3VR在中国服饰零售业的应用

    3.3.2VR应用成本收益分析

    3.3.3VR应用企业分析

    1)家乐福

    2eBay

    3)阿里巴巴

    1)拟建全球最大3D商品库

    2)通过淘宝等品牌扶持硬件厂商

    3)从VRAR,全面布局

    4)京东

    3.3.4VR应用案例分析

    1)淘宝Buy+分析

    2)京东VR购物星系分析

    3.3.5VR应用趋势分析

    3.4中国服饰零售业3D试衣应用分析

    3.4.13D试衣应用现状分析

    13D试衣技术简介

    23D试衣的实际操作

    33D试衣应用现状

    3.4.23D试衣成本收益分析

    3.4.33D试衣典型软件系统分析

    1Mvm系统

    2C2pop系统

    3VRP系统

    3.4.43D试衣云3D人体测量定制系统分析

    3.4.53D试衣市场竞争分析

    1)奥狮3D

    23D咕咕试衣间

    3.4.63D试衣应用趋势分析

    3.5中国服饰零售业其他信息化技术应用分析

    3.5.1销售时点系统(POS系统)

    1POS系统应用现状分析

    2POS系统应用案例分析

    3POS系统市场竞争分析

    3.5.2电子订货系统(EOS系统)

    1EOS系统应用现状分析

    2EOS系统应用案例分析

    3EOS系统市场竞争分析

    3.5.3门店管理系统(SOS系统)

    1SOS系统应用现状分析

    2SOS系统应用案例分析

    3SOS系统市场竞争分析

    3.5.4业务管理系统(BMS系统)

    1BMS系统应用现状分析

    2BMS系统应用案例分析

    3BMS系统市场竞争分析

    3.5.5电子数据交换(EDI

    1EDI系统应用现状分析

    2EDI系统应用案例分析

    3EDI系统市场竞争分析

    3.5.6管理信息系统(MIS系统)

    1MIS系统应用现状分析

    2MIS系统应用案例分析

    3MIS系统市场竞争分析

    3.6中国服饰零售业信息化商业模式分析

    3.6.1中国服饰零售业信息化产业链分析

    3.6.2中国服饰零售业信息化价值分布

    3.6.3中国服饰零售业信息化大数据应用

    1)大数据的商业价值

    2)服饰零售信息化的大数据应用

    3.6.4中国服饰零售业信息化商业价值变现

    3.6.5中国服饰零售业信息化商业模式设计

    3.6.6中国服饰零售业信息化商业模式案例分析

    第四章 中国服饰零售行业信息化市场竞争分析

    4.1中国服饰零售业信息化供应市场竞争格局

    4.1.1全球服饰零售业RFID供应市场竞争格局分析

    4.1.2国内服饰零售业RFID供应市场竞争格局分析

    4.2中国服饰零售业信息化市场五力竞争分析

    4.2.1上游议价能力分析

    4.2.2下游议价能力分析

    4.2.3潜在进入者威胁分析

    4.2.4行业间企业内部竞争

    4.2.5替代品威胁分析

    4.2.6行业竞争程度总结

    4.3中国服饰零售业信息化供应市场典型企业分析

    4.3.1厦门信达股份有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业主营业务分析

    3)企业市场布局分析

    4)企业RFID业务布局

    5)企业RFID典型客户

    6)企业竞争策略分析

    4.3.2思创医惠科技股份有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业主营业务分析

    3)企业市场布局分析

    4)企业RFID业务布局

    5)企业RFID典型客户

    6)企业竞争策略分析

    4.3.3SML

    1)企业基本信息介绍

    2)企业主营业务分析

    3)企业市场布局分析

    4)企业RFID业务布局

    5)企业RFID典型客户

    6)企业竞争策略分析

    4.3.4中山达华智能科技股份有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业主营业务分析

    3)企业市场布局分析

    4)企业RFID业务布局

    5)企业RFID典型客户

    6)企业竞争策略分析

    4.3.5保点系统公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业主营业务分析

    3)企业市场布局分析

    4)企业RFID业务布局

    5)企业RFID典型客户

    6)企业竞争策略分析

    4.3.6上海营信信息技术有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业主营业务分析

    3)企业市场布局分析

    4)企业RFID业务布局

    5)企业RFID典型客户

    6)企业竞争策略分析

    4.3.7惠州市英迪科技有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业主营业务分析

    3)企业市场布局分析

    4)企业RFID业务布局

    5)企业RFID典型客户

    6)企业竞争策略分析

    4.3.8无锡凯施智联软件科技有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业主营业务分析

    3)企业市场布局分析

    4)企业RFID业务布局

    5)企业RFID典型客户

    6)企业竞争策略分析

    4.3.9上海济强电子科技有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业主营业务分析

    3)企业市场布局分析

    4)企业RFID业务布局

    5)企业RFID典型客户

    6)企业竞争策略分析

    4.3.10上海商格信息科技有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业主营业务分析

    3)企业市场布局分析

    4)企业RFID业务布局

    5)企业RFID典型客户

    6)企业竞争策略分析

    第五章 国内外服饰零售行业信息化目标企业分析

    5.1国内外服饰零售业信息化市场格局分析

    5.2国际服饰零售业信息化市场企业分析

    5.2.1沃尔玛

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID供应商分析

    6)企业RFID市场空间分析

    5.2.2梅西百货

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID供应商分析

    6)企业RFID市场空间分析

    5.2.3AmericanApparel

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID供应商分析

    6)企业RFID市场空间分析

    5.2.4ZARA

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID供应商分析

    6)企业RFID市场空间分析

    5.2.5Decathlon

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID供应商分析

    6)企业RFID市场空间分析

    5.2.6GAP

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID市场空间分析

    5.2.7Target

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID供应商分析

    6)企业RFID市场空间分析

    5.2.8Tesco

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID供应商分析

    6)企业RFID市场空间分析

    5.2.9英国玛莎百货

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID供应商分析

    6)企业RFID市场空间分析

    5.2.10H&M

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID市场空间分析

    5.2.11迅销集团

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID市场空间分析

    5.2.12麦德龙

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID供应商分析

    6)企业RFID市场空间分析

    5.3中国服饰零售业信息化市场企业分析

    5.3.1思捷环球控股有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID市场空间分析

    5.3.2北京王府井百货(集团)股份有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    1)企业主要经济指标

    2)企业盈利能力分析

    3)企业运营能力分析

    4)企业偿债能力分析

    5)企业发展能力分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID市场空间分析

    5.3.3上海美特斯邦威服饰股份有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    1)企业主要经济指标

    2)企业盈利能力分析

    3)企业运营能力分析

    4)企业偿债能力分析

    5)企业发展能力分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID供应商分析

    6)企业RFID市场空间分析

    5.3.4浙江森马服饰股份有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    1)企业主要经济指标

    2)企业盈利能力分析

    3)企业运营能力分析

    4)企业偿债能力分析

    5)企业发展能力分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID供应商分析

    6)企业RFID市场空间分析

    5.3.5海澜之家股份有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    1)企业主要经济指标

    2)企业盈利能力分析

    3)企业运营能力分析

    4)企业偿债能力分析

    5)企业发展能力分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID供应商分析

    6)企业RFID市场空间分析

    5.3.6朗姿股份有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    1)企业主要经济指标

    2)企业盈利能力分析

    3)企业运营能力分析

    4)企业偿债能力分析

    5)企业发展能力分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID市场空间分析

    5.3.7深圳歌力思服饰股份有限公司

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    1)企业主要经济指标

    2)企业盈利能力分析

    3)企业运营能力分析

    4)企业偿债能力分析

    5)企业发展能力分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID市场空间分析

    5.3.8红豆集团

    1)企业基本信息介绍

    2)企业经营情况分析

    1)企业主要经济指标

    2)企业盈利能力分析

    3)企业运营能力分析

    4)企业偿债能力分析

    5)企业发展能力分析

    3)企业信息化水平分析

    4)企业RFID应用现状

    5)企业RFID市场空间分析

    第六章 中国服饰零售行业信息化市场投资机会分析

    6.1中国服饰零售业信息化市场发展趋势及前景

    6.1.1服饰零售业信息化市场发展趋势分析

    6.1.2服饰零售业信息化未来市场容量预测

    6.2中国服饰零售业信息化市场投资壁垒分析

    6.2.1进入壁垒分析

    6.2.2退出壁垒分析

    6.3中国服饰零售业信息化市场投资机会分析

    6.3.1投资机会分析

    6.3.2投资战略建议

    图表目录

    图表:2016年我国各地区奢侈品类服饰零售业发展情况

    图表:中国内地奢侈品市场前五品牌

    图表:中国市场快时尚品牌

    图表:2014-20179月安踏经营情况(单位:亿元,%

    图表:2014-20179月李宁经营情况(单位:亿元,%

    图表:2014-20179月李宁销售网络情况(单位:%

    图表:2014-20179月李宁地区分布情况(单位:%

    图表:2014-20179月中国服饰零售业零售额TOP10地区(单位:亿元)

    图表:2014-20179月中国服装产量TOP10地区(单位:万件)

    图表:2016年中国鞋类产量TOP10地区(单位:万双,亿双)

    图表:2014-20179月我国奢侈品类服饰零售额变化情况(单位:亿元)

    图表:2014-20179月我国快时尚类服饰零售额变化情况(单位:亿元)

    图表:2014-20179月我国体育运动类服饰零售额变化情况(单位:亿元,%

    图表:2014-20179月我国限额以上服饰零售行业主营业务利润变化情况(单位:亿元,%

    图表:2014-20179月中国限额以上服饰零售业主营业务利润TOP10地区(单位:亿元)

    图表:2014-20179月我国奢侈品类服饰零售业主营业务利润变化情况(单位:亿元)

    图表:2014-20179月我国快时尚类服饰零售业主营业务利润变化情况(单位:亿元)

    图表:2014-20179月我国体育运动类服饰零售业主营业务利润变化情况(单位:亿元,%

    图表:2014-20179月我国限额以上服饰零售行业从业人员变化趋势图(单位:万人,%

    图表:2014-20179月我国限额以上服饰零售行业企业数量变化趋势图(单位:个)

    图表:2014-20179月我国服饰零售行业零售额变化趋势图(单位:亿元,%

    图表:2014-20179月我国服饰零售行业零售额增长率变化趋势图(单位:%

    图表:行业生命周期特征

    图表:中国服饰零售行业生命周期分析

    图表:中国服饰零售行业发展趋势分析

    图表:2018-2023年中国服饰零售行业市场规模预测(单位:亿元)

    图表:支持移动支付的POS技术

    图表:2018-2023年全球云计算市场规模及预测(单位:亿美元)

    图表:2016年全球云计算市场结构(单位:%

    图表:云计算市场区域分布(单位:%

    图表:2014-20179月全球云计算在零售业的应用规模(单位:亿美元)

    图表:2009-2017年全球移动支付用户规模情况(单位:亿户,%

    图表:2009-2017年全球移动支付市场规模及增长率(单位:亿美元,%

    图表:2014-20179月全球移动支付市场结构(单位:%

    图表:全球主要国家手机支付发展情况比较

    图表:2014-20179月美国移动支付实现的交易额情况(单位:亿美元)

    图表:2016年市场影响较大的移动支付方案

    图表:美国各行业/服务的本地商务规模(单位:亿美元)

    图表:2018-2023年全球大数据产业市场规模及预测(单位:亿美元)

    图表:大数据细分收入统计(单位:%

    图表:全球大数据储量地区分布(单位:PB

    图表:数据挖掘的侧重点

    图表:大数据管理与零售业运营的改善

    图表:2014-20179月全球RFID市场规模及增速(单位:亿美元,%

    图表:2016年全球RFID细分市场分布(单位:%

    图表:2018-2023年全球条码识读设备销售总额及预测(单位:%

    图表:国际服饰零售业信息化渗透率情况

    图表:国际服饰零售业POS硬件领域领先企业市场份额情况(单位:%

    图表:国际服饰零售业POS软件领域领先企业市场份额情况(单位:%

    图表:云计算产业各领域主要领先厂

    图表:国际服饰零售业云计算领先企业情况

    图表:2016年全球大数据专营厂商收入及所占市场份额(单位:百万美元、%

    图表:全球RFID行业细分领域企业格局

    图表:国际服饰零售业信息化领先厂商分析

    图表:Sirit公司主要产品

    图表:国际服饰零售业信息化发展趋势分析

    图表:RFID系统的优势分析

    图表:RFID系统的效益分析

    图表:制约沃尔玛RFID战略实施的因素

    图表:乐卡克服饰RFID服装物流管理系统特点

    图表:北京瀚铭熙服装RFID电子标签功能

    图表:中国RFID区域市场结构图(单位:%

    图表:RFID产业链各领域代表厂商

    图表:RFID细分领域竞争格局

    图表:服饰行业商品条码的应用情况

    图表:2018-2023年全球VR硬件和软件销售额预测(单位:十亿美元)

    图表:2018-2023年中国VR市场规模、设备出货量、用户规模预测(单位:亿元,万台,万人,%

    图表:2016年全球VR/AR市场规模应用领域分布(单位:亿美元)

    图表:京东VR/AR战略部署

    图表:2014-20179月中国联网商户、联网POS机和AMT累计情况(单位:万户,万台)

    图表:2014-20179月每台POS机对应的银行卡数(单位:张/台,%

    图表:沃尔玛EOS系统应用的效益分析

    图表:中国服饰零售业信息化产业链简图

    图表:大数据的商业价值

    图表:服饰零售业信息化商业模式设计

    图表:服装零售行业上游客户议价能力分析

    图表:服装零售行业新进入者威胁分析

    图表:中国服饰零售行业竞争情况总结

    图表:厦门信达股份有限公司基本信息表

    图表:厦门信达股份有限公司主营业务概况

    图表:2014-2017年厦门信达股份有限公司业务布局(单位:元,%

    图表:2014-2017年厦门信达股份有限公司区域布局(单位:元,%

    图表:厦门信达股份有限公司RFID典型客户

    图表:厦门信达股份有限公司竞争策略分析

    图表:思创医惠科技股份有限公司基本信息表

    图表:思创医惠科技股份有限公司主营业务概况

    图表:2014-2017年思创医惠科技股份有限公司业务布局(单位:元,%

    图表:2014-2017年思创医惠科技股份有限公司区域布局(单位:元,%

    图表:思创医惠科技股份有限公司竞争策略分析

    图表:中山达华智能科技股份有限公司基本信息表

    图表:中山达华智能科技股份有限公司主营业务概况

    图表:2014-2017年中山达华智能科技股份有限公司业务布局(单位:元,%

    图表:2014-2017年中山达华智能科技股份有限公司区域布局(单位:元,%

    图表:中山达华智能科技股份有限公司竞争策略分析

    图表:保点系统公司RFID业务布局

    图表:上海营信信息技术有限公司基本信息表

    图表:上海营信信息技术有限公司RFID典型客户

    图表:惠州市英迪科技有限公司基本信息表

    图表:惠州市英迪科技有限公司RFID典型客户

    图表:无锡凯施智联软件科技有限公司基本信息表

    图表:无锡凯施智联软件科技有限公司竞争策略分析

    图表:上海济强电子科技有限公司基本信息表

    图表:上海商格信息科技有限公司基本信息表

    图表:上海商格信息科技有限公司RFID业务布局

    图表:2014-20179月沃尔玛经营情况(单位:亿美元)

    图表:2014-20179月梅西百货经营情况(单位:亿美元)

    图表:梅西百货的信息化应用

    图表:2014-20179Inditex经营情况(单位:亿欧元,万人,家)

    图表:2014-20179GAP经营情况(单位:亿美元)

    图表:2014-20179Target经营情况(单位:亿美元)

    图表:2014-2017Tesco经营情况(单位:亿英镑)

    图表:2014-20179H&M经营情况(单位:亿瑞典克朗)

    图表:2014-20179月思捷环球控股有限公司营业收入情况(单位:百万港元)

    图表:2014-20179月思捷环球控股有限公司毛利率情况(单位:%

    图表:2014-20179月思捷环球控股有限公司收入占比情况(单位:%

    图表:北京王府井百货(集团)股份有限公司基本信息表

    图表:2014-20179月北京王府井百货(集团)股份有限公司经济指标分析(单位:万元)

    图表:2014-20179月北京王府井百货(集团)股份有限公司盈利能力分析(单位:%

    图表:2014-20179月北京王府井百货(集团)股份有限公司运营能力分析(单位:次)

    图表:2014-20179月北京王府井百货(集团)股份有限公司偿债能力分析(单位:%,倍)

  • 服饰零售信息化行业研究报告主要分析了服饰零售信息化行业的市场规模、服饰零售信息化市场供需求状况、服饰零售信息化市场竞争状况和服饰零售信息化主要企业经营情况、服饰零售信息化市场主要企业的市场占有率,同时对服饰零售信息化行业的未来发展做出科学的预测。中研普华凭借多年的行业研究经验,总结出完整的产业研究方法,建立了完善的产业研究体系,提供研究覆盖面最为广泛、数据资源最为强大、市场研究最为深刻的行业研究报告系列。报告在公司多年研究结论的基础上,结合中国行业市场的发展现状,通过公司资深研究团队对市场各类资讯进行整理分析,并且依托国家权威数据资源和长期市场监测的中研普华数据库,进行全面、细致的研究,是中国市场上最权威、有效的研究产品。服饰零售信息化行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状,为投资者进行投资作出行业前景预判,挖掘投资价值,同时提出行业投资策略、生产策略、营销策略等方面的建议。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、国内外相关报刊杂志的基础信息以及服饰零售信息化专业研究单位等公布和提供的大量资料。对我国服饰零售信息化行业作了详尽深入的分析,为服饰零售信息化产业投资者寻找新的投资机会。为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

  • 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    • 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    • 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    • 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    • 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    • 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    • 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    • 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、
    Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1: 设立研究小组,确定研究内容

           针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

      ●  访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

      ●  实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

      ●  报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

      ●  国内、国际行业协会出版物;

      ●  各种会议资料;

      ●  中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

      ●  专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

      ●  企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

      ●  各种信息源之间相互核实;

      ●  同相关产业专家与销售人员核实;

      ●  同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

           与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

           该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

           对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

     

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

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公司介绍CONTENT OVERVIEW

中研普华集团是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户(查看客户名单)包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务,在此中研普华研究中心郑重承诺,为您提供超值的服务!中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧,磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略,我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧!

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