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2018-2023年中国机器视觉行业竞争趋势及投资风险研究报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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【报告导读】

《2018-2023年中国机器视觉行业竞争趋势及投资风险研究报告》由中研普华机器视觉行业分析专家领衔撰写,主要分析了机器视觉行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对机器视觉行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的机器视觉行业数据分析,帮助客户评估机器视觉行业投资价值。

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  • 报告目录   REPORTS DIRECTORY
  • 内容概况   CONTENT OVERVIEW
  • 报告价值   REPORT VALUE
  • 

    第一部分 行业运行现状

    第一章 2017年世界机器视觉行业发展态势分析      1

    第一节 2017年世界机器视觉市场发展状况分析    1

    一、世界机器视觉行业特点分析       1

    二、世界机器视觉市场需求分析       2

    第二节 2017年全球机器视觉市场分析    2

    一、2017年全球机器视觉产销分析  2

    二、2017年中外机器视觉市场对比  3

    三、全球机器视觉前景预测       5

    第二章 我国机器视觉行业发展现状     6

    第一节 我国机器视觉行业发展现状  6

    一、机器视觉行业发展现状       6

    二、机器视觉行业消费市场现状       6

    三、机器视觉市场消费层次分析       7

    四、我国机器视觉市场走向分析       8

    第二节 2012-2017年机器视觉行业发展情况分析 8

    一、2017年机器视觉行业发展特点分析  8

    二、2017年机器视觉行业发展阻力  9

    第三节 2017年机器视觉行业运行分析    10

    一、2017年机器视觉行业产销运行分析  10

    二、2017年机器视觉行业发展周期分析  11

    三、2018-2023年机器视觉行业发展机遇分析       12

    四、2018-2023年机器视觉行业利润增速预测       13

    第四节 对中国机器视觉市场的分析及思考     13

    一、机器视觉特点       13

    二、机器视觉市场分析       14

    三、机器视觉市场变化的方向    15

    四、中国机器视觉产业发展的新思路       15

    五、对中国机器视觉产业发展的思考       17

    第二部分 行业深度分析

    第三章 2017年中国机器视觉市场运行态势剖析      18

    第一节 2017年中国机器视觉市场动态分析    18

    一、机器视觉行业新动态    18

    二、机器视觉主要品牌动态       21

    三、机器视觉行业消费者需求新动态       22

    第二节 2017年中国机器视觉市场运营格局分析    23

    一、市场供给情况分析       23

    二、市场需求情况分析       23

    三、影响市场供需的因素分析    24

    第三节 2017年中国机器视觉市场价格分析    26

    一、热销品牌产品价格分析       26

    二、影响价格的主要因素分析    26

    第四章 机器视觉行业经济运行分析     28

    第一节 机器视觉行业主要经济指标分析  28

    第二节 我国机器视觉行业绩效分析  29

    一、行业规模情况       29

    二、行业盈利能力       30

    三、行业经营发展能力       30

    四、行业偿债能力分析       31

    第五章 中国机器视觉行业消费市场分析     32

    第一节 机器视觉市场消费需求分析  32

    一、机器视觉市场的消费需求变化    32

    二、2017年机器视觉品牌市场消费需求分析  33

    第二节 机器视觉消费市场状况分析  33

    一、机器视觉行业消费特点       33

    二、机器视觉行业消费领域分析       34

    三、机器视觉行业消费结构分析       41

    四、机器视觉市场的消费方向    41

    第三节 机器视觉行业产品的品牌市场调查     42

    一、消费者对行业品牌认知度宏观调查    42

    二、消费者对行业产品的品牌偏好调查    47

    三、消费者对行业品牌的首要认知渠道    47

    四、消费者经常购买的品牌调查       47

    五、机器视觉行业品牌忠诚度调查    47

    六、机器视觉行业品牌市场占有率调查    47

    七、消费者的消费理念调研       47

    第三部分 市场全景调研

    第六章 我国机器视觉行业市场调查分析     48

    第一节 2017年我国机器视觉行业市场宏观分析    48

    一、主要观点       48

    二、市场结构分析       48

    三、整体市场关注度    49

    第二节 2017年中国机器视觉行业市场微观分析    50

    一、产品关注度调查    50

    二、不同价位关注度    50

    第七章 机器视觉行业上下游产业分析 51

    第一节 上游产业分析  51

    一、发展现状       51

    二、发展趋势预测       54

    三、行业竞争状况及其对机器视觉行业的意义       55

    第二节 下游产业分析  56

    一、发展现状       56

    二、下游各领域的应用       56

    1、机器视觉在半导体制造中的应用  56

    2、机器视觉在电子制造中的应用情况     57

    3、机器视觉在汽车制造中的应用     59

    4、机器视觉在包装印刷行业中应用  61

    三、机器视觉各下游行业应用情景    62

    1、机器视觉在半导体制造中的应用潜力  62

    2、机器视觉在电子制造中的应用潜力     65

    3、机器视觉在汽车制造中的应用潜力     67

    4、机器视觉在包装印刷行业中的应用潜力     69

    四、机器视觉在农业中的应用情况    70

    1、水果的自动分选     70

    2、农作物生长形态监测     70

    3、农药喷洒控制  71

    4、农业机械导航  71

    5、农业机器人     72

    6、农产品无损检测     73

    7、农产品包装中的应用     74

    五、机器视觉在农业中的应用潜力    74

    1、“十三五”农业发展规划       74

    2、农业生产自动化与检测需求  85

    3、农业领域机器视觉未来发展方向  88

    六、机器视觉在医药行业中的应用情况    89

    1、机器视觉在制药中的应用     89

    2、机器视觉在医学中的应用     90

    七、机器视觉在医药行业中的应用案例    91

    八、机器视觉在医药行业中的应用潜力    92

    1、“十三五”医药行业发展规划       92

    2、医药行业自动化生产/检测需求    97

    3、医药行业机器视觉潜在需求客户  98

    第四部分 行业竞争格局

    第八章 机器视觉行业竞争格局分析     100

    第一节 行业竞争结构分析  100

    一、现有企业间竞争    100

    二、潜在进入者分析    100

    三、替代品威胁分析    101

    四、供应商议价能力分析    101

    五、客户议价能力分析       101

    第二节 行业集中度分析     101

    一、市场集中度分析    101

    二、企业集中度分析    101

    三、区域集中度分析    102

    第三节 中国机器视觉行业竞争格局综述  105

    一、2017年机器视觉行业集中度     105

    二、2017年机器视觉行业竞争程度  105

    三、2017年机器视觉企业与品牌数量     106

    四、2017年机器视觉行业竞争格局分析  107

    第四节 2018-2023年机器视觉行业竞争格局预测分析 107

    一、2018-2023年国内外机器视觉行业竞争分析   107

    二、2018-2023年我国机器视觉市场竞争分析       108

    第九章 机器视觉企业竞争策略分析     109

    第一节 机器视觉市场竞争策略分析  109

    一、2017年机器视觉市场增长潜力分析  109

    二、2017年机器视觉主要潜力品种分析  109

    三、现有机器视觉市场竞争策略分析       110

    四、潜力机器视觉竞争策略选择       110

    第二节 机器视觉企业竞争策略分析  112

    一、提高中国机器视觉企业核心竞争力的对策       112

    二、机器视觉企业提升竞争力的主要方向       113

    三、影响机器视觉企业核心竞争力的因素及提升途径    116

    1、影响因素  116

    2、提升企业核心竞争力的有效途径  118

    第三节 机器视觉行业发展机会分析  120

    第四节 机器视觉行业发展风险分析  121

    第十章 重点机器视觉企业竞争分析     124

    第一节 凌云光技术集团有限责任公司     124

    一、企业概况       124

    二、企业机器视觉技术分析       124

    三、2015-2017年经营状况       125

    四、2018-2023年发展前景       126

    第二节 舜宇光学科技(集团)有限公司  126

    一、企业概况       126

    二、企业机器视觉技术分析       127

    三、2015-2017年经营状况       127

    四、2018-2023年发展前景略   129

    第三节 深圳华用科技有限公司  130

    一、企业概况       130

    二、企业机器视觉技术分析       131

    三、2015-2017年经营状况       134

    四、2018-2023年发展前景       134

    第四节 研祥智能科技股份有限公司  134

    一、企业概况       134

    二、企业机器视觉技术分析       135

    三、2015-2017年经营状况       136

    四、2018-2023年发展前景       137

    第五节 北京大恒图像视觉有限公司  138

    一、企业概况       138

    二、企业机器视觉技术分析       139

    三、2015-2017年经营状况       139

    四、2018-2023年发展前景       139

    第六节 康耐视视觉检测系统(上海)有限公司     140

    一、企业概况       140

    二、企业机器视觉技术分析       140

    三、2015-2017年经营状况       142

    四、2018-2023年发展前景       142

    第七节 浙江鼎炬电子科技股份有限公司  142

    一、企业概况       142

    二、企业机器视觉技术分析       144

    三、2015-2017年经营状况       145

    四、2018-2023年发展前景       147

    第八节 无锡信捷电气股份有限公司  148

    一、企业概况       148

    二、企业机器视觉技术分析       149

    三、2015-2017年经营状况       149

    四、2018-2023年发展前景       150

    第九节 大恒新纪元科技股份有限公司     151

    一、企业概况       151

    二、企业机器视觉技术分析       151

    三、2015-2017年经营状况       153

    四、2018-2023年发展前景       153

    第十节 奥普光电  153

    一、企业概况       153

    二、企业机器视觉技术分析       154

    三、2015-2017年经营状况       155

    四、2018-2023年发展前景       155

    第五部分 发展前景展望

    第十一章 机器视觉行业发展趋势分析 156

    第一节 我国机器视觉行业前景与机遇分析     156

    一、我国机器视觉行业发展前景       156

    二、我国机器视觉发展机遇分析       157

    第二节 2018-2023年中国机器视觉市场趋势分析 158

    一、2018年机器视觉行业发展趋势分析  158

    二、2018-2023年机器视觉市场发展空间       159

    三、2018-2023年机器视觉产业政策趋向       159

    四、2018-2023年机器视觉行业技术革新趋势       159

    五、2018-2023年机器视觉价格走势分析       162

    六、2018-2023年国际环境对机器视觉行业的影响       162

    第十二章 机器视觉行业发展趋势与投资战略研究    163

    第一节 机器视觉市场发展潜力分析  163

    一、市场空间广阔       163

    二、竞争格局变化       164

    三、高科技应用带来新生机       164

    第二节 机器视觉行业发展趋势分析  165

    一、品牌格局趋势       165

    二、渠道分布趋势       166

    三、消费趋势分析       167

    第三节 机器视觉行业发展战略研究  170

    一、战略综合规划       170

    二、技术开发战略       170

    三、业务组合战略       174

    四、区域战略规划       176

    五、产业战略规划       186

    六、营销品牌战略       187

    七、竞争战略规划       191

    第四节 对我国机器视觉品牌的战略思考  194

    一、企业品牌的重要性       194

    二、机器视觉实施品牌战略的意义    195

    三、机器视觉企业品牌的现状分析    196

    四、我国机器视觉企业的品牌战略    197

    五、机器视觉品牌战略管理的策略    198

    第五节 机器视觉经营策略分析  201

    一、机器视觉市场细分策略       201

    二、机器视觉市场创新策略       202

    三、品牌定位与品类规划    205

    四、机器视觉新产品差异化战略       206

    五、市场的重点客户战略实施    207

    1、实施重点客户战略的必要性  207

    2、合理确立重点客户  208

    3、重点客户战略管理  209

    4、重点客户管理功能  211

    第十三章 2018-2023年机器视觉行业发展预测 213

    第一节 未来机器视觉需求与消费预测     213

    一、2018-2023年机器视觉市场规模预测       213

    二、2018-2023年机器视觉行业总产值预测   213

    三、2018-2023年机器视觉行业销售收入预测       214

    四、2018-2023年机器视觉行业总资产预测   215

    第二节 2018-2023年中国机器视觉行业供需预测 215

    一、2018-2023年中国机器视觉供给预测       215

    二、2018-2023年中国机器视觉需求预测       216

    三、2018-2023年中国机器视觉供需平衡预测       217

    四、2018-2023年中国机器视觉产品价格预测       217

    第三节 影响机器视觉行业发展的主要因素     218

    一、2018-2023年影响机器视觉行业运行的有利因素分析   218

    二、2018-2023年影响机器视觉行业运行的不利因素分析   219

    三、2018-2023年我国机器视觉行业发展面临的挑战分析   220

    四、2018-2023年我国机器视觉行业发展面临的机遇分析   221

    第四节 机器视觉行业投资风险及控制策略分析     222

    一、2018-2023年机器视觉行业市场风险及控制策略   222

    二、2018-2023年机器视觉行业政策风险及控制策略   223

    三、2018-2023年机器视觉行业经营风险及控制策略   224

    四、2018-2023年机器视觉行业技术风险及控制策略   225

    五、2018-2023年机器视觉行业同业竞争风险及控制策略   226

    六、2018-2023年机器视觉行业其他风险及控制策略   227

    第十四章 中研普华投资建议  230

    第一节 行业研究结论  230

    第二节 行业发展建议  231

    图表目录

    图表:2015-2017年世界机器视觉市场需求   2

    图表:全球机器视觉行业区域格局    3

    图表:机器视觉消费市场结构    7

    图表:大恒科技产品的产销情况       11

    图表:不同行业发展周期特点    11

    图表:行业生命周期图       12

    图表:2017年我国机器视觉行业企业数量区域结构     28

    图表:2015-2017年我国机器视觉行业人员规模   29

    图表:2015-2017年我国机器视觉行业资产规模   29

    图表:2015-2017年中国机器视觉行业市场规模情况   30

    图表:2017年三季度行业内企业各项指标     30

    图表:2015-2017年我国机器视觉行业发展能力   31

    图表:2015-2017年我国机器视觉行业偿债能力   31

    图表:2016年我国机器视觉应用领域分布结构     32

    图表:2017年我国机器视觉应用领域分布结构     33

    图表:2017年我国机器视觉应用领域分布结构     41

    图表:我国机器视觉行业主要观点    48

    图表:我国对机器视觉行业整体关注情况       50

    图表:机器视觉行业产业链       51

    图表:典型制药生产线对机器视觉的需求状况       89

    图表:2015年中国生物制品批文前十企业规模(个)  94

    图表:我国机器视觉主生产商主要类型    100

    图表:我国机器视觉行业企业数量区域结构    102

    图表:2012-2018年深圳市机器视觉产业市场规模分析       103

    图表:2012-2018年广州市机器视觉产业市场规模分析       104

    图表:2012-2018年东莞市机器视觉产业市场规模分析       105

    图表:国内外重点机器视觉企业       106

    图表:2015-2017年凌云光技术集团产值规模       125

    图表:2015-2016年舜宇光学科技经营情况分析   128

    图表:2015-2016年舜宇光学科技盈利能力分析   128

    图表:2015-2016年舜宇光学科技偿债能力分析   129

    图表:2015-2016年舜宇光学科技营运能力分析   129

    图表:2015-2016年舜宇光学科技成长能力分析   129

    图表:2015-2017年深圳华用科技有限公司销售收入   134

    图表:2015-2016年研祥智能科技经营情况分析   136

    图表:2015-2016年研祥智能科技盈利能力分析   136

    图表:2015-2016年研祥智能科技偿债能力分析   137

    图表:2015-2016年研祥智能科技营运能力分析   137

    图表:2015-2016年研祥智能科技成长能力分析   137

    图表:2014-2016年康耐视经营收入分析       142

    图表:浙江鼎炬电子科技股份有限公司财务指标    145

    图表:浙江鼎炬电子科技股份有限公司利润表       146

    图表:浙江鼎炬电子科技股份有限公司资产负债表       146

    图表:无锡信捷电气股份有限公司主要财务指标    149

    图表:大恒新纪元科技股份有限公司主要财务指标       153

    图表:奥普光电主要财务指标    155

    图表:我国机器视觉行业品牌格局    166

    图表:区域发展战略咨询流程图       183

    图表:区域SWOT战略分析图  184

    图表:2018-2023年我国机器视觉行业市场规模预测   213

    图表:2018-2023年我国机器视觉行业总产值预测       214

    图表:2018-2023年我国机器视觉行业销售收入预测   214

    图表:2018-2023年我国机器视觉行业总资产规模预测       215

    图表:2018-2023年我国机器视觉行业供给预测   216

    图表:2018-2023年我国机器视觉行业需求预测   216

    图表:2018-2023年我国机器视觉行业供需平衡预测   217

  • 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

      随着全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。目前包括中国和日本在内的亚太地区占全球的比重突破20%已经超过欧洲,位居全球第二大区域市场。从全球市场角度来看,机器视觉行业已经走向成熟,近年来国外机器视觉市场专利数量逐年下降。全球机器视觉专利分布主要集中在美国、欧洲、日本等发达国家,欧美在机器视觉领域的技术处于统治地位。

      从应用分布来看,目前国外机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业,其中大概40%-50%都集中在半导体行业。另外,机器视觉系统还在质量检测的各个方面已经得到了广泛的应用,并且其产品在应用中占据着举足轻重的地位。从地区分布来看,机器视觉发展早期,主要集中在欧美和日本;随着全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场,而欧美市场的份额稳中有降。不过整体来看,北美仍然是机器视觉最大的市场,比重在35-40%左右。

      从行业公司来看,中国的国际机器视觉品牌已超100多家,中国自己的机器视觉企业也超过102家,机器视觉产品代理商超过200家,专业的机器视觉系统集成商超过50家,涵盖从光源、工业相机、工业镜头、图像采集卡以及智能相机等所有机器视觉产业链产品。

      2016年中国机器视觉市场规模30.3亿元,2017年我国机器视觉市场规模将近36亿元,我国在《中国制造2025》的推动下,我国的机器视觉将迎来快速增长,预计市场增速将保持在20%左右,到2020年或达70亿元。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息等公布和提供的大量资料,对国际、国内机器视觉行业市场发展状况、关联行业发展状况、行业竞争状况、优势企业发展状况、消费现状以及行业营销进行了深入的分析,在总结中国机器视觉行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国机器视觉行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。本报告是机器视觉行业生产、经营、科研企业及相关研究单位极具参考价值的专业报告。

  • 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    • 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    • 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    • 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    • 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    • 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    • 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    • 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、
    Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1: 设立研究小组,确定研究内容

           针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

      ●  访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

      ●  实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

      ●  报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

      ●  国内、国际行业协会出版物;

      ●  各种会议资料;

      ●  中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

      ●  专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

      ●  企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

      ●  各种信息源之间相互核实;

      ●  同相关产业专家与销售人员核实;

      ●  同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

           与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

           该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

           对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

     

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究  产品营销研究  品牌调查研究  广告媒介研究  渠道商圈研究  满意度研究  神秘顾客调查  
    消费者研究   重点业务领域  调查执行技术  公司实力鉴证  关于中研普华  中研普华优势  服务流程管理

公司介绍CONTENT OVERVIEW

中研普华集团是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户(查看客户名单)包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务,在此中研普华研究中心郑重承诺,为您提供超值的服务!中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧,磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略,我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧!

中研知名度及美誉

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