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2018-2023年中国人工智能行业全景调研与投资战略研究咨询报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

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中研普华中央电视台采访报道

《2018-2023年中国人工智能行业全景调研与投资战略研究咨询报告》由中研普华人工智能行业分析专家领衔撰写,主要分析了人工智能行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对人工智能行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的人工智能行业数据分析,帮助客户评估人工智能行业投资价值。

中研普华累计服务客户超过11.5万家,业绩斐然,好评如潮 >> 中国行业研究网客户评价

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本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

  1. 

    第一部分 行业运行现状

    第一章 人工智能的基本介绍  1

    第一节 人工智能的基本概述     1

    一、人工智能的内涵    1

    二、人工智能的分类    4

    三、人工智能关键环节      7

    四、人工智能研究阶段       7

    五、人工智能的产业链       8

    第二节 人工智能发展历程  10

    一、发展简史       10

    二、研究历程       16

    三、发展阶段       17

    第三节 人工智能的研究方法     17

    一、大脑模拟       17

    二、符号处理       19

    三、子符号法       20

    四、统计学法       20

    五、集成方法       21

    第二章 2015-2017年国际人工智能行业发展分析    22

    第一节 2015-2017年全球人工智能行业发展综况 22

    一、人工智能概念的悄然兴起    22

    二、驱动人工智能的内外动因    25

    三、人工智能的发展阶段分析    27

    四、全球人工智能产业发展状况       31

    五、发达国家重视人工智能产业       32

    六、世界人工智能迎来发展新阶段    34

    第二节 美国  35

    一、人工智能成美国发展战略    35

    二、人工智能应用于美国国防    37

    三、美国量子技术助力ai发展  38

    四、美国机器人市场需求预测    40

    第三节 日本  40

    一、ai成日本工业发展重点       40

    二、日本政府推进人工智能       42

    三、日本重视人工智能研究       43

    四、日本人工智能投资计划       45

    五、日本科技发展借力人工智能       46

    第四节 2015-2017年各国人工智能产业发展动态 47

    一、欧盟推进服务机器人研发    47

    二、欧美推出大脑发展计划       53

    三、俄国成功开发ai系统  56

    四、韩国人工智能研发动态       57

    五、ai应用于巴西世界杯   58

    第五节 2015-2017年国际企业加快布局人工智能领域 60

    一、互联网企业加快ai产业布局      60

    二、facebook建设ai硬件平台       60

    三、戴尔开展人工智能研发合作       62

    四、雅虎迈出人工智能发展步伐       64

    五、维基百科涉足人工智能领域       64

    第二部分 行业深度分析

    第三章 2015-2017年中国人工智能行业政策环境分析    66

    第一节 政策助力人工智能发展  66

    一、政策加码布局人工智能       66

    二、人工智能将纳入“十三五”       71

    三、中国大脑研究计划开启       76

    四、人工智能成为国家战略重点       78

    第二节 人工智能行业相关政策分析  80

    一、“中国制造”助力人工智能  80

    二、“互联网+”推动人工智能   82

    第三节 人工智能行业地方政策环境分析  84

    一、ai或纳入北京“十三五”   84

    二、上海市推出ai“脑计划”   85

    三、人工智能获广州财政支持    86

    四、深圳市具备ai发展优势      88

    第四节 机器人行业政策规划分析     89

    一、政策大力支持机器人行业    89

    二、工业机器人将持续高增长    91

    三、服务机器人将成为新蓝海    93

    第四章 2015-2017年中国人工智能行业发展分析    96

    第一节 2015-2017年人工智能行业发展综况 96

    一、人工智能技术方兴未艾       96

    二、国内人工智能布局加快       97

    三、人工智能实验室成立    101

    四、人工智能行业发展迅猛       103

    五、人工智能市场需求将增长    103

    六、人工智能市场进入新阶段    104

    第二节 人工智能产业生态格局分析  105

    一、生态格局基本架构       105

    二、基础资源支持层    106

    三、技术实现路径层    107

    四、应用实现路径层    109

    五、未来生态格局展望       111

    第三节 2015-2017年人工智能区域发展动态分析 113

    一、哈尔滨逐步完善机器人产业       113

    二、安徽省建立人工智能学会    115

    三、四川成立人工智能实验室    115

    四、上海进一步推进人工智能    117

    五、福建建立仿脑智能实验室    118

    第四节 2015-2017年人工智能技术研究动态分析 119

    一、人工智能再获重大突破       119

    二、智能语音识别及控制技术    124

    三、高级人工智能逐步突破       125

    四、ai神经网络识别技术   127

    五、人工智能带来媒体变革       129

    第五节 人工智能行业发展存在的主要问题     131

    一、人工智能发展面临的困境    131

    二、人工智能发展的隐性问题    132

    三、人工智能发展的道德问题    134

    四、人工智能发展的技术障碍    138

    第六节 人工智能行业发展对策及建议     141

    一、人工智能的发展策略分析    141

    二、人工智能的技术发展建议    143

    三、人工智能伦理问题的对策    146

    第五章 2015-2017年北京市人工智能行业发展分析 150

    第一节 2015-2017年北京市人工智能发展分析     150

    一、北京市人工智能发展现状    150

    二、北京市人工智能需求分析    150

    第二节 2015-2017年北京市人工智能行业运行数据     150

    一、企业数量       150

    二、市场规模       151

    三、发展前景       151

    第三节 2015-2017年北京市人工智能行业竞争情况     151

    一、企业竞争格局       151

    二、市场竞争现状       152

    三、未来竞争趋势       152

    第六章 2015-2017年人工智能行业发展驱动要素分析    155

    第一节 硬件基础日益成熟  155

    一、高性能cpu   155

    二、“人脑”芯片  155

    三、量子计算机    156

    四、仿生计算机    157

    第二节 大规模并行运算的实现  159

    一、云计算的关键技术       159

    二、云计算的应用模式       161

    三、我国推进云计算发展    162

    四、云计算技术发展动态    163

    五、云计算成人工智能基础       164

    第三节 大数据技术的崛起  166

    一、大数据技术的内涵       166

    二、大数据的各个环节      171

    三、大数据的主要应用领域       176

    四、大数据成人工智能数据源    178

    五、大数据技术助力人工智能    180

    第四节 深度学习技术的出现     181

    一、机器学习的阶段    181

    二、深度学习技术内涵       183

    三、深度学习算法技术       183

    四、深度学习的技术应用    184

    五、深度学习提高人工智能水平       186

    第七章 人工智能行业的技术基础分析 187

    第一节 自然语言处理  187

    一、自然语言处理内涵       187

    二、语音识别技术分析       187

    三、语义技术研发状况       191

    四、自动翻译技术内涵       192

    第二节 计算机视觉     192

    一、计算机视觉的内涵       192

    二、计算机视觉的应用       194

    三、计算机视觉的运作       197

    四、人脸识别技术应用       199

    第三节 模式识别技术  200

    一、模式识别技术内涵       200

    二、文字识别技术应用       200

    三、指掌纹识别技术应用    200

    四、模式识别发展潜力       201

    第四节 知识表示  202

    一、知识表示的内涵    202

    二、知识表示的方法    202

    三、知识表示的进展    205

    第五节 其他技术基础  206

    一、自动推理技术       206

    二、环境感知技术       206

    三、自动规划技术       206

    四、专家系统技术       207

    第三部分 竞争格局分析

    第八章 人工智能技术的主要应用领域分析 210

    第一节 工业领域  210

    一、智能工厂进一步转型    210

    二、人工智能的工业应用    211

    三、人工智能应用于制造领域    213

    四、人工智能助力中国制造       214

    五、人工智能成工业发展方向    216

    六、ai工业应用的前景广阔       219

    第二节 医疗领域  221

    一、人工智能的医疗应用概况    221

    二、人工智能在中医学中的应用       223

    三、人工神经网络技术的医学应用    225

    四、ai在医学影像诊断中的应用       225

    五、ai在医疗诊断应用中的展望       228

    六、企业加快布局医疗人工智能       229

    第三节 社交领域  233

    一、人工智能的移动社交应用    233

    二、人工智能社交产品发布       235

    三、社交网络成ai应用焦点      238

    第四节 无人驾驶领域  239

    一、无人驾驶的效益分析    239

    二、自动驾驶技术发展进程       240

    三、无人驾驶产业发展加快       241

    四、人工智能助力无人驾驶       243

    五、ai成为智能汽车发展方向   245

    第五节 其他领域  246

    一、人工智能的智能搜索应用    246

    二、人工智能应用于电子商务    247

    三、人工智能与可穿戴设备结合       249

    四、人工智能的“虚拟助手”    252

    五、人工智能家居成为新趋势    254

    第九章 2015-2017年人工智能机器人发展分析 256

    第一节 2015-2017年机器人产业发展综况     256

    一、全球机器人行业规模分析    256

    二、中国工业机器人市场现状    259

    三、机器人行业产业链构成       260

    四、机器人的替代优势明显       265

    五、机器人下游应用产业多       266

    六、智能机器人成为发展趋势    269

    第二节 人工智能在机器人行业的应用状况     271

    一、人工智能与机器人的关系    271

    二、ai于机器人的应用过程       274

    三、ai大量运用于小型机器人   275

    四、ai机器人的重要应用领域   276

    第三节 人工智能在智能机器人领域的技术应用     277

    一、专家系统的应用    277

    二、模式识别的应用    278

    三、机器视觉的应用    280

    四、机器学习的应用    281

    五、分布式ai的应用  285

    六、进化算法的应用    286

    第四节 机器人重点应用领域分析     287

    一、医疗机器人    287

    二、军事机器人    287

    三、教育机器人    287

    四、家用机器人    288

    五、物流机器人    288

    六、协作型机器人       290

    第十章 2015-2017年国际人工智能行业重点企业分析    291

    第一节 微软公司  291

    一、企业发展概况       291

    二、企业财务状况       292

    三、微软ai研究新进展      292

    四、微软加快布局人工智能       293

    五、微软人工智能发展计划       294

    六、微软建立机器学习工具       294

    七、人工智能成为发展方向       295

    第二节 ibm公司  297

    一、企业发展概况       297

    二、企业经营范围       298

    三、企业财务状况       299

    四、ibm成立人工智能部门       299

    五、ibm发布人工智能产品       300

    六、ibm推进人工智能发展       300

    第三节 谷歌公司  300

    一、企业发展概况       300

    二、企业产品和服务    301

    三、企业财务状况分析       310

    四、谷歌人工智能系统       310

    五、谷歌人工智能平台       311

    六、谷歌人工智能产品       311

    七、企业加快ai布局  312

    第四节 亚马逊公司     313

    一、企业发展概况       313

    二、企业经营状况       314

    三、亚马逊推出人工智能服务    314

    四、亚马逊引入人工智能平台    315

    第十一章 2015-2017年中国人工智能行业重点企业分析       316

    第一节 百度公司  316

    一、企业发展概况       316

    二、企业财务状况       316

    三、百度人工智能技术进展       317

    四、百度人研发ai计算机  318

    五、百度布局人工智能行业       320

    六、百度人工智能系统方案       322

    第二节 腾讯公司  324

    一、企业发展概况       324

    二、企业财务状况       325

    三、微信具备ai发展优势  326

    四、腾讯加快布局人工智能       328

    第三节 阿里集团  335

    一、企业发展概况       335

    二、企业财务状况       335

    三、阿里投资机器人领域    336

    四、阿里人工智能平台建立       338

    五、阿里人工智能发展方向       338

    第四节 科大讯飞股份有限公司  340

    一、企业发展概况       340

    二、企业业务布局       342

    三、经营效益分析       342

    四、业务经营分析       344

    五、财务状况分析       345

    六、未来前景展望       345

    第五节 北京捷通华声语音技术有限公司  346

    一、企业发展概况       346

    二、企业发展重点       348

    三、人工智能系统推出       349

    四、加快人工智能的合作    349

    五、构建人工智能新格局    351

    第十二章 北京市人工智能行业企业分析     353

    第一节 北京蓝色光标数据科技股份有限公司  353

    一、企业发展概况       353

    二、企业经营状况       353

    三、企业发展优劣势    353

    四、2018-2023年企业发展战略       354

    第二节 北京昆仑万维科技股份有限公司  354

    一、企业发展概况       354

    二、企业经营状况       355

    三、企业发展优劣势    355

    四、2018-2023年企业发展战略       357

    第三节 紫光股份有限公司  358

    一、企业发展概况       358

    二、企业经营状况       359

    三、企业发展优劣势    359

    四、2018-2023年企业发展战略       359

    第四节 东方网力科技股份有限公司  360

    一、企业发展概况       360

    二、企业经营状况       360

    三、企业发展优劣势    361

    四.2018-2023年企业发展战略       361

    第五节 中国联合网络通信股份有限公司  361

    一、企业发展概况       361

    二、企业经营状况       362

    三、企业发展优劣势    362

    四、2018-2023年企业发展战略       362

    第六节 北京千方科技股份有限公司  363

    一、企业发展概况       363

    二、企业经营状况       364

    三、企业发展优劣势    364

    四、2018-2023年企业发展战略       365

    第七节 中科创达软件股份有限公司  366

    一、企业发展概况       366

    二、企业经营状况       367

    三、企业发展优劣势    367

    四、2018-2023年企业发展战略       368

    第八节 启明星辰信息技术集团股份有限公司  368

    一、企业发展概况       368

    二、企业经营状况       370

    三、企业发展优劣势    370

    四、2018-2023年企业发展战略       370

    第九节 大唐电信科技股份有限公司  372

    一、企业发展概况       372

    二、企业经营状况       372

    三、企业发展优劣势    372

    四、2018-2023年企业发展战略       374

    第十节 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司  374

    一、企业发展概况       374

    二、企业经营状况       375

    三、企业发展优劣势    375

    四、2018-2023年企业发展战略       376

    第十三章 2015-2017年人工智能行业投资状况分析 340 378

    第一节 人工智能行业投资综况  378

    一、全球人工智能的投融资分析       378

    二、国内人工智能的投融资状况       380

    三、人工智能行业投资总量分析       381

    四、人工智能行业投资进程加快       384

    五、ai认知技术商业投资加快   385

    第二节 人工智能行业投资动态  385

    一、ankidrive获得新一轮投资  385

    二、vicarious公司开启ai融资 386

    三、特斯拉注资建人工智能公司       386

    四、demiurge公司注资人工智能     387

    五、格灵深瞳公司获得天使投资       388

    第三节 人工智能行业迎来投资机遇  389

    一、人工智能成为投资风口       389

    二、人工智能进入黄金时期       391

    三、人工智能迎来投资机遇       396

    四、全球人工智能投资升温       397

    第十四章 中国人工智能行业投资机会及风险分析    400

    第一节 行业投资现状分析  400

    一、行业投资规模分析       400

    二、行业投资资金来源构成       400

    三、行业投资资金用途分析       401

    第二节 行业投资特性分析  401

    一、行业进入壁垒分析       401

    二、行业盈利模式分析       402

    三、行业盈利因素分析       403

    第三节 行业投资机会分析  404

    一、细分市场投资机会       404

    二、重点区域投资机会       406

    三、产业发展的空白点分析       412

    第四节 行业投资风险分析  413

    一、行业政策风险       413

    二、宏观经济风险       414

    三、市场竞争风险       414

    四、关联产业风险       416

    五、产品结构风险       416

    六、技术研发风险       416

    七、其他投资风险       418

    第五节 行业发展战略研究  423

    一、战略综合规划       423

    二、技术开发战略       423

    三、业务组合战略       427

    四、区域战略规划       429

    五、产业战略规划       439

    六、营销品牌战略       440

    七、竞争战略规划       444

    第四部分 发展前景展望

    第十五章 人工智能行业发展前景及趋势预测    448

    第一节 人工智能行业发展前景展望  448

    一、中国人工智能行业整体发展前景展望       448

    二、人工智能的市场空间巨大    449

    三、人工智能成为发展新热点    451

    四、人工智能产业的机遇与挑战       454

    第二节 人工智能行业发展趋势预测  457

    一、人工智能未来发展趋势       457

    二、“智能+x”将成新时尚       460

    三、机器视觉成主要发展方向    460

    四、人工智能将带来新变化       462

    五、人工智能市场规模预测       463

    图表目录

    图表:人工智能产业链       9

    图表:国内企业已经实现全产业链覆盖    10

    图表:2011-2017年全球运动检测传感器市场       25

    图表:1990vs2016计算机成本(以晶体管成本表示) 26

    图表:2005-2020年全年产生的数据总量  26

    图表:全球人工智能企业数量分布    31

    图表:2016年全球人工智能企业融资规模分布     32

    图表:2002-2017年中国工业机器人累计安装量情况(单位:台)   92

    图表:世界各国制造业工业机器人密度比较(单位:台/万人)   93

    图表:ai技术层的运行机制       108

    图表:专用智能阶段的ai产业格局  109

    图表:2015-2017年人工智能市场规模   151

    图表:memcached构成     167

    图表:greenplum数据引擎软件      168

    图表:hivehadoop关系图   170

    图表:线上应用系统与数据平台的无缝融入    171

    图表:2017年全球机器人规模占比  256

    图表:2012-2020年全球工业机器人销售额及增长率   257

    图表:2012-2020年全球服务机器人销售额及增长率   258

    图表:2016-2017年上半年微软公司财务情况       292

    图表:2016-2017年上半年ibm公司财务情况      299

    图表:2016-2017年上半年谷歌公司财务情况       310

    图表:谷歌人工智能的重点布局领域       313

    图表:2016-2017年上半年亚马逊公司财务情况   314

    图表:2016-2017年百度公司财务情况   317

    图表:ctc计算出输出序列      323

    图表:2016年和2017年业务占比对比   336

    图表:阿里在人工智能领域的布局    339

    图表:2017年三季度科大讯飞股份有限公司利润收入  343

    图表:2017年上半年科大讯飞股份有限公司业务结构占比  344

    图表:2017年三季度科大讯飞股份有限公司资产负债表     345

    图表:2015-2017年盈利能力分析   353

    图表:2015-2017年盈利能力分析   355

    图表:2015-2017年盈利能力分析   359

    图表:2015-2017年盈利能力分析   360

    图表:2015-2017年盈利能力分析   362

    图表:2015-2017年盈利能力分析   364

    图表:2015-2017年盈利能力分析   367

    图表:2015-2017年盈利能力分析   370

    图表:2015-2017年盈利能力分析   372

    图表:2015-2017年盈利能力分析   375

    图表:2016年全球人工智能企业融资规模分布     378

    图表:2000年到2016全球人工智能领域融资阶段分布      379

    图表:2016年全球人工智能领域投资机构分布     379

    图表:2016年全球人工智能领域各国获得的投资次数  380

    图表:国内人工智能领域投资从2015年呈爆发式增长 381

    图表:2010-20175月中国人工智能股权投资行业分布   382

    图表:2010-20175月国内ai市场总被投企业地理分布(按投资案例数,个)  382

    图表:科技巨头加速投资研发人工智能    405

    图表:全球主要的人工智能基础平台       406

    图表:通过兼并收购,watson在人工智能驱动的医疗领域拥有明显的竞争优势     407

    图表:区域发展战略咨询流程图       436

    图表:区域swot战略分析图  438

    图表:2014-2018年中国人工智能产业市场规模走势及预测       464

  2. 人工智能,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的"容器"。

      2017年,全球机器人市场规模达到232亿美元,2012-2017年的平均增长率接近17%。其中,工业机器人147亿美元,服务机器人29亿美元,特种机器人56亿美元。目前,工业机器人在汽车、金属制品、电子、橡胶及塑料等行业已经得到了广泛的应用。随着性能的不断提升,以及各种应用场景的不断明晰,2012年以来,工业机器人的市场正以年均15.2%的速度快速增长。据IFR统计显示,2016年全球工业机器人销售额首次突破132亿美元,其中亚洲销售额76亿美元,欧洲销售额26.4亿美元,北美地区销售额达到17.9亿美元。中国、韩国、日本、美国和德国等主要国家销售额总计占到了全球销量的3/4,这些国家对工业自动化改造的需求激活了工业机器人市场,也使全球工业机器人使用密度大幅提升,目前在全球制造业领域,工业机器人使用密度已经超过了70台/万人。2017年,工业机器人将进一步普及,销售额突破147亿美元,其中亚洲仍将是最大的销售市场。

      未来人工智能时代也是诸多业内人士所最想看到的,不过这一实现起来的过程并不是那么容易的。其中第一步便是需要人工智能全面渗透进我们的生活当中,依赖并最大可能的发挥出其应有的价值。数据显示,随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、广告、零售、金融和保健领域的广泛应用,人工智能市场规模将在2020年达到50.5亿美元。预计2018年,全世界将有60亿台设备用上人工智能技术,届时人们将在互联网家电、汽车等产品上与人工智能零距离接触。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国人工智能市场进行了分析研究。报告在总结中国人工智能行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国人工智能行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为人工智能企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

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