中研普华产业研究院研究报告

免费服务热线400-086-5388

研究报告首页>研究报告>IT与通讯>软件服务

  • 2018-2023年中国椎间融合器行业竞争格局及未来形势预测报告
  • 研究报告封底

2018-2024年中国数据治理深度分析与发展趋势研究报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
  4. report@chinairn.com
  5. 下载目录打印目录繁体转换

中研网

关注中研网

当前报告二维码

微信扫一扫
手机快速访问
中研普华中央电视台采访报道

《2018-2024年中国数据治理深度分析与发展趋势研究报告》由中研普华数据治理行业分析专家领衔撰写,主要分析了数据治理行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对数据治理行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的数据治理行业数据分析,帮助客户评估数据治理行业投资价值。

中研普华累计服务客户超过11.5万家,业绩斐然,好评如潮 >> 中国行业研究网客户评价

版权声明

本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。

本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

  1. 

    第一部分 行业环境现状

    第一章 数据治理产业发展概述      1

    第一节 行业定义  1

    第二节 大数据时代下需要新一代的数据治理能力  2

    一、数据不可知    2

    二、数据不可控    2

    三、数据不可取    2

    四、数据不可联    2

    第三节 数据治理体系框架  4

    一、数据治理措施       4

    二、管理措施       5

    三、技术措施       6

    第二章 中国数据治理产业发展环境分析(pest  9

    第一节 行业政治法律环境(p       9

    一、行业主要政策法规       9

    1、国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见  9

    2、促进大数据发展行动纲要     18

    二、政策环境对行业的影响       35

    第二节 行业经济环境分析(e       35

    一、宏观经济形势分析       35

    1、经济保持稳定增长  35

    2、工业增长总体平稳,结构继续优化     36

    3、固定资产投资平稳增长,民间投资和制造业投资回升     37

    4、社会消费增长加快  39

    5、居民消费价格温和上涨,工业品价格涨势平稳  41

    6、货物进出口顺差收窄,贸易结构继续改善  42

    7、居民收入稳定增长,就业形势稳中向好     43

    8m2增速创新低,新增信贷大幅回升   43

    9、国家外汇储备增长回落  45

    二、宏观经济环境对行业的影响分析       46

    第三节 行业社会环境分析(s       46

    一、产业社会环境       46

    1、人口环境分析  46

    2、教育环境分析  49

    3、文化环境分析  49

    4、中国城镇化率  50

    二、社会环境对行业的影响       50

    第四节 行业技术环境分析(t       51

    一、行业技术分析       51

    二、技术环境对行业的影响       56

    第二部分 行业运行现状

    第三章 数据治理规范国际标准      57

    第一节 标准研制背景  57

    第二节 标准主要内容  57

    一、标准适用范围       57

    二、数据治理目标       57

    三、数据治理任务       58

    四、数据治理框架       58

    第三节 标准的适用性与创新性  60

    一、丰富了大数据时代数据治理的内涵    60

    二、提出了面向价值实现的数据治理目标       60

    三、实现了治理与管理方法论的融合       60

    四、给出了治理体系规划与治理项目实施指引       60

    第四节 治理系列标准之间的关系     61

    第五节 标准应用案例分析  61

    第四章 全球政府数据治理分析      65

    第一节 国外地方政府治理中运用大数据技术的实践     65

    一、强化政府数据治理的顶层设计    65

    1、战略层面的统筹规划与宏观指导  65

    2、日益健全的信息法律制度     66

    3、建立政府数据治理组织体系  66

    二、完善政府数据治理的内容体系    67

    1、建立整体化政府数据治理内容框架与实施方案  67

    2、高度重视数据安全与风险防范问题     68

    3、优化数据资产价值开发举措  69

    4、技术创新是提升政府数据治理能力的有效途径  70

    三、重视政府数据治理生态体系建设       70

    1、积极应对政府数据治理对公务员能力要求的挑战     70

    2、高度重视和努力培育政府数据治理的合作伙伴  71

    3、对政府数据治理活动进行必要的监督和指导     71

    4、注重数据治理文化建设  72

    第二节 美国地方政府运用大数据技术的实践  73

    一、联邦层面       73

    二、地方政府层面       73

    第三节 英国地方政府运用大数据技术的实践  73

    一、国家层面       73

    二、地方政府方面       74

    第四节 日本地方政府运用大数据技术的实践  74

    一、中央层面       74

    二、地方层面       75

    第五章 我国数据治理产业运行现状分析     76

    第一节 我国数据治理产业发展状况分析  76

    一、我国数据治理产业发展总体概况       76

    二、我国数据治理产业发展特点分析       77

    三、我国数据治理产业商业模式分析       78

    第二节 2017年数据治理产业发展现状    79

    一、我国数据治理产业企业数量分析       79

    二、我国数据治理产业从业人数分析       79

    三、中国数据治理产业市场规模分析       80

    第三节 2015-2017年数据治理产业行业典型企业分析 80

    一、ibm中国       80

    二、华为大数据统一数据治理平台    81

    三、中数智汇       82

    第三部分 市场结构分析

    第六章 中国数据治理产品细分市场分析     84

    第一节 中国数据治理产品市场结构分析  84

    第二节 港口物流市场分析  84

    一、现代港口基于大数据的物流服务信息体系       84

    二、港口物流服务大数据治理的模型应用       84

    1、港口物流生产管理数据流程  84

    2raci模型       86

    3、元数据管理成熟度模型  86

    4、数据的场景应用分析     87

    第三节 高校大数据治理的价值结构  88

    一、高校大数据治理的价值       88

    1、高校大数据治理内涵厘定     88

    2、高校大数据治理价值尺度     89

    二、高校大数据治理的价值结构       89

    1、价值结构内涵  89

    2、高校大数据治理的基本价值结构  90

    三、具体价值结构       91

    1、教学价值  91

    2、科研价值  91

    3、社会服务价值  92

    4、文化建设价值  92

    第四节 银行业金融机构数据治理     93

    一、银行业金融机构数据治理政策    93

    二、银行业金融机构数据治理现状趋势    94

    三、银行业金融机构数据治理发展趋势    96

    第七章 中国政府数据治理典型城市介绍分析    98

    第一节 国内地方政府政策布局的比较     98

    第二节 上海数据治理  99

    一、上海市数据治理体系构建    99

    1、推进政务数据共享和开放     99

    2、规范商业数据流通与交易     101

    3、促进公共数据开发及利用     103

    二、上海市数据治理实践效果    104

    1、政务数据共享开放效果显著  104

    2、商业数据流通交易逐渐活跃  105

    3、公共数据开发利用成果喜人  105

    三、基于上海经验开展城市数据治理的思考    105

    第三节 南京数据治理  107

    一、南京市政府大数据的应用    107

    1、政务管理大数据应用     107

    2、政府治理大数据应用系统     107

    3、医疗健康大数据应用     107

    4、社会保障大数据应用     108

    5、文化教育大数据应用     108

    6、旅游交通大数据应用     108

    7、信息库建设     108

    二、大数据对南京市政府治理的影响       109

    1、加速南京市电子政务向云模式转化     109

    2、促进南京市政务信息系统多向融合     110

    3、改变南京市政务信息资源处理方式     110

    4、统筹南京市政府大数据的设施建设     110

    5、推进南京市政府大数据的汇集共享     111

    6、强化南京市政府大数据的整合利用     111

    三、基于南京经验开展城市数据治理的思考    111

    第四节 其他城市建设经验  112

    一、广州市    112

    二、北京市    113

    三、重庆市    113

    第四部分 行业发展趋势

    第八章 数据治理发展趋势及建议分析 115

    第一节 数据治理与人工智能     115

    一、确保数据质量和安全是发展ai的前提      115

    二、大数据治理+ai     116

    三、应用分析       117

    1、数据安全管理  117

    2、元数据管理     117

    3、数据质量管理  117

    4、非结构化数据管理  118

    5、数据共享开放  118

    6、数据资产分析  118

    第二节 数据治理与小微企业融资     119

    一、创新依托产业链、供应链、价值链的数据关联       119

    二、依托生产与交易相关联的数据    119

    三、依托地方政务数据的地方中小微企业融资平台建设       119

    1、打通小微企业社会信用信息与金融服务之间的关联  119

    2、建立评级评价认证机制  120

    3、发挥协同作用  120

    4、基金类金融服务中小企业提供精准支持     120

    第三节 加强数据治理的对策建议     120

    一、鼓励发展大数据交易服务    120

    二、强化数据全链条安全管理    121

    三、加强数据保护关键技术研究       121

    四、提高监管执法在线化水平    121

    五、增强法律法规的可操作性    121

    附录 银行业金融机构数据治理指引  122

    图表目录

    图表:大数据平台四个突出问题       3

    图表:大数据治理平台       4

    图表:2008-20182季度我国季度gdp增长率 35

    图表:2011-20182季度我国三次产业增加值季度增长率       36

    图表:2012-20186月我国工业增加值走势图   37

    图表:2011-20186月固定资产投资增速走势图       38

    图表:2016-20186月我国各地区城镇固定资产投资累计同比增长率   38

    图表:2011-20186月我国社会消费品零售总额走势图   40

    图表:2011-20186月我国社会消费品零售总额构成走势图   40

    图表:2011-20186月我国cpippi走势图     41

    图表:2011-20186月企业商品价格指数走势(上一年同期为100      42

    图表:2010-20186月进出口走势图   43

    图表:2014-20186月我国货币供应量       44

    图表:2016-20186月我国存贷款同比增速走势图(单位:亿元%    45

    图表:2016-20186月我国月度新增贷款量(单位:亿元)   45

    图表:2009-20182季度我国外汇储备       46

    图表:2017年中国人口环境情况分析     47

    图表:中国女性人口规模变动趋势    47

    图表:1949-2017年男性人口比女性人口的差值   48

    图表:2013-2017年普通本专科、中等职业教育及普通高中招生人数       49

    图表:2007-2017年中国城镇化率变化趋势分析   50

    图表:数据适配器       53

    图表:可视化展示平台(模拟)       54

    图表:自助化数据服务平台       56

    图表:数据治理框架    58

    图表:it治理系列标准之间的关系   61

    图表:某公司数据治理体系       63

    图表:某公司数据治理组织架构       63

    图表:2015-2018年上半年中国数据治理产业企业数量       79

    图表:2015-2018年中国数据治理产业市场从业人数   79

    图表:2015-2018年中国数据治理产业市场规模   80

    图表:ibm中国数据治理产品    81

    图表:dg数据治理典型业务场景     82

    图表:中数智汇主要客户    83

    图表:中数智汇主要业务    83

    图表:港口物流生产管理数据流程图       85

    图表:raci模型  86

    图表:元数据管理成熟度模型    87

    图表:上海市政府大数据治理模型    101

    图表:上海市商业数据治理模型       102

    图表:上海市公共数据开发利用模型       104

  2. 数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。信息系统建设发展到一定阶段,数据资源将成为战略资产,而有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件。

      随着政府信息管理的不断深入,政府信息工作视角逐步切入到更微观的数据层面。2010年以来,许多国家出台了有关政府数据开放的国家战略,英国政府发布了《开放数据白皮书》、澳大利亚颁布了《公共数据政策宣言》、新西兰制定了《新西兰数据和信息管理原则》等。为加强对政府数据治理工作的领导,一些政府首脑如美国的奥巴马总统、英国的布朗首相等纷纷发表有关推动数据开放、数据共享以及促进数据利用的讲话,以引导和强化政府数据治理思想观念的形成。

      从上海市数据治理案例研究发现,智慧城市的建设需要创新的城市治理手段,而大数据正是创新治理手段的核心要素,对智慧城市建设中的数据进行管理、分析及应用,是建设智慧城市的关键所在,具有重要的价值意义。大数据为南京市政府提供了定量的社会信息,促使政府治理由凭借经验与感觉,向以事实、数据为基础,大数据预测为参照的方向转变,使政府的政策更加合理。

      2017年中国数据治理市场规模达到189亿元,预计2018年这一数字将增加到259亿元,增长速度远远高于我国经济发展平均水平。数据治理虽然在中国仍处于发展阶段,在经济治理、城市管理、社会治理、应急管理方面有了广泛的实践应用。中国数据治理市场与人工智能融合的趋势越来越强,同时,与小微企业融资市场的关系也越来越紧密。可以预见,其在中国经济中的地位和左右会越来越重要。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国数据治理市场进行了分析研究。报告在总结中国数据治理行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国数据治理行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为数据治理企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

查询最新“数据治理”相关研究报告

本报告分享地址:http://www.chinairn.com/report/2t0180228/110037757.html

了解中研普华的实力|研究报告的价值|中研普华荣膺诚信示范企业|中研VIP服务

在线定制 专家咨询 下载订阅表 支付账户
中研普华 · 中国行业资讯领先服务商
  • 01

    中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验,业务覆盖全球。

  • 02

    丰富的行业经验。设立产业研究组,积累了丰富的行业实践经验,充分运用扎实的理论知识,更好的为客户提供服务。

  • 03

    资深的专家顾问。专家团队来自于国家级科研院所、著名大学教授、以及具备成功经验的企业家,拥有强大的专业能力。

  • 04

    科学的研究方法。采取专业的研究模型,精准的数据分析,周密的调查方法,各个环节力求真实客观准确。

  • 05

    完善的服务体系。不仅为您提供专业化的研究报告,还会为您提供超值的售后服务,给您带来完善的一站式服务。

  • 06

    中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍,与国内外各大数据源建立起战略合作关系。

  • 07

    中研普华推广和传播国内外顶尖管理理念,协助中国企业健康、持续成长,推动企业战略转型和管理升级。

  • 08

    中研普华独创的水平行业市场资讯 + 垂直企业管理培训的完美结合,体现了中研普华一站式服务的理念和优势。

我们还能为您做什么?
细分市场研究 可行性研究 商业计划书 专项市场调研 兼并重组研究 IPO上市咨询 产业园区规划 十三五规划 投资银行业务 政府产业战略

购买了此报告的客户还购买了以下的报告

服务号研究院

订阅号中研网