人脸识别市场规模分析调研 2021人脸识别行业发展现状与前景趋势分析

• 2021年2月1日 zengyan来源：互联网 438 22
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人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与

人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。

人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

人脸识别市场规模分析调研 2021人脸识别行业发展现状与前景趋势分析报告

2019年成为刷脸支付的“元年”，刷脸支付用户将达到1.18亿人，到了2022年将突破7.6亿人，届时将取代扫码支付成为主要支付方式。

数据显示，2018年中国刷脸支付用户已达0.61亿人，在支付平台积极推动刷脸支付发展的情况下，2019年刷脸支付有望达到1.18亿人，并且持续增长，预计2022年突破7.6亿人，随着以支付宝为代表的典型平台加大刷脸支付产品落地应用的投放力度，能更好的满足用户对便捷度要求的刷脸支付方式得以快速推广，覆盖用户不断扩大。

人类有70%的信息都来自于视觉，所以人脸识别是非常重要的视觉入口。比如通过刷脸支付，我们能很方便地买到一杯咖啡，不需要带卡，不需要带其他东西，也不需要记密码。据统计，国内至少已有6家银行开始试水“人脸识别”。招商银行、上海银行最早尝试，如不用带卡，就可以从ATM机上刷脸取款等。中国银联也联手Linkface打造人脸识别互联网金融支付新产品，并试点于徽商银行。

目前，人脸识别市场应用已经形成了软件与硬件相结合的完善产品服务，并逐步向着软硬一体化方向重点发展，如带有识别功能的人脸识别摄像头、人脸识别考勤机、人脸识别闸机、人证对比一体机等。就中国市场来看，警务系统、门禁/考勤、电子商务、社交娱乐等领域是人脸识别的主要需求领域，新零售则是人脸识别需求增长快的领域。

随着智慧城市建设的步伐加快，人脸识别、人工智能等新技术突破，智能化人脸识别的发展趋势逐渐被各个行业青睐。随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。

预计未来五年人脸识别市场规模将保持年均25%的增长速度，到2022年人脸识别市场规模将达67亿元左右。

图表：2020-2025年中国网络零售第三方支付市场需求预测

资料来源：中研普华产业研究院

随着技术的发展和数字化变革的来临，人脸识别技术已经以不单单用来解决“我是谁”的问题。不过，需要提及的是，即使在数字化社会中，人脸识别技术的重要性日益明显，但从某个角度来看，其依旧是一把“双刃剑”般的存在。实际上，人脸识别技术是在计算机发展的基础上逐渐发展起来的一项技术，该项技术早在20世纪60年代就已经开始有人研究了，而在当前，该技术则主要在德国、日本、美国等地取得了好的发展，在诸多领域得到了应用。目前看来，人脸识别技术主要运用在公共安全、资金安全以及个人账户安全等方面，主要应用场景也从手机端的人脸识别解锁拓展到了包括社区人脸识别、“天眼”抓捕在内的公共安全、管理之上。

随着人脸识别行业竞争的不断加剧，国内优秀的行业企业愈来愈重视对市场的研究，特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。正因为如此，一大批国内优秀的行业企业迅速崛起，逐渐成为人脸识别行业中的翘楚!未来人脸识别行业将如何发展?想要了解更多关于人脸识别行业具体详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2020-2025年中国人脸识别行业深度发展研究与“十四五”企业投资战略规划报告》。

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