机器视觉行业应用广、空间大、壁垒高。机器视觉可应用于智能制造的方方面面。机器视觉系统辅助设备进行自动化生产和智能化检测，具有广泛的应用行业和应用场景。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉行业发展现状
机器视觉具备识别、测量、定位、检测四大基础功能，以远超于人类视觉的性能助力工业自动化、智能化的发展。随着全球新一轮科技革命与产业变革浪潮的兴起，机器视觉行业顺势迎来快速发展。2019年我国机器视觉市场规模达103亿元，2013-2019年复合增速达31.7%，已成为全球第三大机器视觉领域应用市场。
在5G工业的大背景下，深度学习、3D视觉新一代信息技术将重新赋能工业机器视觉。国内机器视觉、智能制造领军者，拥有着行业最重要的两大壁垒：先进的技术能力与优质的客户。在各自细分领域内有相当的竞争力，提供全方位的智能制造解决方案。在国产替代的巨大机遇下，这些智能制造厂商有望进一步扩大市占率，实现产业链扩张。
机器视觉产业未来三年是巨大的蓝海市场
工业视觉具备极强的机器特性，如极高的速度、精度、重复性等，远超人眼识别;与此同时，工业机器视觉拥有采集大量现场数据的能力，是未来工业生产的最重要的数据入口。数据是驱动行业快速迭代、获取信息的重要来源，这也将成为工业机器视觉未来的巨大可能。据GGII预测，机器视觉产业未来三年，复合增速接近24%，是巨大的蓝海市场。
机器视觉行业应用广、空间大、壁垒高。机器视觉可应用于智能制造的方方面面。机器视觉系统辅助设备进行自动化生产和智能化检测，具有广泛的应用行业和应用场景。我们预计2025年全球机器视觉行业规模92亿美元。根据康耐视，2018年全球机器视觉行业规模为42亿美元，长期有望实现12%的复合增速，据此计算，到2025年全球机器视觉行业规模有望达到92亿美元。
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