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AI教学已经泛化 2021年人工智能教育未来发展趋势

  • 2021年7月9日 YeYuJuan来源:互联网 334 14
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中国人口基数大、教育资源紧缺、人们对教育的重视程度逐渐提高等因素将推动智适应学习系统的快速发展,各类教育相关企业纷纷布局人工智能技术。

AI教学已经泛化

目前,国内大学体系内的AI教育已经非常泛化了,然而对于更多地渴望学习人工智能技术的学生而言,更好的教学模式仍需探讨。在AI学习热潮格外激烈的当下,目前国内教育体系正面临的难题却是——如何通过人工智能人才的多样化培养,让教育资源更加公平地分配,让不同地区的人员都能够充分享受到人工智能知识学习的机会。

中国人口基数大、教育资源紧缺、人们对教育的重视程度逐渐提高等因素将推动智适应学习系统的快速发展,各类教育相关企业纷纷布局人工智能技术。智适应学习以其能够贯穿学习全过程的独特优势成为了人工智能在学习各环节应用最为广泛的技术。

人工智能技术正在推动教育领域形态发生颠覆性的改变,个性化是AI+教育区别于传统教育的最大特征。因材施教在技术作用力下,能够更加有效率的提升学生学习能力。

AI 辅助下的精准教学成效斐然。教师备课重复性工作显著减少,教学效率平均能提升 30%;学生学习知识点时间时间显著减少,无效做题时间减少 40%。

人工智能影响学习的5种方式:

1、虚拟学习环境

多年来,学习环境发生了显著变化。随着越来越多的学校接受虚拟学习,而这其中少不了人工智能技术的参与。该技术通过增强对学习资源的获取,使学习过程数字化。有了人工智能,学校可以创建虚拟学习环境,学生可以在任何地方访问。最后,它还有助于节省成本,并创建一个互动的在线社区,让不同年龄和年级的学生学习。

2、智能内容

人工智能被认为是教师用来创造教学内容的工具之一。另外,人工智能的技术进步使得它能够创造出与人类创造的内容质量相似的内容。因此,一些机构已经在使用人工智能创建学习材料。人工智能的好处是,它可以帮助学习机构将内容标准化。此外,通过创造内容,人工智能让教师有更多时间专注于培养学生。

3、个性化学习

教育行业可以使用人工智能来实现课堂内外的个性化学习。例如,学生可以通过聊天机器人等人工智能工具对他们掌握不好的话题进行反馈。然后,这项技术继续向前,推荐相关材料,以满足每个学习者的需求。

4、协作学习

把学生分成兴趣相似的小组可以帮助他们更快地掌握知识。但是,这要求老师了解每个学生的优缺点。这可能是一个挑战,因为教师已经有许多繁重的任务要处理他们的日常日程。人工智能有助于增强协作学习。它可以解读学生的行为,并根据他们的技能、优势和个性帮助他们分组。当学生们在相同的兴趣小组中相遇时,他们学习和成长得更好。

5、面部识别

教育机构应始终对学生的安全负责,这意味着他们需要记录每天签到的每个学生。以前,学校使用学生证来记录学生。不过,面部识别正在迅速取代人工检查。人工智能帮助学校对学生进行面部扫描,这有助于消除对身份证件检查的需求,也使整个检查过程进展得更快。

人工智能行业投资战略

人工智能在教育领域的应用是打开教育公平新大门的一把钥匙。以AI技术为支点,以教育为应用落地场景,以终身教育、科学育人为目的的人工智能教育正深入到教育教学核心环节,人工智能的影子在教育领域随处可见,催生了一批在全球居于前列的人工智能教育企业。

随着各个行业数字化进程的逐渐推进,围绕传统行业的数字化、智能化升级成为主流。伴随而来的数据爆发式增长、计算能力要求大幅提升、人工智能算法的构建与优化逐渐成为各个产业发展的关键环节,人工智能在第三个浪潮期对于各行业的渗透逐渐提高,人工智能产业发展的竞争核心是人才和技术。

欲了解人工智能教育行业具体详情可点击查看《2021-2025年中国人工智能行业全景调研与投资战略咨询报告》

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