中国人民银行发布的数据显示,2023年末,我国金融业机构总资产为461.09万亿元,同比增长9.9%。其中,银行业机构总资产为417.29万亿元,同比增长10%。金融科技与银行业务深度融合,催生出银行业一系列创新产品和业务模式变革。
智慧银行是一种追求全面智能化和数字化的银行定位和服务模式,它将创新技术应用于客户的智能金融服务体验,实现数字化和智能的改造,实现生态可感知的创新、有效的部署、安全的管理和风险防御,为客户提供安全、迅速便捷的金融服务。
当前,智慧银行呈现出线上线下结合、前后台协同的业态。其典型应用场景包括:用户识别、刷脸支付、智慧网点、智能客服和智能风控等。
银行业作为金融服务行业,网点服务是银行为客户提供面对面服务的触角,直接决定了客户的满意度和口碑,成为银行提供品牌服务的关键环节。随着科技发展,人工智能的应用日益广泛且呈加速态势,对经济社会生活产生了深远的影响。语音识别、生物识别等人工智能技术广泛应用到商业银行客户服务、营销获客等领域,极大地提升了客户体验以及提高了工作效率。
中国人民银行印发的《金融科技发展规划(2022—2025年)》强调,以加快金融机构数字化转型、强化金融科技审慎监管为主线,将数字元素注入金融服务全流程。同时,原银保监会印发《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》提出,到2025年,银行业保险业数字化转型取得明显成效。这都为商业银行加速数字化转型升级指明方向。
2022年中国银行业IT解决方案市场总规模为648.8亿元,同比增长10.1%。在政策、技术等诸多效应的叠加下,未来三到五年中国银行业IT解决方案市场将会继续保持增长态势。IDC预计,到2027年,市场规模将达到1429.15亿元。
根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智慧银行行业发展前景及投资战略规划报告》显示:
从产业链的角度来看,布局智慧银行领域的技术公司种类多样,其中,以生物识别、计算机视觉、自然语言处理、大数据等技术公司较为普遍,在应用上,生物识别和智能风控相对成熟。
银行数字化意味着将传统的纸质文件和手工操作转变为电子化、自动化的处理方式。通过引入人工智能、大数据分析和云计算等技术,银行能够实现对客户数据的快速处理和准确分析,从而提高业务处理的效率和准确性。《2022年中国银行业服务报告》显示,银行平均电子分流率97%,9成以上业务都已实现线上化。第三方数据监控平台显示,2023年6月底,中国手机银行App月活用户数超5亿。不仅App,银行在微信和支付宝上的小程序超过200多款。
IDC预测,到2025年,超过80%的银行都将部署数字人,承担90%的客服和理财咨询服务。随着大模型的落地应用,数字员工“看懂文字、听懂语言、做懂业务”将成为常态。未来,智慧银行行业将借助云计算、大数据分析、智能技术、物联网等新技术,实现智能化办理金融业务,为客户提供更加便捷的金融服务,实现金融服务的普惠化、便捷化和安全化。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及智慧银行行业研究单位等公布和提供的大量资料。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智慧银行行业发展前景及投资战略规划报告》。