虚拟数字人行业市场有多大?预计2025年我国虚拟数字人核心市场规模将突破480亿元

预计2025年我国虚拟数字人核心市场规模将突破480亿元

在当今数字化、智能化浪潮席卷全球的时代背景下，虚拟数字人行业作为人工智能与数字内容创作深度融合的前沿领域，正以其独特的创新性和广阔的应用前景，成为推动数字经济发展和文化创新的重要力量。据中国互联网协会预测，2025年我国虚拟数字人核心市场规模将突破480亿元，带动相关产业规模超过6400亿元。

虚拟数字人行业是指通过计算机图形学、人工智能、动作捕捉、语音合成等技术手段，创建具有人类外观、行为和交互能力的虚拟角色，并将其应用于娱乐、教育、传媒、社交、客服等多个领域的综合性产业。虚拟数字人不仅能够提供丰富多样的数字内容和互动体验，还为传统行业带来了全新的商业模式和创新机遇，是未来数字世界的重要组成部分。随着AI技术能力的不断提升，虚拟数字人商业化路径日益清晰。近日，快手旗下的可灵 AI 推出全新数字人功能，通过一张角色图片加一段文字或音频，即可生成1080p / 48FPS、最长1分钟的数字人视频。另外，百度财报显示，二季度数字人产生的收入环比增长55%，估算规模约5亿元。

电商巨头京东同样全力加码虚拟数字人。据了解，京东在2024年春节试水数字人直播，其言犀数字人春节期间累计带货GMV超4000万元。今年“618”期间，京东数字人直播已经实现“高商业可用”。数字人直播成本仅为真人1/10，可以7×24小时全天开播，提升直播间转化率30%，直播表现超过80%真人主播。我们的报告《2025-2030年中国虚拟数字人行业市场趋势分析与发展前景预测报告》包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

资本市场也重新关注这一领域。IT桔子数据显示，截至2025年7月7日，虚拟数字人领域年内共发生投融资案件23起，接近2024年全年数据，总金额达35.07亿元，平均每起融资超1.5亿元。

中国虚拟数字人行业市场分析

近年来，随着人工智能技术的突破性发展与数字经济的深度渗透，虚拟数字人行业从资本市场的喧嚣逐渐走向产业应用的务实阶段。

早期虚拟数字人应用集中于泛娱乐领域，虚拟偶像、品牌代言等场景占比过高，导致行业生态单一且抗风险能力薄弱。随着用户新鲜感退潮，大量项目因缺乏持续运营能力而悄然退场。尽管B端服务如客服、教育、直播等场景逐步崛起，但多数应用仍停留在功能替代层面，未能深入融入产业价值链。虚拟数字人与实体经济的融合程度不足，未能充分发挥其在效率提升、成本优化与体验创新上的潜力，导致行业价值难以被市场充分认可。

据中研产业研究院《2025-2030年中国虚拟数字人行业市场趋势分析与发展前景预测报告》分析：

生成式AI技术的成熟正在重塑虚拟数字人的产业形态。自然语言处理、语音识别与情感分析等技术的融合，推动虚拟数字人从“工具”向“伙伴”进化，使其能够实现24小时不间断服务、个性化需求响应与多场景自适应切换。在直播电商领域，虚拟主播已实现商品介绍、用户互动与交易引导的全流程参与，通过复刻真人神态与动作细节提升用户信任度;在政务服务场景，虚拟助手凭借标准化响应与多模态交互，有效提升办事效率与公众满意度。技术升级不仅优化了用户体验，更降低了行业准入门槛，推动虚拟数字人从高端定制向规模化应用转变，为产业融合开辟新的可能性。

B端市场正成为虚拟数字人行业可持续发展的主战场。在客服领域，虚拟数字人凭借7×24小时在线、标准化服务与多语言支持等优势，逐步替代传统人工客服，应用于金融、电商、电信等服务密集型行业，有效降低企业运营成本并提升服务效率。在教育场景，虚拟教师可通过个性化学习路径规划与实时互动答疑，满足因材施教的教学需求，突破优质教育资源地域限制。直播电商领域则通过虚拟主播的高效带货能力，实现商品展示、用户互动与交易转化的全流程自动化，尤其在长尾商品与细分市场中展现出独特优势。这些场景的共同特点是需求明确、标准化程度高且可复制性强，为虚拟数字人构建了清晰的商业闭环。

虚拟数字人行业的转型，本质上是技术价值与产业需求的深度耦合过程。当技术创新突破体验瓶颈，成本结构趋向合理，应用场景从“尝鲜”走向“刚需”，行业才能真正实现从概念到落地的跨越。当前，B端产业服务场景的崛起为行业提供了新的增长极，但其规模化发展仍需解决三个核心问题：一是技术层面如何实现从功能复刻到情感共鸣的跨越，让数字人具备真正的“智能”与“温度”;二是生态层面如何平衡平台稳定性与技术替代风险，构建开放协作的产业生态;三是标准层面如何建立跨领域的技术规范与伦理准则，确保行业健康有序发展。这一过程既需要企业聚焦核心技术突破，也需要产业链上下游协同创新，更依赖政策引导与市场需求的双向驱动。

展望未来，虚拟数字人行业将呈现技术智能化、应用场景化与生态开放化的发展趋势。技术层面，多模态大模型的深度应用将进一步提升数字人的交互自然度与情感理解能力，使其能够在复杂场景中实现类人化沟通;成本层面，自动化建模、AI驱动的内容生成技术将大幅降低制作与运营门槛，推动虚拟数字人向中小企业普及;应用层面，产业深度融合将催生更多创新场景，如虚拟医生、数字员工、文化遗产数字化保护等，构建起覆盖生产、服务、文化的多元生态。

然而，行业发展仍需警惕潜在风险。技术替代可能引发的就业结构调整、数据隐私与伦理争议、虚拟身份滥用等问题，需要政府、企业与社会共同应对。通过建立健全法律法规、推动技术伦理教育与加强行业自律，引导虚拟数字人技术在合规框架内创新应用。

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