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2025年广东省人工智能行业发展现状分析:前10月广东人工智能核心产业规模超2300亿元

如何应对新形势下中国广东省人工智能行业的变化与挑战?

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2025年1月至10月,广东省人工智能核心产业规模超2300亿元人民币;工业机器人、服务机器人产量分别为26.02万套、1283.88万套,规模均稳居中国第一。

当前,全球正处于以人工智能技术为标志的第四次工业革命关键期,人工智能与机器人技术已成为驱动产业变革、重塑经济格局的核心力量。作为中国经济第一大省,广东凭借雄厚的制造业基础、活跃的创新生态和开放的区位优势,在这场技术革命中占据先机。近年来,广东人工智能核心产业规模持续突破,工业与服务机器人产量稳居全国首位,企业数量与质量同步跃升,形成了从技术研发到场景落地的完整产业链条。

广东省人工智能行业发展现状分析

1. 规模与增速领跑全国

广东人工智能产业已形成“双千亿”规模效应,核心产业与智能机器人产业协同发展,增速显著高于全国平均水平。12月13日,2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会开幕式上发布的《AIR珠江指数报告(2025)》显示,广东省人工智能与机器人产业的企业实力、发展潜力、行业应用、产业链接4项核心指标均位列全国第一。

从产业规模看,2024年广东省人工智能核心产业规模2200亿元,同比增长约22%。2024年,广东省智能机器人产业营收992亿元。据广东省工业和信息化厅12月8日通报,2025年1月至10月,广东省人工智能核心产业规模超2300亿元人民币;工业机器人、服务机器人产量分别为26.02万套、1283.88万套,规模均稳居中国第一。据中研产业研究院《广东省人工智能行业“十五五”规划前景预测研究报告》分析:这种规模优势不仅体现在总量上,更反映在产业结构的完整性——从基础层的芯片与算法研发,到技术层的模型训练与平台搭建,再到应用层的场景落地与生态构建,广东已形成覆盖全产业链的协同发展格局。在人工智能产业布局上,广东重点以广州、深圳为核心引擎,以珠海、佛山、东莞、惠州为重要增长极,推动粤东粤西粤北全域协同发展。

2. 企业集群效应凸显

截至2025年11月,广东省人工智能与机器人企业总数超3700家,其中人工智能核心企业数量超过2000家。广东省拥有人工智能与机器人国家级专精特新“小巨人”企业超350家,相关上市企业超150家。值得关注的是,广州、深圳作为两大核心,汇聚了广东省84%的人工智能企业和65%的机器人企业,辐射带动珠三角乃至全省产业协同发展。这种集群化发展模式不仅降低了企业间的协作成本,还通过技术外溢与资源共享,推动珠三角地区成为全国智能产业密度最高、创新活力最强的区域之一。

3. 应用场景深度渗透

广东人工智能产业以“应用牵引”为鲜明特征,技术落地能力突出。在制造业领域,AI与机器人技术已深度嵌入柔性生产、质量控制、工艺优化等环节,推动传统工厂向“黑灯工厂”“智能工厂”转型;在服务业领域,智能客服、无人配送、智慧医疗等场景加速普及,服务机器人规模均稳居中国第一;在城市治理领域,AI赋能交通信号优化、环境监测、应急响应等公共服务,提升了城市运行效率。这种“技术-场景-产业”的闭环验证,为广东人工智能技术的迭代提供了丰富的实践土壤。

广东人工智能产业的领先地位,不仅源于规模与速度的优势,更得益于“硬科技+软生态”的双重驱动。当前,产业正站在从“单点突破”向“系统创新”、从“制造大省”向“智造强省”的关键拐点。一方面,以具身智能、大模型为代表的前沿技术加速迭代,推动机器人从专用工具向通用智能体演进;另一方面,粤港澳大湾区的协同效应日益凸显,港澳的科研优势与珠三角的制造能力形成互补,为技术产业化提供了全球罕见的完整供应链体系。未来,广东如何巩固既有优势、突破核心瓶颈、引领全球智能产业变革,成为业界关注的焦点。

广东省人工智能行业未来趋势预测

1. 技术融合:从“单一智能”到“通用智能”

随着大模型技术的成熟与具身智能的突破,广东人工智能产业将加速向“通用人工智能”演进。一方面,多模态大模型将实现文本、图像、语音、3D数据的深度融合,推动智能体具备更强的环境感知与任务理解能力;另一方面,具身智能训练场体系的建设,将为机器人提供虚拟与物理世界结合的训练环境,加速其在复杂场景中的自主决策能力。这种技术融合不仅会催生人形机器人、智能协作机器人等新型产品,还将推动AI从“辅助工具”升级为“自主智能体”,重塑制造业、服务业、医疗等领域的生产方式。

2. 产业渗透:从“点状应用”到“全链重构”

人工智能将从局部场景应用向全产业链渗透,推动产业价值链的系统性重构。在制造业领域,AI将贯穿产品设计、生产制造、供应链管理、售后服务全流程,实现“数字孪生工厂”与“柔性生产网络”的普及;在服务业领域,AI+教育、AI+金融、AI+医疗等融合业态将更加成熟,个性化服务与精准化决策成为常态;在农业领域,智能农机、精准灌溉、病虫害识别等技术将提升农业生产效率,助力乡村振兴。此外,人工智能与实体经济的深度融合,还将催生“AI+传统产业”的新业态,推动产业向高端化、智能化、绿色化转型。

3. 区域协同:从“省内联动”到“湾区共融”

粤港澳大湾区的协同创新将成为广东人工智能产业的核心竞争力。广东将进一步整合粤港澳三地优势:香港的基础研究能力、澳门的国际化平台、珠三角的制造与应用场景,形成“研发-转化-制造-应用”的完整创新链。例如,港澳高校的前沿科研成果可通过大湾区联合实验室快速转化,珠三角的企业则依托完整供应链实现技术产业化,再通过港澳链接全球市场。这种“三地融合”不仅能提升产业的全球竞争力,还将推动大湾区成为全球人工智能创新的“策源地”与“标准制定者”。

4. 生态构建:从“企业竞争”到“生态共生”

未来,广东人工智能产业将从“企业间竞争”转向“生态间竞争”,形成“龙头企业引领、中小企业协同、科研机构支撑”的共生体系。龙头企业通过开放大模型、算力平台、数据资源,赋能中小企业技术创新;中小企业则聚焦细分场景,提供专业化解决方案,丰富生态多样性;科研机构与高校通过人才培养与基础研究,为生态注入持续创新动力。此外,开源社区、产业联盟、行业协会等组织将发挥桥梁作用,推动技术标准统一、知识产权保护、伦理规范制定,营造健康有序的产业环境。

从短期看,广东需聚焦核心技术攻关与应用场景深化,巩固全国领先地位;从中期看,需推动粤港澳大湾区协同创新,形成“研发-转化-制造-应用”的全球标杆;从长期看,需参与全球智能产业治理,输出中国技术方案与发展经验。未来,随着具身智能训练场、大模型生态等重大项目的落地,广东将进一步释放“AI+制造”“AI+服务”“AI+城市”的融合潜力,为中国经济高质量发展注入新动能,也为全球智能产业变革贡献“湾区智慧”。

想要了解更多广东省人工智能行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《广东省人工智能行业“十五五”规划前景预测研究报告》

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