4月12日,重庆市永川区举办了自动驾驶公交车运营启动暨智慧交通项目战略合作签约仪式。活动当天,全国首个自动驾驶公交车示范运营项目正式落地重庆永川,这标志着中国自动驾驶落地迎来重大突破,可进行收费模式探索。与此同时,重庆永川与百度Apollo的合作重磅升级,双
智慧交通开启了加强管理的“智慧”。交通主管部门可以根据平台数据实时了解路况信息、拥堵状况等,及时调度和疏通拥堵路段车辆,并通过平台相关通讯功能与车辆及时沟通,提醒车辆提前绕行,实现智能化管理。到2020年,湖南省基本形成目标一致、功能协调、运转高效、有机衔接的交通运输信息化智能化发展总体格局,信息化基础公共设施基本满足发展需要,交通运输行业管理和社会公共服务信息化程度大幅提升,重点领域智能化发展取得突破,交通运输信息化智能化发展水平显着提高,初步建成智慧交通。
4月12日,重庆市永川区举办了自动驾驶公交车运营启动暨智慧交通项目战略合作签约仪式。活动当天,全国首个自动驾驶公交车示范运营项目正式落地重庆永川,这标志着中国自动驾驶落地迎来重大突破,可进行收费模式探索。与此同时,重庆永川与百度Apollo的合作重磅升级,双方就永川区智慧交通试点项目达成战略合作,未来将助力永川建设成为全国智慧交通产业标杆。
作为全国首座启动自动驾驶收费示范运营的城市,重庆市民可以通过Apollo Go、百度地图、永川服务公社等APP端口进行预约,体验自动驾驶公交车出行。运营路线途经永川神女湖、农机校、兴龙湖、文理学院东门、观音山公园等站点,双向里程近10公里。
智能交通侧重于交通信息采集、传递及数据化、可视化展示。智慧交通则是在智能交通原有功能的基础上,融入了“人的智慧”,融入了更加先进的信息技术、通信技术、传感技术、计算机技术和系统综合技术,将“人、车、路、环境等”有机结合起来,更加强调协同运作、个性化和智能化运作。
智慧交通具体目标包括信息化基础公共设施、行业管理信息化、公共服务信息化三个方面。信息化基础公共设施建设方面:建成较完善的交通运输感知监测体系,公共与专用相结合的信息通信网络满足发展需要;建成行业数据中心体系和信息资源互通共享的开发应用体系,信息系统间互联互通和信息资源综合利用水平显着提升。建成适应信息化智能化发展要求的技术支撑体系和信息安全保障体系。行业管理信息化方面:建成行业管理所需信息系统,交通基础设施建设养护、交通运输管理、综合执法和质量监督等信息化程度大幅提升。以安全畅通与应急处臵为核心,行业综合业务的信息化水平持续改善。公共服务信息化方面:建成公众出行和物流信息服务系统、数字公路、桥隧、航道等,公共信息服务基本满足社会需求,交通运输信息消费规模快速增长。
全国公安交通管理部门办理各类交通管理业务近7亿多笔,平均每天办理约300多万笔,近五年业务量年均增长超过10%,传统的窗口服务受限于警力资源、业务场所、办理时间等诸多因素,难以满足群众需求。随着道路交通面覆盖越来越广,数据以年均10%的速度增长,为适应大数据时代新常态,发挥海量数据资源优势,公安部设立了公安交通管理数据中心、云计算和大数据应用联合实验室,研发建设了交通管理大数据分析研判平台,加快推进大数据技术和交通管理业务深度融合,打造跨界融合、数据共享、责任共担的道路安全新格局。
智慧交通是在智能交通的基础上,融入了物联网、云计算、大数据、移动互联网、人工智能等新技术。通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
智慧交通作为智慧城市建设中的主要组成部分,IT建设支出占比约为27%,2019年,中国智慧交通技术支出为432亿元左右,2024年,中国智慧交通技术支出规模将达到840亿元左右。
根据中研普华研究院《2021-2026年长沙市智慧交通行业市场发展前景及投资战略报告》显示:
中国智慧交通行业总体规模分析
一、智慧交通企业数量结构分析
据数据显示,2019年智慧交通企业占比最多的是区域性子系统集成商,占比59%,其次是龙头企业占比26%。
图表:2019年智慧交通企业结构占比
数据来源:中研普华产业研究院整理
据数据显示,2017年智慧交通行业市场规模为1428亿元,2018年智慧交通行业市场规模为2159亿元,2019年智慧交通行业市场规模为3022亿元,同比增速39.94%。
图表:2017-2019年智慧交通市场规模
数据来源:中研普华产业研究院整理
近些年,伴随着城市的快速发展,机动车保有量呈现快速增长趋势,无论是城市交通还是高速公路等等面对一系列新形势的挑战,传统的交通管理方式和理念已经不能充分满足当前的出行需求,充分利用互联网+、大数据、云计算、人工智能等前沿技术,构建智慧交通成为时代发展新需求。《交通强国建设纲要》在交通装备先进适用中指出,要加强智能网联汽车(智能汽车、自动驾驶、车路协同)研发,形成自主可控完整的产业链。纲要更是明确指出,大力发展智慧交通,推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合,推进数据资源赋能交通发展,加速交通基础设施网、运输服务网、能源网与信息网络融合发展。
智慧交通作为智慧城市建设中的主要组成部分,IT建设支出占比约为27%,2019年,中国智慧交通技术支出为432亿元左右,2024年,中国智慧交通技术支出规模将达到840亿元左右。
近年来,观山湖区坚定不移实施大数据战略行动,加快培育发展大数据电子信息产业,推动大数据与实体经济深度融合,不断提升数据汇集共享能力,提升社会治理、公共服务数字化智能化水平。2020年6月30日,“脸行贵阳”项目(一期)在贵阳轨道交通1号线、公交BRT车站全面上线。市民乘坐轨道交通及公交BRT时,仅需在轨道交通专用APP及相应自助终端完成注册认证,即可在未来的出行中“刷脸”通行各个站点,无需再使用交通一卡通、手机以及其它辅助设备确认操作。
“刷脸过轨道交通”只是该项目中的一个应用场景。作为贵阳市建设数字孪生城市的一项重要工程,“脸行贵阳”项目遵循“人工智能+交通+大数据”思路,正在深入构建“一脸通行”智慧城市场景。
智慧交通行业研究报告对我国智慧交通行业及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了我国智慧交通行业发展状况和特点,以及中国智慧交通行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球智慧交通行业发展态势作了详细分析,并对智慧交通行业进行了趋向研判,是智慧交通生产、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前智慧交通行业发展动态,想了解更多行业专业分析,请点击中研普华研究院报告《2021-2026年长沙市智慧交通行业市场发展前景及投资战略报告》。
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