我国航空行业目前尚处于行业的成长期,呈四大航寡头垄断格局,市场准入门槛较高。从收入构成来看,分为客运和货运收入,其中客运收入占比较高,是影响航空公司业绩的主要因素。
我国航空行业目前尚处于行业的成长期,呈四大航寡头垄断格局,市场准入门槛较高。从收入构成来看,分为客运和货运收入,其中客运收入占比较高,是影响航空公司业绩的主要因素。相较于美国,我国的民航业集中度较高,垄断性较强,当行业景气向上时,航空公司能够获得稳定持续的盈利。随我国人均消费水平的持续提高,市场现存航空公司将主要受益于行业增长。
在通用航空运营中,飞行安全是根本,而机务维修是飞行安全的基础。由于通航作业类型多样、作业地点分散,这些对通航公司的机务保障和维修能力提出了很高的要求。同时,机务维修涉及的专业面广,工种复杂,技术难度大,质量要求高,因此这也是一个高风险、高技术、高投入的技术密集型领域。
目前国内大多数通航公司机队规模小、机型多样、作业地点分散,机务维修难度在某种程度上甚至超过以单一机型为主的运输航空公司。对于这些中小型通航企业而言,建立起符合规章要求的维修体系是一项复杂的系统工程,不仅涉及财力、人力等巨大投入,更需要解决飞行维修的经验累积和维修深度问题,否则很难保证维修质量。
图表:我国航空维修市场规模预测分析
资料来源:中研普华产业研究院
民航企业投资的维修企业主要业务仍集中于航线维护、机体维修、发动机维修等。第三方机载设备维修企业规模相对较小,数量较多。目前,我国主营机载设备维修、规模较大的企业主要包括包括航新科技、海特高新、武汉航达等,上述企业在机载电子和机械设备方面的维修技术和维修深度已基本达到国际先进水平。
在大数据技术发展的促进下,民航维修业的预测性维修将会成为关注点,其既有助于消除维修维护失误,但同时也减少航空公司对MRO的需求。不论是民航运营商、原制造商、MRO企业还是第三方数据分析公司,均在积极介入该领域。由于当前不同格式数据的共享是预测性维修领域面临的一大难题,但随着民航业在数据共享方面取得更多的突破,将重新优化现有的维修模式,降低成本,提高安全与效率,为传统飞机维修行业的带来新的发展动力。
1.修工具智能化
现在在维修工具方面已经有所进步,如随身携带的iPad、头盔式记录仪、防雾增光维修眼镜等。
面对传统的维修工具,新设备的使用能够让现有的工作效率近一步提升。随着时间前移,更加先进的设备工具将会投入到维修工作中,即未来维修工具智能化,该应用将使维修工作在人力、物力、才力等方面有更大的改善,最为有效的就是3D扫描与打印技术。3D打印技术是当前发展的热点,在航空维修领域,这种颠覆性的技术也是未来发展的方向。3D打印技术存在,航材库只需要保留相应的原材料即可,在维修工作进行时,对于缺少的零部件现场打印,工作者只需随等随取,即时更换。
传统的航空维修,在缺件情况下飞机需要对故障进行保留甚至停场维修,未了避免这一现象,航材配备充沛,但配备的一些航材实际使用率和流转率不高,占用空间的同时也让成本有增无减。对维护人员而言,更为麻烦的是为了一个小零件不断来回奔波于航材库,浪费时间的同时让飞机停场也降低了运营效率。对于偏远的支线机场,缺件的情况只能长时停场待件,严重影响旅客的运输效率。
2.障识别智能化
传统故障识别参照系统原理,依靠于个人感性经验和宏观现象来判断,故障判断的准确性与工作者的专业、经验、态度等直接相关。排故流程则在各种手册的支持下,按照一定的程序依次对可能有问题的故障件进行排除,顺利的情况下一次就能找到问题的根源,解决故障,反之则需多次排查,这种不确定情况下,维护工作变得艰难,损时耗力废资源。
飞机现在的故障描述存在一种现象:同一故障现象的产生可能来源于不同故障原因,同一故障原因又会导致不同的故障现象,即时现有的电子系统能够描述记录这些故障,但是仍然让现在的维护工作不容易。
故障识别智能化则是让飞机自己说话,在大数据的广泛应用之后,飞机的集成电路系统能够依据以往的情况,记录所有故障信息,在不同条件下自身能够识别飞机容易出故障的地方,一旦飞机本身有故障,在该系统相关的显示器上直接现实故障信息,包括故障源、故障零部件、故障解决方案等,维护工作者需要做的就是根据这些信息采用更换或者调试的原则对飞机进行维护,精简高效。
3.作程序智能化
维修工作程序智能化,主要体现在用机器人代替人类从事肉眼不能直视的地方或者不便于维护的部位,比如用机器人进行绕机工作、发动机检查与维护等。
这个发展趋势在现有的维护条件下已经有了很好的开端,如汉莎航空技术近年发布了一款能够自动绕机工作的机器人,这款机器人在绕机的同时能够从不同的角度对飞机外表进行修理和维护工作;而一直以生产豪车和飞机引擎著称的劳斯莱斯今年也开发一款修飞机的机器人“小强”,可以直接飞进发动机内部的各个角落,可以实时掌握发动机内部状态并在检查的过程中自动清除琐屑以及修护损坏的地方,让飞机发动机修理的时间从五个小时缩短到5分钟。
可以说维修智能化的同时节约时间和成本,提高了维修质量,在现有的状态下,智能化维修将会更好的优化航空维修产业,降低成本,提高安全与效率,这也正是航空维修产业未来的新发展方向。
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