六部门联合印发意见引导优质企业智能化发展 智能制造发展趋势预测

• 2021年8月27日 lianglong来源：中研网整理 745 44
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近日，据网站资讯显示，日前，工信部、科技部、财政部、商务部、国务院国资委、证监会等六部门联合印发《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》，就提高优质企业自主创新能力、引导优质企业高端化智能化绿色化发展等方面提出了指导意见。

六部门联合印发意见引导优质企业智能化发展

近日，据网站资讯显示，日前，工信部、科技部、财政部、商务部、国务院国资委、证监会等六部门联合印发《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》，就提高优质企业自主创新能力、引导优质企业高端化智能化绿色化发展等方面提出了指导意见。制造业是实体经济的重要基础。

通过技术创新、产业创新，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，是中国从制造业大国迈向制造业强国的关键。工信部数据显示，“十三五”以来，中国制造业数字化网络化智能化水平显著提升，试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%。根据《“十四五”智能制造发展规划》(征求意见稿)，到2025年，规模以上制造业企业基本普及数字化，重点行业骨干企业初步实现智能转型。

智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化。而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。

据中研普华产业研究院的报告《2021-2025年中国智能制造行业全景调研与发展战略研究咨询报告》分析

从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分智能制造布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。一般而言，制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成，从制造系统的功能角度，可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。

智能制造发展趋势预测

中国智能制造处于初级发展阶段，同样也是大部分处于研发阶段，仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看，52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%，60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于，智能化升级成本抑制了企业需求，其中缺乏融资渠道影响最大。年收入小于5亿元人民币的企业中，50%的企业在智能化升级过程中采用自有资金，25%为政府补贴，银行贷款和资本市场融资各占11%。而企业收入规模大于50亿元人民币的企业，其智能化升级资金来源中自有资金占67%，银行贷款占比25%。

不过，智能制造水平较低，意味着夯实发展基础的必要性，同样也意味着后续发展潜力的巨大。近年来，全国多个地方都在谋划智能制造发展，包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌，或成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能制造相关的联盟，或出台具体产业规划。

智能制造试点示范项目建设已经完成3届，2018年工信部公示了99个智能制造试点示范项目。3年来，在工信部的大力推动下，加上2016年工信部剥离出去的含制造云平台在内的工业互联网试点示范项目，智能制造试点示范项目数量实际上已经达到并超过2015年所定到近年培育100个智能制造试点示范企业的目标。智能制造强调大规模、小批量，比传统生产方式更加注重数字化、网络化、智能化、系统性，相关企业对现有人、财、物等方面的要素保障具有更高的要求，尤其需要加大资本支持。深化制造业与互联网融合发展，是按照创新、协调、绿色、开放、共享理念发展现代工业的基本路径，目前，沪深两市智能制造概念股深受资金青睐，资金通过资本市场投向智能制造企业，将促进智能制造企业发展壮大

未来行业市场发展趋势如何?想要了解更多智能制造行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2021-2025年中国智能制造行业全景调研与发展战略研究咨询报告》。

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