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数据银行行业市场深度分析及发展前景预测2023

数据银行,是指一个构建在高速分布式存储网络上的数据中心,它将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,形成一个安全的数据存储和访问的系统。

一、数据银行的概念及特点

数据银行,是指一个构建在高速分布式存储网络上的数据中心,它将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,形成一个安全的数据存储和访问的系统。数据银行适用于各大中小型企业与个人用户的数据资料存储、备份、归档等一系列需求。数据银行最大优势在于将存储产品转换为存储服务。

数据银行也可以称为信息银行,以往用以与数据库同等意义,现在则是指积累大量的数据之后,向用户提供数据和信息的机关而言,报社的数据服务和经济机构的统计资料服务等即其应用例子。

数据银行的特点:1.强大的数据存储及备份能力。数据银行拥有强大的互联网数据中心,具备专业的存储技术与存储管理,能够满足大量互联网用户文件数据资料的存储备份需求。2.安全性能高。数据银行通过虚拟技术实现各种服务的虚拟化,实现用户存储的高性能和高可靠性要求,使得每个用户都“独立”拥有自己数据中心,保障用户数据的安全性和统一性,提高访问速度,避免数据丢失。3.容灾备份及恢复能力强。数据银行将用户数据资料进行存储时,通过分布式的跨地域存储网络,不仅在当地做了保存,还在异地进行了备份,即使在当地发生意外,在异地也可照样恢复数据,实现更为强大的容灾及恢复功能。4.降低企业运营成本。简化了用户企业的IT架构,缩短其IT设施建设周期,减少其投资和运营成本,实现企业对存储容量和性能的按需购买使用,满足企业不同阶段的要求。

二、数据银行行业市场发展现状分析

算力已成为国民经济发展的重要基础设施,加快推动算力建设,将有效激发数据要素创新活力,加速数字产业化和产业数字化进程,催生新技术、新产业、新业态、新模式,支撑经济高质量发展。截至目前,我国数据中心规模已达500万标准机架,算力达到130EFLOPS(每秒1.3万亿亿次浮点运算)。

随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透,全社会对算力需求十分迫切,预计每年算力需求仍将以20%以上的速度快速增长。

石油数据银行能为大石油公司提供对多种、大量石油勘探开发数据进行在线、近线、脱机存取、检索和浏览的计算机系统。其硬件主体是高性能服务器、大容量磁盘、自动磁带库等;软件主体包括商品化的数据库管理系统、地理信息系统和数据银行管理系统等。石油数据库是石油勘探开发数据的底层库,与现有的数据库相比,存放的数据量大,数据类型多,数据加载卸载的质量安全控制好,数据查询、发送、管理与使用功能强大。

在大力推进数字化经济发展,应设立国家“数据银行”,由国家成立专门机构统一管控,负责关键数据的采集、传输、存储和确权等。鼓励大数据应用和创新的过程中,必须慎重考虑数据的分类分级和管控,尤其是针对带有个人生物特征、有关公民群体特征的医疗健康数据等唯一性、不可再生性的关键数据,必须有效管控,以预防社会风险,确保国家安全。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国数据银行行业市场深度分析及发展前景预测研究报告》显示:

近年来,我国数据中心在机架规模、市场规模、用电规模等方面均保持高速增长。在机架规模方面,截至2020年底,我国在用数据中心机架总规模达到400万架,大型及超大型大数据中心占比75%以上。在市场规模方面,我国数据中心市场规模从2016年的714.5亿元快速增长至2020年的2238.7亿元,预计2022年将增长至2803.9亿元。

我国数据中心市场份额主要以三大运营商为主,占比超过60%,民营 IDC 持续发展。根据中国信通院数据显示,我国 IDC 市场份额中,三大运营商占比超过 60%,中国 电信、中国联通、中国移动的市场份额占比位列前三,分别为 30.6%、19.1%和 12.6%;其次是属于第三方 IDC 服务商的万国数据和世纪互联,其市场份额占比分别为4.8% 和 4.5%。

我国大数据市场呈现头部集中趋势, 我国一线及超一线地区(北京、上海、广东)占比约为 69%。大数据市场方面,我国一线及超一线地区数据流量占比较高,供需错配仍然明显存在。数据显示,2019年我国传统数据中心实例数达393.3百万个,云数据中心实例数达39.1百万个。预测2022年我国传统数据中心实例数及云数据中心实例数分别达584.3百万个、34.1百万个。

三、数据银行行业未来发展前景预测

数据银行实现数据要素价值化的过程,主要覆盖了数据价值化的全链条,包括数据采集、数据的确权与存储、数据的处理与交易、数据的分析与应用、数据的治理五个环节。数据银行通过将原始数据进行整合汇聚、数据清洗、过滤与分析,并通过产品化、资产化、证券化、通证化将数据转化为可以流通的数据产品来实现数据流通。而在架构层面数据银行主要打造多平台方式,围绕数据价值化的各个环节打造专业平台,通过协同共同为客户创造价值。

数据银行的发展之路比较慢,需要一定的时间进行迭代。银行需要从人员、工具、数据、资源、平台、业务、文化、思维等方面转向数据银行建设。也可也考虑引入互联网数据人才,借助于外部的人才和技术提升银行数据应用能力。随着“十四五规划”、“中国制造2025”的逐步深化和 “十九大”会议的胜利召开,资本市场将输入更多优质的血液。A股依然存在波折,但同时衍生结构性投资机会。

中研普华利用多种独创的信息处理技术,对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递,为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务,最大限度地降低客户投资风险与经营成本,把握投资机遇,提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2023-2028年中国数据银行行业市场深度分析及发展前景预测研究报告》。

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