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Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry
《2015-2020年中国智慧城市建设行业发展前景与投资决策支持报告》由中研普华智慧城市建设行业分析专家领衔撰写,主要分析了智慧城市建设行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智慧城市建设行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智慧城市建设行业数据分析,帮助客户评估智慧城市建设行业投资价值。
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中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。
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管理的关键是决策,决策的关键在预测。因此,成功的公司往往都会倾尽毕生的精力及资源预判行业的发展趋势、预测行业的潜在需求,以及捕捉新的投资机会!
我国智慧城市建设已经进入发展快车道,企业面临着:“前瞻性把握外部环境变化”,“合理应对即将出现的产业链结构调整”,“精确把握细分市场需求与重点城市需求潜力”,“洞悉主要客户群需求特征变化”,“科学应对企业发展瓶颈”,“掌握竞争对手经营战略与潜在威胁”,“在需求强劲的细分市场中寻求技术突破”,“把握行业发展轨迹并抢占投资先机”等一系列亟待解决的问题。因此,国内优秀的智慧城市建设企业愈来愈重视对产业发展趋势的研究,特别是对企业投资机会和市场需求趋势变化的深入研究。
本报告紧抓智慧城市建设行业发展所需,采用科学定性分析和定量分析方法,全面而准确地为您解决行业发展之所急,企业发展之所需!报告采用与国际同步的因素分析法、类推法,辅之以基于结构突变的VAR模型,预测智慧城市建设行业市场容量及细分市场需求规模,并运用德尔菲法、头脑风暴法、意见测试法等定性方法对数理模型的结论进行修正,“提供未来智慧城市建设行业细分市场发展趋势”!运用市场调研、经验判断法,“预判未来中国智慧城市建设企业经营能力与发展前景”!采用生命周期理论,并结合国外智慧城市建设轨迹“解析中国智慧城市建设路径”!
本报告最大的特点就是前瞻性!报告对智慧城市建设行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测。是各智慧城市建设企业、科研单位、投资企业准确把握智慧城市建设行业发展趋势,挖掘市场机会,做出正确投资决策和明确企业发展方向不可多得的精品。
本报告将帮助各智慧城市建设企业、科研单位、投资企业准确了解智慧城市建设行业未来趋势,及早发现智慧城市建设行业市场的空白点、机会点、增长点和盈利点……,前瞻性地把握智慧城市建设行业未被满足的市场需求和趋势,形成企业良好的可持续发展优势,有效规避智慧城市建设行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。
第1章 中国智慧城市建设行业外部环境分析
1.1 智慧城市政策环境分析
1.2 智慧城市经济环境分析
1.3 智慧城市产业环境分析
(1)互联网发展对智慧城市建设影响
(2)互联网产业发展趋势预测
1)互联网发展趋势
2)互联网前景预测
(1)物联网发展对智慧城市建设影响
(2)物联网产业发展趋势预测
1)物联网发展趋势
2)物联网前景预测
(1)云计算发展对智慧城市建设影响
(2)云计算产业发展趋势预测
1)云计算发展趋势
2)云计算前景预测
(1)大数据发展对智慧城市建设影响
(2)大数据产业发展前景预测
(1)软件行业发展对智慧城市建设影响
(2)软件行业发展趋势预测
1)软件发展趋势
2)软件前景预测
(1)RFID行业发展对智慧城市建设影响
(2)RFID行业发展趋势预测
1)RFID发展趋势
2)RFID前景预测
(1)传感器行业发展对智慧城市建设影响
(2)传感器行业发展趋势预测
(1)地理信息产业(GIS)发展对智慧城市建设影响
(2)地理信息产业(GIS)发展趋势预测
1)地理信息产业发展趋势
2)地理信息产业前景预测
第2章 中国智慧城市建设产业链发展趋势
2.1 智慧城市产业链简介
2.2 内容及业务提供商发展趋势
2.3 解决方案提供商发展趋势
2.4 运营商发展趋势
(1)电信运营商
(2)软件运营商
2.5 政府环节需求趋势
2.6 最终用户需求趋势
第3章 中国智慧城市建设行业市场需求分析
3.1 智慧城市整体需求分析
(1)智慧城市投资规模分析
(2)智慧城市需求分析
3.2 智慧交通需求分析
(1)智慧交通发展规划
(2)智慧交通发展趋势
(3)智慧交通前景分析
(1)城市轨道交通智慧化需求分析
(2)高速公路智慧化需求分析
(3)城市公交智慧化需求分析
(4)水路运输智慧化需求分析
(1)智能交通管理系统(ATMS)需求分析
1)电子警察需求分析
2)LED显示屏需求分析
3)交通信号灯需求分析
4)交通信号控制机需求分析
(2)交通信息服务系统(ATIS)需求分析
1)气象检测器需求分析
2)车辆检测器需求分析
3)传感器需求分析
(3)智能车辆控制系统(AVCS)需求分析
1)自动导航GPS需求分析
2)车辆防盗报警系统需求分析
3)导航电子地图需求分析
(4)智能电子收费系统(ETC)需求分析
1)电子标签需求分析
2)车道控制系统需求分析
3)动态称重设备需求分析
(5)智能公共交通运营系统(APTS)需求分析
1)电子站牌需求分析
2)公交IC卡需求分析
(6)车辆调度管理系统(CVOM)需求分析
(7)紧急救援系统(EMS)需求分析
3.3 智慧物流需求分析
(1)智慧物流发展趋势
(2)智慧物流投资分析
(3)智慧物流需求分析
(1)仓储物流智能化需求分析
(2)货代物流智能化需求分析
(3)公路物流智能化需求分析
(4)航运物流智能化需求分析
(5)港口物流智能化需求分析
(6)航空物流智能化需求分析
(7)电子商务物流智能化需求分析
(8)医药物流智能化需求分析
(9)煤炭物流智能化需求分析
(10)电力物流智能化需求分析
(11)烟草物流智能化需求分析
3.4 智慧政务需求分析
(1)智慧政务投资分析
(2)智慧政务需求分析
(1)智慧政务硬件市场需求分析
(2)智慧政务软件市场需求分析
(3)智慧政务服务市场需求分析
(1)政府网站建设平台需求分析
(2)行政审批服务平台需求分析
(3)网上政务大厅平台需求分析
(4)公文交换平台需求分析
(5)协同办公平台需求分析
(1)G
(2)G2B模式需求前景分析
(3)G
(4)G2E模式需求前景分析
3.5 智慧建筑需求分析
(1)新建建筑智能化市场规模预测
(2)既有建筑智能化市场前景分析
(1)公共建筑智能化需求分析
(2)工业建筑智能化需求分析
(3)居住建筑智能化需求分析
(1)楼宇自动化系统需求分析
1)楼宇自控系统需求分析
2)消防安防产品需求分析
3)低压配电产品需求分析
4)智能照明产品需求分析
(2)安全防范自动化系统需求分析
1)视频监控系统需求分析
2)门禁对讲系统需求分析
3)防盗报警系统需求分析
3.6 智慧电网需求分析
(1)智能电网投资规模分析
1)总体投资规模
2)各环节投资规模
3)各区域投资规模
(2)智能电网发展趋势
(1)智能发电市场需求分析
1)相关规划
2)投资分析
3)需求分析
(2)智能输电市场需求分析
1)相关规划
2)投资分析
3)需求分析
(3)智能变电市场需求预测
1)相关规划
2)投资分析
3)需求分析
(4)智能配电市场需求分析
1)相关规划
2)投资分析
3)需求分析
(5)智能用电市场需求分析
1)相关规划
2)投资分析
3)需求分析
(6)智能调度市场需求分析
1)相关规划
2)投资分析
3)需求分析
(7)智能通信信息平台需求分析
1)相关规划
2)投资分析
3)需求分析
3.7 智慧医疗需求分析
(1)市场需求现状
(2)市场需求前景
(1)医院信息系统(HIS)需求分析
1)市场规模
2)需求前景
(2)临床信息系统(CIS)需求分析
1)市场规模
2)需求前景
(3)医学影像存档与通讯系统(PACS)需求分析
1)市场规模
2)需求前景
(4)电子病历系统(EMR)需求分析
1)市场规模
2)需求前景
(5)远程医疗系统需求分析
1)市场规模
2)需求前景
3.8 智慧安防需求分析
(1)市场需求结构
(2)市场需求预测
(1)智能监控设备需求分析
(2)智能门禁设备需求分析
(3)智能报警设备需求分析
(4)智能对讲设备需求分析
3.9 智慧社区需求分析
(1)智能家居系统需求分析
(2)安全防范系统需求分析
3.10 智慧能源需求分析
(1)油井远程监控需求分析
(2)输油管道监控需求分析
(3)油罐车监控需求分析
(4)电能信息采集需求分析
3.11 智慧环保需求分析
(1)水源保护系统需求分析
(2)污染源在线监测系统需求分析
3.12 智慧农业需求分析
(1)农业大棚监控系统需求分析
(2)农产品溯源系统需求分析
3.13 智慧校园需求分析
(1)智能校园卡系统需求分析
(2)校园信息化系统需求分析
3.14 智慧应急需求分析
(1)智能情景信息采集与传输需求分析
(2)智能信息整合与发布需求分析
(3)智能应急决策与实际救援需求分析
第4章 中国重点城市智慧城市建设需求分析
4.1 北京市智慧城市建设需求分析
(1)北京市互联网发展状况
(2)北京市物联网发展状况
(3)北京市其他相关方面发展状况
4.2 上海市智慧城市建设需求分析
(1)上海市互联网发展状况
(2)上海市物联网发展状况
(3)上海市其他相关方面发展状况
4.3 广州市智慧城市建设需求分析
(1)广州市互联网发展状况
(2)广州市物联网发展状况
(3)广州市其他相关方面发展状况
4.4 深圳市智慧城市建设需求分析
(1)深圳市互联网发展状况
(2)深圳市物联网发展状况
(3)深圳市其他相关方面发展状况
4.5 无锡市智慧城市建设需求分析
4.6 重庆市智慧城市建设需求分析
(1)重庆市互联网发展状况
(2)重庆市物联网发展状况
(3)重庆市其他相关方面发展状况
4.7 宁波市智慧城市建设需求分析
(1)宁波市互联网发展状况
(2)宁波市物联网发展状况
(3)宁波市其他相关方面发展状况
4.8 杭州市智慧城市建设需求分析
4.9 武汉市智慧城市建设需求分析
(1)武汉市互联网发展状况
(2)武汉市物联网发展状况
(3)武汉市其他相关方面发展状况
4.10 天津市智慧城市建设需求分析
(1)天津市互联网发展状况
(2)天津市物联网发展状况
(3)天津市其他相关方面发展状况
4.11 佛山市智慧城市建设需求分析
(1)佛山市互联网发展状况
(2)佛山市物联网发展状况
(3)佛山市其他相关方面发展状况
4.12 南京市智慧城市建设需求分析
(1)南京市互联网发展状况
(2)南京市物联网发展状况
(3)南京市其他相关方面发展状况
4.13 沈阳市智慧城市建设需求分析
(1)沈阳市互联网发展状况
(2)沈阳市物联网发展状况
(3)沈阳市其他相关方面发展状况
4.14 成都市智慧城市建设需求分析
(1)成都市互联网发展状况
(2)成都市物联网发展状况
(3)成都市其他相关方面发展状况
4.15 合肥市智慧城市建设需求分析
(1)合肥市互联网发展状况
(2)合肥市物联网发展状况
(3)合肥市其他相关方面发展状况
4.16 昆明市智慧城市建设需求分析
(1)昆明市互联网发展状况
(2)昆明市物联网发展状况
(3)昆明市其他相关方面发展状况
第5章 中国智慧城市主要客户群需求特征变化分析
5.1 智慧城镇建设与地方政府需求特征变化趋势
(1)智慧准备市场需求趋势
(2)智慧管理市场需求趋势
(3)智慧服务市场需求趋势
(1)保障体系与基础设施产品需求趋势
(2)智慧建设与宜居类产品需求趋势
(3)智慧管理与服务类产品需求趋势
(4)智慧产业与经济类产品需求趋势
(1)政府建设模式变化趋势概述
(2)政府独自投资建网运营模式发展趋势
(3)政府投资委托运营商建网运营模式发展趋势
(4)政府指导运营商投资建网运营模式发展趋势
(5)政府牵头运营商建网BOT模式发展趋势
(6)运营商独立投资建网运营模式发展趋势
(1)一线智慧城市建设重点城市分析
(2)二三线智慧城市建设重点城市分析
5.2 智慧园区建设与园区管委会需求特征变化趋势
(1)智慧园区服务平台类产品需求趋势
1)桌面云服务平台需求趋势
2)云主机服务平台需求趋势
3)云存储服务平台需求趋势
4)统一通信服务平台需求趋势
(2)智慧园区运营支撑系统需求趋势
(3)智慧园区综合管理系统需求趋势
1)园区综合安防系统需求趋势
2)园区楼宇自控系统需求趋势
3)园区节能管理系统需求趋势
4)园区能量计费系统需求趋势
5)园区固体废弃物监控系统需求趋势
6)园区智能停车场管理系统需求趋势
(1)工业园区智能化建设需求预测
(2)高新技术产业园智能化建设需求预测
(3)生物医药产业园智能化建设需求预测
(4)新材料产业园智能化建设需求预测
(5)现代农业园智能化建设需求预测
(6)化工产业园智能化建设需求预测
(7)汽车产业园智能化建设需求预测
(8)食品产业园智能化建设需求预测
(9)物流园区智能化建设需求预测
(10)创意产业园智能化建设需求预测
(11)总部经济园智能化建设需求预测
第6章 中国智慧城市建设企业发展瓶颈及解决路径
6.1 智慧城市建设客户瓶颈分析
6.2 智慧城市建设标准化瓶颈分析
6.3 智慧城市建设技术瓶颈分析
6.4 智慧城市建设竞争瓶颈分析
(1)解决方案提供商智慧城市竞争预测
(2)运营商智慧城市竞争预测
(1)智慧建筑领域竞争预测
(2)智慧物流领域竞争预测
(3)智慧医疗领域竞争预测
(4)智慧政务领域竞争预测
6.5 智慧城市建设成本瓶颈分析
第7章 中国智慧城市建设领先企业经营情况分析
7.1 综合性智慧城市建设领先企业经营情况分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市技术水平分析
(9)企业经营状况优劣势分析
(10)企业2015-2020年整体经营情况预测
(11)企业经营策略及发展战略分析
(12)企业投资兼并与重组分析
(1)企业发展简况分析
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市技术水平分析
(9)企业经营状况优劣势分析
(10)企业2015-2020年整体经营情况预测
(11)企业经营策略及发展战略分析
(12)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市技术水平分析
(9)企业销售区域和渠道
(10)企业经营状况优劣势分析
(11)企业2015-2020年整体经营情况预测
(12)企业经营策略及发展战略分析
(13)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市技术水平分析
(9)企业经营状况优劣势分析
(10)企业投资兼并与重组分析
(11)企业经营策略及发展战略分析
(12)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市技术水平分析
(9)企业经营状况优劣势分析
(10)企业2015-2020年整体经营情况分析
(11)企业投资兼并与重组分析
(12)企业经营策略及发展战略分析
(13)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业智慧城市相关业务分析
(4)企业研发实力分析
(5)企业经营策略及发展战略分析
(6)企业经营优劣势分析
(1)企业发展情况简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业智慧城市相关业务分析
(4)企业智慧城市技术水平分析
(5)企业经营策略及发展战略分析
(6)企业经营优劣势分析
(7)企业最新发展动向分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业产品与解决方案
(3)企业技术与研发能力分析
(4)企业典型案例分析
(5)企业发展规划分析
(6)企业经营优劣势分析
(7)企业最新发展动向
(1)企业发展简况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业资质能力分析
(4)企业主要工程项目
(5)企业销售区域和渠道
(6)企业经营优劣势分析
(7)企业最新发展动向分析
7.2 智慧交通领域领先企业经营情况分析
(1)企业发展简况分析
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业营销与服务网络
(9)企业典型案例分析
(10)企业经营优劣势分析
(11)企业2015-2020年整体经营情况预测
(12)企业最新发展动向
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业销售区域和渠道
(9)企业智慧城市技术水平分析
(10)企业发展战略与经营策略
(11)企业经营优劣势分析
(12)企业2015-2020年整体经营情况分析
(13)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业销售区域和渠道
(9)企业智慧城市技术水平分析
(10)企业经营优劣势分析
(1)企业发展情况简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业智慧城市相关业务分析
(4)企业经营优劣势分析
(5)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)企业智慧城市相关业务分析
(3)企业智慧城市客户群分析
(4)企业销售区域和渠道
(5)企业智慧城市技术水平分析
(6)企业经营优劣势分析
(7)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业销售区域和渠道
(9)企业智慧城市技术水平分析
(10)企业发展战略与经营策略
(11)企业经营优劣势分析
(12)企业2015-2020年整体经营情况预测
(13)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市客户群分析
(9)企业销售区域和渠道
(10)企业智慧城市技术水平分析
(11)企业发展战略与经营策略
(12)企业经营优劣势分析
(13)企业2015-2020年整体经营情况分析
(14)企业投资兼并重组动向分析
(15)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市技术水平分析
(9)企业经营状况优劣势分析
(10)企业投资兼并与重组分析
(11)企业经营策略及发展战略分析
(12)企业最新发展动向分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业主营业务分析
(3)企业产品结构分析
(4)企业智慧交通相关业务分析
(5)企业营销与服务网络
(6)企业典型案例分析
(7)企业经营优劣势分析
(8)企业最新动态分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业销售区域和渠道
(9)企业智慧城市技术水平分析
(10)企业经营优劣势分析
(11)企业2015-2020年整体经营情况预测
(12)企业投资兼并与重组分析
(13)企业最新发展动向分析
7.3 智慧物流领域领先企业经营情况分析
(1)企业发展情况简介
(2)企业智慧城市相关业务分析
(3)企业智慧城市客户群分析
(4)企业经营优劣势分析
(5)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)企业经营情况分析
(3)企业智慧城市相关业务分析
(4)企业智慧城市客户群分析
(5)企业智慧城市技术水平分析
(6)企业经营优劣势分析
(7)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)企业智慧城市相关业务分析
(3)企业智慧城市客户群分析
(4)企业经营优劣势分析
(5)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)企业智慧城市相关业务分析
(3)企业成功案例分析
(4)企业智慧城市技术水平分析
(5)企业经营优劣势分析
(1)企业发展情况简介
(2)企业智慧城市相关业务分析
(3)企业智慧城市客户群分析
(4)企业智慧城市技术水平分析
(5)企业经营优劣势分析
(6)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)企业智慧城市相关业务分析
(3)企业成功案例分析
(4)企业销售区域和渠道
(5)企业智慧城市客户群分析
(6)企业智慧城市技术水平分析
(7)企业经营优劣势分析
7.4 智慧建筑领域领先企业经营情况分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市技术水平分析
(9)企业发展战略与经营策略
(10)企业经营优劣势分析
(11)企业2015-2020年整体经营情况预测
(12)企业投资兼并重组动向分析
(13)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市技术水平分析
(9)企业发展战略与经营策略
(10)企业经营优劣势分析
(11)企业投资兼并重组动向分析
(12)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市技术水平分析
(9)企业发展战略与经营策略
(10)企业经营优劣势分析
(11)企业2015-2020年整体经营情况预测
(12)企业投资兼并重组动向分析
(13)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)企业智慧城市相关业务分析
(3)企业智慧城市工程案例分析
(4)企业销售区域和渠道
(5)企业发展战略与经营策略
(6)企业经营优劣势分析
(1)企业发展情况简介
(2)企业智慧城市相关业务分析
(3)企业智慧城市工程项目分析
(4)企业智慧城市技术水平分析
(5)企业经营优劣势分析
7.5 智慧电网领域领先企业经营情况分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市客户群分析
(9)企业销售区域和渠道
(10)企业智慧城市技术水平分析
(11)企业发展战略与经营策略
(12)企业经营优劣势分析
(13)企业2015-2020年整体经营情况预测
(14)企业投资兼并重组动向分析
(15)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市客户群分析
(9)企业销售区域和渠道
(10)企业智慧城市技术水平分析
(11)企业发展战略与经营策略
(12)企业经营优劣势分析
(13)企业2014-2015年整体经营情况分析
(14)企业投资兼并重组动向分析
(15)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业销售区域和渠道
(9)企业智慧城市技术水平分析
(10)企业发展战略与经营策略
(11)企业经营优劣势分析
(12)企业2015-2020年整体经营情况预测
(13)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市客户群分析
(9)企业销售区域和渠道
(10)企业智慧城市技术水平分析
(11)企业发展战略与经营策略
(12)企业经营优劣势分析
(13)企业投资兼并重组动向分析
(14)企业最新发展动向分析
(1)企业发展情况简介
(2)主要经济指标分析
(3)企业盈利能力分析
(4)企业运营能力分析
(5)企业偿债能力分析
(6)企业发展能力分析
(7)企业智慧城市相关业务分析
(8)企业智慧城市客户群分析
(9)企业销售区域和渠道
(10)企业智慧城市技术水平分析
(11)企业发展战略与经营策略
(12)企业经营优劣势分析
(13)企业2015-2020年整体经营情况预测
(14)企业最新发展动向分析
第8章 中国智慧城市技术发展方向与应用趋势
8.1 智慧城市技术基础发展趋势
(1)生物识别技术发展趋势
(2)射频识别(RFID)技术发展趋势
8.2 国际领先企业智慧城市技术研发方向分析
8.3 中国智慧城市专利申请分析
8.4 以需求为导向的智慧城市技术发展分析
(1)智慧电网输电环节技术趋势
(2)变电环节技术趋势
(3)配电环节技术趋势
(4)用电环节技术趋势
第9章 发达国家智慧城市建设轨迹与中国智慧城市建设进程预判
9.1 智慧城市建设建设轨迹分析
9.2 发达国家智慧城市建设轨迹分析
(1)美国智慧城市建设所处阶段分析
(2)美国所处阶段智慧城市建设重点分析
(3)美国智慧城市应用领域普及轨迹分析
(4)美国智慧城市建设在城市群中普及轨迹分析
(1)欧盟智慧城市建设所处阶段分析
(2)欧盟所处阶段智慧城市建设重点分析
(3)欧盟智慧城市应用领域普及轨迹分析
(4)欧盟智慧城市建设在城市群中普及轨迹分析
(1)日本智慧城市建设所处阶段分析
(2)日本所处阶段智慧城市建设重点分析
(3)日本智慧城市应用领域普及轨迹分析
(4)日本智慧城市建设在城市群中普及轨迹分析
(1)韩国智慧城市建设所处阶段分析
(2)韩国所处阶段智慧城市建设重点分析
(3)韩国智慧城市应用领域普及轨迹分析
(4)韩国智慧城市建设在城市群中普及轨迹分析
(1)爱尔兰所处阶段智慧城市建设重点分析
(2)爱尔兰智慧城市应用领域普及轨迹分析
(1)新加坡智慧城市建设所处阶段分析
(2)新加坡所处阶段智慧城市建设重点分析
(1)澳大利亚智慧城市建设所处阶段分析
(2)澳大利亚所处阶段智慧城市建设重点分析
(3)澳大利亚智慧城市建设在城市群中普及轨迹分析
9.3 中国智慧城市建设进程预判
图表目录
图表1:2012-2014年我国智慧城市相关政策
图表2:2010年以来物联网相关政策汇总简析
图表3:部分智慧城市建设规划要点
图表4:国家智慧城市建设规划进程
图表5:科技部城市信息化发展部署
图表6:地方政府智慧城市建设规划进程
图表7:全国各地区智慧城市相关政策规划
图表8:全国各地区智慧城市建设规划布局
图表9:2009-2014年中国国内生产总值及其增速变化情况(单位:万亿元,%)
图表10:2009-2014年中国固定资产投资变化情况(单位:万亿元,%)
图表11:2013-2014年中国固定资产投资月度同比增速变化情况(单位:%)
图表12:2001-2014年中国城镇化率(单位:%)
图表13:2014年中国省市城市化率(单位:%)
图表14:2009-2014年中国财政收入变化情况(单位:万亿元,%)
图表15:宏观经济环境对智慧城市建设影响
图表16:2010-2020年中国B2B电子商务运营商营收规模变化情况(单位:亿元,%)
图表17:2008-2014年SaaS管理类软件的市场规模变化情况(单位:亿元)
图表18:中国互联网发展前景看好的原因
图表19:2015-2020年中国网络经济市场规模预测(单位:亿元)
图表20:中国物联网行业的发展趋势分析
图表21:2011-2020年中国物联网行业应用市场规模变化情况(单位:亿元,%)
图表22:2009-2014年我国云计算市场规模变化情况(单位:亿元,%)
图表23:中国云计算产业产品和服务发展趋势简析
图表24:中国云计算产业链企业潜在发展方向
图表25:2015-2020年中国云计算市场规模变化情况(单位:亿元)
图表26:2011-2020年全球大数据产业市场规模走势图(单位:亿美元)
图表27:2011-2020年中国大数据产业市场规模走势图(单位:亿元,%)
图表28:软件行业技术发展趋势
图表29:软件行业客户需求趋势
图表30:2009-2020年中国软件业业务收入变化情况(单位:万亿元,%)
图表31:RFID在智慧城市建设中的部分应用
图表32:RFID应用趋势图
图表33:2008-2020年全球RFID行业市场规模走势图(单位:亿美元)
图表34:2007-2020年中国RFID行业市场规模走势图(单位:亿元)
图表35:2007-2020年中国传感器行业市场规模走势图(单位:亿元,%)
图表36:传感器行业的发展机遇分析
图表37:地理信息产业发展趋势
图表38:2015-2020年GIS行业市场规模预测(单位:亿元)
图表39:智慧城市产业链简图
图表40:内容及业务提供商主要模式
图表41:2012-2014年中国搜索引擎市场规模季度变化情况(单位:亿元,%)
图表42:2010-2014年中国搜索引擎市场规模整体变化情况(单位:亿元,%)
图表43:2009-2014年中国电子商务交易规模(单位:万亿元)
图表44:2012-2014年中国搜索引擎市场份额格局情况(单位:%)
图表45:搜索市场结构的发展趋势
图表46:电子商务的发展趋势
图表47:2015-2020年中国搜索引擎市场规模预测(单位:亿元)
图表48:2015-2020年中国电子商务市场交易规模预测(单位:万亿元)
图表49:智慧城市解决方案主要业务前景预测
图表50:2006-2020年智慧城市解决方案提供商前景分析
图表51:三大运营商物联网发展简介
图表52:2014年三大电信运营商抢占智慧城市建设的市场步伐
图表53:2014年软件运营商抢占智慧城市建设的市场步伐
图表54:运营商在物联网网络层运营的五种商业模式
图表55:运营商信息安全防范技术
图表56:智慧城市建设运营为王
图表57:政府环节建设模式对比分析
图表58:2015-2020年我国智慧城市政府投资规模预测(单位:亿元,%)
图表59:评估标准和要素举例
图表60:智慧城市主要市场机会
图表61:2013年度国家智慧城市试点名单(一)
图表62:2013年度国家智慧城市试点名单(二)
图表63:中国部分城市智慧城市发展状况
图表64:2011-2020年我国智慧城市投资规模变化情况(单位:亿元)
图表65:2008-2020年我国智慧城市市场规模变化情况(单位:亿元,%)
图表66:智慧城市细分领域需求结构(单位:%)
图表67:《2012-2020年中国智能交通发展战略》解读
图表68:《道路运输业“十二五”发展规划纲要》(智慧交通)解读
图表69:《公路水路交通运输节能减排“十二五”规划》(智慧交通)解读
图表70:《公路水路交通运输“十二五”科技发展规划》(智慧交通)解读
图表71:《公路水路交通运输信息化“十二五”发展规划》(智慧交通)解读
图表72:部分城市“十二五”期间智能交通建设与投资规划(单位:亿元)
图表73:2012-2014年部分智能交通大额投资计划(单位:万元,亿元)
图表74:中国智能交通发展规划蓝图
图表75:城市智能交通细分行业市场项目占比变化分析(单位:%)
图表76:2009-2014年智能交通领域投资、收购一览表(单位:万元,万美元)
图表77:2008-2020年中国城市智能交通市场规模变化情况(单位:亿元,%)
图表78:2008-2020年中国轨道交通智能化系统市场规模变化情况(单位:亿元,%)
图表79:2009年以来OBU不停车收费用户数和ETC车道变化情况(单位:万,条)
图表80:主要城市智能公交建设情况
图表81:2010-2015年中国电子警察市场规模变化情况(单位:亿元)
图表82:LED交通信号灯的市场空间
图表83:全国信号机市场结构分析(单位:%,万元/台,万元)
图表84:2009-2015年信号机市场容量变化及预测(单位:万元)
图表85:2008年以来我国车用传感器销售额走势图(单位:亿美元)
图表86:车载导航市场发展机遇分析
图表87:2006-2020年GPS整体市场容量变化趋势图(单位:万套,%)
图表88:车辆防盗报警器材(系统)需求预测
图表89:2009-2014年中国导航电子地图市场规模(单位:万元)
图表90:2009-2014年中国导航电子地图收入来源结构(单位:%)
图表91:2003-2015年电子标签需求分析(单位:亿吨,亿平方米,亿美元)
图表92:未来称重仪表的发展方向
图表93:车辆调度管理系统构成架构
图表94:紧急救援系统的功能简介
图表95:智能物流产品趋势一
图表96:智能物流产品应用结构变化图(单位:%)
图表97:智能物流产品用户需求结构变化图(单位:%)
图表98:2005-2020年物流行业信息化投资规模预测(单位:亿元,%)
图表99:2008-2020年中国智能物流行业市场规模变化趋势图(单位:亿元,%)
图表100:2008-2020年中国仓储业增加值变化情况(单位:亿元,%)
图表101:中国货代物流信息化分析
图表102:中国货代物流智能化发展的机遇分析
图表103:“管车宝”平台与货运信息网的对比
图表104:怡和佳讯的商业模式
图表105:航运物流智能化发展前景分析
图表106:港口物流智能化发展层次图
图表107:港口物流智能化前景分析
图表108:航空物流智能化的发展趋势
图表109:中国电商物流市场规模估算图
图表110:中国电商物流智能化趋势
图表111:医药物流行业智能化在拓展宽度方面的趋势
图表112:医药物流行业智能化在拓展深度方面的趋势
图表113:煤炭物流智能化企业所处阶段构成情况(单位:%)
图表114:煤炭物流企业智能化水平分布情况
图表115:2008-2020年中国电力物流工程项目市场规模变化情况(单位:亿元,%)
图表116:2008-2020年中国烟草物联网市场规模变化情况(单位:亿元,%)
图表117:2011-2020年我国政府行业IT投资规模变化情况(单位:亿元)
图表118:2008-2020年我国电子政务市场规模变化情况(单位:亿元,%)
图表119:2008-2020年我国电子政务硬件市场规模变化情况(单位:亿元,%)
图表120:2008-2020年我国电子政务软件市场规模变化情况(单位:亿元,%)
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中研普华集团是中国领先的产业研究专业机构,拥有十余年的投资银行、企业IPO上市咨询一体化服务、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验。公司致力于为企业中高层管理人员、企事业发展研究部门人员、风险投资机构、投行及咨询行业人士、投资专家等提供各行业丰富翔实的市场研究资料和商业竞争情报;为国内外的行业企业、研究机构、社会团体和政府部门提供专业的行业市场研究、商业分析、投资咨询、市场战略咨询等服务。目前,中研普华已经为上万家客户(查看客户名单)包括政府机构、银行业、世界500强企业、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业的产业研究报告、项目投资咨询及竞争情报研究服务,并得到客户的广泛认可;为大量企业进行了上市导向战略规划,同时也为境内外上百家上市企业进行财务辅导、行业细分领域研究和募投方案的设计,并协助其顺利上市;协助多家证券公司开展IPO咨询业务。我们坚信中国的企业应该得到货真价实的、一流的资讯服务,在此中研普华研究中心郑重承诺,为您提供超值的服务!中研普华的管理咨询服务集合了行业内专家团队的智慧,磨合了多年实践经验和理论研究大碰撞的智慧结晶。我们的研究报告已经帮助了众多企业找到了真正的商业发展机遇和可持续发展战略,我们坚信您也将从我们的产品与服务中获得有价值和指导意义的商业智慧!
了解中研普华实力:实力鉴证 媒体报道 媒体合作 电视采访报道 招股说明书引用 门户网站引用 客户服务
中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:
• 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
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• 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
• 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、
Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1: 设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
● 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
● 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
● 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
● 国内、国际行业协会出版物;
● 各种会议资料;
● 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
● 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
● 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
● 各种信息源之间相互核实;
● 同相关产业专家与销售人员核实;
● 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
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1、国内汇款(人民币)
帐户名:深圳市中研普华管理咨询有限公司
开户行:中国工商银行深圳市分行
帐 号:4000023009200181386
2、国际汇款(美元)
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Account number: 4000023009200589997
Swift bic: icbkcnbjszn
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