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  • 2024-2029年中国知识工程市场现状深度调研及发展分析报告
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2024-2029年中国知识工程市场现状深度调研及发展分析报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版价格:
¥
18000
英文版价格:
$
8500
报告编号:
1900597
寄送方式:
印刷版特快专递,电子版发送邮箱
出版日期
2024年1月
报告页码
152
图片数量
61
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《2024-2029年中国知识工程市场现状深度调研及发展分析报告》由中研普华知识工程行业分析专家领衔撰写,主要分析了知识工程行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对知识工程行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的知识工程行业数据分析,帮助客户评估知识工程行业投资价值。

中研普华研究报告五大特色
我们的报告对您有何价值
  1.  

    第一章 知识工程发展概况

    第一节 知识工程的发展历史

    第二节 数据处理与研究方法

    第三节 知识工程研究的演进脉络

    一、时间分布

    二、学科渗透

    三、作者分布

    四、机构分布

    第四节 知识工程研究的主题分布

    第五节 知识工程研究的发展趋势

    第六节 发展总结

    第二章 知识工程之知识表示

    第一节 知识表示概述

    一、表示学习的基本概念

    二、表示学习的理论基础

    三、知识表示学习的典型应用

    四、知识表示学习的主要优点

    第二节 知识表示学习的主要方法

    一、距离模型

    二、单层神经网络模型

    三、能量模型

    四、双线性模型

    五、张量神经网络模型

    六、矩阵分解模型

    七、翻译模型

    八、其他模型

    第三节 知识表示学习的主要挑战与已有解决方案

    一、复杂关系建模

    二、多源信息融合

    三、关建路径建模

    第四节 知识表示学习未来研究方向展望

    一、面向不同知识类型的知识表示学习

    二、多源信息融合的知识表示学习

    三、考虑复杂推理模式的知识表示学习

    四、其他研究方向

    第三章 知识工程之数据库

    第一节 智库知识库的概述

    第二节 智库知识库的建设案例

    一、rand知识库建设

    二、swp知识库建设

    三、randswp两者比较

    第三节 智库知识库的构建要求

    第四节 智库知识库的构建流程

    一、明确项目的知识需求

    二、信息资源的收集获取

    三、信息资源的知识组织

    四、智库知识库服务提供

    第五节 智库知识库的联盟化策略探讨

    第六节 企业知识库管理系统数据库的设计

    一、系统设计原则

    二、数据库建模方法

    第七节 企业知识库系统的设计

    一、系统的设计

    二、系统的应用

    第四章 知识工程之知识推理

    第一节 基于本体的贝叶斯网络知识推理概述

    第二节 建立本体设计知识模型

    第三节 贝叶斯网络知识推理

    第四节 实例验证

    第五节 总结

    第五章 知识工程之专家系统

    第一节 概述

    第二节 专家系统的类型

    第三节 专家系统的构造

    第四节 专家系统的模型

    一、基于规则的专家系统

    二、基于框架的专家系统

    三、基于模型的专家系统

    四、新型专家系统

    第六章 知识工程之大数据机器学习

    第一节 大数据机器学习系统研究背景

    第二节 大数据机器学习系统的技术特征

    第三节 大数据机器学习系统的主要研究问题

    第四节 大数据机器学习系统的分类

    第五节 典型大数据学习方法和系统介绍

    第六节 跨平台统一大数据机器学习系统octopus的研究设计

    第七节 大数据机器学习总结

    第七章 知识工程之知识图谱

    第一节 知识图谱的定义与架构

    一、知识图谱的定义

    二、知识图谱的架构

    第二节 知识图谱的构建技术

    一、信息抽取

    二、知识融合

    三、知识加工

    四、知识更新

    第三节 跨语言知识图谱的构建

    一、跨语言知识抽取

    二、跨语言知识链接

    第四节 知识图谱的应用

    第五节 问题与挑战

    第六节 总结

    第八章 知识工程未来发展方向

    第一节 知识工程的典型应用

    一、在工业设计中的应用

    二、在机械产品参数化设计中的应用

    三、在工艺决策方面的应用

    第二节 知识工程在教育领域的应用

    第三节 知识工程的新兴应用领域

    一、在电子政务中的应用

    二、在电子商务中的应用

    三、在虚拟企业中的应用

    四、本体与知识共享

    第四节 知识工程技术发展方向

    图表目录

    图表:现实世界与内隐世界的特点

    图表:张量神经网络模型

    图表:transe模型

    图表:复杂关系示例

    图表:transh模型

    图表:transr模型

    图表:transd模型

    图表:传统模型和transa模型比较

    图表:传统模型与transg模型比较

    图表:kg2e模型

    图表:dkrlcbow)模型1

    图表:dkrlcnn)模型2

    图表:ptranse模型

    图表:知识库的构建模型

    图表:智库知识库的构建流程

    图表:系统的体系构架

    图表:目录分类信息结构邻接列表模型数据示例表

    图表:知识目录分类基本情况表

    图表:目录分类扩展属性表

    图表:企业知识库系统构架

    图表:企业成果数据库表

    图表:企业专家数据库表

    图表:用户问题数据库表

    图表:企业经验交流数据库表

    图表:包装设计任务本体模型

    图表:包装设计知识本体模型

    图表:设计人员本体模型

    图表:纸箱的强度设计知识本体模型

    图表:纸箱的强度设计知识的贝叶斯网络拓扑结构

    图表:贝叶斯网络拓扑结构节点及变量信息

    图表:“缓冲设计”知识节点条件概率分布(1

    图表:“强度设计”节点条件概率分布(2

    图表:设计知识节点后验概率分布(3

    图表:专家系统的概念结构

    图表:专家系统的理想结构

    图表:专家系统的实际结构示例

    图表:地质图件绘制智能辅助系统结构

    图表:专家系统的客户()/服务器结构及浏览器/服务器结构

    图表:黑板结构

    图表:基于规则的专家系统的工作模型

    图表:基于规则的专家系统的机构

    图表:基于框架专家系统的结构

    图表:神经网络专家系统的基本结构

    图表:大数据机器学习系统所涉及的复杂因素

    图表:大数据机器学习系统抽象

    图表:研究者apacheflink提出的分析维度和研究现状

    图表:spark系统研究者提出的分析维度和研究现状

    图表:octopus(大章鱼)软件系统框架

    图表:基于r语言和octopus的跨平台统一大数据机器学习系统

    图表:基于octopus和常规r语言的linearregresssion算法代码比较

    图表:知识图谱的技术架构

  2. 本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外相关报刊杂志的基础信息以及知识工程行业研究单位等公布和提供的大量资料。报告对我国知识工程行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外知识工程行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。报告还综合了知识工程行业的整体发展动态,对行业在产品方面提供了参考建议和具体解决办法。报告对于知识工程产品生产企业、经销商、行业管理部门以及拟进入该行业的投资者具有重要的参考价值,对于研究我国知识工程行业发展规律、提高企业的运营效率、促进企业的发展壮大有学术和实践的双重意义。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。

本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

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报告编号:1900597

出版日期:2024年1月

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