最高法发布司法解释规范人脸识别应用 2021年3d人脸识别行业市场发展趋势分析

• 2021年7月29日 zengyan来源：互联网 375 17
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最高法发布司法解释规范人脸识别应用，不得强制人脸识别为出入小区唯一验证方式，物业不得强制将人脸识别作为出入小区唯一验证方式等。

最高法发布司法解释规范人脸识别应用

不得强制人脸识别为出入小区唯一验证方式，最高法发布司法解释规范人脸识别应用：①物业不得强制将人脸识别作为出入小区唯一验证方式;②处理未成年人人脸信息，须征得监护人单独同意;③应用程序不得强制索取非必要个人信息，信息处理者须就人脸信息处理活动单独取得个人同意。

3d人脸识别和人脸识别的区别是什么

3D人脸识别，是指采用3D摄像头为用户建立毫米级3D人脸模型，并通过活体检测和人脸识别算法，检测并跟踪人面部的特征，与门锁内存储的三维人脸信息进行对比，完成人脸验证即完成开锁，实现高精准身份认证和无感开锁。相比2D人脸门锁，3D人脸门锁不易受姿态、表情等因素影响，不受光线环境影响，同时能防止照片、视频、头套等攻击，识别表现更稳定，可实现高精度的3D安全人脸识别，3D人脸识别门锁是目前智能门锁安全等级最高的门锁。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主;人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度;“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

目前，我国人脸识别领域主要有以商汤、依图、旷视、云从四大独角兽为首的初创公司，海康威视、佳都科技等上市公司和腾讯、阿里巴巴、百度为首的互联网巨头三个大阵营。三方阵营不断加码布局人脸识别，推出了一系列针对不同应用场景的人脸识别产品，涵盖了安防、金融、商业等应用领域。

据悉，安卓市场中 3D 人脸识别传感器的 OEM 成本过高，要达到与 IPhone X 的 Face ID 相同效果，成本可能要 200-300 元。

2021年3d人脸识别行业市场发展趋势分析

脸部识别系统的快慢也会受多方面因素影响。如：数据库中人脸数据的多少，会影响比对的计算量，从而影响总体识别速度;人脸数据库是否在本地，也会影响总体识别速度等，因此许多企业会根据应用场景，结合实时和易用性来进行调整， “任何一个人脸识别系统都无法做到百分之百正确。

目前人脸识别算法主要针对图片进行识别，设备通过摄像头采集人脸，丢失了深度信息，无法区分摄像头前是图片还是真实人脸。因此需要通过活体检测技术防止此类攻击，例如通过要求被识别人做出指定动作(眨眼、摇头)，使用3D相机获取人脸3维图像等。此前，瑞莱智慧公司的测试中，未能成功解锁的iPhone11手机搭载的正是3D人脸识别技术，这也意味着，相对于2D人脸识别技术来说，3D人脸识别技术要更为安全。那么，未来3d人脸识别行业市场行情如何?

从2020年人脸识别收录论文分析，其中人脸识别类和3D人脸重建类仍然是论文研究热点，人脸识别类的论文中共收录12个，3D人脸识别为5个。数据堂自有数据产品1,078人3D人脸采集数据集里，可以帮助各大人工智能企业公司做人工智能算法训练，采集人员分布 : 黄种人(大陆居民)，男性491人，女性587人，年龄分布为18~60岁，采集设备为Realsense SR300。采集环境 : 场景包括室内和室外，人脸动作准确率大于 97%，标签标注准确率大于97%，数据可用于3D人脸识别任务。

专家建议官方设立数据中心

如何更好地让人脸识别技术规范发展?云从科技有限公司提出，最好的解决办法就是设立官方主导牵头的共享数据中心，形成一个良性的体系，由政府主导和监管，核心企业参与进来;其次是利用多方安全计算等技术，保障数据安全以及对数据进行脱敏;最后是标准和接入效率问题，云从建议把区域标准、行业标准、国家标准乃至国际标准体系通路建立起来，利用广州在人工智能方面的应用优势，借助先导区、试验区的产业优势，让核心企业介入标准。

未来行业市场发展趋势如何?想要了解更多行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2021-2026年中国3D人脸识别行业发展前景及投资风险预测分析报告》。

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