机器学习研究最新进展 2022机器学习行业发展现状及前景分析

• 2021年12月24日 WuYaNan来源：互联网 646 37
• 繁体

2021年，机器学习得以快速发展及广泛应用的人工智能和机器学习(21%)、云计算(20%)和5G(17%)三项技术，也将在2022年持续对人们的工作与生活发挥重要影响。

2022机器学习行业发展现状及前景分析

机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。近日，全球最大的专业技术组织IEEE(电气电子工程师学会)发布了《IEEE全球调研：科技在2022年及未来的影响》。根据本次调研结果显示，人工智能和机器学习、云计算及5G技术将成为影响2022年最重要的技术。在疫情常态化的当下，数智化技术正在重塑人们的生活和工作方式。

什么是机器学习?机器学习使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

2021年，机器学习得以快速发展及广泛应用的人工智能和机器学习(21%)、云计算(20%)和5G(17%)三项技术，也将在2022年持续对人们的工作与生活发挥重要影响。其中，95%的全球受访者认为，在未来的5年内，人工智能技术将被应用到我们生活的方方面面，推动各行各业的创新进步。

过去五十年中，人工智能从理论基础与算法基础逐步走向应用，对计算力的要求也从数值计算转向智能推演，但在人工智能产业的漫漫征途中，这仅仅只是跨出了第一步。

数据源、软件框架、算力等基础设施正在不断拓展人工智能算法的开发场景。在不同研究学派的理念之下，正在不断拓宽人工智能算法和Al技术的能力边界，实现“Al+行业”的快速部署。人工智能正在逐步影响现实世界的生活与工作的方方面面。

人工智能结合了多种先进技术，赋予了机器学习、采纳、决策的能力，给予他们全新的功能。依赖于神经网络、专家系统、自组织系统、模糊逻辑和遗传算法等技术，人工智能技术将传感器应用领域扩展到了很多其他领域，其中一些领域需要对传感器信息进行解析和处理。

机器学习研究最新进展

机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学，是人工智能中最具智能特征，最前沿的研究领域之一。机器学习的最新进展是由新的学习算法和理论的发展以及在线数据和低成本计算的持续爆炸所推动的。但机器学习领域还很年轻，它仍在迅速扩展。一个主要趋势是关于机器学习算法运行的环境(计算体系结构)。而经典的机器学习系统涉及在一台机器上运行的单个程序，现在机器学习系统通常部署在包含数千或上万个处理器的体系结构中，而并行和分布式技术以及通讯限制成为了焦点技术难题。

报告根据机器学习行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国机器学习行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国机器学习行业将面临的机遇与挑战，对机器学习行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。是机器学习企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态，把握市场机会，正确制定企业发展战略的必备参考工具，极具参考价值!

以上部分数据、内容来自中研普华研究院发布的行业报告，想了解更多关于机器学习行业专业数据分析，请点击查看中研普华研究院《2022-2027年中国机器学习行业深度分析及发展前景预测报告》。

热点报告推荐：

2022-2026年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告

• 相关深度报告REPORTS

  

  2022-2027年中国机器学习行业深度分析及发展前景预测报告

  机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技...

  查看详情

延伸阅读

推荐阅读

猜您喜欢