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《2020-2025年中国机器视觉行业全景调研与发展战略研究咨询报告》由中研普华机器视觉行业分析专家领衔撰写,主要分析了机器视觉行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对机器视觉行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的机器视觉行业数据分析,帮助客户评估机器视觉行业投资价值。
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。
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第一章 机器视觉行业发展综述 1
第一节 机器视觉行业定义及分类 1
一、机器视觉的概念 1
二、机器视觉的特点及优势 2
三、机器视觉的结构 2
第二节 中国机器视觉行业经济指标分析 4
一、成长速度 4
二、附加值的提升空间 4
三、行业周期 5
第三节 机器视觉行业产业链分析 7
一、产业链结构分析 7
二、主要环节的增值空间 8
三、与上下游行业之间的关联性 10
四、行业产业链上游相关行业分析 10
1、机器视觉元器件生产行业发展分析 10
2、机器视觉底层系统开发行业发展分析 10
五、行业下游产业链相关行业分析 11
1、机器视觉产品代理行业发展分析 11
2、机器视觉二次开发行业发展分析 11
六、上下游行业影响及风险提示 12
第二章 机器视觉行业市场环境及影响分析(pest) 13
第一节 机器视觉行业政治法律环境(p) 13
一、行业管理体制分析 13
二、行业主要法律法规 13
三、机器视觉行业标准 15
四、行业相关发展规划 19
五、政策环境对行业的影响 19
第二节 行业经济环境分析(e) 20
一、国内宏观经济形势分析 20
二、未来五年中国经济形势预测 32
三、宏观经济环境对行业的影响分析 33
第三节 行业社会环境分析(s) 33
一、机器视觉产业社会环境 33
二、社会环境对行业的影响 34
三、机器视觉产业发展对社会发展的影响 35
第四节 行业技术环境分析(t) 35
一、机器视觉行业技术水平分析 35
二、机器视觉行业技术人才现状 36
三、机器视觉行业技术发展动态 36
四、机器视觉技术发展趋势 37
1、嵌入式的机器视觉系统成趋势 37
2、机器视觉系统与其他传感技术相融合 37
3、数字化、智能化和实时化发展趋势 38
五、技术环境对行业的影响 38
第三章 国际机器视觉行业发展分析及经验借鉴 39
第一节 全球机器视觉市场总体情况分析 39
一、全球机器视觉市场结构 39
二、全球机器视觉行业发展分析 41
三、全球机器视觉行业竞争格局 41
四、全球机器视觉市场区域分布 43
第二节 美国机器视觉行业发展经验借鉴 44
一、美国机器视觉行业发展历程分析 44
二、美国机器视觉行业市场现状分析 44
三、美国机器视觉行业发展趋势预测 45
四、美国机器视觉行业对中国的启示 46
第三节 日本机器视觉行业发展经验借鉴 46
一、日本机器视觉行业发展历程分析 46
二、日本机器视觉行业市场现状分析 47
三、日本机器视觉行业发展趋势预测 48
四、日本机器视觉行业对中国的启示 49
第四节 德国机器视觉行业发展经验借鉴 49
一、德国机器视觉行业发展历程分析 49
二、德国机器视觉行业市场现状分析 50
三、德国机器视觉行业发展趋势预测 50
四、德国机器视觉行业对中国的启示 51
第四章 中国机器视觉行业运行现状分析 52
第一节 中国机器视觉行业发展状况分析 52
一、行业发展历程和阶段 52
二、行业发展概况及特点 52
三、行业发展存在的问题及对策 53
四、行业商业模式分析 55
第二节 2016-2018年机器视觉行业运行现状分析 55
一、行业产销量分析 55
二、行业市场规模分析 56
三、行业市场结构分析 57
第三节 2016-2018年中国机器视觉行业企业分析 57
一、企业数量变化分析分析 57
二、不同规模企业结构分析 58
三、不同所有制企业结构分析 59
四、从业人员数量分析 59
第四节 中国机器视觉市场价格走势分析 59
一、机器视觉成本构成分析 59
二、机器视觉市场价格影响因素 60
三、2016-2018年机器视觉价格走势分析 60
四、2020-2025年机器视觉价格走势预测 61
第五章 中国机器视觉行业技术发展分析 62
第一节 数字图像处理技术分析 62
一、数字图像处理技术的概念 62
二、数字图像处理技术的发展及应用 62
三、数字图像处理的主要技术 64
1、图像变换技术 64
2、图像增强技术 65
3、图像平滑技术 65
4、图像分割技术 65
5、图像编码技术 66
6、图像识别技术 66
7、边缘锐化技术 66
四、数字图像处理技术在机器视觉中的应用分析 67
第二节 机械工程技术分析 68
一、机械工程技术的概况 68
二、机械工程技术的发展及应用 68
三、主要机械工程技术分析 69
四、机械工程技术在机器视觉中的应用分析 69
第三节 控制技术分析 69
一、控制技术介绍 69
二、控制技术的发展及应用 70
三、主要控制技术分析 70
1、自动控制技术 70
2、主动控制技术 71
3、电气控制技术 72
4、可编程控制技术 73
5、液压传动控制技术 73
四、控制技术在机器视觉中的应用分析 74
第四节 光源照明技术分析 74
一、光源照明技术介绍 74
二、光源照明技术的发展及应用 75
三、主要照明光源分析 76
1、halogen光源 76
2、led光源 77
3、高周波萤光灯源 78
4、闪光灯源 78
5、其他特殊光源 79
四、光源照明技术在机器视觉中的应用 81
第五节 光学成像技术分析 82
一、光学成像原理介绍 82
二、光学成像技术发展及应用 84
三、主要光学成像技术分析 85
1、主动式光学三维成像技术 85
2、近红外光学成像技术 85
3、在体生物光学成像技术 86
四、光学成像技术在机器视觉中的应用 86
第六节 传感器技术分析 87
一、传感器技术简介 87
二、传感器技术发展及应用 87
三、主要传感器技术分析 90
1、结构型传感器 90
2、固体传感器 90
3、智能传感器 90
四、传感器技术在机器视觉中的应用 91
第七节 模拟与数字视频技术分析 91
一、模拟与数字视频技术介绍 91
二、模拟与数字视频技术主要区别 92
三、模拟与数字视频技术在机器视觉中的应用 92
第八节 计算机软硬件技术分析 92
一、计算机软硬件技术介绍 92
二、计算机软硬件技术的发展与应用 93
三、计算机软硬件技术在机器视觉中的应用 94
第九节 人机接口技术分析 95
一、人机接口技术介绍 95
二、人机接口技术的发展与应用 96
三、主要人机接口技术与新型技术 99
1、触摸技术 99
2、语音交互技术 99
3、3d可视化技术 100
4、多点触摸手势技术 100
四、人机接口技术在机器视觉中的应用 100
第六章 中国机器视觉市场供需形势分析 101
第一节 中国机器视觉行业供给分析 101
一、机器视觉行业供给分析 101
二、机器视觉行业供给结构 101
第二节 中国机器视觉行业需求分析 105
一、机器视觉行业需求分析 105
二、机器视觉行业需求结构 105
第三节 中国机器视觉行业供需平衡 105
一、机器视觉行业供需平衡分析 105
二、机器视觉行业供需形势分析 106
第四节 机器视觉产品市场应用及需求预测 106
一、机器视觉产品市场总体需求分析 106
二、2020-2025年机器视觉行业需求量预测 108
三、重点行业机器视觉产品需求分析预测 109
第七章 中国机器视觉行业应用领域分析 110
第一节 检测领域应用分析 110
一、检测行业发展概况分析 110
二、检测领域市场规模分析 111
三、机器视觉在检测领域的主要应用分析 113
四、机器视觉在检测领域的应用规模分析 116
五、机器视觉在检测领域的应用案例分析 116
第二节 机器人视觉领域应用分析 119
一、机器人行业发展现状分析 119
1、机器人出货量分析 119
2、机器人市场规模分析 123
二、机器视觉对机器人的重要性分析 125
三、机器视觉占机器人成本结构分析 127
四、机器视觉在机器人行业中的应用规模分析 128
五、机器视觉在机器人视觉领域的应用案例分析 128
第三节 自动光学检查领域应用分析 131
一、自动光学检查行业发展概况分析 131
二、自动光学检查领域市场规模分析 132
三、机器视觉在自动光学检查领域的主要应用分析 133
四、机器视觉在自动光学检查领域的应用规模分析 134
五、机器视觉在自动光学检查领域的应用案例分析 134
第四节 物体自动识别领域应用分析 136
一、物体自动识别行业发展概况分析 136
二、物体自动识别领域市场规模分析 139
三、机器视觉在物体自动识别领域的主要应用分析 139
四、机器视觉在物体自动识别领域的应用规模分析 140
五、机器视觉在物体自动识别领域的应用案例分析 140
第五节 无人驾驶汽车领域应用分析 141
一、无人驾驶汽车行业发展概况分析 141
二、无人驾驶汽车领域市场规模分析 143
三、机器视觉在无人驾驶汽车领域的主要应用分析 144
四、机器视觉在无人驾驶汽车领域的应用规模分析 145
五、机器视觉在无人驾驶汽车领域的应用案例分析 146
第六节 虚拟现实领域应用分析 147
一、虚拟现实行业发展概况分析 147
二、虚拟现实领域市场规模分析 147
三、机器视觉在虚拟现实领域的主要应用分析 148
四、机器视觉在虚拟现实领域的应用规模分析 149
五、机器视觉在虚拟现实领域的应用案例分析 149
第七节 图像自动解释领域应用分析 149
一、图像自动解释行业发展概况分析 149
二、图像自动解释领域市场规模分析 150
三、机器视觉在图像自动解释领域的主要应用分析 150
四、机器视觉在图像自动解释领域的应用规模分析 151
五、机器视觉在图像自动解释领域的应用案例分析 152
第八节 医学领域应用分析 153
一、医学行业发展概况分析 153
二、医学领域市场规模分析 155
三、机器视觉在医学领域的主要应用分析 156
四、机器视觉在医学领域的应用规模分析 157
五、机器视觉在医学领域的应用案例分析 158
第九节 智能安防领域应用分析 159
一、智能安防行业发展概况分析 159
二、智能安防领域市场规模分析 160
三、机器视觉在智能安防领域的主要应用分析 161
四、机器视觉在智能安防领域的应用规模分析 162
五、机器视觉在智能安防领域的应用案例分析 162
第十节 人机交互领域应用分析 163
一、人机交互行业发展概况分析 163
二、人机交互领域市场规模分析 165
三、机器视觉在人机交互领域的主要应用分析 165
四、机器视觉在人机交互领域的应用规模分析 166
五、机器视觉在人机交互领域的应用案例分析 166
第八章 中国机器视觉细分产业分析 170
第一节 中国机器视觉行业细分产业结构分析 170
一、机器视觉行业市场结构现状分析 170
二、机器视觉行业细分结构特征分析 170
三、机器视觉行业细分产业发展概况 171
四、机器视觉行业市场结构变化趋势 171
第二节 工业视觉市场分析 172
一、应用领域分析 172
二、功能目标分析 172
三、硬件需求分析 173
四、算法需求分析 173
五、产业发展成熟度分析 174
六、发展趋势及前景分析 174
第三节 计算机视觉市场分析 175
一、应用领域分析 175
二、功能目标分析 175
三、硬件需求分析 175
四、算法需求分析 176
五、产业发展成熟度分析 176
六、发展趋势及前景分析 176
第九章 机器视觉行业区域市场分析 178
第一节 中国机器视觉重点区域市场分析预测 178
一、行业总体区域结构特征及变化 178
二、行业企业数量区域分布 178
三、行业区域市场分布特点分析 178
第二节 长三角地区 179
一、机器视觉企业数量分析 179
二、行业市场规模分析 179
三、行业市场需求情况分析 179
四、行业主要客户结构分析 180
五、行业发展前景预测 180
第三节 珠三角地区 181
一、机器视觉企业数量分析 181
二、行业市场规模分析 181
三、行业市场需求情况分析 181
四、行业主要客户结构分析 181
五、行业发展前景预测 182
第四节 京津冀地区 183
一、机器视觉企业数量分析 183
二、行业市场规模分析 183
三、行业市场需求情况分析 183
四、行业主要客户结构分析 184
五、行业发展前景预测 184
第十章 2020-2025年机器视觉行业竞争形势分析 186
第一节 行业总体市场竞争状况分析 186
一、机器视觉行业竞争结构分析 186
1、现有企业间竞争 186
2、潜在进入者分析 187
3、替代品威胁分析 187
4、供应商议价能力 187
5、客户议价能力 187
6、竞争结构特点总结 187
二、机器视觉行业swot分析 188
1、机器视觉行业优势分析 188
2、机器视觉行业劣势分析 188
3、机器视觉行业机会分析 189
4、机器视觉行业威胁分析 190
第二节 机器视觉行业竞争格局分析 191
一、企业竞争格局分析 191
二、市场竞争格局分析 193
三、产品竞争格局分析 193
第三节 机器视觉行业集中度分析 194
一、市场集中度分析 194
二、企业集中度分析 195
三、区域集中度分析 195
第四节 机器视觉行业并购重组分析 195
一、行业并购重组现状及其重要影响 195
二、企业升级途径及并购重组风险分析 197
三、行业投资兼并与重组趋势分析 197
第十一章 机器视觉行业领先企业经营形势分析 199
第一节 康耐视视觉检测系统(上海)有限公司 199
一、企业发展概况分析 199
二、企业经营情况分析 199
三、企业技术水平分析 201
四、企业主要客户结构 201
五、企业竞争优势分析 201
六、企业发展战略分析 202
第二节 基恩士(中国)有限公司 202
一、企业发展概况分析 202
二、企业经营情况分析 203
三、企业技术水平分析 204
四、企业主要客户结构 205
五、企业竞争优势分析 206
六、企业发展战略分析 207
第三节 凌云光技术集团有限责任公司 207
一、企业发展概况分析 207
二、企业经营情况分析 207
三、企业技术水平分析 208
四、企业主要客户结构 208
五、企业竞争优势分析 208
六、企业发展战略分析 209
第四节 北京大恒图像视觉有限公司 209
一、企业发展概况分析 209
二、企业经营情况分析 210
三、企业技术水平分析 210
四、企业主要客户结构 210
五、企业竞争优势分析 211
六、企业发展战略分析 211
第五节 杭州海康威视数字技术股份有限公司 211
一、企业发展概况分析 211
二、企业经营情况分析 212
三、企业技术水平分析 213
四、企业主要客户结构 213
五、企业竞争优势分析 214
六、企业发展战略分析 215
第六节 陕西维视数字图像技术有限公司 215
一、企业发展概况分析 215
二、企业经营情况分析 215
三、企业技术水平分析 216
四、企业主要客户结构 216
五、企业竞争优势分析 217
六、企业发展战略分析 218
第七节 深圳市劲拓自动化设备股份有限公司 218
一、企业发展概况分析 218
二、企业经营情况分析 219
三、企业技术水平分析 220
四、企业主要客户结构 220
五、企业竞争优势分析 220
六、企业发展战略分析 221
第八节 广东奥普特科技股份有限公司 221
一、企业发展概况分析 221
二、企业经营情况分析 222
三、企业技术水平分析 222
四、企业主要客户结构 223
五、企业竞争优势分析 224
六、企业发展战略分析 224
第九节 昆明利普机器视觉工程有限公司 224
一、企业发展概况分析 224
二、企业经营情况分析 225
三、企业技术水平分析 225
四、企业主要客户结构 225
五、企业竞争优势分析 225
六、企业发展战略分析 225
第十节 广州云从信息科技有限公司 226
一、企业发展概况分析 226
二、企业经营情况分析 226
三、企业技术水平分析 227
四、企业主要客户结构 227
五、企业竞争优势分析 227
六、企业发展战略分析 228
第十二章 2020-2025年机器视觉行业前景及趋势预测 229
第一节 2020-2025年机器视觉市场发展前景 229
一、机器视觉市场发展潜力 229
二、机器视觉市场发展前景展望 229
三、机器视觉细分行业发展前景分析 230
第二节 2020-2025年机器视觉市场发展趋势预测 231
一、2020-2025年机器视觉行业发展趋势 231
二、“互联网+”带来的趋势 232
三、“中国制造2025”带来的趋势 232
四、智能控制、机器人带来的趋势 233
五、“大数据”带来的趋势 233
六、中国机器视觉硬件及系统市场规模预测 234
七、2020-2025年机器视觉行业应用趋势预测 234
八、2020-2025年细分产业发展趋势预测 234
第三节 2020-2025年中国机器视觉行业供需预测 235
一、2020-2025年中国机器视觉行业供给预测 235
二、2020-2025年中国机器视觉行业产量预测 237
三、2020-2025年中国机器视觉市场销量预测 237
四、2020-2025年中国机器视觉行业需求预测 237
五、2020-2025年中国机器视觉行业供需平衡预测 240
第十三章 2020-2025年机器视觉行业投资价值评估分析 241
第一节 机器视觉行业投资特性分析 241
一、机器视觉行业进入壁垒分析 241
二、机器视觉行业盈利因素分析 243
三、机器视觉行业盈利模式分析 243
第二节 2020-2025年机器视觉行业发展的影响因素 243
一、有利因素 243
二、不利因素 245
第三节 2020-2025年机器视觉行业投资机会 246
一、产业链投资机会 246
二、细分市场投资机会 247
三、重点区域投资机会 248
四、机器视觉行业投资机遇 248
第四节 2020-2025年机器视觉行业投资风险及防范 249
一、政策风险及防范 249
二、技术风险及防范 250
三、供求风险及防范 250
四、宏观经济波动风险及防范 251
五、关联产业风险及防范 251
六、产品结构风险及防范 252
七、其他风险及防范 252
第五节 中国机器视觉行业投资建议 255
一、机器视觉行业未来发展方向 255
二、机器视觉行业主要投资建议 256
三、中国机器视觉企业融资分析 257
第十四章 机器视觉行业发展战略研究 258
第一节 对中国机器视觉品牌的战略思考 258
一、机器视觉品牌的重要性 258
二、机器视觉实施品牌战略的意义 259
三、机器视觉企业品牌的现状分析 260
四、中国机器视觉企业的品牌战略 261
五、机器视觉品牌战略管理的策略 263
第二节 机器视觉行业经营策略分析 266
一、机器视觉市场细分策略 266
二、机器视觉市场创新策略 268
三、品牌定位与品类规划 271
四、机器视觉新产品差异化战略 272
第三节 机器视觉行业投资战略研究 276
一、2019年机器视觉企业投资战略 276
二、2020-2025年机器视觉行业投资战略 277
三、2020-2025年细分行业投资战略 278
图表目录
图表:机器视觉特点 2
图表:机器视觉系统组成 3
图表:中国人工智能市场结构 5
图表:行业生命周期理论(industrylifecycle)图例 5
图表:行业发展周期 7
图表:机器视觉行业发展阶段 7
图表:机器视觉行业产业链 8
图表:机器视觉相关行业政策 13
图表:emva1288两台相机的比较 18
图表:gdp累计同比实际增速及“三驾马车”拉动率% 20
图表:gdp累计同比实际增速及三次产业拉动率% 22
图表:规模以上工业增加值和制造业增加值同比增速% 23
图表:固定资产投资及三类主要投资(累计同比名义增速,%) 24
图表:商品房待售面积与建安投资、施工面积(累计同比名义增速,%) 25
图表:民间固定资产投资及制造业投资(累计同比名义增速,%) 26
图表:前三季度居民消费支出结构(累计同比名义增速,%) 27
图表:以美元计价进出口增速及贸易顺差 28
图表:全球及美欧日制造业pmi走势% 29
图表:cpi:当月同比% 30
图表:人民币汇率及美元指数变动情况 31
图表:2009-2018年中国15-64岁人口规模及占比 34
图表:制造业年平均工资(元) 34
图表:机器视觉的四大基本功能 37
图表:机器视觉行业的全球发展过程 39
图表:国际机器视觉产业处于成熟期 40
图表:全球机器视觉下游需求结构 40
图表:全球机器视觉市场规模(亿美元) 41
图表:全球机器视觉代表性企业 42
图表:全球机器视觉产业区域分布情况 43
图表:美国机器视觉市场细分领域市场占比 45
图表:德国机器视觉主要应用市场 50
图表:苏州天准科技股份有限公司主要产品产量、销量情况 55
图表:2016-2019年中国机器视觉行业销售规模 56
图表:机器视觉各产品销售额(单位:亿元) 57
图表:我国机器视觉企业数量 58
图表:中国机器视觉行业企业销售额分布 58
图表:机器视觉系统成本构成 59
图表:苏州天准科技股份有限公司机器视觉产品价格 60
图表:机器视觉各产品结构占比(2018,以销售额计) 101
图表:国内外光源参与企业 102
图表:国内外镜头参与企业 103
图表:国内外工业相机参与企业 103
图表:国内外工业相机参与企业 104
图表:机器视觉下游应用和用量 105
图表:2020-2025年机器视觉行业需求规模预测 109
图表:检测行业产业链 111
图表:检验检测机构数量 111
图表:检验检测机构营业收入 112
图表:检测行业细分子行业营收情况(2018,单位:亿元) 113
图表:近一年全国工业机器人产量统计表 122
图表:2015-2019年6月全国工业机器人产量统计 122
图表:全国工业机器人销量统计 123
图表:中国工业机器人销售额及增长率 124
图表:中国服务机器人销售额及增长率 124
图表:2019年我国机器人市场结构 125
图表:机器视觉在机器人行业中的应用规模 128
图表:自动光学检测设备结构 131
图表:国内aoi下游应用领域占比 132
图表:中国aoi市场规模 132
图表:物体识别市场规模 139
图表:国际汽车工程师学会(saeinternational)自动驾驶六级分类体系 141
图表:自动驾驶行业发展阶段预测 142
图表:中国自动驾驶行业市场规模 143
图表:国内虚拟现实市场规模 148
图表:中国医疗器械行业市场规模 156
图表:机器视觉在医疗设备领域的应用规模 157
图表:智能安防行业产业链 160
图表:智能安防领域市场规模 161
图表:2019年国内机器视觉企业分布 178
图表:2019年长三角机器视觉企业数量 179
图表:2019年长三角机器视觉行业市场规模 179
图表:2019年珠三角机器视觉企业数量 181
图表:2019年珠三角机器视觉行业市场规模 181
图表:2019年京津冀机器视觉企业数量 183
图表:2019年京津冀机器视觉行业市场规模 183
图表:我国机器视觉主生产商主要类型 186
图表:机器视觉行业产业链相关代表性企业 192
图表:机器视觉区域集中度 195
图表:2019年前三季度康耐视经营情况分析 199
图表:基恩士经营现状 203
图表:基恩士2019年前三季度经营情况分析 203
图表:基恩士技术结构 204
图表:基恩士(中国)营销网络 205
图表:凌云营销网络 208
图表:大恒图像主要客户 210
图表:2019年前三季度海康威视成长能力分析 212
图表:2019年前三季度海康威视盈利能力分析 212
图表:2019年前三季度海康威视运营能力分析 212
图表:2019年前三季度海康威视偿债能力分析 213
图表:海康威视服务体系 213
图表:维视图像主要客户 216
图表:2019年前三季度劲拓股份成长能力分析 219
图表:2019年前三季度劲拓股份盈利能力分析 219
图表:2019年前三季度劲拓股份运营能力分析 219
图表:2019年前三季度劲拓股份偿债能力分析 219
图表:奥普特主要客户一览 223
图表:奥普特竞争优势 224
图表:中国机器视觉(硬件及系统)市场规模预测 234
图表:机器视觉行业领先企业 237
图表:机器视觉领域一级投融资案例 257
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
机器视觉技术是实现设备精密控制、智能化、自动化的有效途径和实现计算机集成制造的基础性技术之一。与人类视觉相比,机器视觉是用机器代替人眼,其功能范围不仅包括对信息的接受,同时还延伸至对信息的处理与判断。机器视觉相较于人工视觉有许多优势。
随着全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。从全球市场角度来看,机器视觉行业已经走向成熟,近年来国外机器视觉市场专利数量逐年下降。全球机器视觉专利分布主要集中在美国、欧洲、日本等发达国家,欧美在机器视觉领域的技术处于统治地位。
受益于配套基础设施建设不断完善、制造业总体规模持续扩大、下游应用行业快速发展、智能化水平进一步提升、国家促进高端装备制造及智能化生产政策的出台等因素,中国机器视觉市场需求在近年来持续增长,根据中国机器视觉产业联盟数据,2018年我国机器视觉产业的产值是84亿元,从2016年到2018年,年复合增长率是31%。2018年我国的产值是84亿元,2019年达到100亿元,到2020年到123.83亿元左右,2021年到153.54亿元,年均增长率达到23.5%,将成为全球增长最快的机器视觉市场。机器人、新能源、半导体行业,加上机器视觉,是未来三年增长最快的行业。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、中国机器视觉产业联盟、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国机器视觉市场进行了分析研究。报告在总结中国机器视觉行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国机器视觉行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为中国机器视觉企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
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中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验,业务覆盖全球。
丰富的行业经验。设立产业研究组,积累了丰富的行业实践经验,充分运用扎实的理论知识,更好的为客户提供服务。
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科学的研究方法。采取专业的研究模型,精准的数据分析,周密的调查方法,各个环节力求真实客观准确。
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中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍,与国内外各大数据源建立起战略合作关系。
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