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2020-2025年中国人工智能行业全景调研与投资战略研究咨询报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
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中研普华中央电视台采访报道

《2020-2025年中国人工智能行业全景调研与投资战略研究咨询报告》由中研普华人工智能行业分析专家领衔撰写,主要分析了人工智能行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对人工智能行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的人工智能行业数据分析,帮助客户评估人工智能行业投资价值。

中研普华累计服务客户超过11.5万家,业绩斐然,好评如潮 >> 中国行业研究网客户评价

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本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

  1. 

    第一部分 产业环境透视

    第一章 人工智能行业发展综述      1

    第一节 人工智能行业定义及分类     1

    一、人工智能定义       1

    二、人工智能分类介绍       5

    1、专用人工智能  5

    2、通用人工智能  5

    3、超级人工智能  5

    三、行业特性及在科技发展中的地位       5

    第二节 人工智能的研究方法     9

    一、大脑模拟       9

    二、符号处理       11

    三、子符号法       12

    四、统计学法       12

    五、集成方法       13

    第三节 中国人工智能基础技术提供平台分析  13

    一、基础技术提供平台功能分析       13

    二、基础设施即服务(iaas)分析    14

    三、平台即服务(paas)分析  18

    四、软件即服务(saas)分析  20

    第四节 中国人工智能技术平台分析  28

    一、人工智能技术平台功能分析       28

    二、人工智能技术平台涉及领域       28

    三、人工智能技术平台代表企业       30

    四、人工智能技术平台竞争格局       30

    第五节 人工智能产业链介绍     32

    一、人工智能产业基础支撑       32

    二、人工智能关键技术介绍       34

    三、人工智能应用场景介绍       36

    第二章 人工智能行业市场环境及影响分析(pest      45

    第一节 人工智能行业政治法律环境(p       45

    一、行业管理体制分析       45

    二、行业主要法律法规       46

    三、人工智能行业标准       52

    四、行业相关发展规划       56

    1、《新一代人工智能发展规划》       56

    2、《“互联网+ ”人工智能三年行动实施方案》     56

    3、《“十三五”国家科技创新规划》  57

    4、《“十三五”国家信息化规划》     59

    五、政策环境对行业的影响       60

    第二节 行业经济环境分析(e       61

    一、宏观经济形势分析       61

    二、宏观经济环境对行业的影响分析       73

    第三节 行业社会环境分析(s       74

    一、人工智能产业社会环境       74

    二、社会环境对行业的影响       78

    三、人工智能产业发展对社会发展的影响       80

    第四节 行业技术环境分析(t       83

    一、行业技术发展水平分析       83

    二、人工智能技术专利数量分析       83

    三、人工智能技术发展趋势分析       84

    四、行业主要技术人才现状分析       84

    五、技术环境对行业的影响       85

    第三章 国际人工智能行业发展分析及经验借鉴       86

    第一节 全球人工智能市场总体情况分析  86

    一、全球人工智能行业的发展特点    86

    二、全球人工智能市场结构       87

    三、全球人工智能行业发展分析       87

    四、全球人工智能行业竞争格局       90

    五、全球人工智能市场区域分布       91

    六、国际重点人工智能企业运营分析       92

    1、微软公司  92

    2、美国facebook公司     97

    3、美国亚马逊公司     99

    4、苹果公司  101

    七、全球人工智能市场发展趋势分析       102

    1、全球人工智能市场整体发展趋势  102

    2、全球人工智能市场技术发展趋势  105

    3、全球人工智能市场产品发展趋势  107

    4、全球人工智能市场投资趋势分析  109

    第二节 全球主要国家(地区)人工智能市场分析  110

    一、欧洲人工智能市场分析       110

    1、欧洲人工智能行业发展概况  110

    2、欧洲人工智能应用案例  110

    3、推进服务机器人研发     111

    4、欧洲人工智能市场发展趋势  117

    二、美国人工智能市场分析       117

    1、人工智能在美国的发展  117

    2、人工智能应用于美国国防     119

    3、美国量子技术助力ai发展    120

    4、美国机器人市场需求预测     121

    三、日本人工智能市场分析       122

    1ai成日本工业发展重点 122

    2、日本政府推进人工智能  124

    3、日本重视人工智能研究  125

    4、日本人工智能投资计划  127

    5、日本科技发展借力人工智能  128

    第三节 国外人工智能行业发展经验借鉴  130

    一、技术经验借鉴       130

    二、发展模式借鉴       130

    三、应用领域借鉴       134

    第二部分 行业深度分析

    第四章 中国人工智能行业运行现状分析     137

    第一节 中国人工智能行业发展状况分析  137

    一、中国人工智能行业发展概况及特点    137

    1、产业链布局广,专业性强     137

    2、以b端业务为主     137

    3、人才成本较大,需求缺口大  137

    4、传统行业和技术给予充分的支持  137

    二、中国人工智能行业发展存在的问题及对策       138

    三、我国人工智能行业商业模式分析       140

    第二节 人工智能行业发展现状分析  141

    一、我国人工智能行业投资规模分析       141

    二、我国人工智能行业市场规模分析       141

    三、我国人工智能行业应用市场结构分析       142

    四、2019年人工智能行业融资情况分析  143

    第三节 中国人工智能行业企业发展分析  143

    一、参与人工智能的机构数量分析    143

    二、人工智能企业地区分布       143

    三、人工智能企业所属领域分布       144

    四、行业从业人员数量分析       144

    第四节 人工智能行业发展驱动因素  145

    一、多个行业希望利用ai实现数字化转型      145

    二、大量人工智能高端人才       145

    三、移动互联网市场前景广阔    146

    四、高性能计算技术    146

    五、政府政策支持       147

    第五节 2017-2019年人工智能技术研究动态分析 147

    一、人工智能再获重大突破       147

    二、智能语音识别及控制技术    147

    三、高级人工智能逐步突破       148

    四、ai神经网络识别技术   150

    五、人工智能带来媒体变革       152

    第五章 中国人工智能行业主要技术发展分析    154

    第一节 机器视觉技术发展分析  154

    一、机器视觉的技术原理    154

    二、机器视觉技术的应用    154

    三、机器视觉行业发展现状       155

    四、机器视觉技术对人工智能的影响       155

    五、机器视觉技术发展趋势       157

    第二节 人机交互技术发展分析  159

    一、人机交互技术原理       159

    二、人机交互研究内容       159

    三、人机交互技术发展成熟度    161

    四、人机交互技术的应用    178

    五、人机交互技术对人工智能的影响       180

    六、人机交互技术发展趋势       181

    第三节 生物识别技术发展分析  182

    一、生物识别技术原理       182

    二、生物识别技术的应用    182

    三、生物识别技术发展现状       183

    四、生物识别技术对人工智能的影响       188

    五、生物识别技术发展趋势       188

    第四节 大数据技术发展分析     190

    一、大数据技术原理    190

    二、大数据技术的应用       196

    三、大数据技术发展现状    197

    四、大数据技术对人工智能的影响    198

    五、大数据技术发展趋势    200

    第五节 物联网技术发展分析     201

    一、物联网技术原理    201

    二、物联网技术的应用       202

    三、物联网技术成熟度       204

    四、物联网技术对人工智能的影响    219

    五、物联网技术发展趋势    220

    第六章 中国人工智能芯片行业发展分析     222

    第一节 人工智能芯片行业发展概况  222

    一、人工智能芯片行业政策       222

    二、人工智能芯片行业技术发展分析       223

    三、人工智能芯片发展作用及意义    225

    第二节 人工智能芯片市场发展分析  225

    一、人工智能芯片市场规模分析       225

    二、人工智能芯片市场结构分析       226

    三、人工智能芯片企业发展规模分析       226

    四、人工智能芯片行业发展痛点分析       229

    第三节 人工智能芯片细分产品市场发展分析  229

    一、基于fpga的半定制人工智能芯片   229

    1、产品简况与特征     229

    2、产品市场发展现状  230

    3、主要代表企业  230

    4、市场前景与趋势分析     230

    二、针对深度学习算法的全定制人工智能芯片       231

    1、产品简况与特征     231

    2、产品市场发展现状  231

    3、市场代表企业  232

    4、市场前景与趋势分析     232

    三、类脑计算芯片       233

    1、产品简况与特征     233

    2、产品市场发展现状  234

    3、市场代表企业  236

    4、市场前景与趋势分析     237

    第四节 人工智能芯片应用市场需求分析  238

    一、手机领域应用及需求分析    238

    二、医疗健康领域       239

    三、汽车领域       240

    四、安防领域       241

    五、无人机领域    242

    六、云计算领域    242

    第五节 人工智能芯片行业发展前景及趋势     243

    一、人工智能芯片市场空间预测       243

    二、人工智能芯片产品发展趋势       243

    三、人工智能芯片应用趋势       244

    四、人工智能芯片市场结构变化趋势       245

    第七章 中国人工智能行业功能领域发展分析    246

    第一节 机器学习行业发展分析  246

    一、机器学习行业发展概况       246

    二、机器学习技术发展水平       247

    三、机器学习行业市场规模分析       248

    四、机器学习应用领域分析       248

    五、机器学习行业市场发展趋势及前景    252

    第二节 计算机视觉行业发展分析     255

    一、计算机视觉行业发展概况    255

    二、计算机视觉技术发展水平    256

    三、计算机视觉行业市场规模分析    260

    四、计算机视觉应用领域分析    260

    五、计算机视觉行业市场发展趋势及前景       264

    第三节 自然语言处理行业发展分析  265

    一、自然语言处理行业发展概况       265

    二、自然语言处理技术发展水平       266

    三、自然语言处理行业市场规模分析       268

    四、自然语言处理应用领域分析       268

    五、自然语言处理行业市场发展趋势及前景    270

    第四节 实时语音翻译行业发展分析  274

    一、实时语音翻译行业发展概况       274

    二、实时语音翻译技术发展水平       274

    三、实时语音翻译行业市场规模分析       274

    四、实时语音翻译应用领域分析       274

    五、实时语音翻译行业市场发展趋势及前景    274

    第五节 情景感知计算行业发展分析  275

    一、情景感知计算行业发展概况       275

    二、情景感知计算技术发展水平       275

    三、情景感知计算行业市场规模分析       276

    四、情景感知计算应用领域分析       276

    五、情景感知计算行业市场发展趋势及前景    277

    第六节 手势控制行业发展分析  277

    一、手势控制行业发展概况       277

    二、手势控制技术发展水平       278

    三、手势控制行业市场规模分析       279

    四、手势控制应用领域分析       279

    五、手势控制行业市场发展趋势及前景    279

    第七节 推荐引擎及协同过滤行业发展分析     279

    一、推荐引擎及协同过滤行业发展概况    279

    二、推荐引擎及协同过滤行业技术发展水平    280

    三、推荐引擎及协同过滤行业市场规模分析    282

    四、推荐引擎及协同过滤应用领域分析    282

    五、推荐引擎及协同过滤行业市场发展趋势及前景       283

    第八节 视频内容自动识别行业发展分析  283

    一、视频内容自动识别行业发展概况       283

    二、视频内容自动识别行业技术发展水平       283

    三、视频内容自动识别行业市场规模分析       283

    四、视频内容自动识别应用领域分析       283

    五、视频内容自动识别行业市场发展趋势及前景    283

    第三部分 市场全景调研

    第八章 人工智能主要应用场景发展分析     284

    第一节 智能机器人领域的应用分析  284

    一、智能机器人行业发展概况    284

    1、工业机器人行业发展概况     284

    2、服务机器人行业发展概况     284

    二、智能机器人市场规模分析    284

    1、工业机器人市场规模分析     284

    2、服务机器人市场规模分析     284

    三、工业机器人中人工智能的作用及意义       285

    四、智能机器人中人工智能成本占比分析       285

    1、工业机器人中人工智能成本占比分析  285

    2、服务机器人中人工智能成本占比分析  285

    五、智能机器人中人工智能应用前景分析       286

    第二节 智能医疗领域的应用分析     287

    一、智能医疗行业发展概况       287

    二、智能医疗市场规模分析       288

    三、智能医疗中人工智能的作用及意义    288

    四、智能医疗中人工智能成本占比分析    288

    五、智能医疗中人工智能应用前景分析    289

    第三节 智能制造领域的应用分析     289

    一、智能制造行业发展概况       289

    二、智能制造市场规模分析       290

    三、智能制造中人工智能的作用及意义    290

    四、智能制造中人工智能成本占比分析    291

    五、智能制造中人工智能应用前景分析    291

    第四节 智能安防领域的应用分析     292

    一、智能安防行业发展概况       292

    二、智能安防市场规模分析       293

    三、智能安防中人工智能的作用及意义    293

    四、智能安防中人工智能成本占比分析    294

    五、智能安防中人工智能应用前景分析    294

    第五节 智能家居领域的应用分析     295

    一、智能家居行业发展概况       295

    二、智能家居市场规模分析       296

    三、智能家居中人工智能的作用及意义    296

    四、智能家居中人工智能成本占比分析    297

    五、智能家居中人工智能应用前景分析    297

    第六节 智能驾驶领域的应用分析     298

    一、智能驾驶行业发展概况       298

    二、智能驾驶市场规模分析       299

    三、智能驾驶中人工智能的作用及意义    299

    四、智能驾驶中人工智能成本占比分析    300

    五、智能驾驶中人工智能应用前景分析    300

    第七节 无人机领域的应用分析  301

    一、无人机行业发展概况    301

    二、无人机市场规模分析    302

    三、无人机中人工智能的作用及意义       302

    四、无人机中人工智能成本占比分析       302

    五、无人机中人工智能应用前景分析       303

    第八节 智能金融领域的应用分析     303

    一、智能金融行业发展概况       303

    二、智能金融市场规模分析       304

    三、智能金融中人工智能的作用及意义    304

    四、智能金融中人工智能成本占比分析    304

    五、智能金融中人工智能应用前景分析    305

    第九节 电商零售领域的应用分析     306

    一、电商零售行业发展概况       306

    二、电商零售市场规模分析       306

    三、电商零售中人工智能的作用及意义    306

    四、电商零售中人工智能成本占比分析    307

    五、电商零售中人工智能应用前景分析    307

    第十节 个人助手领域的应用分析     307

    一、个人助手行业发展概况       307

    二、个人助手市场规模分析       308

    三、个人助手中人工智能的作用及意义    308

    四、个人助手中人工智能成本占比分析    309

    五、个人助手中人工智能应用前景分析    309

    第十一节 可穿戴设备领域的应用分析     310

    一、可穿戴设备行业发展概况    310

    二、可穿戴设备市场规模分析    310

    三、可穿戴设备中人工智能的作用及意义       311

    四、可穿戴设备中人工智能成本占比分析       311

    五、可穿戴设备中人工智能应用前景分析       311

    第十二节 其他垂直应用场景分析     312

    一、其他垂直应用场景介绍       312

    二、其他垂直应用市场发展潜力       313

    三、其他垂直应用市场发展趋势       313

    第九章 人工智能行业产业集群及重点区域市场分析       315

    第一节 中国人工智能产业集群发展特色分析  315

    一、长江三角洲人工智能产业发展特色分析    315

    二、珠江三角洲人工智能产业发展特色分析    318

    三、环渤海地区人工智能产业发展特色分析    320

    四、川渝地区人工智能产业发展特色分析       320

    第二节 中国人工智能重点区域发展分析  321

    一、哈尔滨人工智能行业发展分析    321

    1、哈尔滨人工智能行业发展政策及规划  321

    2、哈尔滨人工智能行业发展科技实力分析     322

    3、哈尔滨人工智能行业发展人才资源分析     323

    4、哈尔滨人工智能产业规模分析     323

    5、哈尔滨人工智能产品发展方向     323

    二、江苏人工智能行业发展分析       325

    1、江苏人工智能行业发展政策及规划     325

    2、江苏人工智能行业发展科技实力分析  326

    3、江苏人工智能行业发展人才资源分析  326

    4、江苏人工智能产业规模分析  327

    5、江苏人工智能产品发展方向  327

    三、浙江人工智能行业发展分析       328

    1、浙江人工智能行业发展政策及规划     328

    2、浙江人工智能行业发展科技实力分析  330

    3、浙江人工智能行业发展人才资源分析  330

    4、浙江人工智能产业规模分析  334

    5、浙江人工智能产品发展方向  334

    四、北京人工智能行业发展分析       337

    1、北京人工智能行业发展政策及规划     337

    2、北京人工智能行业发展科技实力分析  338

    3、北京人工智能行业发展人才资源分析  339

    4、北京人工智能产业规模分析  339

    5、北京人工智能产品发展方向  340

    五、上海人工智能行业发展分析       340

    1、上海人工智能行业发展政策及规划     340

    2、上海人工智能行业发展科技实力分析  341

    3、上海人工智能行业发展人才资源分析  341

    4、上海人工智能产业规模分析  341

    5、上海人工智能产品发展方向  342

    六、安徽人工智能行业发展分析       343

    1、安徽人工智能行业发展政策及规划     343

    2、安徽人工智能行业发展科技实力分析  343

    3、安徽人工智能行业发展人才资源分析  343

    4、安徽人工智能产业规模分析  344

    5、安徽人工智能产品发展方向  344

    七、福建人工智能行业发展分析       347

    1、福建人工智能行业发展政策及规划     347

    2、福建人工智能行业发展科技实力分析  347

    3、福建人工智能行业发展人才资源分析  348

    4、福建人工智能产业规模分析  349

    5、福建人工智能产品发展方向  350

    八、广东人工智能行业发展分析       351

    1、广东人工智能行业发展政策及规划     351

    2、广东人工智能行业发展科技实力分析  352

    3、广东人工智能行业发展人才资源分析  352

    4、广东人工智能产业规模分析  352

    5、广东人工智能产品发展方向  353

    九、四川人工智能行业发展分析       355

    1、四川人工智能行业发展政策及规划     355

    2、四川人工智能行业发展科技实力分析  356

    3、四川人工智能行业发展人才资源分析  356

    4、四川人工智能产业规模分析  357

    5、四川人工智能产品发展方向  357

    第四部分 竞争格局分析

    第十章 2020-2025年人工智能行业竞争形势分析    360

    第一节 行业总体市场竞争状况分析  360

    一、人工智能行业竞争结构分析       360

    1、现有企业间竞争     360

    2、潜在进入者分析     360

    3、替代品威胁分析     361

    4、供应商议价能力     362

    5、客户议价能力  362

    6、竞争结构特点总结  362

    二、人工智能行业swot分析  363

    1、人工智能行业优势分析  363

    2、人工智能行业劣势分析  363

    3、人工智能行业机会分析  364

    4、人工智能行业威胁分析  364

    第二节 人工智能行业竞争格局分析  364

    一、产品竞争格局       364

    二、企业竞争格局       365

    三、品牌竞争格局       368

    第三节 人工智能行业集中度分析     368

    一、市场集中度分析    368

    二、企业集中度分析    369

    三、区域集中度分析    370

    第四节 中国人工智能行业竞争力分析     370

    一、中国人工智能行业竞争力剖析    370

    二、中国人工智能企业市场竞争的优势    371

    三、国内人工智能企业竞争能力提升途径       371

    第五节 人工智能行业并购重组分析  373

    一、行业并购重组现状及其重要影响       373

    二、跨国公司在华投资兼并与重组分析    378

    三、本土企业投资兼并与重组分析    378

    四、企业升级途径及并购重组风险分析    378

    五、行业投资兼并与重组趋势分析    379

    第十一章 人工智能行业领先企业经营形势分析       380

    第一节 人工智能综合研究领先企业  380

    一、百度网络技术有限公司       380

    1、企业发展概况分析  380

    2、企业资源能力分析  380

    3、企业关键技术分析  381

    4、企业团队布局结构分析  383

    5、企业经营情况分析  383

    6、企业人工智能布局分析  384

    7、企业主要产品分析  386

    8、企业最新发展动态  386

    二、阿里巴巴集团控股有限公司       387

    1、企业发展概况分析  387

    2、企业资源及能力分析     387

    3、企业技术研究领域  388

    4、企业人工智能布局分析  390

    5、企业经营情况分析  391

    6、企业最新发展动态  392

    三、北京搜狗信息服务有限公司       393

    1、企业发展概况分析  393

    2、企业资源及能力分析     394

    3、企业技术研究领域  396

    4、企业人工智能布局分析  397

    5、企业经营情况分析  400

    6、企业最新发展动态  400

    四、深圳市腾讯计算机系统有限公司       401

    1、企业发展概况分析  401

    2、企业资源及能力分析     401

    3、企业技术研究领域  405

    4、企业人工智能布局分析  407

    5、企业经营情况分析  408

    6、企业最新发展动态  409

    第二节 人工智能语音及语言研究领先企业     410

    一、科大讯飞股份有限公司       410

    1、企业发展概况分析  410

    2、企业研发水平分析  411

    3、企业产品应用分析  411

    4、企业人工智能布局分析  411

    5、企业经营情况分析  412

    6、企业最新发展动态  412

    二、苏州思必驰信息科技有限公司    412

    1、企业发展概况分析  412

    2、企业研发水平分析  413

    3、企业融资情况分析  415

    4、企业经营情况分析  415

    5、企业产品应用分析  416

    6、企业人工智能布局分析  417

    三、北京云知声信息技术有限公司    417

    1、企业发展概况分析  417

    2、企业研发成果分析  417

    3、企业产品应用分析  417

    4、企业经营情况分析  418

    5、企业融资情况分析  419

    6、企业人工智能布局分析  419

    四、北京羽扇智信息科技有限公司    420

    1、企业发展概况分析  420

    2、企业研发成果分析  420

    3、企业产品应用分析  421

    4、企业经营情况分析  422

    5、企业融资情况分析  422

    6、企业人工智能布局分析  422

    五、上海智臻智能网络科技股份有限公司       423

    1、企业发展概况分析  423

    2、企业研发水平分析  423

    3、企业产品应用分析  423

    4、企业人工智能布局分析  424

    5、企业经营情况分析  424

    6、企业最新发展动态  424

    六、北京捷通华声科技股份有限公司       425

    1、企业发展概况分析  425

    2、企业研发水平分析  425

    3、企业产品应用分析  426

    4、企业人工智能布局分析  427

    5、企业经营情况分析  429

    6、企业最新发展动态  431

    第三节 计算机视觉研究领先企业     433

    一、北京旷视科技有限公司       433

    1、企业发展概况分析  433

    2、企业研发水平分析  434

    3、企业产品应用分析  435

    4、企业人工智能布局分析  435

    5、企业经营情况分析  436

    6、企业最新发展动态  438

    二、北京市商汤科技开发有限公司    438

    1、企业发展概况分析  438

    2、企业研发成果分析  439

    3、企业产品应用分析  440

    4、企业经营情况分析  440

    5、企业融资情况分析  441

    6、企业人工智能布局分析  442

    三、上海依图网络科技有限公司       444

    1、企业发展概况分析  444

    2、企业研发成果分析  444

    3、企业产品应用分析  445

    4、企业经营情况分析  446

    5、企业融资情况分析  446

    6、企业人工智能布局分析  446

    四、广州图普网络科技有限公司       448

    1、企业发展概况分析  448

    2、企业研发成果分析  449

    3、企业产品应用分析  449

    4、企业经营情况分析  450

    5、企业融资情况分析  450

    6、企业人工智能布局分析  451

    第四节 人工智能芯片和硬件研究领先企业     451

    一、北京中科寒武纪科技有限公司    451

    1、企业发展概况分析  451

    2、企业研发成果分析  451

    3、企业产品应用分析  452

    4、企业经营情况分析  452

    5、企业融资情况分析  453

    6、企业人工智能布局分析  454

    二、北京深鉴科技有限公司       456

    1、企业发展概况分析  456

    2、企业研发水平分析  457

    3、企业产品应用分析  457

    4、企业人工智能布局分析  457

    5、企业融资情况分析  458

    6、企业最新发展动态  458

    三、珠海全志科技股份有限公司       458

    1、企业发展概况分析  458

    2、企业研发水平分析  458

    3、企业产品应用分析  459

    4、企业人工智能布局分析  459

    5、企业经营情况分析  459

    6、企业最新发展动态  461

    第五节 智能机器人研究领先企业     461

    一、沈阳新松机器人自动化股份有限公司       461

    1、企业发展概况分析  461

    2、企业研发成果分析  461

    3、企业产业布局分析  462

    4、企业人工智能应用分析  462

    5、企业经营情况分析  462

    6、企业最新发展动态  462

    二、埃夫特智能装备股份有限公司    463

    1、企业发展概况分析  463

    2、企业研发成果分析  463

    3、企业产业布局分析  463

    4、企业人工智能应用分析  464

    5、企业经营情况分析  464

    6、企业最新发展动态  464

    三、深圳市大疆创新科技有限公司    464

    1、企业发展概况分析  464

    2、企业研发成果分析  464

    3、企业经营情况分析  465

    4、企业人工智能应用分析  466

    5、企业产业布局  466

    6、企业最新发展动态  466

    四、深圳市优必选科技有限公司       467

    1、企业发展概况分析  467

    2、企业研发成果分析  467

    3、企业产业布局分析  468

    4、企业人工智能应用分析  468

    5、企业经营情况分析  469

    6、企业最新发展动态  470

    五、深圳地平线机器人科技有限公司       470

    1、企业发展概况分析  470

    2、企业研发成果分析  471

    3、企业经营情况分析  471

    4、企业人工智能应用分析  471

    5、企业融资情况分析  471

    6、企业最新发展动态  472

    第六节 人工智能垂直应用领先企业  472

    一、深圳碳云智能科技有限公司       472

    1、企业发展概况分析  472

    2、企业技术研究领域  473

    3、企业融资情况分析  473

    4、企业人工智能应用分析  473

    5、企业产业布局分析  474

    6、企业最新发展动态  474

    二、蚂蚁金服(深圳)信息技术有限公司       475

    1、企业发展概况分析  475

    2、企业技术研究领域  475

    3、企业经营情况分析  475

    4、企业人工智能应用分析  476

    5、企业产业布局分析  476

    6、企业最新发展动态  477

    三、北京图森未来科技有限公司       477

    1、企业发展概况分析  477

    2、企业技术研究领域  478

    3、企业经营情况分析  478

    4、企业人工智能应用分析  478

    5、企业融资情况分析  479

    6、企业最新发展动态  479

    四、深圳佑驾创新科技有限公司       479

    1、企业发展概况分析  479

    2、企业技术研究领域  479

    3、企业经营情况分析  480

    4、企业人工智能应用分析  481

    5、企业融资情况分析  481

    6、企业最新发展动态  482

    五、滴滴出行科技有限公司       482

    1、企业发展概况分析  482

    2、企业技术研究领域  482

    3、企业经营情况分析  483

    4、企业人工智能应用分析  483

    5、企业融资情况  484

    6、企业最新发展动态  484

    六、北京字节跳动科技有限公司       485

    1、企业发展概况分析  485

    2、企业技术研究领域  486

    3、企业经营情况分析  486

    4、企业人工智能应用分析  487

    5、企业产业布局分析  487

    6、企业最新发展动态  489

    七、深圳市前海第四范式数据技术有限公司    490

    1、企业发展概况分析  490

    2、企业技术研究领域  490

    3、企业经营情况分析  491

    4、企业人工智能应用分析  491

    5、企业融资情况分析  492

    6、企业最新发展动态  493

    八、中科创达软件股份有限公司       493

    1、企业发展概况分析  493

    2、企业技术研究领域  493

    3、企业经营情况分析  494

    4、企业人工智能应用分析  494

    5、企业产业布局分析  495

    6、企业最新发展动态  496

    第五部分 发展前景展望

    第十二章 2020-2025年人工智能行业前景及投资风险预测   497

    第一节 2020-2025年人工智能市场发展前景 497

    一、2020-2025年人工智能市场发展潜力       497

    二、2020-2025年人工智能市场发展前景展望       498

    三、2020-2025年人工智能细分行业发展前景分析       502

    第二节 2020-2025年人工智能市场发展趋势预测 507

    一、2020-2025年人工智能行业发展趋势       507

    1、“人工智能+”有望成为新业态     507

    2、行业将成为独角兽集中地     507

    3、人才缺口将制约行业发展     507

    4、行业全面发展需要更多积累  507

    二、2020-2025年人工智能市场规模预测       508

    三、2020-2025年人工智能行业应用趋势预测       508

    四、2020-2025年细分市场发展趋势预测       511

    第三节 2020-2025年中国人工智能行业发展预测 512

    一、2020-2025年中国人工智能行业人才储备预测       512

    二、2020-2025年中国人工智能行业技术实力预测       513

    三、2020-2025年中国人工智能投资规模预测       513

    第四节 人工智能行业投资进入壁垒  514

    一、政策壁垒       514

    二、资金壁垒       514

    三、技术壁垒       514

    四、地域壁垒       514

    第五节 人工智能行业投资风险防范  515

    一、行业政策风险       515

    二、宏观经济风险       515

    三、市场竞争风险       515

    四、关联产业风险       517

    五、产品结构风险       517

    六、技术研发风险       517

    七、其他投资风险       519

    第十三章 人工智能行业发展驱动要素分析 525

    第一节 硬件基础日益成熟  525

    一、高性能cpu   525

    二、“人脑”芯片  528

    三、量子计算机    530

    四、仿生计算机    531

    第二节 大规模并行运算的实现  532

    一、云计算的关键技术       532

    二、云计算的应用模式       534

    三、我国推进云计算发展    538

    四、云计算技术发展趋势    538

    五、云计算成人工智能基础       542

    第三节 大数据技术的崛起  543

    一、大数据技术的内涵       543

    二、大数据的各个环节       544

    三、大数据的主要应用领域       549

    四、大数据成人工智能数据源    551

    五、大数据技术助力人工智能    552

    第四节 深度学习技术的出现     553

    一、机器学习的阶段    553

    二、深度学习技术内涵       553

    三、深度学习算法技术及其问题       554

    四、深度学习的技术应用    555

    五、深度学习提高人工智能水平       555

    第十四章 人工智能企业主要领域投资目标与机会    557

    第一节 人工智能企业投资目标项目评估要素  557

    一、投资成本       557

    二、市场需求       557

    三、技术路线       557

    四、综合效益       557

    五、环境影响       558

    第二节 机器视觉领域投资机会评估  558

    一、投资成本       558

    二、市场需求       558

    三、技术路线       559

    四、综合效益       560

    五、环境影响       560

    第三节 自然语言处理领域投资机会评估  562

    一、投资成本       562

    二、市场需求       562

    三、技术路线       562

    四、综合效益       562

    五、环境影响       563

    第四节 私人虚拟助理领域投资机会评估  563

    一、投资成本       563

    二、市场需求       563

    三、技术路线       563

    四、综合效益       564

    五、环境影响       564

    第五节 智能机器人领域投资机会评估     564

    一、投资成本       564

    二、市场需求       564

    三、技术路线       565

    四、综合效益       565

    五、环境影响       566

    第六节 语音识别领域投资机会评估  567

    一、投资成本       567

    二、市场需求       567

    三、技术路线       568

    四、综合效益       568

    五、环境影响       568

    第六部分 发展战略研究

    第十五章 "互联网+"背景下人工智能行业面临的机会与挑战 569

    第一节 “互联网+”的相关概述       569

    一、“互联网+”的提出       569

    二、“互联网+”的内涵       569

    三、“互联网+”的发展       570

    四、“互联网+”的评价       571

    五、“互联网+”的趋势       572

    第二节 “互联网+”人工智能行业的机会与挑战   573

    一、互联网时代行业大环境的变化    573

    二、互联网直击传统行业消费痛点    575

    三、互联网助力企业开拓市场    576

    四、电商成为传统企业突破口    577

    第三节 “互联网+”人工智能行业的改造与重构   577

    一、互联网重构行业的供应链格局    577

    二、互联网改变生产厂商营销模式    578

    三、互联网导致行业利益重新分配    579

    四、互联网改变行业未来竞争格局    580

    第四节 人工智能与互联网融合创新机会孕育  582

    一、电商政策变化趋势分析       582

    二、电子商务消费环境趋势分析       583

    三、互联网技术对行业支撑作用       584

    四、电商黄金发展期机遇分析    584

    第十六章 2020-2025年人工智能行业企业投资策略 588

    第一节 人工智能行业企业投资建议  588

    一、区域选择建议       588

    二、项目选择建议       588

    三、企业合作建议       589

    第二节 企业项目融资和政策融资模式     589

    一、项目包装融资       589

    二、高新技术融资       590

    三、bot项目融资      591

    四、ifc国际融资 592

    五、专项资金融资       592

    六、产业政策融资       593

    第三节 人工智能行业企业招商引资策略建议  593

    一、广泛搜集各方资料       593

    二、制订各类招商方案       594

    三、比较选择招商方案       594

    四、招商方案具体实施       595

    五、方案的跟踪和反馈       595

    第四节 人工智能项目运营策略分析  596

    一、争取政策支持       596

    二、深化战略合作       596

    三、优化工艺设计       597

    四、资本结构调整方式与选择    598

    五、资源综合利用       601

    第十七章 研究结论及发展建议      602

    第一节 人工智能行业研究结论及建议     602

    第二节 人工智能子行业研究结论及建议  602

    第三节 中研普华人工智能行业发展建议  603

    一、建立完善的数据生态系统    603

    二、拓宽人工智能在传统行业的应用       604

    三、加强人工智能专业人才储备       606

    四、建立国际建立伦理和法律共识    607

    图表目录

    图表:ai技术层的运行机制       29

    图表:国内 ai技术层业务公司  30

    图表:国内公司在 ai各技术方向的布局  31

    图表:人工智能产业链       32

    图表:国内企业已经实现全产业链覆盖    33

    图表:人工智能关键技术    34

    图表:机器学习模式    36

    图表:企业服务应用场景:市场营销       38

    图表:企业服务应用场景:商业分析       38

    图表:企业服务应用场景:人力资源       39

    图表:医疗健康应用场景    39

    图表:物联网应用场景:工业物联网设备       40

    图表:物联网应用场景:消费物联网设备       40

    图表:物联网应用场景:智能汽车    41

    图表:物联网应用场景:安防    41

    图表:网络安全应用场景    42

    图表:新零售应用场景       42

    图表:金融科技应用场景:银行       43

    图表:金融科技应用场景:投资银行/对冲基金    43

    图表:金融科技应用场景:保险       44

    图表:中国人工智能发展环境:较多利好因素,基础条件已经具备    60

    图表:2015-2019年我国国内生产总值及其增长速度   62

    图表:2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重   62

    图表:2015-2019年万元国内生产总值耗能降低率       63

    图表:2015-2019年全员劳动生产率       63

    图表:2019年年末人口数及其构成  64

    图表:2015-2019年常住人口城镇化率   64

    图表:2015-2019年城镇新增就业人数   65

    图表:2019年居民消费价格月度涨跌幅度     65

    图表:2019年居民消费价格增长幅度     66

    图表:2015-2019年年末国家外汇储备   66

    图表:2015-2019年年末全国农村贫困人口和贫困发生率   68

    图表:2015-2019年社会消费品零售总额       68

    图表:2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农业)比重  69

    图表:2019年分行业固定资产投资(不含农业)增长速度  69

    图表:2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力  69

    图表:2019年房地产开发和销售主要指标及其增速     70

    图表:2015-2019年研究与实验发展(r&d)经费支出及其增长速度      70

    图表:2019年专利申请、授权和有效专利情况     71

    图表:2015-2019年普通本专科、中等职业教育及普通高中招生人数       73

    图表:2015-2019年服务业增加值及其增速   75

    图表:2019年各种运输方式完成货物运输量及其增速  75

    图表:2019年各种运输方式完成旅客运输量及其增速  76

    图表:2015-2019年快递业务量及其增速       77

    图表:2015-2019年年末固定互联网宽带接入用户数   77

    图表:2019年人工智能技术专利数量情况     83

    图表:人工智能将改造各行各业的生产方式。       84

    图表:人工智能发展阶段    88

    图表:全球人工智能企业数量前五名       91

    图表:全球人工智能企业融资规模分布    92

    图表:2019年人工智能行业投融资情况  141

    图表:国内 ai应用层业务公司  142

    图表:2019年人工智能行业融资情况     143

    图表:中国人工智能企业所属领域分布    144

    图表:人工智能公司员工人数的分布       144

    图表:人机交互技术成熟度曲线       161

    图表:大数据技术的应用    196

    图表:2018年物联网技术成熟度曲线     204

    图表:中国芯片行业标准    222

    图表:人工智能a股上市公司领域分布   226

    图表:2019-2025年全球fpga的半定制人工智能芯片市场规模预测      231

    图表:2020-2025年人工智能芯片市场规模预测(亿元)   243

    图表:bigram公式      267

    图表:收集情景感知数据    276

    图表:推荐引擎工作原理图       280

    图表:基于用户的协同过滤算法       281

    图表:基于物品的协同过滤算法       282

    图表:2017-2019年智能医疗市场规模(亿元)   288

    图表:2017-2019年智能制造市场规模(亿元)   290

    图表:2017-2019年安防行业市场规模(亿元)   293

    图表:2017-2019年智能家居市场规模(亿元)   296

    图表:无人驾驶汽车给社会带来的经济效益    300

    图表:无人驾驶汽车市场发展预测    301

    图表:2017-2019年民用无人机市场规模(亿元)       302

    图表:2017-2019年智能可穿戴设备市场交易规模(亿元)       310

    图表:长三角城市群各城市规模等级       317

    图表:2019年阿里巴巴经营情况     392

    图表:腾讯2019年经营情况     409

    图表:苏州思必驰信息科技有限公司所获荣誉       415

    图表:捷通华声公司产品应用    427

    图表:2016-2019年旷视科技经营情况   438

    图表:寒武纪科技产品应用       452

    图表:全志科技历年主要财务指标    460

    图表:埃夫特智能装备股份有限公司经营状况       464

    图表:深圳地平线机器人科技有限公司经营情况    471

    图表:深圳佑驾创新科技有限公司技术领域及特点       480

    图表:2019年中科创达经营情况     494

    图表:2020-2025年人工智能市场规模预测(预测)   508

    图表:工业软件的形成       509

    图表:企业管理软件层级架构    510

    图表:bi 厂商分类      510

    图表:目前来看较有爆发潜力的人工智能方向       512

    图表:人工智能人才供给预测    513

    图表:2018.12-2019.12互联网基础资源对比       584

  2. 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

      自1999年美国第一笔人工智能投资出现以后,全球AI加速发展,在短短的10多20年内,全球涌现1914亿元投资到人工智能领域。截止2019年,中国人工智能投资接近1000亿。2019年底,在国内注册的企业中,其名称明确标出“智能机器人”的企业为1144家;明确标出“无人机”的企业有2115;人脸识别企业有3897家;智能语音企业2297家,上述企业数量合计9453家。

      人工智能首次进入“十三五”规划,2018年目标形成千亿级规模市场。自2016年起,人工智能领域建设已上升至国家战略层面,相关政策进入全面爆发期。2016年5月,发改委在《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》中明确提出,到2018年国内要形成千亿元级的人工智能市场应用规模。未来几年内,人工智能产业有望持续获得国家大力支持,预计更多细化政策将陆续出台,加速人工智能需求落地。2019年国内人工智能市场应用规模已经超过千亿市场。

      中国AI企业增势不明朗。根据行业发展周期来计算,中国人工智能产业在2019年回暖后,新增公司数量会上扬到30以上,预期融资累计量将会达到900-1000亿人民币。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国人工智能市场进行了分析研究。报告在总结中国人工智能行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国人工智能行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为人工智能企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

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    中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验,业务覆盖全球。

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    丰富的行业经验。设立产业研究组,积累了丰富的行业实践经验,充分运用扎实的理论知识,更好的为客户提供服务。

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    资深的专家顾问。专家团队来自于国家级科研院所、著名大学教授、以及具备成功经验的企业家,拥有强大的专业能力。

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    科学的研究方法。采取专业的研究模型,精准的数据分析,周密的调查方法,各个环节力求真实客观准确。

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    完善的服务体系。不仅为您提供专业化的研究报告,还会为您提供超值的售后服务,给您带来完善的一站式服务。

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