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2021-2025年中国商业智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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中研普华中央电视台采访报道

《2021-2025年中国商业智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》由中研普华商业智能行业分析专家领衔撰写,主要分析了商业智能行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对商业智能行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的商业智能行业数据分析,帮助客户评估商业智能行业投资价值。

中研普华累计服务客户超过11.5万家,业绩斐然,好评如潮 >> 中国行业研究网客户评价

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本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

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本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

  1. 

    第一章 中国商业智能行业发展综述

    第一节 行业定义及分类

    一、商业智能概念

    二、商业智能产品分类

    三、商业智能典型应用

    1、产品销售管理

    2、顾客关系管理

    3、产品创新和推广

    4、异常处理等

    四、商业智能发展意义

    五、商业智能功能综述

    六、商业智能行业产业链分析

    第二节 商业智能行业市场环境

    一、行业管理体制

    二、行业法律法规

    三、行业相关标准

    四、宏观经济形势

    五、行业社会环境

    第三节 国际行业发展现状分析

    一、国际行业发展规模

    二、国际行业竞争现状

    第二章 商业智能行业技术发展分析

    第一节 商业智能技术

    一、商业智能技术概述

    二、数据仓储技术

    三、联机分析处理技术

    四、前段分析显示技术

    五、数据挖掘技术

    第二节 行业技术应用要素

    第三节 行业技术发展现状

    一、行业技术发展周期

    二、国际行业技术水平

    三、国内行业技术水平

    第四节 行业技术发展前景

    一、行业技术研究热点

    1、支撑技术

    2、体系结构

    3、应用系统

    二、行业技术发展趋势

    第五节 行业主流软件分析

    一、行业主流软件介绍

    二、行业主流软件对比

    三、国内bi软件推广障碍

    四、国内bi软件发展的五大趋势

    第六节 基于云计算的商业智能处理技术分析

    一、云计算的特点分析

    二、基于云计算的bi框架

    1、商业智能的相关技术简析

    2、商业智能的数据挖掘技术

    三、基于元计算的数据挖掘改进模型

    四、基于云计算的商业智能平台架构

    1、云计算产品的合理选型

    2、基于hadoopbi架构改进

    3、基于hadoopbi数据仓库

    五、hadoop下实现bi平台的数据挖掘

    第三章 中国商业智能行业发展现状分析

    第一节 中国商业智能行业发展分析

    一、中国商业智能行业发展现状

    二、中国商业智能行业发展特点

    三、中国商业智能行业市场结构

    1、通用和定制产品结构

    2、中高低端产品结构

    3、工具平台和应用产品结构

    4、行业应用分布结构

    四、中国商业智能行业区域结构

    第二节 中国商业智能行业总体规模

    一、企业数量结构分析

    二、人员规模状况分析

    三、行业资产规模分析

    四、行业市场规模分析

    第三节 中国商业智能行业财务指标

    一、行业盈利能力分析

    二、行业偿债能力分析

    三、行业营运能力分析

    四、行业发展能力分析

    第四章 中国商业智能行业下游需求市场分析

    第一节 行业需求特征分析

    一、国内管理软件需求特点分析

    1、管理软件市场需求规模

    2、管理软件产品需求结构

    二、国内bi软件需求特点分析

    1、产品功能需求结构

    2、产品信息获取渠道

    3、产品采购渠道

    4、采购影响因素

    5、产品装配渠道

    三、国内bi行业需求结构分析

    第二节 电信行业bi产品应用与需求分析

    一、电信行业bi产品应用背景

    1、国内电信行业发展现状及趋势

    2、国内电信行业信息化现状及趋势

    3、商业智能应用背景

    1)市场竞争

    2)信息整合

    3)决策支持

    4)防范风险

    5)客户关系

    6)营销策略

    二、bi在电信行业的应用分析

    1、电信bi的作用

    1)精细化营销

    2)评估分析套餐

    3)降低成本

    2、产品应用原理

    1)电信bi业务模型

    2)电信bi体系架构

    3、电信bi解决方案

    4、产品应用实例—中国电信优惠套餐方案选择

    三、电信行业bi产品供给市场分析

    1、电信行业bi产品主要供应商

    2、主要供应商市场竞争情况

    1)中国电信市场

    2)中国联通市场

    3)中国移动市场

    四、电信行业bi产品需求现状分析

    1、行业bi产品需求规模

    2bi产品主要需求企业

    五、电信行业bi产品需求前景预测

    1、电信行业bi未来应用空间

    2、电信行业三大需求用户bi系统规划

    1)中国电信

    2)中国移动

    3)中国联通

    3、电信行业bi产品需求预测

    第三节 金融行业bi产品应用与需求分析

    一、金融行业bi产品应用背景

    二、国内金融行业发展现状及趋势

    三、国内金融行业信息化现状及趋势

    1、银行业

    2、证券业

    3、保险业

    四、商业智能应用背景

    五、商业智能应用概况

    六、bi在银行业的应用

    1、应用需求分析

    2、主要应用领域

    3、产品应用原理

    1)银行bi系统架构

    2)银行bi系统核心技术

    3)银行bi系统典型实施方案

    4、实际应用产品

    5、产品应用实例—光大银行

    七、bi在证券业的应用

    1、应用需求分析

    2、典型实施方案

    3、产品应用实例—国信证券

    八、bi在保险业的应用

    1、应用需求分析

    2、典型实施方案

    3、产品应用实例—泰康人寿

    九、bi在国际反洗钱的应用

    1bi技术应用概况

    2bi技术应用原理

    1)基于场景检测

    2)基于异常检测

    3bi应用的效益分析方法

    3bi技术应用实例

    十、金融行业bi产品主要供应商

    1、银行bi产品主要供应商

    2、证券bi产品主要供应商

    3、保险bi产品主要供应商

    十一、金融行业bi产品需求现状分析

    1、产品需求规模

    2、产品主要需求企业

    十二、金融行业bi产品需求前景预测

    1、金融行业bi未来应用空间

    2、金融行业bi产品需求预测

    第四节 电子政务bi产品应用与需求分析

    一、电子政务bi产品应用背景

    1、中国政务信息化发展现状及趋势

    2、商业智能应用背景

    1)实时有效信息

    2)降低成本、减少财政支出

    3)分析和决策

    二、bi在电子政务的应用

    1、电子政务bi的作用

    1)数据仓库

    2)报表查询和olap联机分析处理

    3)数据挖掘

    2、电子政务bi解决方案

    3、产品应用实例—广州市卫生应急指挥系统

    三、电子政务bi产品的主要供应商

    四、电子政务bi产品的需求现状分析

    1、行业bi产品需求规模

    2bi产品主要需求企业

    五、电子政务bi产品需求前景预测

    1、电子政务bi未来应用空间

    2、电子政务bi产品需求预测

    第五节 石油化工行业bi产品应用与需求分析

    一、石油化工行业bi产品应用背景

    1、石油化工行业发展现状及趋势

    2、石油化工行业信息化发展现状及趋势

    3、商业智能应用背景

    二、bi在石油化工行业的应用

    1、石油化工bi的作用

    1)信息的集成、挖掘和增值

    2)科学的决策支持

    3)进行流程模拟,建立过程模型

    2、石油化工bi解决方案

    3、产品应用实例—exxonmobil石油公司

    三、石油化工行业bi产品主要供应商

    四、石油化工行业bi产品需求现状分析

    1、行业bi产品需求规模

    2bi产品主要需求企业

    五、石油化工行业bi产品需求前景预测

    1、石油化工行业bi未来应用空间

    2、石油化工行业bi产品需求预测

    第六节 零售业bi产品应用与需求分析

    一、零售业bi产品应用背景

    1、国内零售业发展现状及趋势

    2、国内零售业信息化发展现状及趋势

    3、商业智能应用背景

    二、bi在零售业产品的应用

    1、零售业bi的作用

    1)销售分析

    2)商品分析

    3)顾客分析

    4)供应商分析

    5)人员分析

    6)其他分析

    2、零售业bi解决方案

    3、产品应用实例—橡果国际

    三、零售业bi产品主要供应商

    四、零售业bi产品需求现状分析

    五、零售业bi产品需求前景预测

    1、零售业bi未来应用空间

    2、零售业bi产品需求预测

    第七节 烟草行业bi产品应用与需求分析

    一、烟草行业bi产品应用背景

    1、国内烟草行业发展现状及趋势

    2、国内烟草行业信息化建设现状及趋势

    3、商业智能应用背景

    二、bi在烟草行业的应用

    1、烟草行业bi的作用

    1)功能型应用

    2)流程型应用

    2、产品应用原理

    1)架构设计

    2)数据仓库构建

    3)系统实现与测试

    3、烟草行业bi解决方案

    4、产品应用实例—中国烟草物资电子商务网

    三、烟草行业bi产品主要供应商

    四、烟草行业bi产品需求现状分析

    五、烟草行业bi产品需求前景预测

    六、如何获取烟草行业bi用户需求

    1、需求获取的困难

    2、需求获取的模式

    3、需求获取的过程

    第八节 制造业bi产品应用与需求分析

    一、制造业bi产品应用背景

    1、国内制造业发展现状及趋势

    2、国内制造业信息化建设现状及趋势

    3、商业智能应用背景

    二、bi在制造业的应用

    1、制造业bi解决方案

    2、产品应用实例

    三、制造业bi产品主要供应商

    四、制造业bi产品需求现状分析

    五、制造业bi产品需求前景预测

    1、制造业bi未来应用空间

    2、制造业bi产品需求预测

    第五章 2021-2025年商业智能行业竞争分析

    第一节 行业总体市场竞争状况分析

    一、商业智能行业竞争结构分析

    1、现有企业间竞争

    2、潜在进入者分析

    3、替代品威胁分析

    4、供应商议价能力

    5、客户议价能力

    6、竞争结构特点总结

    二、商业智能行业集中度分析

    1、市场集中度分析

    2、企业集中度分析

    3、区域集中度分析

    三、商业智能行业swot分析

    1、商业智能行业优势分析

    2、商业智能行业劣势分析

    3、商业智能行业机会分析

    4、商业智能行业威胁分析

    第二节 2018-2020年商业智能行业竞争格局分析

    一、2018-2020年国内外商业智能竞争分析

    二、2018-2020年中国商业智能市场竞争分析

    三、2018-2020年国内主要商业智能企业动向

    第三节 中国商业智能行业竞争力综述

    一、中国商业智能行业竞争力分析

    二、中国商业智能产品(服务)竞争力优势分析

    三、商业智能行业主要企业竞争力分析

    第四节 商业智能行业并购重组分析

    一、跨国公司在华投资兼并与重组分析

    二、本土企业投资兼并与重组分析

    三、行业投资兼并与重组趋势分析

    第五节 商业智能市场竞争策略分析

    第六章 2021-2025年商业智能行业领先企业经营形势分析

    第一节 帆软软件有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业解决方案

    三、企业经营情况

    四、企业研发能力

    五、企业竞争能力

    六、企业品牌价值

    七、企业发展战略

    第二节 用友网络科技股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业解决方案

    三、企业经营情况

    四、企业研发能力

    五、企业竞争能力

    六、企业品牌价值

    七、企业发展战略

    第三节 东软集团股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业解决方案

    三、企业经营情况

    四、企业研发能力

    五、企业竞争能力

    六、企业品牌价值

    七、企业发展战略

    第四节 金蝶软件(中国)有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业解决方案

    三、企业经营情况

    四、企业研发能力

    五、企业竞争能力

    六、企业品牌价值

    七、企业发展战略

    第五节 北京久其软件股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业解决方案

    三、企业经营情况

    四、企业研发能力

    五、企业竞争能力

    六、企业品牌价值

    七、企业发展战略

    第六节 北京东方国信科技股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业解决方案

    三、企业经营情况

    四、企业研发能力

    五、企业竞争能力

    六、企业品牌价值

    七、企业发展战略

    第七节 软通动力信息技术(集团)股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业解决方案

    三、企业经营情况

    四、企业研发能力

    五、企业竞争能力

    六、企业品牌价值

    七、企业发展战略

    第八节 浪潮集团有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业解决方案

    三、企业经营情况

    四、企业研发能力

    五、企业竞争能力

    六、企业品牌价值

    七、企业发展战略

    第九节 远光软件股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业解决方案

    三、企业经营情况

    四、企业研发能力

    五、企业竞争能力

    六、企业品牌价值

    七、企业发展战略

    第十节 上海网达软件股份有限公司

    一、企业发展概述

    二、企业解决方案

    三、企业经营情况

    四、企业研发能力

    五、企业竞争能力

    六、企业品牌价值

    七、企业发展战略

    第七章 中国商业智能行业模式借鉴与前景预测

    第一节 行业发展模式研究借鉴

    一、行业未来发展模式研究

    二、纵向深耕细分行业

    1、提升技术

    1)行业未来重点技术

    2)行业技术研发动向

    2、研发新品

    1)行业产品发展趋势

    2)行业新品研发动向

    3、扩张细分市场

    三、横向拓展整合资源

    四、领先发展模式经验借鉴

    1、行业领先模式分析

    2、领先企业模式借鉴

    第二节 2021-2025年商业智能行业发展的影响因素

    一、有利因素

    二、不利因素

    第三节 2021-2025年商业智能行业发展前景趋势

    一、行业发展趋势分析

    1、国际行业发展趋势

    2、国内行业发展趋势

    二、行业发展前景预测

    1、国际商业智能行业发展前景

    2、中国it行业发展前景

    3、中国管理软件行业发展前景

    4、中国商业智能行业发展前景

    第四节 云消费时代大数据与商业智能的应用

    一、云消费时代对商业智能的认识

    二、云消费时代大数据的技术应用与前景分析

    1、对云消费时代大数据的应用分析

    2、云消费时代大数据的发展前景分析

    三、云消费时代大数据与商业智能的应用

    1、推动企业的优化运营

    2、简化企业的各项组织

    3、促进企业的智能决策

    4、推动企业挖掘客户价值

    第八章 中国商业智能企业投融资、并购分析

    第一节 商业智能行业投资特性分析

    一、商业智能行业进入壁垒分析

    二、商业智能行业盈利因素分析

    三、商业智能行业盈利模式分析

    第二节 企业融资分析

    一、企业融资背景分析

    二、企业融资渠道分析

    1、自有资金

    2、银行贷款

    3、股权融资

    4、资产重组

    三、行业融资现状与趋势

    四、行业最新融资动态

    五、企业融资建议

    第三节 企业投资分析

    一、行业投资现状与趋势

    1、中国it行业投资现状与趋势

    2、中国bi行业投资现状与趋势

    二、行业投资特性分析

    1、进入壁垒

    2、盈利模式

    3、企业投资风险及对策

    1)政策风险

    2)市场竞争风险

    3)技术风险

    4)人力资源风险

    三、行业投资潜力分析

    四、行业最新投资动态

    五、企业投资建议

    1、对已进入者的建议

    2、对新进入者的建议

    第四节 企业并购分析

    一、企业并购的类型

    二、企业并购的程序

    三、并购评价及其应用

    1、并购绩效、方式

    2、并购成功标准、可能性和价值

    四、并购的风险

    1、融资风险

    2、目标企业价值评估风险

    3、反收购风险

    4、营运风险

    5、人力资源安置风险

    五、降低并购风险的策略

    六、行业最新并购动向

    七、bi企业并购实例分析

    第九章 2021-2025年商业智能行业面临的困境及对策

    第一节 疫情影响下商业智能行业面临的困境

    第二节 商业智能企业面临的困境及对策

    一、重点商业智能企业面临的困境及对策

    1、重点商业智能企业面临的困境

    2、重点商业智能企业对策探讨

    二、中小商业智能企业发展困境及策略分析

    1、中小商业智能企业面临的困境

    2、中小商业智能企业对策探讨

    第三节 中国商业智能行业存在的问题及对策

    一、中国商业智能行业存在的问题

    二、商业智能行业发展的建议对策

    第四节 中国商业智能市场发展面临的挑战与对策

    第十章 商业智能行业发展战略研究

    第一节 商业智能行业发展战略研究

    一、战略综合规划

    二、技术开发战略

    三、业务组合战略

    四、区域战略规划

    五、产业战略规划

    六、营销品牌战略

    七、竞争战略规划

    第二节 对中国商业智能品牌的战略思考

    一、商业智能品牌的重要性

    二、商业智能实施品牌战略的意义

    三、商业智能企业品牌的现状分析

    四、中国商业智能企业的品牌战略

    五、商业智能品牌战略管理的策略

    第三节 商业智能经营策略分析

    一、商业智能市场细分策略

    二、商业智能市场创新策略

    三、品牌定位与品类规划

    四、商业智能新产品差异化战略

    第四节 商业智能行业投资战略研究

    一、2021-2025年商业智能行业投资战略

    二、2021-2025年细分行业投资战略

    图表目录

    图表:中国管理软件需求结构图

    图表:中国bi软件功能需求结构

    图表:中国bi市场细分行业结构图

    图表:中国移动的企业数据平台竞争情况

    图表:中国电信行业商业智能市场规模

    图表:商业银行bi应用综合分析层功能需求表

    图表:银行bi系统体系结构

    图表:中国金融行业商业智能市场规模

    图表:中国电子政务商业智能市场规模

    图表:中国石油化工行业商业智能市场规模

    图表:2021-2025年全球商业智能行业市场规模预测

    图表:2021-2025年中国商业智能行业市场规模预测

    图表:2021-2025年中国管理软件市场规模预测

    图表:2021-2025年商业智能行业重要数据指标预测

    图表:2021-2025年中国商业智能市场占全球份额预测

    图表:2021-2025年商业智能行业销售收入预测

    图表:2021-2025年商业智能行业利润总额预测

    图表:2021-2025年商业智能行业资产总计预测

    图表:2021-2025年商业智能行业负债总计预测

    图表:2021-2025年商业智能行业竞争力预测

    图表:2021-2025年商业智能市场价格走势预测

    图表:2021-2025年商业智能行业主营业务收入预测

    图表:2021-2025年商业智能行业主营业务成本预测

    图表:2021-2025年商业智能行业销售费用预测

    图表:2021-2025年商业智能行业管理费用预测

    图表:2021-2025年商业智能行业财务费用预测

    图表:2021-2025年商业智能行业销售毛利率预测

    图表:2021-2025年商业智能行业销售利润率预测

    图表:2021-2025年商业智能行业成本费用利润率预测

    图表:2021-2025年商业智能行业总资产利润率预测

  2. 当前的时代是信息爆炸的时代,数据已经成为新的生产要素,其价值愈发凸显。作为数据的生产者和消费者,企业需要思考的是如何利用生产运营过程中产生的数据反哺生产运营。数据驱动决策的需求正在不断地推动企业寻找信息化建设与数字化转型的新方式,而商业智能便提供了一个绝佳的思路。商业智能问世已有二十余年,受到广大企业的青睐与追捧,硕果累累。虽然不少企业没有特别强调商业智能这一概念,但是商业智能的广泛应用已成既定事实。商业智能市场规模增长迅速,国内市场增速更是大于全球市场。

      BI行业发展历经了三个发展阶段,即传统BI阶段、大数据BI阶段和智能BI阶段。其中,传统BI主要的作用是实现了企业的数字化办公和企业内部的数据整合,不涉及数据分析,以报表自动化展现为主;大数据BI是指伴随大数据技术的发展,BI能够为企业与内部市场和外部市场的海量数据进行整合,应用范围拓展至外部市场;智能BI是指企业数据量进一步扩大,且存在大量非结构化数据,BI将通过人工智能技术进行数据分析和应用,并将覆盖领域拓展至全行业数据。目前,针对企业的不同需求,这三个阶段处在并行发展时期。

      我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示,到2025年,随着中国物联网等新技术的持续推进,产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB,数据交易迎来战略机遇期。与此同时,美国2018年的数据量约为6.9ZB。到2025年,这个数字预计将达到30.6ZB。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家工信部、国家发改委、国务院发展研究中心、中国商业智能协会、中国行业研究网、全国及海外多种相关报刊杂志以及专业研究机构公布和提供的大量资料,对我国商业智能及各子行业的发展状况、上下游行业发展状况、市场供需形势、新产品与技术等进行了分析,并重点分析了我国商业智能行业发展状况和特点,以及中国商业智能行业将面临的挑战、企业的发展策略等。报告还对全球的商业智能行业发展态势作了详细分析,并对商业智能行业进行了趋向研判,是商业智能方案设计、经营企业,科研、投资机构等单位准确了解目前商业智能业发展动态,把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

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  • 01

    中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验,业务覆盖全球。

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    丰富的行业经验。设立产业研究组,积累了丰富的行业实践经验,充分运用扎实的理论知识,更好的为客户提供服务。

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    资深的专家顾问。专家团队来自于国家级科研院所、著名大学教授、以及具备成功经验的企业家,拥有强大的专业能力。

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    科学的研究方法。采取专业的研究模型,精准的数据分析,周密的调查方法,各个环节力求真实客观准确。

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    完善的服务体系。不仅为您提供专业化的研究报告,还会为您提供超值的售后服务,给您带来完善的一站式服务。

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    中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍,与国内外各大数据源建立起战略合作关系。

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    中研普华独创的水平行业市场资讯 + 垂直企业管理培训的完美结合,体现了中研普华一站式服务的理念和优势。

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