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2021-2025年自动驾驶技术及应用行业深度研究报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
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中研普华中央电视台采访报道

《2021-2025年自动驾驶技术及应用行业深度研究报告》由中研普华自动驾驶行业分析专家领衔撰写,主要分析了自动驾驶行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对自动驾驶行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的自动驾驶行业数据分析,帮助客户评估自动驾驶行业投资价值。

中研普华累计服务客户超过11.5万家,业绩斐然,好评如潮 >> 中国行业研究网客户评价

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本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

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中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。

本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

  1. 

    第一章 自动驾驶产业概述      1

    第一节 自动驾驶定义  1

    第二节 自动驾驶分类  1

    第三节 自动驾驶用途  5

    一、重点车辆主动安全防控应用       5

    二、快速公交应用场景       5

    三、跨区域简单约束条件下货运组织场景       5

    四、跨区域简单约束条件下私人出现组织场景       6

    第四节 自动驾驶经营模式  6

    第二章 中国自动驾驶市场分析      7

    第一节 自动驾驶国内市场现状  7

    第二节 自动驾驶产品技术动态  8

    第三节 自动驾驶竞争格局分析  12

    第四节 自动驾驶国内需求现状  14

    第五节 自动驾驶国内市场趋势  16

    第三章 自动驾驶行业市场环境分析     19

    第一节 国际宏观经济及前景预测     19

    一、国际宏观经济环境分析       19

    二、国际经济市场前景预测       26

    第二节 国内宏观经济及前景预测     28

    一、中国宏观经济环境分析       28

    二、中国经济市场前景展望       32

    第三节 国内外经济环境对自动驾驶行业发展的影响     33

    第四章 自动驾驶行业相关政策分析     34

    第一节 自动驾驶行业监管体制  34

    第二节 自动驾驶行业政策分析  35

    第三节 自动驾驶相关标准分析  37

    第四节 自动驾驶产业政策趋势  38

    第五章 2017-2020年全球无人驾驶汽车行业发展分析    41

    第一节 2017-2020年国际无人驾驶汽车发展综况 41

    一、无人驾驶经济效益巨大       41

    二、无人驾驶政策逐步放开       41

    三、无人驾驶将逐步合法化       43

    四、自动驾驶技术要求分析       45

    五、无人驾驶产业进程加快       46

    六、无人驾驶助力电子产业       46

    第二节 美国  47

    一、出台首个无人驾驶规范       47

    二、财政支持无人驾驶行业       47

    三、无人驾驶的消费者分析       47

    四、无人驾驶卡车正式上路       47

    第三节 英国  48

    一、无人驾驶法规逐步完善       48

    二、建立无人驾驶测试基金       48

    三、无人驾驶汽车研发成功       49

    四、无人驾驶汽车启动路测       49

    第四节 日本  50

    一、日本将逐步普及智能汽车    50

    二、无人驾驶的政企合作加快    50

    三、无人驾驶出租车测试展开    50

    四、无人驾驶汽车发展预期       50

    第五节 2017-2020年无人驾驶创新案例 51

    一、驭势科技:厂区无人驾驶物流线路    51

    二、图森未来:高速公路无人驾驶队列测试    52

    三、轻舟智航:大规模智能仿真系统       52

    四、autox:无人车运营大数据中心 52

    五、momental4级自动驾驶msd 53

    第六章 自动驾驶技术工艺及成本结构 54

    第一节 自动驾驶产品技术参数  54

    第二节 自动驾驶技术工艺分析  55

    第三节 自动驾驶成本结构分析  57

    第四节 自动驾驶技术发展趋势  58

    第七章 无人驾驶汽车基础技术分析     60

    第一节 无人驾驶汽车技术概况  60

    一、无人驾驶汽车的关键技术    60

    二、无人驾驶汽车的基础设备    63

    三、无人驾驶客车的核心技术    63

    第二节 感知技术  63

    一、感知系统介绍       63

    二、技术的工作原理    64

    三、传感技术       64

    四、摄像头系统    64

    五、雷达系统       64

    六、高精度地图    65

    第三节 控制系统  65

    一、系统的基本内容    65

    二、计算处理系统       66

    三、电动转向系统       66

    四、电子自动驻车制动系统       67

    五、自动刹车紧急制动技术       67

    六、倒车防碰撞系统    67

    七、电子油门系统       68

    第四节 互联技术  68

    一、汽车互联体系       68

    二、车载v2x模块      68

    三、车载lte模块      68

    第五节 adas辅助驾驶系统      69

    一、驾驶员辅助技术    69

    二、adas的传感器    69

    三、adas预防碰撞系统    72

    四、adas系统发展趋势    72

    第六节 物联网技术     72

    一、物联网的应用技术分析       72

    二、物联网的主要应用领域       73

    三、我国物联网的产业现状       76

    四、物联网技术应用于无人驾驶       76

    第七节 人工智能技术  77

    一、人工智能的内涵及分类       77

    二、人工智能的产业链分析       78

    三、人工智能发展的新阶段       79

    四、人工智能助力无人驾驶       80

    五、人工智能市场规模预测       81

    第八章 2016-2019年自动驾驶市场供需分析     82

    第一节 2019年自动驾驶产量统计    82

    第二节 2016-2019年自动驾驶用量及市场份额     82

    第三节 2016-2019年自动驾驶需求情况分析 83

    第四节 2016-2019年自动驾驶需求市场份额 84

    第五节 2016-2019年自动驾驶产品平均毛利率水平     84

    第九章 2021-2025年自动驾驶市场供需前景预测    88

    第一节 2021-2025年自动驾驶产量预测分析 88

    第二节 2021-2025年自动驾驶需求预测分析 89

    第三节 2021-2025年自动驾驶价格预测分析 89

    第四节 2021-2025年自动驾驶市场前景分析 89

    第十章 中国自动驾驶行业市场竞争格局分析    91

    第一节 自动驾驶行业波特五力竞争分析  91

    一、行业现有企业竞争       91

    二、行业替代产品威胁       91

    三、行业新进入者威胁       92

    四、行业上游议价能力       93

    五、行业下游议价能力       93

    第二节 自动驾驶行业集中度分析     94

    一、市场集中度分析    94

    二、企业集中度分析    95

    三、区域集中度分析    96

    第三节 自动驾驶行业swot分析    97

    一、自动驾驶行业发展优势       97

    二、自动驾驶行业发展劣势       98

    三、自动驾驶行业发展机遇       98

    四、自动驾驶行业发展挑战       98

    第四节 中国自动驾驶企业竞争策略分析  99

    一、提高我国自动驾驶企业市场竞争优势的策略    99

    二、自动驾驶企业竞争能力提升途径       102

    三、提高自动驾驶企业核心竞争力的对策       106

    第十一章 自动驾驶标杆企业研究分析 113

    第一节 博世  113

    一、企业基本概况       113

    二、企业主营业务       113

    三、典型代表产品       113

    四、产品应用情况       114

    五、最新企业动态       114

    第二节 德尔福     115

    一、企业基本概况       115

    二、企业主营业务       115

    三、典型代表产品       116

    四、产品应用情况       116

    五、最新企业动态       117

    第三节 宝马  118

    一、企业基本概况       118

    二、企业主营业务       118

    三、典型代表产品       119

    四、产品应用情况       119

    五、最新企业动态       120

    第四节 奔驰  122

    一、企业基本概况       122

    二、企业主营业务       123

    三、典型代表产品       123

    四、产品应用情况       124

    五、最新企业动态       124

    第五节 日产  125

    一、企业基本概况       125

    二、企业主营业务       126

    三、典型代表产品       127

    四、产品应用情况       128

    五、最新企业动态       128

    第六节 百度  130

    一、企业基本概况       130

    二、企业主营业务       131

    三、典型代表产品       133

    四、产品应用情况       134

    五、最新企业动态       134

    第七节 特斯拉     135

    一、企业基本概况       135

    二、企业主营业务       135

    三、典型代表产品       136

    四、产品应用情况       136

    五、最新企业动态       137

    第八节 吉利汽车  139

    一、企业基本概况       139

    二、企业主营业务       139

    三、典型代表产品       140

    四、产品应用情况       141

    五、最新企业动态       143

    第九节 一汽集团  143

    一、企业基本概况       143

    二、企业主营业务       144

    三、典型代表产品       145

    四、产品应用情况       146

    五、最新企业动态       146

    第十节 长安汽车  147

    一、企业基本概况       147

    二、企业主营业务       147

    三、典型代表产品       148

    四、产品应用情况       149

    五、最新企业动态       149

    第十二章 中国自动驾驶行业上下游产业链分析       151

    第一节 自动驾驶行业产业链分析     151

    一、自动驾驶产业链结构分析    151

    二、主要增值环节      152

    三、与上下游行业的关联性       155

    第二节 自动驾驶行业主要上游产业发展分析  155

    一、上游产业发展现状       155

    二、上游产业供给分析       158

    三、上游产业对行业发展的影响       161

    第三节 自动驾驶行业主要下游产业发展分析  161

    一、下游产业发展现状       161

    二、下游产业需求分析       161

    三、下游产业对行业发展的影响       163

    第十三章 自动驾驶产业链企业名录     164

    第一节 自动驾驶主要供应商代表性企业情况(上游10家)       164

    第二节 自动驾驶主要客户买家代表性企业情况(下游10家)   165

    图表目录

    图表:sae分类标准自动驾驶六级分类体系   1

    图表:自动驾驶模块结构    7

    图表:自动驾驶技术分级    7

    图表:自动驾驶相关企业合作最新信息    9

    图表:截止至2019年自动驾驶企业已公布系统版本更新情况和次数 12

    图表:2018-2019年间自动驾驶企业已公布实测里程   12

    图表:部分企业dmv接管前里程(mpi)、在测车辆数及mpi排名       13

    图表:中国自动驾驶企业牌照分布    14

    图表:自动驾驶系统跨平台兼容情况       18

    图表:自动驾驶行业政策情况    35

    图表:车联网相关政策推动       36

    图表:《自动驾驶车辆道路测试能力评估内容与方法》t2-t4评估内容     38

    图表:自动驾驶相关企业和地方政府合作相关汇总       39

    图表:自动驾驶配备多种传感器       54

    图表:四类汽车传感器对比       54

    图表:车联网核心技术       55

    图表:l4自动驾驶系统成本趋势      57

    图表:自动驾驶技术发展的路径       58

    图表:车路协同示意图       59

    图表:无人驾驶车辆传感与定位的简易系统图       60

    图表:gpsimu传感器融合定位示意  61

    图表:基于pid的控制算法系统       63

    图表:摄像头在adas中的作用       70

    图表:adas传感器对比    71

    图表:2017-2019年中国自动驾驶产量情况   82

    图表:2016-2019年中国自动驾驶用量情况   83

    图表:2016-2019年中国自动驾驶需求量情况       83

    图表:2016-2019apitv(推出l4级自动驾驶平台)毛利率及净利率情况   84

    图表:2016-2019veoneer历年毛利率与净利率情况      85

    图表:2016-2019年德赛西威历年毛利率与净利率情况       85

    图表:2016-2019年中科创达(智能汽车赋能者)历年毛利率与净利率情况   86

    图表:2016-2019年华域汽车(adas全面发力)历年毛利率与净利率情况    86

    图表:2016-2019年舜宇光学科技(力推车载摄像模组及hud)历年毛利率与净利率情况  87

    图表:2021-2025年中国自动驾驶汽车产量预测   88

    图表:2021-2025年中国自动驾驶汽车需求量预测       89

    图表:中国自动驾驶行业主要竞争企业    91

    图表:我国自动驾驶行业细分领域市场集中度情况       94

    图表:2019年各企业累计实测区域个数  96

    图表:截止至2019年自动驾驶企业已公布累计实测区域个数     97

    图表:博世自动驾驶相关产品应用情况    113

    图表:博世域控制器产品应用趋势    114

    图表:德尔福cslp自动驾驶系统平台    116

    图表:德尔福布局自动驾驶领域       117

    图表:奔驰glc39.48-57.9万元)自动驾驶应用      123

    图表:奔驰glc自动驾驶各功能应用情况     124

    图表:日产企业概要    126

    图表:日产蓝鸟(10.59-14.64万元)自动驾驶应用     127

    图表:日产蓝鸟自动驾驶各功能应用情况       128

    图表:百度apollo3.5实现复杂城市道路行驶 133

    图表:全球首个开源高性能自动驾驶计算框架apollocyberrtframework 133

    图表:硬件开发平台可以让开发者自行组装自动驾驶汽车的硬件和传感器       134

    图表:百度apollo自动驾驶开放路线图   134

    图表:特斯拉智能驾驶产品规划       136

    图表:特斯拉智能驾驶规划       137

    图表:特斯拉otaover-the-air)功能分拆 138

    图表:特斯拉智能辅助驾驶发展历程对应的芯片与算法阶段       138

    图表:特斯拉vs其他车企的自动驾驶技术对应芯片供应商  139

    图表:博瑞ge13.68-17.98万)自动驾驶应用  140

    图表:博瑞ge自动驾驶各功能应用情况 141

    图表:奔腾r98.39-12.59万)自动驾驶应用     145

    图表:奔腾r9自动驾驶各功能应用情况 146

    图表:长安cs759.98-15.98万)自动驾驶应用 148

    图表:长安cs75自动驾驶各功能应用情况    149

    图表:自动驾驶产业链全景       151

    图表:全球cmos影像传感器市场格局  159

    图表:全球车载摄像头模组封装厂商及份额    159

    图表:全球车载毫米波雷达市场结构       160

    图表:配套理想one四屏交互产品   162

    图表:汽车企业自动驾驶分阶段导入时间表    163

    图表:自动驾驶主要供应商代表性企业情况    164

    图表:自动驾驶主要客户买家代表性企业情况       165

  2. 自动驾驶是车辆通过车身布置的传感器,对周围环境进行感知并做出控制决策,包括纵向和横向组合控制,纵向主要控制车速,横向主要控制方向。自动驾驶过程主要包括信息采集、处理和执行指令三个阶段。

      其原理是自动驾驶汽车通过布置在车身的雷达、摄像头等传感设备,对周围环境进行探测,采集周围行人、车辆位置、速度和加速度、车道线等信息。将信息传送到ECU进行分析、计算并做出控制决策,然后将决策传送到发动机/电机管理和电动助力转向系统(EPS),实现车辆加速、减速和转向操作。

      我国自2015年起持续推出引导自动驾驶发展的相关政策,意在推动交通发展提高质量效益转变。

      在2019世界智能网联汽车大会上,交通运输部总规划师王志清表示交通运输部将从三个方面推动自动驾驶:一、加强协同合作,优化政策供给,出台自动驾驶顶层设计文件;二、夯实发展基础,公关自动驾驶与车路协同技术,推动交通设施数字化;三、开展试点示范,建设自动驾驶示范路、示范区,以2022年北京冬奥会等为节点,推动智能网联汽车商业化运用。

      自动驾驶作为当下汽车行业最为前沿的技术,也是人工智能的主要应用场景之一。无论是美国、中国,还是欧盟、日本、韩国;无论是谷歌、百度,还是福特、通用、宝马等都加快在汽车自动驾驶领域的布局。

      谷歌独立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自动驾驶汽车研发企业,技术领先,代表了最前沿的自动驾驶技术。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国自动驾驶市场进行了分析研究。报告在总结中国自动驾驶行业发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国自动驾驶行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为自动驾驶企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

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