中研普华产业研究院研究报告

免费服务热线400-856-5388

研究报告首页>研究报告>机械电子>电子设备

  • 2021-2025年中国机器视觉行业全景调研与发展战略咨询报告
  • 研究报告封底

2021-2025年中国机器视觉行业全景调研与发展战略咨询报告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
  4. report@chinairn.com
  5. 下载目录打印目录繁体转换

中研网

关注中研网

当前报告二维码

微信扫一扫
手机快速访问
中研普华中央电视台采访报道

《2021-2025年中国机器视觉行业全景调研与发展战略咨询报告》由中研普华机器视觉行业分析专家领衔撰写,主要分析了机器视觉行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对机器视觉行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的机器视觉行业数据分析,帮助客户评估机器视觉行业投资价值。

中研普华累计服务客户超过11.5万家,业绩斐然,好评如潮 >> 中国行业研究网客户评价

版权声明

本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号

本报告由中国行业研究网出品,报告版权归中研普华公司所有。本报告是中研普华公司的研究与统计成果,报告为有偿提供给购买报告的客户使用。未获得中研普华公司书面授权,任何网站或媒体不得转载或引用,否则中研普华公司有权依法追究其法律责任。如需订阅研究报告,请直接联系本网站,以便获得全程优质完善服务。

中研普华公司是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构,公司每天都会接受媒体采访及发布大量产业经济研究成果。在此,我们诚意向您推荐一种“鉴别咨询公司实力的主要方法”。

本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

  1. 

    第一章 机器视觉行业发展综述      1

    第一节 机器视觉行业定义及分类     1

    一、机器视觉的概念    1

    二、机器视觉的特点及优势       1

    三、机器视觉的结构    2

    第二节 中国机器视觉行业经济指标分析  3

    一、成长速度       3

    二、附加值的提升空间       3

    三、行业周期       4

    第三节 机器视觉行业产业链分析     4

    一、产业链结构分析    4

    二、主要环节的增值空间    5

    三、与上下游行业之间的关联性       5

    四、行业产业链上游相关行业分析    5

    五、行业下游产业链相关行业分析    7

    六、上下游行业影响及风险提示       8

    第二章 机器视觉行业市场环境及影响分析(pest     9

    第一节 机器视觉行业政治法律环境(p       9

    一、行业管理体制分析       9

    二、行业主要法律法规       9

    三、机器视觉行业标准       10

    四、行业相关发展规划       11

    五、政策环境对行业的影响       11

    第二节 行业经济环境分析(e       11

    一、国内宏观经济形势分析       11

    二、未来五年中国经济形势预测       16

    三、宏观经济环境对行业的影响分析       16

    第三节 行业社会环境分析(s       17

    一、机器视觉产业社会环境       17

    二、社会环境对行业的影响       19

    三、机器视觉产业发展对社会发展的影响       20

    第四节 行业技术环境分析(t       20

    一、机器视觉行业技术水平分析       20

    二、机器视觉行业技术人才现状       21

    三、机器视觉行业技术发展动态       21

    四、机器视觉技术发展趋势       22

    五、技术环境对行业的影响       23

    第三章 国际机器视觉行业发展分析及经验借鉴       25

    第一节 全球机器视觉市场总体情况分析  25

    一、全球机器视觉市场结构       25

    二、全球机器视觉行业发展分析       25

    三、全球机器视觉行业竞争格局       26

    四、全球机器视觉市场区域分布       27

    第二节 美国机器视觉行业发展经验借鉴  27

    一、美国机器视觉行业发展历程分析       27

    二、美国机器视觉行业市场现状分析       28

    三、美国机器视觉行业发展趋势预测       29

    四、美国机器视觉行业对中国的启示       31

    第三节 日本机器视觉行业发展经验借鉴  32

    一、日本机器视觉行业发展历程分析       32

    二、日本机器视觉行业市场现状分析       32

    三、日本机器视觉行业发展趋势预测       32

    四、日本机器视觉行业对中国的启示       33

    第四节 德国机器视觉行业发展经验借鉴  34

    一、德国机器视觉行业发展历程分析       34

    二、德国机器视觉行业市场现状分析       34

    三、德国机器视觉行业发展趋势预测       35

    四、德国机器视觉行业对中国的启示       38

    第四章 中国机器视觉行业运行现状分析     40

    第一节 中国机器视觉行业发展状况分析  40

    一、行业发展历程和阶段    40

    二、行业发展概况及特点    40

    三、行业发展存在的问题及对策       41

    四、行业商业模式分析       42

    第二节 2018-2020年机器视觉行业运行现状分析 44

    一、行业产销量分析    44

    二、行业市场规模分析       44

    三、行业市场结构分析       45

    第三节 2018-2020年中国机器视觉行业企业分析 45

    一、企业数量变化分析分析       45

    二、不同规模企业结构分析       45

    三、不同所有制企业结构分析    46

    四、从业人员数量分析       47

    第四节 中国机器视觉市场价格走势分析  47

    一、机器视觉成本构成分析       47

    二、机器视觉市场价格影响因素       48

    三、2018-2020年机器视觉价格走势分析       48

    四、2021-2025年机器视觉价格走势预测       49

    第五章 中国机器视觉行业技术发展分析     50

    第一节 数字图像处理技术分析  50

    一、数字图像处理技术的概念    50

    二、数字图像处理技术的发展及应用       50

    三、数字图像处理的主要技术    52

    四、数字图像处理技术在机器视觉中的应用分析    53

    第二节 机械工程技术分析  54

    一、机械工程技术的概况    54

    二、机械工程技术的发展及应用       54

    三、主要机械工程技术分析       54

    四、机械工程技术在机器视觉中的应用分析    56

    第三节 控制技术分析  57

    一、控制技术介绍       57

    二、控制技术的发展及应用       57

    三、主要控制技术分析       58

    四、控制技术在机器视觉中的应用分析    61

    第四节 光源照明技术分析  62

    一、光源照明技术介绍       62

    二、光源照明技术的发展及应用       62

    三、主要照明光源分析       63

    四、光源照明技术在机器视觉中的应用    66

    第五节 光学成像技术分析  67

    一、光学成像原理介绍       67

    二、光学成像技术发展及应用    67

    三、主要光学成像技术分析       68

    四、光学成像技术在机器视觉中的应用    68

    第六节 传感器技术分析     69

    一、传感器技术简介    69

    二、传感器技术发展及应用       70

    三、主要传感器技术分析    70

    四、传感器技术在机器视觉中的应用       71

    第七节 模拟与数字视频技术分析     71

    一、模拟与数字视频技术介绍    71

    二、模拟与数字视频技术主要区别    72

    三、模拟与数字视频技术在机器视觉中的应用       72

    第八节 计算机软硬件技术分析  73

    一、计算机软硬件技术介绍       73

    二、计算机软硬件技术的发展与应用       74

    三、计算机软硬件技术在机器视觉中的应用    75

    第九节 人机接口技术分析  76

    一、人机接口技术介绍       76

    二、人机接口技术的发展与应用       76

    三、主要人机接口技术与新型技术    79

    四、人机接口技术在机器视觉中的应用    81

    第六章 中国机器视觉市场供需形势分析     82

    第一节 中国机器视觉行业供给分析  82

    一、机器视觉行业供给分析       82

    二、机器视觉行业供给结构       82

    第二节 中国机器视觉行业需求分析  83

    一、机器视觉行业需求分析       83

    二、机器视觉行业需求结构       84

    第三节 中国机器视觉行业供需平衡  84

    一、机器视觉行业供需平衡分析       84

    二、机器视觉行业供需形势分析       85

    第四节 机器视觉产品市场应用及需求预测     85

    一、机器视觉产品市场总体需求分析       85

    二、2021-2025年机器视觉行业需求量预测   85

    三、重点行业机器视觉产品需求分析预测       86

    第七章 中国机器视觉行业应用领域分析     87

    第一节 检测领域应用分析  87

    一、检测行业发展概况分析       87

    二、检测领域市场规模分析       87

    三、机器视觉在检测领域的主要应用分析       88

    四、机器视觉在检测领域的应用规模分析       88

    五、机器视觉在检测领域的应用案例分析       89

    第二节 机器人视觉领域应用分析     90

    一、机器人行业发展现状分析    90

    二、机器视觉对机器人的重要性分析       91

    三、机器视觉占机器人成本结构分析       91

    四、机器视觉在机器人行业中的应用规模分析       92

    五、机器视觉在机器人领域的应用案例分析    93

    第三节 自动光学检查领域应用分析  95

    一、自动光学检查行业发展概况分析       95

    二、自动光学检查领域市场规模分析       95

    三、机器视觉在自动光学检查领域的主要应用分析       96

    四、机器视觉在自动光学检查领域的应用规模分析       96

    五、机器视觉在自动光学检查领域的应用案例分析       97

    第四节 物体自动识别领域应用分析  98

    一、物体自动识别行业发展概况分析       98

    二、物体自动识别领域市场规模分析       99

    三、机器视觉在物体自动识别领域的主要应用分析       100

    四、机器视觉在物体自动识别领域的应用规模分析       100

    五、机器视觉在物体自动识别领域的应用案例分析       101

    第五节 无人驾驶汽车领域应用分析  101

    一、无人驾驶汽车行业发展概况分析       101

    二、无人驾驶汽车领域市场规模分析       102

    三、机器视觉在无人驾驶汽车领域的主要应用分析       103

    四、机器视觉在无人驾驶汽车领域的应用规模分析       104

    五、机器视觉在无人驾驶汽车领域的应用案例分析       104

    第六节 虚拟现实领域应用分析  104

    一、虚拟现实行业发展概况分析       104

    二、虚拟现实领域市场规模分析       105

    三、机器视觉在虚拟现实领域的主要应用分析       105

    四、机器视觉在虚拟现实领域的应用规模分析       106

    五、机器视觉在虚拟现实领域的应用案例分析       106

    第七节 图像自动解释领域应用分析  106

    一、图像自动解释行业发展概况分析       106

    二、图像自动解释领域市场规模分析       107

    三、机器视觉在图像自动解释领域的主要应用分析       107

    四、机器视觉在图像自动解释领域的应用规模分析       108

    五、机器视觉在图像自动解释领域的应用案例分析       108

    第八节 医学领域应用分析  109

    一、医学行业发展概况分析       109

    二、医学领域市场规模分析       110

    三、机器视觉在医学领域的主要应用分析       110

    四、机器视觉在医学领域的应用规模分析       111

    五、机器视觉在医学领域的应用案例分析       112

    第九节 智能安防领域应用分析  113

    一、智能安防行业发展概况分析       113

    二、智能安防领域市场规模分析       114

    三、机器视觉在智能安防领域的主要应用分析       115

    四、机器视觉在智能安防领域的应用规模分析       115

    五、机器视觉在智能安防领域的应用案例分析       116

    第十节 人机交互领域应用分析  117

    一、人机交互行业发展概况分析       117

    二、人机交互领域市场规模分析       119

    三、机器视觉在人机交互领域的主要应用分析       119

    四、机器视觉在人机交互领域的应用规模分析       120

    五、机器视觉在人机交互领域的应用案例分析       120

    第八章 中国机器视觉细分产业分析     121

    第一节 中国机器视觉行业细分产业结构分析  121

    一、机器视觉行业市场结构现状分析       121

    二、机器视觉行业细分结构特征分析       121

    三、机器视觉行业细分产业发展概况       122

    四、机器视觉行业市场结构变化趋势       123

    第二节 工业视觉市场分析  123

    一、应用领域分析       123

    二、功能目标分析       123

    三、硬件需求分析       124

    四、算法需求分析       126

    五、产业发展成熟度分析    127

    六、发展趋势及前景分析    127

    第三节 计算机视觉市场分析     128

    一、应用领域分析       128

    二、功能目标分析       128

    三、硬件需求分析       128

    四、算法需求分析       129

    五、产业发展成熟度分析    129

    六、发展趋势及前景分析    131

    第九章 机器视觉行业区域市场分析     132

    第一节 中国机器视觉重点区域市场分析预测  132

    一、行业总体区域结构特征及变化    132

    二、行业企业数量区域分布       132

    三、行业区域市场分布特点分析       133

    第二节 长三角地区     133

    一、机器视觉企业数量分析       133

    二、行业市场规模分析       133

    三、行业市场需求情况分析       134

    四、行业主要客户结构分析       134

    五、行业发展前景预测       135

    第三节 珠三角地区     136

    一、机器视觉企业数量分析       136

    二、行业市场规模分析       136

    三、行业市场需求情况分析       137

    四、行业主要客户结构分析       138

    五、行业发展前景预测       138

    第四节 京津冀地区     139

    一、机器视觉企业数量分析       139

    二、行业市场规模分析       139

    三、行业市场需求情况分析       140

    四、行业主要客户结构分析       141

    五、行业发展前景预测       141

    第十章 2021-2025年机器视觉行业竞争形势分析    143

    第一节 行业总体市场竞争状况分析  143

    一、机器视觉行业竞争结构分析       143

    二、机器视觉行业swot分析  146

    第二节 机器视觉行业竞争格局分析  149

    一、企业竞争格局分析       149

    二、市场竞争格局分析       150

    三、产品竞争格局分析       150

    第三节 机器视觉行业集中度分析     151

    一、市场集中度分析    151

    二、企业集中度分析    151

    三、区域集中度分析    151

    第四节 机器视觉行业并购重组分析  152

    一、行业并购重组现状及其重要影响       152

    二、企业升级途径及并购重组风险分析    153

    三、行业投资兼并与重组趋势分析    153

    第十一章 机器视觉行业领先企业经营形势分析       155

    第一节 康耐视视觉检测系统(上海)有限公司     155

    一、企业发展概况分析       155

    二、企业经营情况分析       155

    三、企业技术水平分析       155

    四、企业主要客户结构       156

    五、企业竞争优势分析       156

    六、企业发展战略分析       157

    第二节 基恩士(中国)有限公司     157

    一、企业发展概况分析       157

    二、企业经营情况分析       158

    三、企业技术水平分析       158

    四、企业主要客户结构       158

    五、企业竞争优势分析       159

    六、企业发展战略分析       160

    第三节 凌云光技术集团有限责任公司     160

    一、企业发展概况分析       160

    二、企业经营情况分析       160

    三、企业技术水平分析       161

    四、企业主要客户结构       161

    五、企业竞争优势分析       161

    六、企业发展战略分析       161

    第四节 北京大恒图像视觉有限公司  162

    一、企业发展概况分析       162

    二、企业经营情况分析       162

    三、企业技术水平分析       162

    四、企业主要客户结构       162

    五、企业竞争优势分析       163

    六、企业发展战略分析       163

    第五节 杭州海康威视数字技术股份有限公司  164

    一、企业发展概况分析       164

    二、企业经营情况分析       164

    三、企业技术水平分析       164

    四、企业主要客户结构       166

    五、企业竞争优势分析       166

    六、企业发展战略分析       169

    第六节 陕西维视数字图像技术有限公司  170

    一、企业发展概况分析       170

    二、企业经营情况分析       170

    三、企业技术水平分析       170

    四、企业主要客户结构       170

    五、企业竞争优势分析       171

    六、企业发展战略分析       171

    第七节 深圳劲拓自动化设备股份有限公司     172

    一、企业发展概况分析       172

    二、企业经营情况分析       172

    三、企业技术水平分析       173

    四、企业主要客户结构       173

    五、企业竞争优势分析       173

    六、企业发展战略分析       176

    第八节 广东奥普特科技股份有限公司     176

    一、企业发展概况分析       176

    二、企业经营情况分析       177

    三、企业技术水平分析       177

    四、企业主要客户结构       179

    五、企业竞争优势分析       180

    六、企业发展战略分析       182

    第九节 昆明利普机器视觉工程有限公司  183

    一、企业发展概况分析       183

    二、企业经营情况分析       183

    三、企业技术水平分析       184

    四、企业主要客户结构       184

    五、企业竞争优势分析       184

    六、企业发展战略分析       184

    第十节 广州云从信息科技有限公司  185

    一、企业发展概况分析       185

    二、企业经营情况分析       185

    三、企业技术水平分析       185

    四、企业主要客户结构       186

    五、企业竞争优势分析       186

    六、企业发展战略分析       186

    第十二章 2021-2025年机器视觉行业前景及趋势预测    187

    第一节 2021-2025年机器视觉市场发展前景 187

    一、机器视觉市场发展潜力       187

    二、机器视觉市场发展前景展望       188

    三、机器视觉细分行业发展前景分析       188

    第二节 2021-2025年机器视觉市场发展趋势预测 189

    一、2021-2025年机器视觉行业发展趋势       189

    二、“互联网+”带来的趋势       189

    三、“中国制造2025”带来的趋势    190

    四、智能控制、机器人带来的趋势    190

    五、“大数据”带来的趋势  191

    六、中国机器视觉硬件及系统市场规模预测    191

    七、2021-2025年机器视觉行业应用趋势预测       191

    八、2021-2025年细分产业发展趋势预测       192

    第三节 2021-2025年中国机器视觉行业供需预测 192

    一、2021-2025年中国机器视觉行业供给预测       192

    二、2021-2025年中国机器视觉行业产量预测       193

    三、2021-2025年中国机器视觉市场销量预测       193

    四、2021-2025年中国机器视觉行业需求预测       194

    五、2021-2025年中国机器视觉行业供需平衡预测       194

    第十三章 2021-2025年机器视觉行业投资价值评估分析       195

    第一节 机器视觉行业投资特性分析  195

    一、机器视觉行业进入壁垒分析       195

    二、机器视觉行业盈利因素分析       195

    三、机器视觉行业盈利模式分析       196

    第二节 2021-2025年机器视觉行业发展的影响因素     196

    一、有利因素       196

    二、不利因素       197

    第三节 2021-2025年机器视觉行业投资机会 197

    一、产业链投资机会    197

    二、细分市场投资机会       197

    三、重点区域投资机会       198

    四、机器视觉行业投资机遇       198

    第四节 2021-2025年机器视觉行业投资风险及防范     198

    一、政策风险及防范    198

    二、技术风险及防范    199

    三、供求风险及防范    201

    四、宏观经济波动风险及防范    202

    五、关联产业风险及防范    202

    六、产品结构风险及防范    203

    七、其他风险及防范    203

    第五节 中国机器视觉行业投资建议  205

    一、机器视觉行业未来发展方向       205

    二、机器视觉行业主要投资建议       205

    三、中国机器视觉企业融资分析       205

    第十四章 机器视觉行业发展战略研究 210

    第一节 对中国机器视觉品牌的战略思考  210

    一、机器视觉品牌的重要性       210

    二、机器视觉实施品牌战略的意义    211

    三、机器视觉企业品牌的现状分析    212

    四、中国机器视觉企业的品牌战略    213

    五、机器视觉品牌战略管理的策略    215

    第二节 机器视觉行业经营策略分析  219

    一、机器视觉市场细分策略       219

    二、机器视觉市场创新策略       220

    三、品牌定位与品类规划    223

    四、机器视觉新产品差异化战略       235

    第三节 机器视觉行业投资战略研究  237

    一、2021年机器视觉企业投资战略  237

    二、2021-2025年机器视觉行业投资战略       238

    三、2021-2025年细分行业投资战略       238

    图表目录

    图表:机器视觉优势    2

    图表:机器视觉行业产业链       4

    图表:计算机视觉相关政策       10

    图表:我国机器视觉行业相关行业标准    10

    图表:20204季度和全年gdp初步核算数据   11

    图表:gdp同比增长速度  12

    图表:gdp环比增长速度  12

    图表:2020年全国固定资产投资(不含农户)同比增速     13

    图表:2020年全国居民人均可支配收入平均数与中位数     14

    图表:2020年全国居民人均消费支出及构成  15

    图表:1953-2020年我国人口数量及增长率(单位:万人,%       17

    图表:2018-2020年我国机器视觉行业市场规模(单位:亿元)       44

    图表:2018-2020年我国机器视觉行业企业数量(单位:家)   45

    图表:我国机器视觉行业不同规模企业结构(单位:%    46

    图表:我国机器视觉行业不同所有制企业结构(单位:% 46

    图表:2018-2020年我国机器视觉行业从业人员规模(单位:万人)       47

    图表:2018-2020年我国检验检测行业市场规模(单位:亿元)       88

    图表:2018-2020年我国机器人行业市场规模(单位:亿元)   91

    图表:2018-2020年我国aoi行业市场规模(单位:亿元)      95

    图表:2016-2022年我国图像识别市场规模及预测(单位:亿美元)       100

    图表:2018-2020年我国虚拟现实行业市场规模(单位:亿元)       105

    图表:机器视觉计数检测    112

    图表:生产线玻璃瓶检测结构设计示意图       113

    图表:2018-2020年我国智能安防行业市场规模(单位:亿元)       114

    图表:工业视觉与计算机视觉对比    122

    图表:常见的传感器尺寸表       124

    图表:计算机视觉行业企业数量区域       132

    图表:长三角地区机器视觉行业客户结构       135

    图表:珠三角地区机器视觉客户结构       138

    图表:京津冀地区机器视觉行业客户结构       141

    图表:基恩士客户分布       159

    图表:维视图像主要合作伙伴    171

    图表:奥普特科技主要技术分析(1     178

    图表:奥普特科技主要技术分析(2     179

    图表:2021-2025年我国机器视觉行业市场规模预测(单位:亿元)       191

    图表:四种基本的品牌战略       218

  2. 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,不同权威机构对机器视觉的定义略有差异,但简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做检测、判断和控制。机器视觉基于仿生的角度发展而来,比如模拟眼睛是通过视觉传感器进行图像采集,并在获取之后由图像处理系统进行图像处理和识别。由于工业自动化生产日益增长的技术需求,全球机器视觉行业60年代开始兴起,起步较早,90年代发展已趋于成熟,现阶段继续保持高速发展。中国机器视觉行业伴随中国工业化进程的发展而崛起,于90年代末起步,相对全球较晚,目前正处于快速发展阶段。

      机器视觉虽然只有几十年发展时间,但随着全球新一轮科技革命与产业变革浪潮的兴起,机器视觉行业顺势迎来快速发展。机器视觉的应用已经从最初的汽车制造领域,扩展至如今消费电子、制药、食品包装等多个领域实现广泛应用。从产业发展生命周期来看,国际机器视觉产业已经处于成熟期,预期未来几年内,欧美日机器视觉技术仍将不断有创新,国际机器视觉市场有望保持现有市场规模,并继续增长。国内机器视觉产业目前还处于成长期,从近几年的情况来看,我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、行业经验,已步入快速发展阶段。

      机器视觉产业链主要由上游原材料零部件、中游装备制造以及下游终端应用行业构成。从深度来看,机器视觉的应用覆盖产业链的多个环节。以手机的制造为例,机器视觉可应用在结构件生产、模组生产、成品组装、锡膏和胶体的全制造环节,例如IPhone生产全过程就需要70套以上的机器视觉系统。从广度上看,机器视觉的下游行业众多,包括汽车、3C电子、半导体、食品饮料、光伏、物流、医药、印刷、玻璃、金属、木材等。

      2013年之前,我国机器视觉还未全面普及开来,机器视觉技术的应用主要集中在电子信息等领域,截至2012年底我国机器视觉市场规模仅有22.7亿元。但是近些年随着智慧城市、智能交通、智慧医疗以及智能金融的快速发展,机器视觉全面渗透于各行各业,市场规模得以迅速扩张,由2013年的35.4亿元增长至2020年的157亿元,年平均复合增长率CAGR为约为23%,远超同期全球CAGR为14%的增速水平。

      本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写,在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、工信部、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据,客观、多角度地对中国机器视觉市场进行了分析研究。报告在总结中国机器视觉发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国机器视觉的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为机器视觉企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

  3. 中研普华集团的研究报告着重帮助客户解决以下问题:

    ♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?

    ♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?

    ♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?

    ♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?

    ♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?

    ♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?

    ♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......

    为什么要立即订购行业研究报告的四大理由:

    ♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。

    ♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。

    ♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。

    ♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。

    数据支持

    权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

    中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。

    国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。

    研发流程

    步骤1:设立研究小组,确定研究内容

    针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。

    步骤2:市场调查,获取第一手资料

    ♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;

    ♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。

    步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源

    ♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);

    ♦ 国内、国际行业协会出版物;

    ♦ 各种会议资料;

    ♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);

    ♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);

    ♦ 企业内部刊物与宣传资料。

    步骤4:核实来自各种信息源的信息

    ♦ 各种信息源之间相互核实;

    ♦ 同相关产业专家与销售人员核实;

    ♦ 同有关政府主管部门核实。

    步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告

    步骤6:核实检查初步研究报告

    与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。

    步骤7:撰写完成最终研究报告

    该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。

    步骤8:提供完善的售后服务

    对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。

    社会影响力

    中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。

    如需了解更多内容,请访问市场调研专题:

    专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理

查询最新“艺术玻璃”相关研究报告

本报告分享地址:https://www.chinairn.com/report/2t0180228/110037757.html

了解中研普华的实力|研究报告的价值|中研普华荣膺诚信示范企业|中研VIP服务

在线定制 专家咨询 下载订阅表 支付账户
中研普华 · 中国行业资讯领先服务商
  • 01

    中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验,业务覆盖全球。

  • 02

    丰富的行业经验。设立产业研究组,积累了丰富的行业实践经验,充分运用扎实的理论知识,更好的为客户提供服务。

  • 03

    资深的专家顾问。专家团队来自于国家级科研院所、著名大学教授、以及具备成功经验的企业家,拥有强大的专业能力。

  • 04

    科学的研究方法。采取专业的研究模型,精准的数据分析,周密的调查方法,各个环节力求真实客观准确。

  • 05

    完善的服务体系。不仅为您提供专业化的研究报告,还会为您提供超值的售后服务,给您带来完善的一站式服务。

  • 06

    中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍,与国内外各大数据源建立起战略合作关系。

  • 07

    中研普华推广和传播国内外顶尖管理理念,协助中国企业健康、持续成长,推动企业战略转型和管理升级。

  • 08

    中研普华独创的水平行业市场资讯 + 垂直企业管理培训的完美结合,体现了中研普华一站式服务的理念和优势。

我们还能为您做什么?
细分市场研究 可行性研究 商业计划书 专项市场调研 兼并重组研究 IPO上市咨询 产业园区规划 十三五规划 投资银行业务 政府产业战略

购买了此报告的客户还购买了以下的报告

服务号研究院

订阅号中研网