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《2021-2026年中国智慧物流行业发展深度调研与未来趋势预测报告》由中研普华智慧物流行业分析专家领衔撰写,主要分析了智慧物流行业的市场规模、发展现状与投资前景,同时对智慧物流行业的未来发展做出科学的趋势预测和专业的智慧物流行业数据分析,帮助客户评估智慧物流行业投资价值。
本报告所有内容受法律保护。国家统计局授予中研普华公司,中华人民共和国涉外调查许可证:国统涉外证字第1226号。
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本报告目录与内容系中研普华原创,未经本公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。
第一章 智慧物流行业的基本概述
1.1 智慧物流概念
1.1.1 基本概念
1.1.2 智慧物流特点
1.2 智慧物流的作用
1.2.1 降低物流成本
1.2.2 促进产购销融合
1.2.3 消费者节约成本
1.2.4 成为物流技术支撑
1.2.5 提高政府工作效率
1.2.6 促进当地经济发展
1.3 智慧物流的功能
1.3.1 识别感知功能
1.3.2 最佳决策功能
1.3.3 定位追溯功能
第二章 中国智慧物流行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 国民经济发展
2.1.2 服务业pmi指数
2.1.3 消费品市场规模
2.1.4 中国经济发展趋势
2.2 政策环境
2.2.1 智能制造
2.2.2 行业发展规划
2.2.3 商贸物流标准化
2.2.4 产业融合升级政策
2.2.5 “互联网”快递
2.2.6 “十四五”发展重点
2.3 社会环境
2.3.1 互联网普及率
2.3.2 人口规模结构
2.3.3 网购市场兴起
2.4 技术环境
2.4.1 大数据
2.4.2 云计算
2.4.3 电商技术
第三章 2017-2020年中国物流行业总体分析
3.1 2017-2021年中国物流市场发展现状
3.1.1 行业运行特征
3.1.2 市场发展规模
3.1.3 行业发展热点
3.1.4 景气度分析
3.2 2017-2021年中国物流市场竞争分析
3.2.1 区域竞争情况
3.2.2 企业竞争情况
3.2.3 融资并购现状
3.3 国家三大战略推动的物流体系建设
3.3.1 经济发展需求
3.3.2 体系建设要求
3.3.3 体系建设思路
3.3.4 体系建设策略
3.4 中国物流行业发展存在的问题
3.4.1 物流业分布不均衡
3.4.2 从业人员素质不高
3.4.3 物流成本相对较高
3.4.4 物流业管理不规范
3.5 中国物流行业发展策略分析
3.5.1 构建高效服务体系
3.5.2 优化产业组织结构
3.5.3 促进产业联动发展
3.5.4 完善物流市场体系
3.5.5 物流的可持续发展
3.5.6 推进区域协调发展
3.5.7 加快国际物流发展
第四章 2017-2021年中国智慧物流行业发展分析
4.1 2017-2021年中国智慧物流行业发展综述
4.1.1 行业发展概况
4.1.2 产业发展地位
4.1.3 行业发展必要性
4.1.4 智慧物流产业链
4.1.5 市场发展现状
4.1.6 行业效益分析
4.1.7 智慧物流装备
4.2 智慧物流产业创建流程
4.2.1 基础数据库建立
4.2.2 推进业务流程优化
4.2.3 信息采集跟踪系统
4.2.4 车辆人员智能管理
4.2.5 落实智能订单管理
4.2.6 积极推广战略联盟
4.2.7 危机管理应对机制
4.2.8 智慧物流技术更新
4.3 流程生产产业智慧物流的发展
4.3.1 乳品行业
4.3.2 制药行业
4.3.3 纺织服装业
4.4 离散生产产业智慧物流的发展
4.4.1 轮胎工厂
4.4.2 汽车工厂
4.5 2017-2021年智慧物流行业区域发展分析
4.5.1 天津
4.5.2 洛阳
4.5.3 宁波
4.5.4 广州
4.6 中国智慧物流产业发展存在的问题
4.6.1 物流企业发展不成熟
4.6.2 物流信息标准制定落后
4.6.3 缺乏完善的信息化平台
4.7 推进中国智慧物流发展的对策建议
4.7.1 建立健全政策法规
4.7.2 培养物流管理人才
4.7.3 建设信息化标准体系
4.7.4 建立物流信息化平台
第五章 2017-2021年中国智慧物流技术发展分析
5.1 自动识别技术
5.1.1 技术发展概述
5.1.2 主要技术发展
5.1.3 技术实际应用
5.1.4 自动识别系统
5.2 人工智能技术
5.2.1 技术发展概述
5.2.2 人工智能方法
5.2.3 技术发展趋势
5.3 数据仓库技术
5.3.1 技术发展概述
5.3.2 数据仓库特征
5.3.3 技术发展动因
5.3.4 数据仓库技术
5.3.5 技术系统框架
5.4 数据挖掘技术
5.4.1 数据挖掘概述
5.4.2 技术特点分析
5.4.3 技术发展优势
5.4.4 技术发展问题
第六章 2017-2021年智能物流自动化体系及设备发展分析
6.1 智能物流自动化系统发展概况
6.1.1 系统基本定义
6.1.2 系统细分结构
6.1.3 市场发展规模
6.1.4 市场竞争形势
6.1.5 体系框架建设
6.1.6 自动化物流普及率
6.2 智能物流自动化体系运行环节分析
6.2.1 生产环节
6.2.2 后道包装
6.2.3 码垛环节
6.2.4 分拣环节
6.2.5 流通环节
6.3 智能物流自动化立体仓库发展分析
6.3.1 构成部分及分类
6.3.2 自动化仓储优势
6.3.3 全球自动仓储发展
6.3.4 国内立体仓储现状
6.3.5 自动化立库市场
6.3.6 智能物流仓储系统
6.3.7 市场竞争形势分析
6.3.8 仓储盈利模式分析
6.3.9 市场发展趋势分析
6.4 智能物流自动输送与分拣系统分析
6.4.1 系统发展概述
6.4.2 行业发展现状
6.4.3 设备市场规模
6.4.4 市场竞争格局
6.4.5 产业发展模式
6.4.6 技术研发趋势
6.4.7 发展规模预测
6.5 仓储物流机器人系统发展分析
6.5.1 市场发展动因
6.5.2 影响运作流程
6.5.3 新品研发动态
6.5.4 市场典型产品
6.5.5 未来发展趋势
第七章 2017-2021年电商物流行业发展分析
7.1 2017-2021年中国电商物流行业现状
7.1.1 电商物流影响
7.1.2 行业发展特点
7.1.3 市场发展规模
7.1.4 行业重点事件
7.1.5 行业发展动向
7.2 2017-2021年电商物流市场竞争格局
7.2.1 全球市场格局
7.2.2 国内市场格局
7.2.3 行业并购动态
7.3 电商物流行业配送模式分析
7.3.1 自营物流模式
7.3.2 物流联盟模式
7.3.3 物流一体化模式
7.3.4 第三方物流模式
7.3.5 第四方物流模式
7.4 中国电商物流行业存在的问题
7.4.1 行业发展难题
7.4.2 企业经营困境
7.4.3 转型升级挑战
7.4.4 物流装备问题
7.5 中国电商物流行业发展策略
7.5.1 行业发展建议
7.5.2 依法壮大物流业
7.5.3 物流装备突破方向
第八章 2017-2021年冷链物流行业发展分析
8.1 2017-2021年中国冷链物流行业现状
8.1.1 冷链物流概述
8.1.2 物流适用范围
8.1.3 行业发展形势
8.1.4 市场发展规模
8.1.5 市场投资情况
8.1.6 国内外发展对比
8.2 中国生鲜农产品冷链物流发展分析
8.2.1 行业发展现状
8.2.2 硬件设施情况
8.2.3 行业覆盖区域
8.2.4 冷冻物流模式
8.2.5 发展面临挑战
8.2.6 问题应对措施
8.3 中国水产品冷链物流发展分析
8.3.1 行业发展现状
8.3.2 行业发展问题
8.3.3 产业应对措施
8.4 中国冷链物流市场面临的挑战
8.4.1 技术创新不足
8.4.2 冷链物流成本高
8.4.3 设施布局不合理
8.4.4 产品标准化程度低
8.5 中国冷链物流行业的应对措施
8.5.1 加强宏观管理
8.5.2 建立追溯信息系统
8.5.3 推进产业技术创新
8.5.4 促进农业规模化生产
8.6 中国冷链物流行业发展前景分析
8.6.1 行业发展机遇
8.6.2 市场发展前景
8.6.3 发展规模预测
第九章 2017-2021年医药物流行业发展分析
9.1 2017-2021年中国医药物流行业现状
9.1.1 医药电商概述
9.1.2 市场规模分析
9.1.3 行业发展模式
9.1.4 市场发展动态
9.1.5 市场发展潜力
9.2 中国医药行业冷链物流分析
9.2.1 产业发展必要性
9.2.2 市场供需情况
9.2.3 行业发展问题
9.2.4 行业应对措施
9.2.5 市场发展趋势
9.3 医院医药物流管理的模式创新
9.3.1 物流管理创新系统
9.3.2 创新模式结构分析
9.3.3 优化后的医药物流
9.4 中国重点区域医药物流发展分析
9.4.1 吉林省
9.4.2 山西省
9.4.3 石家庄
9.4.4 宁波市
9.5 中国医药物流存在的问题
9.5.1 行业成本过高
9.5.2 管理理念落后
9.5.3 政策体制不完善
9.5.4 高素质人才缺乏
9.6 中国医药物流的发展对策
9.6.1 发展第三方物流
9.6.2 创造良好政策环境
9.6.3 培养专业物流人才
9.6.4 提高企业盈利能力
第十章 2017-2021年煤炭物流行业发展分析
10.1 2017-2021年中国煤炭物流行业发展综述
10.1.1 行业发展现状
10.1.2 市场竞争情况
10.1.3 行业发展政策
10.1.4 产业转型发展
10.2 煤炭物流需求影响因素分析
10.2.1 需求影响因素体系
10.2.2 宏观需求因素影响
10.2.3 行业需求动因分析
10.3 面向物流企业的煤炭物流金融模式
10.3.1 煤炭物流金融的概念
10.3.2 煤炭物流金融的特点
10.3.3 煤炭物流金融的模式
10.3.4 煤炭物流金融实施对策
10.4 煤炭物流园区发展分析
10.4.1 园区发展条件
10.4.2 园区建设模式
10.4.3 园区销售模式
10.5 2017-2021年煤炭物流行业重点区域分析
10.5.1 山西省
10.5.2 内蒙古
10.5.3 黑龙江
10.5.4 福州市
10.6 我国煤炭物流业存在的问题
10.6.1 战略定位不明
10.6.2 物流成本偏高
10.6.3 信息化程度低
10.6.4 技术手段落后
10.6.5 服务功能单一
10.7 发展绿色高效现代化煤炭物流的建议
10.7.1 引入现代物流理念
10.7.2 加快内部体制改革
10.7.3 推广现代信息技术
10.7.4 加强人才队伍建设
10.7.5 整合煤炭配送系统
10.7.6 煤炭运销的绿色发展
第十一章 2017-2021年电力物流行业发展分析
11.1 2017-2021年中国电力物流行业发展综述
11.1.1 电力物流体系
11.1.2 电力物流特点
11.1.3 行业发展现状
11.1.4 能效体系建设
11.2 电力物流行业管理转型分析
11.2.1 电力物流转型必然性
11.2.2 电力企业物流的特点
11.2.3 信息一体化平台作用
11.2.4 电力物流管理信息化
11.2.5 电力物流管理转型措施
11.3 电力物流可持续发展模式分析
11.3.1 行业可持续发展重点
11.3.2 可持续发展方向分析
11.3.3 可持续发展构建重点
11.4 电力物流管理存在的问题
11.4.1 流通服务单一化
11.4.2 缺乏物流管理人才
11.4.3 物流信息化不完善
11.4.4 运用erp系统不熟
11.4.5 垄断经营影响效率
11.5 完善电力物流管理的对策
11.5.1 构建高效的物流组织
11.5.2 协同物流体系的运作
11.5.3 深化物流经营化机制
11.5.4 加速信息网络的建设
11.5.5 加强资源的优化配置
11.5.6 实行招投标管理制度
11.5.7 加强物流人才的培养
第十二章 2017-2021年烟草物流行业发展分析
12.1 中国烟草物流行业综述
12.1.1 烟草物流的概述
12.1.2 对烟草物流要求
12.1.3 烟草物流的地位
12.1.4 烟草物流信息化
12.1.5 烟草物流仓储系统
12.1.6 烟草现代物流体系
12.2 2017-2021年中国烟草物流市场发展动态
12.2.1 重点企业发展
12.2.2 园区建设动态
12.2.3 拥抱“互联网”
12.3 2017-2021年烟草物流行业重点区域分析
12.3.1 湖南省
12.3.2 云南省
12.3.3 重庆市
12.4 烟草物流行业多元化经营分析
12.4.1 多元化经营概述
12.4.2 多元化经营意义
12.4.3 多元化经营优势
12.4.4 指导思想及原则
12.4.5 多元化经营模式
12.5 基于b2b的烟草物流共同配送模式探析
12.5.1 共同配送的发展
12.5.2 b2b的共同配送模式
12.5.3 共同配送的制约因素
12.6 烟草行业现行物流管理中存在的问题
12.6.1 物流效率较低
12.6.2 信息化程度低
12.6.3 作业人员素质低
12.6.4 订单量小且分散
12.6.5 卷烟库存的分散
12.7 烟草行业物流管理问题的相关对策
12.7.1 启用绿色物流
12.7.2 优化业务流程
12.7.3 引进新技术设施
12.7.4 培养专业物流人才
12.7.5 加强物流信息化建设
12.7.6 建设工商物流一体化
第十三章 2017-2021年不同运输方式智慧物流发展分析
13.1 中国公路物流智能化分析
13.1.1 公路港功能及其优势
13.1.2 公路港智能物流配送
13.1.3 公路港城市配送平台
13.1.4 公路港助力智能物流
13.1.5 智能公路港项目动态
13.1.6 公路港行业发展建议
13.1.7 公路港发展前景展望
13.2 中国铁路物流智能化分析
13.2.1 国外发展经验
13.2.2 企业竞争优势
13.2.3 市场合作动态
13.2.4 园区建设动态
13.2.5 渝新欧铁路物流
13.2.6 行业发展问题
13.2.7 发展对策分析
13.3 中国港口物流智能化分析
13.3.1 港口智能化概况
13.3.2 智慧港口物流架构
13.3.3 智能港口物流现状
13.3.4 智慧港口关键技术
13.3.5 智慧港口建设目标
13.3.6 智慧港口物流规划
13.3.7 智慧港口项目动态
13.4 中国航空物流智能化分析
13.4.1 空港物流发展特点
13.4.2 空港物流产生效应
13.4.3 全球空港物流经验
13.4.4 智慧航运建设动态
13.4.5 航空物流面临挑战
13.4.6 行业发展应对策略
第十四章 2017-2021年多式联运行业发展分析
14.1 多式联运发展概述
14.1.1 多式联运概述
14.1.2 多式联运特点
14.1.3 联运业务程序
14.1.4 行业发展必要性
14.2 国际市场发展经验借鉴
14.2.1 美国
14.2.2 德国
14.2.3 加拿大
14.3 国际多式联运运输组织形式
14.3.1 海陆联运
14.3.2 陆桥运输
14.3.3 海空联运
14.4 中国多式联运市场发展综述
14.4.1 发展动因分析
14.4.2 多式联运政策支持
14.4.3 多式联运发展优势
14.4.4 多式联运发展劣势
14.4.5 行业发展面临问题
14.5 多式联运行业前景展望
14.5.1 行业发展方向
14.5.2 行业发展契机
14.5.3 市场前景乐观
第十五章 2017-2021年中国智慧物流园区发展分析
15.1 中国智慧物流园区发展概况
15.1.1 园区发展规模
15.1.2 园区规划设计
15.1.3 园区发展潜力
15.2 杭州空港经济区
15.2.1 园区发展概况
15.2.2 物流发展目标
15.2.3 园区发展优势
15.2.4 园区功能布局
15.2.5 发展规划分析
15.3 郑州国际物流园区
15.3.1 园区发展概况
15.3.2 园区发展环境
15.3.3 发展形势分析
15.3.4 园区战略定位
15.3.5 发展保障措施
15.3.6 园区发展对策
15.4 上海外高桥保税物流园区
15.4.1 园区发展概况
15.4.2 园区政策功能
15.4.3 业务模式分析
15.4.4 园区转型发展
15.4.5 园区发展对策
15.5 其他
15.5.1 嘉兴现代物流园
15.5.2 象山现代物流园区
15.5.3 贵州智慧商贸物流港
第十六章 2017-2021年中国智慧物流相关产业发展分析
16.1 物联网
16.1.1 全球市场发展现状
16.1.2 国内市场发展形势
16.1.3 市场发展规模现状
16.1.4 市场发展动态分析
16.1.5 市场发展面临问题
16.1.6 行业发展应对措施
16.1.7 未来发展前景展望
16.2 云计算
16.2.1 行业发展价值
16.2.2 市场发展现状
16.2.3 市场竞争动态
16.2.4 行业发展问题
16.2.5 关键发展战略
16.2.6 未来发展趋势
16.3 地理信息产业
16.3.1 产业发展价值
16.3.2 市场发展规模
16.3.3 行业政策利好
16.3.4 转型发展需求
16.3.5 行业发展困境
16.3.6 转型发展对策
16.3.7 市场发展前景
16.4 rfid
16.4.1 市场规模现状
16.4.2 行业竞争格局
16.4.3 典型应用分析
16.4.4 技术研发进展
16.4.5 行业发展困境
16.4.6 产业应对措施
16.4.7 市场发展前景
第十七章 中国智慧物流重点企业发展分析
17.1 亚马逊
17.1.1 企业发展概况
17.1.2 经济效益分析
17.1.3 转型智慧物流
17.1.4 构建物流体系
17.1.5 智慧物流技术
17.1.6 业务盈利模式
17.2 菜鸟物流
17.2.1 企业发展概况
17.2.2 经济效益分析
17.2.3 转型智慧物流
17.2.4 构建物流体系
17.2.5 智慧物流技术
17.2.6 业务盈利模式
17.3 顺丰速运
17.3.1 企业发展概况
17.3.2 经济效益分析
17.3.3 转型智慧物流
17.3.4 构建物流体系
17.3.5 智慧物流技术
17.3.6 业务盈利模式
17.4 京东
17.4.1 企业发展概况
17.4.2 经济效益分析
17.4.3 转型智慧物流
17.4.4 构建物流体系
17.4.5 智慧物流技术
17.4.6 业务盈利模式
17.5 其他企业
17.5.1 联邦快递
17.5.2 圆通快递
17.5.3 韵达快递
第十八章 中国智慧物流行业前景展望
18.1 中国物流行业发展前景分析
18.1.1 行业发展趋势
18.1.2 投资机会分析
18.1.3 行业机遇分析
18.1.4 市场规模预测
18.2 中国智慧物流行业前景预测
18.2.1 未来发展形势
18.2.2 投资规模预测
18.2.3 仓储设备规模
18.2.4 agv市场规模
18.2.5 rfid市场预测
18.2.6 自动化物流需求
图表目录
图表:2021年人口数及其构成
图表:2017-2020年国内生产总值及其增速
图表:2017-2021年城镇新增就业人数
图表:2017-2021年全国一般公共财政支出
图表:2017-2021年国家外汇储备
图表:2020年社会消费品零售总额主要数据
图表:中国网民规模和互联网普及率
图表:2017-2021年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率
图表:2021年网络购物市场品牌渗透率
图表:2017-2021年网络购物/手机网络购物用户规模及使用率
图表:大数据关键技术
图表:大数据技术关注度
图表:全国九大物流区域布局
图表:2021年物流行业企业融资情况
图表:2021年被投资的物流企业的类别情况
图表:2021年物流企业融资数量和金额情况
图表:2021年物流企业融资数量和规模情况
图表:2021年物流行业投资并购情况
图表:2021年国内外物流行业收购情况
图表:智慧物流行业结构
图表:现代物流发展阶段回顾
图表:现代物流运行流程
图表:智慧物流在工业4.0生态系统中的地位
图表:生产与物流在工业4.0中的发展阶段
图表:中国、美国、日本物流成本占gdp的比重
图表:中国物流成本占比构成
图表:智慧物流产业价值链
图表:中国智慧物流体系市场总量及增长情况
图表:2020年智慧物流各模块市场总额
图表:自动化立体仓库与传统仓库特点比较
图表:平库、立库投资对比
图表:中国物流装备进化过程
图表:2021年中国物流装备各细分市场发展增速
图表:2017-2020年中国物流装备重点细分市场总额及其增速
图表:2021年中国物流装备行业各细分领域增速
智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率的现代化物流模式。
本报告利用中研普华长期对智慧物流行业市场跟踪搜集的一手市场数据,同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,采用与国际同步的科学分析模型,全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智慧物流行业的市场走向和发展趋势。
报告对中国智慧物流行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析,并重点分析了我国智慧物流行业将面临的机遇与挑战。报告将帮助智慧物流企业、学术科研单位、投资企业准确了解智慧物流行业最新发展动向,及早发现智慧物流行业市场的空白点,机会点,增长点和盈利点……准确把握智慧物流行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避智慧物流行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。形成企业良好的可持续发展优势。
♦ 项目有多大市场规模?发展前景如何?值不值得投资?
♦ 市场细分和企业定位是否准确?主要客户群在哪里?营销手段有哪些?
♦ 您与竞争对手企业的差距在哪里?竞争对手的战略意图在哪里?
♦ 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些?会有哪些优劣势和挑战?
♦ 行业的最新变化有哪些?市场有哪些新的发展机遇与投资机会?
♦ 行业发展大趋势是什么?您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润?
♦ 行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制......
♦ 理由1:商业战场上的失败可以原谅,但是遭到竞争对手的突然袭击则不可谅解。如果您的企业经常困于竞争对手的市场策略而毫无还手之力,那么您需要比您企业的竞争对手知道得更多,请马上订购。
♦ 理由2:如果您的企业一直期望在新的季度里使企业利润倍增,获得更好的业绩表现,您需要借助行业专家智囊团的智慧和建议,那么您不可不订。
♦ 理由3:如果您的企业准备投资于某项新业务,需要周祥的商业计划资料及发展规划的策略建议,同时也不想为此付出大量的资源及调研时间,那么您非订不可。
♦ 理由4:如果您的企业缺乏多年业内资深经验培养的行业洞察力,长期性、系统性的行业关键数据支持,而无法准确把握市场,抢占最新商机的战略制高点,那么请把这一切交给我们。
权威数据来源:国家统计局、国家发改委、工信部、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。
中研普华自主研发数据库:中研普华细分行业数据库、中研普华上市公司数据库、中研普华非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产品产销数据库、产品进出口数据库。
国际知名研究机构或商用数据库:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手调研数据:遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络,涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门、行业协会等。在中国,中研普华集团拥有最大的数据搜集网络,在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处,并在超过50多个城市建立了操作地,资料搜集的工作已覆盖全球220个地区。
步骤1:设立研究小组,确定研究内容
针对目标,设立由产业市场研究专家、行业资深专家、战略咨询师和相关产业协会协作专家组成项目研究小组,硕士以上学历研究员担任小组成员,共同确定该产业市场研究内容。
步骤2:市场调查,获取第一手资料
♦ 访问有关政府主管部门、相关行业协会、公司销售人员与技术人员等;
♦ 实地调查各大厂家、运营商、经销商与最终用户。
步骤3:中研普华充分收集利用以下信息资源
♦ 报纸、杂志与期刊(中研普华的期刊收集量达1500多种);
♦ 国内、国际行业协会出版物;
♦ 各种会议资料;
♦ 中国及外国政府出版物(统计数字、年鉴、计划等);
♦ 专业数据库(中研普华建立了3000多个细分行业的数据库,规模最全);
♦ 企业内部刊物与宣传资料。
步骤4:核实来自各种信息源的信息
♦ 各种信息源之间相互核实;
♦ 同相关产业专家与销售人员核实;
♦ 同有关政府主管部门核实。
步骤5:进行数据建模、市场分析并起草初步研究报告
步骤6:核实检查初步研究报告
与有关政府部门、行业协会专家及生产厂家的销售人员核实初步研究结果。专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议。
步骤7:撰写完成最终研究报告
该研究小组将来自各方的意见、建议及评价加以总结与提炼,分析师系统分析并撰写最终报告(对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告)。
步骤8:提供完善的售后服务
对用户提出有关该报告的各种问题给予明确解答,并为用户就有关该行业的各种专题进行深入调查和项目咨询。
中研普华集团是中国成立时间最长,拥有研究人员数量最多,规模最大,综合实力最强的咨询研究机构之一。中研普华始终坚持研究的独立性和公正性,其研究结论、调研数据及分析观点广泛被电视媒体、报刊杂志及企业采用。同时,中研普华的研究结论、调研数据及分析观点也大量被国家政府部门及商业门户网站转载,如中央电视台、凤凰卫视、深圳卫视、新浪财经、中国经济信息网、商务部、国资委、发改委、国务院发展研究中心(国研网)等。
专项市场研究 产品营销研究 品牌调查研究 广告媒介研究 渠道商圈研究 满意度研究 神秘顾客调查 消费者研究 重点业务领域 调查执行技术 公司实力鉴证 关于中研普华 中研普华优势 服务流程管理
中央电视台采访中研普华高级研究员
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权威电视媒体采访中研普华高级研究员
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中研普华拥有20年的产业规划、企业IPO上市咨询、行业调研、细分市场研究及募投项目运作经验,业务覆盖全球。
丰富的行业经验。设立产业研究组,积累了丰富的行业实践经验,充分运用扎实的理论知识,更好的为客户提供服务。
资深的专家顾问。专家团队来自于国家级科研院所、著名大学教授、以及具备成功经验的企业家,拥有强大的专业能力。
科学的研究方法。采取专业的研究模型,精准的数据分析,周密的调查方法,各个环节力求真实客观准确。
完善的服务体系。不仅为您提供专业化的研究报告,还会为您提供超值的售后服务,给您带来完善的一站式服务。
中研普华依托分布于全国各重点城市的市场调研队伍,与国内外各大数据源建立起战略合作关系。
中研普华推广和传播国内外顶尖管理理念,协助中国企业健康、持续成长,推动企业战略转型和管理升级。
中研普华独创的水平行业市场资讯 + 垂直企业管理培训的完美结合,体现了中研普华一站式服务的理念和优势。
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