金融大数据发展趋势 金融大数据发展必要性

• 2022年4月13日 ZhouWei来源：互联网 399 19
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中国大数据产业规模达到8500亿，数据层收入近1900亿，软件层收入达800亿，硬件层达1900亿，衍生层规模近3900亿。

金融大数据发展必要性

与传统金融融资模式相比，互联网金融的优势主要包含以下几个方面，如信息优势，互联网金融的网上传递给企业融资带来了便捷，很多饲料企业不需要去金融机构就能直接在互联网上发布融资需求和填写融资申请程序，这样不仅给企业带来了融资便捷，也为企业多方面融资提供了机会。

另一方面，与传统融资模式相比，互联网金融有较强的成本优势，与银行融资相比，互联网金融融资的利率更低，在融资程序办理过程中成本较低，使互联网金融具有较强的成本优势，这些都是互联网金融的优势。

但除了互联网金融在融资方面的优势，对于饲料企业而言，互联网金融在融资方面也有一定的劣势，因其运营成本高，发展规模小，如果互联网金融在融资过程中出现了困难，就会导致企业陷入困境，这是银行融资及传统融资没有的，而这样的风险性对企业发展和运营造成了很大的影响，因此，部分小型饲料企业在进行企业融资过程中要充分考虑互联网金融融资的风险性，依托大数据和企业自身分析，提升互联网金融融资的安全性。

大数据分析和云计算是目前很多企业使用的有力工具和手段，在饲料企业融资过程中要充分利用大数据分析这一有力手段，在分析后充分对自身发展的瓶颈进行合理规划，这样才能使互联网金融融资对企业的发展实现效益最大化，从而带动企业发展。

与传统融资相比，互联网金融融资具有较强的便捷性，但对于中小型饲料企业而言，融资程序较为复杂，特别是家庭农场型饲料企业，很多企业对互联网金融的了解度和接受度都很低，导致了这部分饲料企业在互联网金融融资过程中使程序更加复杂，甚至很多饲料企业手续不齐备，并不能直接从互联网实现融资。

金融大数据发展趋势

2022政府工作报告出台，“大金融”有望开启新一轮上攻。政府工作报告对于整个全年经济指导意义较为明确的是GDP增速定在了5.5%，这个数字基本上是投资者普遍预期的上限。我们认为后续将会有更大的政策力度支持，3月、4月，甚至5月，有望成为继去年12月份经济工作会议后，又一次政策密集出台期。

中国大数据产业规模达到8500亿，数据层收入近1900亿，软件层收入达800亿，硬件层达1900亿，衍生层规模近3900亿。全国有100多个大数据相关产业联盟成立，对大数据的发展起到推动作用。

大数据金融是利用大数据技术突破、革新并发展传统金融理论、金融技术和金融模式的一种全球性趋势。这一趋势既是现有技术进步的必然结果，又是未来金融发展的强劲动力。

未来5年，大数据市场依旧保持稳定增长，一方面是政策的支持，另一方面得益于人工智能、5G、区块链、边缘计算的发展，未来多方技术融合必将成为趋势，随之带来的是数据增长呈井喷态势。

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