中国行业研究网行业资讯
  • 资讯
  • 报告
当前位置:中研网 > 资讯 > 行业经济

2022智慧港口产业调研 智慧港口产业未来发展现状分析

  • 2022年9月26日 ChenZeFang来源:互联网 990 62
  • 繁体

深度学习技术作为人工智能的核心技术之一,目前已经克服了传统机器学习算法依赖人为特征建立与筛选的限制,在计算机视觉与自然语言处理等诸多方向都取得了较好的实践结果,应用于港口智能理货、智能安防、自动驾驶、风险预测管理、金融异常检测等多个领域。在技术进步的

作为“21世纪海上丝绸之路”的重要节点,港口在“一带一路”建设中有着举足轻重的作用。近年来国家出台多项 利好智慧港口行业发展的相关政策,加快智慧港口建设。2021年9月与2022年1月,交通运输部与国务院分别发布《交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021—2025年)》与《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》, 都对具体港口的智能化改造要求进行明确,如“推进厦门港、宁波舟山港、大连港等既有集装箱码头的智能升级,建设天津港、苏州港、北部湾港等新一代自动化码头”,“推进大连港﹑天津港、青岛港、上海港、宁波舟山港、厦门港﹑深圳港、广州港等港口既有集装箱码头智能化改造。建设天津北疆C段﹑深圳海星、广州南沙四期、钦州等新―代自动化码头。”多项政策落地,使得我国智慧港口行业的发展方向和发展目标逐渐清晰。

深度学习技术作为人工智能的核心技术之一,目前已经克服了传统机器学习算法依赖人为特征建立与筛选的限制,在计算机视觉与自然语言处理等诸多方向都取得了较好的实践结果,应用于港口智能理货、智能安防、自动驾驶、风险预测管理、金融异常检测等多个领域。在技术进步的推动下,智慧港口有望进入智能化发展的新阶段。

当前,中国是世界第一贸易大国,也是港口大国。根据Alphaliner数据,2021年在全球港口货物集装箱吞吐量排名前十名的港口中,中国港口占据七席,且集装箱处理量年增速仍较高,对港口效率的提升提出了挑战。与此同时,传统港口发展既面临劳动力成本攀升、劳动强度大、工作环境恶劣、人力短缺等痛点,又面临港口腹地重叠、货类重叠的同质化竞争,降本增效成为 港口企业的共同诉求。智慧港口利用互联网和大数据实现港口的智能化、自动化和无人化,助推港口转型升级和企业提质增效,是港口发展的必然趋势。自2019年以来,我国港口资源 整合速度明显加快,如山东省和辽宁省的港口资源整合,统筹全省港口发展,这对提升港口作业效率,实现对港口的统一调度管理提出了新要求。在此背景下,提升港口管理水平,打造智慧港口迫在眉睫。

智慧港口产业竞争格局

目前,全球智慧港口第一大技术来源国为美国,美国智慧港口专利申请量占全球智慧港口专利总申请量的 24.39%; 其次是日本,日本智慧港口专利申请量占全球智慧港口专利总申请量的 19.75%。中国紧随其后,中国智慧港口专利申请量占全球智慧港口专利总申请量的 14.47%。从趋势上看,2010-2019 年,美国智慧港口专利申请数量遥遥领先,但是在 2020 年后被中国反超。2020 年,中国智慧港口专利申请量为 1272 项,美国智慧港口专利申请量下降至 786 项。日本和韩国智慧港口专利申请量呈现 " 你追我赶 " 的态势,两国每年度专利申请量差距不大。2021 年,日本智慧港口专利申请量为 149 项,韩国智慧港口专利申请量为 170 项。

中国方面,江苏为中国当前申请智慧港口专利数量最多的省份,累计当前智慧港口专利申请数量高达 930 项。上海、山东、广东当前申请智慧港口专利数量均超过 500 项。中国当前申请省 ( 市、自治区 ) 智慧港口专利数量排名前十的省份还有北京、天津、浙江、湖北、辽宁和河北。趋势方面,2010-2016 年期间,江苏、上海、北京智慧港口专利申请量基本一致,自 2017 年后,江苏逐渐拉开与其他省市专利申请的距离,并一直位居榜首。除江苏之外,广东、山东、上海地区智慧港口专利申请量增长速度也相对较快。

未来依托海陆一体化,拥有广阔且交通便捷的经济腹地的第四代港口,将进一步挖掘、分析与应用港口数据资产,通过机器学习算法优化,大幅提升港口智慧大脑的运筹优化和智能决策水平,真正做到智慧决策,减少对人力的依赖。此外,作为多式联运的结合点,港口供应链上下游企业之间的信息流、物流、资金流的协调整合需要强有力的连接。随着数字经济及智慧港口时代的到来,依托信息网络支撑,延长对上下游企业的服务链条成为港口创新营收的新出路。未来,提供多式联运、保税物流、全程物流服务、供应链金融等高附加值数字供应链服务,将成为推动港口发展的重要方式之一。

当前,我国智慧港口建设已从探索阶段逐步走向成熟,各地智慧港口落地进程加快。然而,由于智慧港口建设投资大、周期长、要素多,再加上技术储备、资本积累、创新能力、人力资源等不足现实情况,决定了智慧港口发展将是一个长期、持续和渐进的过程。基于各港口智慧化技术赋能,以及国家优化港口布局、协调地域经济等供给侧的顶层战略规划,未来区域港口整合将成为大势所趋。

欲获取更多行业信息内容请点击查看中研研究院出版的《2022-2027年智慧港口产业深度调研及未来发展现状趋势预测报告》。

中研网公众号

关注公众号

免费获取更多报告节选

免费咨询行业专家

延伸阅读

推荐阅读

2022年中国智慧物流行业分析 2025年市场规模将超过万亿元

我国是全球最大的物流市场,近年来,随着我国经济的不断发展,居民可支配收入不断提升,居民消费能力也随之增强,促进...

2022年全球空气过滤器行业市场现状及发展趋势分析

一、空气过滤器概述空气过滤器(Air Filter)是指空气过滤装置,一般用于室内空间的防尘、防毒、净化等。空气过滤器根...

2022真空吸盘挂钩行业市场及发展策略分析报告

一、真空吸盘挂钩概述吸盘挂钩相信大家都不陌生。人们在生活中需要以各种方式利用空间,节省更多的空间,给自己带来更...

装修行业市场现状及未来发展趋势前景分析

装修行业市场现状分析2020年,中国装修行业受疫情影响。行业年产值有所下降,但2021年上升至12411.63亿元。2017年以来...

移动加密行业市场现状 2022中国移动加密行业市场前瞻及投资分析

移动加密行业发展前景如何?近年来,在人工智能、云计算和大数据等信息技术大潮下,我国软件加密系统行业发展势头迅猛...

2022商务英语培训行业现状及市场潜力分析

商务英语培训行业市场前景及现状如何?商务英语是以适应职场生活的语言要求为目的,内容涉及到商务活动的方方面面。而2...

猜您喜欢

【版权及免责声明】凡注明"转载来源"的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多的信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。中研网倡导尊重与保护知识产权,如发现本站文章存在内容、版权或其它问题,烦请联系。 联系方式:jsb@chinairn.com、0755-23619058,我们将及时沟通与处理。

中研普华集团联系方式广告服务版权声明诚聘英才企业客户意见反馈报告索引网站地图 Copyright © 1998-2021 ChinaIRN.COM All Rights Reserved.    版权所有 中国行业研究网(简称“中研网”)    粤ICP备18008601号

研究报告

中研网微信订阅号微信扫一扫