人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别按照识别方式应用的不同主要
一、人脸识别概述
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别按照识别方式应用的不同主要分为1：1、1：N和M：N三种模式。
二、人脸识别行业现状
中国人工智能市场规模在2016年-2020年持续增长，市场规模从2016年的154亿元增长至2020年的1280亿元，年复合增长率达到69.79%。随着新基建产业愈发受到国家重视，人工智能产业未来将持续增长，预计2022年将达2729亿元。
近年来，生物识别技术日趋成熟，应用场景不断拓展，市场规模持续扩张。在市场需求和技术发展的双重推动下，生物识别技术在全球范围取得了快速的发展。据资料显示，2021年全球生物识别行业市场规模达286亿美元，同比增长19.2%。
从市场结构情况来看，人脸识别相较于其他生物识别方式，具有自然性、不被察觉性等优势，在生物识别领域有着重要地位。据资料显示，目前市场上应用最为广泛的生物识别技术是指纹识别以及人脸识别，这两种技术具备较高的使用便利性以及较低的设备成本优势，市场份额占比分别约为56%和21.1%。
其中，2019年中国3D人脸识别市场占有率为47%，2D人脸识别市场占有率为53%;2020年中国3D人脸识别市场占有率为58%，2D人脸识别市场占有率为42%。2013年我国人脸识别市场规模仅为8.61亿元，之后几年快速增长，在2018年市场规模增长至27.6亿元，同比2017年增速达到26%，2019年增长至34.5亿元，同比2018增长25%。
三、人脸识别发展趋势
随着人工智能技术水平的迅速发展与经济发展水平的稳步踏进，人脸识别技术得到了广阔的应用，行业快速发展，随之而来的就是人脸识别技术被滥用的现象层出不穷。为了支持、规范行业的发展，国家有关部门陆续出台了一系列相关政策，为行业的发展提供了良好的政策环境。
从技术上来说，从指纹到人脸识别到3D人脸识别，技术有新突破，行业壁垒在提升，尽管有优缺点，但能够推动行业的技术发展，是好事。从营销上来说 ，在2022年的6.18电商平台的战报和今年各大厂家对3D人脸识别智能锁的大力推崇，可以判断未来市场趋势向好。
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