快手“可灵”视频生成大模型官网正式上线
近日,快手公司正式推出了其自研的视频生成大模型“可灵”,并在其官方网站上线。这款大模型基于快手在视频技术领域的多年积累,采用了与Sora相似的技术路线,并结合了多项自研技术创新,效果可与Sora相媲美。
“可灵”大模型不仅具备强大的概念组合能力和丰富的想象力,还能够生成大幅度的合理运动,并模拟物理世界的特性。这一特性使得生成的视频更加逼真,更具吸引力。同时,“可灵”大模型支持生成的视频分辨率高达1080p,时长最高可达2分钟(帧率30fps),且支持自由的宽高比,为用户提供了更多的创作空间。
目前,“可灵”大模型已在快影App开放邀测体验,用户可以通过快影App体验这一前沿技术带来的创新乐趣。通过这一平台,用户可以利用“可灵”大模型生成各种视频内容,满足他们的创作需求。
快手的这一举措标志着其在视频生成技术领域取得了重要突破,并有望进一步推动该领域的创新发展。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,未来“可灵”大模型有望在更多领域发挥重要作用,为用户带来更加丰富、多样的视频创作体验。
根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国生成式AI行业市场运营格局分析与投资前景预测研究报告》显示:
市场规模与增长:
2024年,中国生成式AI市场规模持续扩大,据相关数据显示,市场规模已达到约14.4万亿元。这一增长趋势显示出生成式AI行业在全球范围内的快速发展和广泛应用。
预计到2035年,中国生成式AI市场规模将突破30万亿元,占全球总市场规模的比例将超过35%,成为全球AI产业链的重要一环。
技术进步与创新:
生成式AI技术不断取得突破,特别是在大模型方面,中国已有超过100个10亿参数规模以上的大模型。这些大模型在电子信息、医疗、交通等领域得到深度应用,形成了上百种应用模式。
技术进步推动了生成式AI在视频生成领域的应用,如快手推出的“可灵”视频生成大模型,其支持高分辨率(1080p)和长时间(最长2分钟)的视频生成,展示了生成式AI在视频内容创作方面的强大能力。
商业化应用:
生成式AI的商业化应用主要集中在电商、传媒、娱乐和游戏等领域,其中数字虚拟人和电商视频营销是发展最迅速的领域。然而,大部分传统行业如金融、能源、教育等仍处于小规模试点阶段。
目前,生成式AI的商业模式尚在探索中,主流的商业模式包括云资源售卖、模型API调用、SaaS收费、素材收费等。然而,由于市场培育不足和企业对SaaS部署方式的数据安全顾虑,大规模应用生成式AI的商业模式仍有待进一步探索。
政策支持与监管:
国家层面出台了一系列政策,鼓励和支持生成式AI在各行业、各领域的创新应用。同时,也加强了对算法备案制度的重视,规范行业发展。
各省市也根据自身发展实际,提出了生成式AI的发展战略和目标,如鼓励平台企业运用生成式AI技术打造多元应用场景、加强安全管理与合规发展等。
市场竞争与机遇:
生成式AI行业吸引了众多科技巨头和创业公司的关注,市场竞争激烈。百度、科大讯飞、腾讯、阿里巴巴等公司在该领域拥有重要地位。
随着技术的不断进步和应用场景的拓展,生成式AI行业将涌现出更多创新应用和商业机会,为企业和个人带来更大的价值。
2024年生成式AI行业市场呈现出市场规模持续扩大、技术进步与创新、商业化应用加速、政策支持与监管加强以及市场竞争与机遇并存的发展态势。
市场规模持续扩大:
预计未来生成式AI市场规模将持续扩大。根据工业和信息化部赛迪研究院的数据,2023年我国生成式AI市场规模已达到约14.4万亿元,并有望在2035年突破30万亿元。这一增长趋势表明生成式AI行业具有巨大的市场潜力和发展前景。
技术进步与创新加速:
生成式AI技术将持续进步和创新。随着机器学习、深度学习等技术的不断发展,生成式AI的算法模型将更加先进,能够处理更复杂的任务并产生更高级别的原创性输出。
特别是在多模态深度学习方面,未来生成式AI将能够更高效地处理不同类型模态的信息,实现文本、图像、音频等多种形式的相互转换和融合。
商业化应用拓展:
生成式AI的商业化应用将进一步拓展。目前,生成式AI已在电商、传媒、娱乐和游戏等领域得到广泛应用,未来还将进一步渗透到金融、能源、教育等传统行业中。
随着生成式AI技术的成熟和商业模式的创新,预计将出现更多具有创新性和实用性的应用场景,为企业和个人带来更大的价值。
政策支持与监管加强:
国家将继续出台政策支持生成式AI行业的发展。政策将鼓励企业加大研发投入,推动技术创新和产业升级;同时,也将加强监管力度,确保生成式AI技术的安全可控和合规使用。
市场竞争加剧:
生成式AI市场竞争将日益激烈。随着越来越多的企业进入生成式AI领域,市场将呈现出多元化的竞争格局。科技巨头和创业公司将通过技术创新、产品升级等方式争夺市场份额和用户资源。
多模态AI的兴起:
随着生成式AI技术的发展,多模态AI将成为未来的重要趋势。多模态AI能够处理来自不同模态的信息,实现更高效的人机交互和更丰富的应用场景。这将为生成式AI的发展带来新的机遇和挑战。
个性化与定制化服务:
生成式AI将更加注重提供个性化和定制化服务。通过分析用户数据和偏好,生成式AI可以为用户提供更加精准、个性化的内容和服务,提升用户体验和满意度。
生成式AI行业市场未来将呈现出市场规模持续扩大、技术进步与创新加速、商业化应用拓展、政策支持与监管加强、市场竞争加剧、多模态AI的兴起以及个性化与定制化服务等发展趋势。这些趋势将为生成式AI行业的发展带来新的机遇和挑战,需要企业和研究机构密切关注并积极应对。
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