2024年保险业大模型产业发展现状及未来市场前景分析

随着人工智能技术的飞速发展，大模型技术逐渐成为保险行业数字化转型的重要驱动力。ChatGPT等大模型的兴起，为保险业带来了全新的技术视角和应用前景。

保险业大模型是一种具有庞大参数规模和高度复杂性的机器学习模型，旨在通过扩大模型参数和大量数据训练，用一个模型支撑所有人工智能的任务。这种模型在保险业中展现出巨大的应用潜力，可以赋能保险业务的各个环节，包括核保、营销、理赔等，成为保险业生产力变革的底层动力引擎。

2024年保险业大模型产业发展现状及未来市场前景分析

保险业作为经济的“减震器”和社会的“稳定器”，在分散经济风险、维护社会稳定以及强化民生保障方面扮演着至关重要的角色。前8月，保险业原保险保费收入4.38万亿元。其中，财产险原保险保费收入9648亿元，人身险原保险保费收入3.41万亿元。赔付方面，前7月保险业原保险赔付支出1.55万亿元。按可比口径，行业汇总原保险保费收入同比增长7.5%，原保险赔付支出同比增长26.1%。

截至8月末，保险业资产总额34.13万亿元，同比增长16.31%。净资产2.94万亿元，同比增长5.13%。随着大数据、人工智能、区块链等技术的快速发展，保险行业正经历着深刻的数字化转型。对于保险公司而言，确保稳健经营是首要任务，特别是在推进保险数字化转型的过程中，必须高度重视并有效防范新技术应用可能带来的各种风险。

通过自然语言处理技术，保险大模型还可以创新产品和服务，提升客户体验。多家险企已通过自研或合作的方式推进大模型的应用落地，涵盖了代理人赋能、智能客服、理赔、办公等多个业务链条环节。同时，一些科技驱动型的互联网保险中介平台也在积极布局大模型技术，以提升服务效率和客户体验。

从消费者角度看，《2023年中国互联网保险消费者洞察报告》调研发现，当前困扰保险行业和消费者最多的问题是“担心理赔困难或被拒”，而智能化理赔是最可以“提升购险和售后体验”的技术。《报告》认为，伴随大模型技术的深入应用，消费者对理赔的困扰有望进一步减少。

目前，保险业大模型的应用已经从内部辅助办公逐渐向智能产品咨询、销售辅助、核保理赔等保险核心业务延伸。例如，“人工+大模型”的服务模式加速了理赔流程，线上即可完成理赔操作，大大削减了人工成本，提升了业务处理效率和客户满意度。人保、平安、太保、泰康、众安等众多保险公司和保险科技公司已围绕保险大模型、数字人产品等领域的研发及应用进行布局。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国保险业大模型产业发展现状分析及投资前景预测研究报告》显示：

随着人民生活水平的提高，人们对保险产品的需求日益多样化。保险大模型能够基于海量数据提供个性化的保险方案，满足消费者的不同需求。同时，随着健康意识的提高和医疗费用的增加，健康保险市场需求持续增长，保险大模型在健康保险领域的应用也将更加广泛。

然而，大模型在保险业的落地仍面临落地成本、金融数据标准化、合规性及数据安全等挑战。综合业内人士观点，保险行业作为数据密集型行业，具备数据优势和应用场景丰富，是大模型的最佳应用领域之一，但技术投入和算力也是不可忽视的挑战。未来，在技术进步、市场需求、政策支持、跨界合作以及挑战与机遇并存的背景下，保险大模型产业将不断向前发展，为保险行业的数字化转型和创新发展提供有力支持。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国保险业大模型产业发展现状分析及投资前景预测研究报告》。