汽车大数据行业竞争格局 汽车大数据产业发展方向分析

• 2022年10月24日 ZhouXun来源：互联网 1305 85
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延伸至产业链条的各环节，智能网联汽车价值链将实现各环节的价值体量提升，从设计研发到采购、制造、销售、后市场，再到流通使用，所有的环节都在发生改变。所有的改变都与数据有关，既需要数据指导又产生新的数据，在制造以前是工业大数据，需要有科学性，在制造以后是

智能汽车带来的新风险远超人们想象。2016年至2019年，全球汽车网络安全事件数量增加了605%。安全性能向来是消费者购买汽车最看重的指标之一，刹车性能、安全气囊、倒车影像、并道辅助等都是车辆安全的基本保障和加分项。

汽车大数据行业竞争格局 汽车大数据产业发展方向分析

数据是智能汽车商业创新的源泉，在监管上也应做到张弛有度，方能推动行业行稳致远。

相关研究机构估算，一辆自动驾驶测试车每天产生的数据量最高可达10TB。面对快速增长的汽车数据，我们缺乏对数据采集和存储方面的权责规范，对于数据的商业用途约束要求不清晰，数据泄漏的防范不足，数据违法采集与应用处罚更缺乏力度。

对此，中汽协表示正加快推出“汽车大数据交互区块链平台”，目前正在试运行。汽车大数据交互区块链平台推出后，人们将不必质疑车企单方面给出的数据真实性，因为这一平台上的数据不可篡改。同时，在以后数据权属问题立法厘清之后，用户也有望在需要的时候，向第三方申请使用自己的数据，可以有效避免车企将用户数据视作壁垒、高高在上。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》显示：

如今在智能汽车快速发展和普及的大背景下，监管一直处于相对薄弱的状态，中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长表示，针对自动驾驶数据的确权以及发生事故后车企公布数据的流程还没有明确的法律规定。在自动驾驶数据安全的监管方式上，虽然有不少法律法规，但在智能网联汽车领域仍存在一定的不适用性。

延伸至产业链条的各环节，智能网联汽车价值链将实现各环节的价值体量提升，从设计研发到采购、制造、销售、后市场，再到流通使用，所有的环节都在发生改变。所有的改变都与数据有关，既需要数据指导又产生新的数据，在制造以前是工业大数据，需要有科学性，在制造以后是一般的非结构性大数据，两者既相连又独立，共同形成汽车产业大数据。随着数据本身有效的挖掘，汽车产业大数据逐渐生成新的衍生品——汽车大数据产业。

未来，汽车产品将不再是车企的主要盈利点，其所搭载的服务以及用户的数据信息才是未来汽车生态链中的焦点。

汽车大数据行业研究报告旨在从国家经济和产业发展的战略入手，分析汽车大数据未来的政策走向和监管体制的发展趋势，挖掘汽车大数据行业的市场潜力，基于重点细分市场领域的深度研究，提供对产业规模、产业结构、区域结构、市场竞争、产业盈利水平等多个角度市场变化的生动描绘，清晰发展方向。

本报告分析了汽车大数据市场的竞争格局，行业的发展动向，并对行业相关政策进行了介绍和政策趋向研判，是汽车大数据生产企业、科研单位、零售企业等单位准确了解目前汽车大数据行业发展动态，把握企业定位和发展方向不可多得的精品。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2022-2026年中国汽车大数据行业竞争格局及发展趋势预测报告》。

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