中国政府高度重视智能算力基础设施的建设和发展,出台了一系列相关政策文件,如《算力基础设施高质量发展行动计划》和《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》等,旨在提升算力规模、运载力、存储力以及应用赋能,推动数字经济的发展和各行各业的数字化转型。
这些政策为智能算力行业的发展提供了有力的支持,预示着智能算力行业将迎来更多的发展机遇。
从全球范围来看,智能算力市场也在快速增长。IDC预测,到2026年,中国在人工智能硬件市场的IT投资将超过150亿美元,接近美国人工智能硬件的市场规模,五年复合年增长率达到16.5%。此外,全球AI计算市场预计到2026年将达到346亿美元,较2022年实现显著扩张。
根据中研普华研究院撰写的《2024-2029年中国智能算力行业发展趋势与投资研究咨询报告》显示:
智能算力行业发展研究
发展数字经济,算力是核心生产力,投资算力对于经济增长有长期的倍增效应。随着以人工智能、物联网、区块链、AR/VR等关键信息技术逐渐成熟,社会中大量智能化场景将得到实现。
根据罗兰贝格报告,人工智能技术将推动无人驾驶、智能办公、智慧医疗等场景的有效落地,物联网技术将推动智能消防、智慧工厂、智慧农场、智能家居等场景落地,区块链技术将推动应用于数字证书、信息加密等场景落地,AR/VR技术则可推动智慧商场、游戏、智慧课堂等场景落地。
这些场景未来将在产业领域实现跨越式发展、助力各产业创新、增强产业数字化程度并增强市场活力,在政务领域帮助政府提升运行效率、提高城市管理水平、加强居民生活幸福度,在民生领域推动社会民生保障、创造宜居空间、实现可持续化发展,共同推动社会向智能社会发展。
作为长三角中心区城市,盐城有着丰富的绿电和冷能资源,不仅能够满足多元化算力用电需求,还为人工智能提供了丰富的应用场景和海量的高质量数据。当前,盐城积极强化人工智能要素供给,布局建设绿色(近)零碳智算产业园,打造长三角绿色算力成本洼地,聚力关键核心技术攻关,全域推进应用场景开放,持续推动人工智能与实体经济深度融合。
AI大模型发展火热,带动算力基础设施提质升级,产业链公司迎来业绩增长机遇。Wind统计数据显示,截至目前,18家算力产业链上市公司公布上半年业绩预告,其中10家公司预喜,多家公司预计净利润增速在100%以上。
“‘东数西算'工程的实施,带动IT设备制造、信息通信、基础软件、绿色能源等产业链发展。”国家数据局数字科技和基础设施建设司司长杜巍日前在发布会上介绍,“东数西算”工程启动以来,截至今年3月底,10个国家数据中心集群算力总规模超过146万标准机架,整体上架率为62.72%,较2022年提升4个百分点;东西部枢纽节点间网络时延已基本满足20毫秒要求;新建数据中心PUE(电能利用效率)最低降至1.10。
随着深度学习技术的快速发展,AI模型对算力的需求不断增长,促进了算力技术的更新换代。新一代AI芯片的出现,不仅提升了计算效率,还降低了能耗,为AI应用的广泛部署提供了有力支持。
云计算、大数据、物联网等新兴技术的融合应用,也为智能算力行业的发展提供了更多的可能性。这些技术的不断进步和完善,将推动智能算力行业向更高水平发展。
随着人工智能技术的不断发展和普及,越来越多的行业开始应用人工智能技术,对智能算力的需求也将持续增长。特别是在自动驾驶、智能医疗、智能制造等领域,对AI算力的需求将更加旺盛。
这些领域对数据的处理速度和精度要求极高,因此需要不断提升算力水平以满足应用需求。
我国算力基础设施发展正加速从“以通算为主的供给侧优化”向“以智算为核心的需求驱动”转变,支撑经济发展新动能作用日益凸显。
大模型应用加速落地:ToB/C大模型应用加速落地,多模态大模型快速演进,进一步带动智算产业强劲发展。
算力服务模式创新:算力共享联盟模式将逐步显现,如多个初创公司共同开展GPU算力购买和共享使用,降低算力整体使用成本。
绿色化发展:AI算力引领数据中心加快绿色化、模块化和运维智能化发展。
综上,智能算力市场在未来几年内将保持快速增长态势,受到政策、技术、市场需求等多方面因素的推动。同时,随着算力基础设施的加速建设和新兴技术的融合应用,智能算力行业将迎来更多的发展机遇和挑战。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。中研网撰写的智能算力行业报告对中国智能算力行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。同时揭示了市场潜在需求与潜在机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对政府部门也具有极大的参考价值。
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