气象服务业深度调研2024：专业气象服务技术和产品进一步优化

随着全球升温加快、极端天气事件频发。

世界气象组织发布的《2023年全球气候状况报告》显示，2023年，全球温室气体浓度、地表温度、海洋热量和酸化、海平面上升、南极海冰面积和冰川消融等多项气候变化指标创下新纪录。

我国对气象服务的需求日益增长

随着气候变化对全球经济社会环境影响程度日益加深，我国对气象服务的需求也日益增长，且需求愈加多元化，已经从提供简单的天气信息服务转变为提供更加精细化、定制化的气象服务，也逐渐体现出气象数据的商业价值。

今年，“人工智能+”首次被写入政府工作报告，气象部门已经在积极拥抱新技术，不断拓展人工智能气象应用领域，开发新技术、新模式。

经过几十年的发展，我国传统气象服务组织实现了从无到有，从简单到复杂，经历了不同的发展阶段，目前我国气象服务组织由国家、省、市、县四级单位组成。

据中研产业研究院《2024-2029年中国气象服务业深度调研与发展前景分析报告》分析：

气象服务的内容包括：为用户提供有价值的气象资料的情报服务和信息咨询服务，为用户生产提供风险防范和气象保障服务，为有关工程建设提供气象技术解决方案，为防灾、减灾、抗灾，国民经济布局合理化、城市区域规划、大型工程专题提供全程跟踪、为保护大气环境和提高生活质量服务。

气象服务与人们的生活息息相关，为人们农业生产、出行等各种活动提供决策依据。据了解，气象对农业、出行交通、化学石油、媒体与娱乐等多个行业影响深刻。其中对农业、出行与交通、化学与石油等行业的消极影响较大，对保险、银行与金融市场、保健等行业的积极影响较大。

气象服务业深度调研

数据显示，目前我国现有气象观测站超过7万个,乡镇覆盖率达100%。其中,2423个国家级地面气象观测站实现观测自动化、数据精准化、综合判识智能化;7颗在轨风云气象卫星组成综合立体气象观测网;200余部雷达与100余个探空站、大型无人机等组成协同观测阵型,密切监测天气发展变化。同时,数值预报业务支撑能力也在不断提升。

气象部门正在加快建设“1+N”人工智能气象预报大模型体系——牵头打造1个自主可控的人工智能气象预报基础大模型，发展面向暴雨、强对流、台风等灾害性天气预报的N个专业适配模型。

气象预警信息处理技术和系统得到完善。发展基于人工智能的气象灾害预警质控模型，研究基于多元数据融合的预警决策服务产品智能制作技术。

我们的报告《2024-2029年中国气象服务业深度调研与发展前景分析报告》包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

专业气象服务技术和产品进一步优化。利用超分辨率神经网络，完成精细化火场预报产品的生成和应用;基于机器学习多模型优选技术，开展风能太阳能多模式集成预报服务产品研发，在河北、广东等风光场站开展应用检验，集成后均方根误差较原始预报降低20%至30%，有效提高风机轮毂高度风速和向下短波辐射等要素的预报准确率。

中国气象局印发《人工智能气象应用工作方案(2023—2030年)》，制定了一段时期内人工智能气象应用发展路线图，明确将锚定加强人工智能气象应用基础支撑能力建设、开展人工智能气象应用前沿科技研究、统筹推进人工智能研发和气象业务应用、优化气象人工智能应用政策环境等方面重点发力。

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