2024年中国银行业大模型产业市场发展现状调研报告

在人工智能浪潮的推动下，AI大模型技术正以前所未有的方式，改变着各行各业的服务方式和用户体验。作为近年来最为热门的人工智能细分领域，大模型是发展新质生产力的重要引擎之一。

大模型通过训练海量的数据，能够学习到丰富的知识表示和模式，从而具备强大的泛化能力。这意味着它们可以在未见过的数据或任务上也能表现出色，而不仅仅是局限于训练时所用的数据集或任务。这种泛化能力使得大模型能够应用于更广泛的场景和问题。

银行业大模型是指用于处理和分析大量数据、提供智能决策支持的人工智能模型，基于先进的机器学习技术，如深度学习和自然语言处理(NLP)，能够理解和处理复杂的金融数据。 这些模型在银行业中发挥着重要作用，帮助银行提升服务效率和质量，适应金融市场的快速变化。

银行业大模型产业市场发展现状调研

《麻省理工科技评论》发布的全球金融机构大模型榜单显示，我国有12家金融机构进入全球TOP20，其中蚂蚁集团、平安集团、工商银行、建设银行、中国银行、马上消费金融、农业银行位居全球TOP10。

据中研产业研究院《2024-2029年中国银行业大模型产业市场发展现状调研及投资前景预测报告》分析：

我国的金融机构主要包括银行、证券公司、保险公司等。中国人民银行数据显示，截至2024年一季度末，我国金融业机构总资产为476.49万亿元，其中银行业机构总资产为429.58万亿元，占比达90.16%。在全球经济一体化加深的背景下，银行业作为经济发展的重要支撑，对促进实体经济增长、维持金融稳定和推动社会经济转型具有举足轻重的作用。

目前，银行业大模型的应用现状非常积极。国内42家上市银行中，已有6家公开发布了大模型技术开发与应用的信息。大多数银行都在进行应用摸索，以期在竞争中抢占先机。例如，农业银行发布了ChatABC，提供人工智能对话机器人服务，工商银行也发布了基于昇腾AI的金融行业通用模型。这些应用展示了银行业对大模型的重视和积极尝试。

大模型相比中小模型具有更好的表示能力、泛化能力和学习能力，但参数量巨大，训练所需数据量和算力资源多，部署运营复杂。金融机构需要将金融领域的专业知识系统与大模型的意图理解能力、语言生成能力和场景掌控能力对接，实现个性化应用。目前，主要采用API调用、模型微调和二次训练等方式，以降低应用门槛。

我们的报告《2024-2029年中国银行业大模型产业市场发展现状调研及投资前景预测报告》包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。

银行业大模型市场前景分析

银行业大模型的前景广阔。随着大模型技术的不断进步和应用场景的拓展，银行业将迎来智能化升级的浪潮。金融机构需要培养适应新时代需求的AI人才，掌握大模型核心技术，推动业务创新和效率提升。未来，大模型将在风险管理、客户服务、产品创新等方面发挥更大作用，推动银行业的高质量发展。

未来一段时间，AI大模型的场景化落地将会是银行业的重要命题——它考验的不仅仅是哪条技术路线能落地更快、更稳，更考验银行的战略规划、落地执行等能力。

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