DeepSeek模型有望激发创新浪潮
上个月,中国生成式人工智能模型DeepSeek-R1的发布在科技界引起轩然大波。DeepSeek的低定价策略和高性能表现,让中小企业和开发者可以低成本地开发AI应用,从而推动各行各业的应用创新。多位业界知名人士认为,DeepSeek模型有望激发一波创新浪潮,推动全球AI继续进步。
高盛最新报告指出,DeepSeek的崛起,意味着AI行业的发展正从硬件基础设施层向软件应用层转移,这一趋势不仅冲击了“美国例外主义”,也为全球市场的多元化发展提供了新的机遇。
据证券时报,2月5日,DeepSeek概念股掀起涨停潮,并行科技、每日互动、拓尔思等多只个股涨停,在个股强势上涨的带动下,市场涨幅居前的ETF均为软件、信创和计算机ETF。
DeepSeek的低价高性能模型打破了传统的高端芯片硬件训练高性能AI模型的固有认知。DeepSeek以不到600万美元的成本成功训练出了与ChatGPT-4相媲美的模型,这一成就让市场开始重新审视高端芯片硬件的需求。这种低成本高性能的模型降低了AI模型的开发成本,使得更多的企业和开发者能够负担得起先进的AI大模型,从而推动了AI技术的普及和应用。
AI大模型行业竞争格局分析:DeepSeek崛起 或变革AI行业格局
DeepSeek的突破,不仅改变了原有对算力需求和资本开支的假设,更让AI产业的投资逻辑发生了翻天覆地的变化。
据上海证券报报道,春节假期,国产AI大模型DeepSeek以“低成本、高性能”的技术突破,极大吸引了资本市场的目光,券商加班加点密集召开电话会议,基金经理也忙着研究投资机会。
据中研产业研究院《2025-2030年中国AI大模型行业竞争格局分析与未来趋势预测报告》分析:
DeepSeek的崛起提升了开源模型的竞争力。DeepSeek推出的模型在性能上达到了开源模型的顶尖水平,甚至在某些方面与顶尖的闭源模型相媲美。这种高性能的开源模型为开发者和企业提供了更具性价比的选择,从而提升了开源模型在市场上的竞争力。随着DeepSeek等高性能开源模型的涌现,开发者和企业在选择AI模型时将拥有更多样化的选项,这将促进AI技术的普及和应用。
此外,DeepSeek推动了开源社区的发展。DeepSeek的完全开源策略吸引了大量开发者参与到模型的研究和改进中,促进了开源社区内的技术交流与合作。开发者可以基于DeepSeek的代码进行二次开发,探索更多的应用场景和优化方法,从而推动AI技术的不断进步。
此外,由于其低成本高性能的特点,DeepSeek给闭源模型厂家带来了巨大的竞争压力。
消息面上,2月以来,已有多个平台宣布了跟DeepSeek大模型的合作。例如,2月3日,阿里云宣布,阿里云PAI Model Gallery支持云上一键部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。2月5日,据“超算互联网”公众号,DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型,已陆续上线国家超算互联网平台。
据悉,DeepSeek目前在BOSS直聘等平台发布了52个在招职位,涵盖深度学习研究员、核心系统研发工程师及资深UI设计师等。其中,“深度学习研究员-AGI”岗位月薪8万至11万元,年薪最高达154万元。对于实习岗位,如AGI大模型实习生工资为500元/天至990元/天,按一个月22个工作日算,月薪过万。
随着国内经济的发展,AI大模型市场发展面临巨大机遇和挑战。在市场竞争方面,AI大模型企业数量越来越多,市场正面临着供给与需求的不对称,AI大模型行业有进一步洗牌的强烈要求,但是在一些AI大模型细分市场仍有较大的发展空间,信息化技术将成为核心竞争力。
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