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2025年端侧AI行业发展现状及市场前景分析

端侧AI行业发展机遇大,如何驱动行业内在发展动力?

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上个月,中国生成式人工智能模型DeepSeek-R1的发布在科技界引起轩然大波。国泰君安研报称,DeepSeek具有低成本+开源的特点且可本地高效运行,使得端侧AI变得更加具有普惠性。且由于本地部署在用户保护隐私以及定制化等方面的优势,端侧AI需求有望快速提升。

在科技飞速发展的当下,AI 领域的每一次突破都备受瞩目。上个月,中国生成式人工智能模型DeepSeek-R1的发布在科技界引起轩然大波。国泰君安研报称,DeepSeek具有低成本+开源的特点且可本地高效运行,使得端侧AI变得更加具有普惠性。且由于本地部署在用户保护隐私以及定制化等方面的优势,端侧AI需求有望快速提升。

端侧AI,也称为终端侧人工智能,是指在终端设备上直接运行和处理人工智能算法的技术。它允许设备在本地处理数据,无需将数据发送到云端或服务器进行处理。端侧AI的核心优势包括综合成本低廉、本地可靠性高、隐私保护性强以及个性化服务突出。

端侧AI产业链上游为主体技术与硬件提供商,负责提供数据、算法框架、AI芯片、传感器、处理器等硬件和软件;中游为端侧AI集成环节,包括系统集成与平台服务;下游为应用领域,如智慧安防、车载终端、智能手机等‌。

端侧AI行业发展现状

端侧AI的应用范围广泛,包括智慧安防、车载终端、智能手机等领域。中国政府对端侧AI给予了积极支持,出台了一系列政策推动其发展,如《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》和《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》等。

端侧AI强调在设备本地进行AI计算和推断,实现实时的、个性化的和离线的AI功能,减少对云端计算的依赖。这种技术广泛应用于智能手机、智能手表、智能家居设备、车载终端等终端设备上。

随着数字经济新时代的到来,各行各业对智能化、自动化的需求日益增加。端侧AI通过与5G、高性能计算、传感器等技术的融合,释放出强大的潜能,为智能终端产业带来前所未有的发展机遇‌。

AI PC和AI手机是端侧AI的主要载体,在推动AI技术向边缘端扩展和应用方面发挥着重要作用。2023年全球AI手机出货量约5100万台,占整体智能手机出货量比重约5%。随着各大手机将生成式AI能力作为中高端产品升级的重点,加之智能手机产业链上下游积极拥抱变革从软硬件等各方面提供支持,AI手机加速渗透。

据中研产业研究院《2025-2030年中国端侧AI行业发展趋势分析及投资风险预测研究报告》分析:

中国政府将人工智能产业视为国家战略核心,对端侧AI展现出积极的支持立场。一系列政策的出台,如“东数西算”政策、国家人工智能产业综合标准化体系建设指南等,为端侧AI的发展提供了坚实的政策支持和基础设施支持‌。

关键技术如推理侧算力、存储、通信传输以及传感器技术等在端侧AI中发挥着核心作用。这些技术的不断进步和创新,为端侧AI的发展提供了强大的技术支撑‌。

DeepSeek具有低成本+开源的特点且可本地高效运行,使得端侧AI变得更加具有普惠性。机构研报指出,推理成本降低将加速端侧硬件智能化,AI端侧中AI眼镜、AI玩具、手机AI化、AIPC等方向均有望受益。

AI眼镜市场在2025年呈现出蓬勃发展的态势,成为行业的焦点。‌多家主流科技企业如Meta、百度、华为和小米等纷纷入局,推动了市场的快速增长。据IDC预计,2025年全球AI眼镜市场出货量为1280万副,同比增长26%,中国AI眼镜市场出货量为280万副,同比增长107%。行业人士普遍认为,2025 年有望成为AI 眼镜爆发元年,迎来 “百镜大战”,带动产业链打开新增量。

端侧AI市场前景

端侧AI行业作为人工智能领域的重要组成部分,其市场前景十分广阔。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展,端侧AI将在更多场景中发挥重要作用。

预计未来端侧AI行业将保持快速增长态势,市场规模将持续扩大。同时,随着技术的成熟和成本的降低,端侧AI将逐渐普及到更多领域和场景中,为人们的生活和工作带来更多便利和效益。

想要了解更多端侧AI行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告《2025-2030年中国端侧AI行业发展趋势分析及投资风险预测研究报告》。报告对我国端侧AI行业的供需状况、发展现状、子行业发展变化等进行了分析,重点分析了国内外端侧AI行业的发展现状、如何面对行业的发展挑战、行业的发展建议、行业竞争力,以及行业的投资分析和趋势预测等等。

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2025-2030年中国端侧AI行业发展趋势分析及投资风险预测研究报告

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