2022年北京市智能制造行业现状及发展前景分析

• 2022年3月15日 haochenchong来源：互联网 1255 82
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公共服务是指给人民生活和社会运行提供公共便利、创造公共条件为出发点而推出的服务措施，不是以盈利和直接创造新财富为主要目的而提供的服务。综合国力竞争实际上就是科学技术实力的竞争，是各国科技创新能力的竞争。科技创新已不再仅仅是科研机构和企业自身的事情，而

2022年北京市智能制造行业现状及发展前景分析

公共服务是指给人民生活和社会运行提供公共便利、创造公共条件为出发点而推出的服务措施，不是以盈利和直接创造新财富为主要目的而提供的服务。综合国力竞争实际上就是科学技术实力的竞争，是各国科技创新能力的竞争。科技创新已不再仅仅是科研机构和企业自身的事情，而是政府、科研机构及企业共同的事业。因此，为科技创新主体提供基于科技创新普遍需要的服务就是为社会运行提供公共便利、创造公共条件的过程。实际上，20世纪80年代以来，西方国家政府已经全面介入科学技术知识的产生、转化、应用过程，为科技创新提供全面的公益性服务。我国正处于经济的转型阶段，社会主义市场经济体制初步建立，但仍不完善，传统体制下的工业企业的创新动力不足;民营企业虽然具有充沛的创新活力，但其自身产业研发和个人发明创造的模式先天不足，所获的社会资源的支持十分有限。面对占企业总数达99%以上的中小企业，如果政府不能提供科技创新的公共服务，企业的科技创新成本将增加、创新速度减慢，从而影响国家的竞争能力。

国务院最新出台的《中国制造2025》战略中提出智能制造是中国制造业未来的主攻方向和核心竞争力。在2015年9月10日国家工信部首批拟定了试点示范项目，其中审批通过的有46个项目，在46个项目中涵盖了38个行业，6大类别分别是流程型制造、离散型制造、智能设备和产品、智能制造产业态新模式、人工智能化管理、智能类服务，通过以上试点项目体现出了行业、地域覆盖面和较强的代表性。实施了“智能制造试点示范专项行动”，在此项行动推广中直接深入了主题、充分的调动了整个行业的积极性，通过政策上的扶持来推动试点示范项目的成长，由点向面推广，在我国2025智能制造业中的各个领域加以推广与应用。

根据中研普华研究报告《2022年北京市智能制造产业科技服务市场专项研究报告》统计分析显示：

一、行业现状和发展趋势

国务院最新出台的《中国制造2025》战略中提出智能制造是中国制造业未来的主攻方向和核心竞争力。在2015年9月10日国家工信部首批拟定了试点示范项目，其中审批通过的有46个项目，在46个项目中涵盖了38个行业，6大类别分别是流程型制造、离散型制造、智能设备和产品、智能制造产业态新模式、人工智能化管理、智能类服务，通过以上试点项目体现出了行业、地域覆盖面和较强的代表性。实施了“智能制造试点示范专项行动”，在此项行动推广中直接深入了主题、充分的调动了整个行业的积极性，通过政策上的扶持来推动试点示范项目的成长，由点向面推广，在我国2025智能制造业中的各个领域加以推广与应用。

在发展智能制造行业发展的过程中，如何提升企业智能制造水平、提供专业的技术指导、相关专业人才的培养、提升企业的技术创新能力，是目前行业存在的问题。基于目前智能制造行业的发展状况，能够解决其发展问题的服务机构都存在一些不足，因此如何构建一个服务平台，为智能制造行业发展提供动力，这些是需要不断探索与研究的。

我国发展智能制造产业具有一定优势，首先，具有发展智能制造产业的基础优势，在大型发电设备、核电、重型机械等重大技术装备自主化方面实现了突破，取得了一批重大科技成果;其次，具有发展智能制造产业的比较优势。智能制造领域学科齐全，高校、科研院所及专业技术人员，支撑制造业发展的技术工人和优秀企业家队伍，为智能制造行业发展提供了重要的人才保障。

在智能制造发展方面也存在着一些问题和不足，企业智能制造水平从研发设计、生产制造、仓储管理、售后服务等各个环节水平低，关键核心技术对外依存度高，自主创新能力弱;现有企业牵头的平台大多以服务企业自身为主，其他大学、院所建设的平台缺乏专业队伍开展服务，仅停留在网络层面，服务不深入。缺乏咨询、交流、培训的专业技术机构实施智能制造的指导和引导;企业专业技术人才数量少，接受和应用新技术能力弱，结构不合理，领军人才匮乏;院所、高校的科研项目立项与产业结合不紧密，科技成果的产出转化率低，转化困难，门槛高，各自为站，单打独斗，没有形成协同创新体系和机制，系统解决方案的供给能力不足，缺乏较强竞争力的集成机构。

二、智能制造产业及科技创新公共服务平台的设计

建设智能制造产业技术协同创新新模式，研发创新与公共服务平台，从而实现智能制造产业技术协同创新的应用示范，平台围绕以企业为创新主体，切实提出解决在生产制造中设计、生产、管理等环节的技术、人才、成果等需求，协同攻关智能制造产业的应用基础、关键共性和战略前瞻技术，梳理引进企业急需引进的高新技术成果，建立高校、院所和服务企业的技术人才供需之间的桥梁，技术成果产出、引进与转化落地之间的通道，打造技术创新高地、成果转化高地和人才聚集高地，建立政产学研协同创新机制，实现政产学研用的优势互补与资源共享，搭建共享资源、共育人才、共谋发展、互惠共赢的协同创新平台。

智能制造服务平台是将信息化建设的基础上面向公共的综合性平台，主要服务有公共平台服务、设备共享服务、信息存储服务、人才咨询服务和专利查询服务，为全省智能制造建设整体改革方案提供资源支持，全省自动化领域的企业可以依托智能制造平台建立起自己的云平台，智能制造服务平台架构。

图表：智能制造平台的架构图

数据来源：公开资料整理

智能制造服务平台主要功能模块包括基础设施模块、大数据资源模块、工业仿真软件模块等信息化现代化的技术支撑，根据用户需求提供定制化的解决方案和发展规划，为全省工业企业提供一切服务支撑。

智能制造云服务平台基于公共平台，采用单点部署公共业务的方式，向区域内相关企业提供多层次的工业信息化应用服务。因此，该平台整合了智能制造从设计、生产、管理到销售与服务的大部分应用服务，并利用高性能计算技术和虚拟化技术，为中小企业提供购买或租赁信息化云服务。通过云服务最大限度的共享资源，节约资金。

智能制造云服务平台采用信息化手段建设一批专有业务管理系统，以提高生产制造企业内部设计、生产、经营、销售能力，提高生产力，开展多样化服务，从而促进深化“智能制造”的建设目标。智能制造云服务平台最先为企业提供“水平战略数据整合”服务，其次提供“垂直生产数据整合”服务，最后实现了端对端的流程数据整合服务策略。

三、智能制造产业及科技创新公共服务平台的模式及关键技术

图表：平台的逻辑结构图

数据来源：公开资料整理

1、建立智能制造协同创新新模式，以市场为基础，以需求为导向，面向企业将科研成果进行后续试验、开发、应用、推广直至形成新产品、新工艺、新材料，发展新产业的整个过程，通过引领示范提升生产企业的智能制造智慧生产生能力。

2、利用互联网技术、大数据分析技术，整合零散信息资源，建立优化的成果、人才、企业资源库，并实现实时、集中展示，减少信息不对称，实现线上平台进行技术对接提高交易效率，降低交易成本，提高成果信息传播的交互性和同步性。

3、智能制造协同创新服务平台，以搜索引擎为核心，利用产业供需双方的大数据分析、云计算等技术开展科技成果信息深度挖掘。建立各个应用领域科技成果包共享机制，开展科技成果展示活动，平台通过对接精准匹配，促进成果、专家和企业精准对接。解决企业面临的技术难题的新型行业，助力中国产业技术的升级。

四、智能制造产业及科技创新公共服务平台流程介绍

智能制造平台的功能从平台内部的信息采集和发布供需消息中抓取，通过不同渠道录入平台中的信息抓取相同的信息和对不同的信息进行内部整合;基于数据信息中的关键词和内部信息的关联性数据进行整合相互验证确保信息的准确性，对于整合的信息系统内部可以进行数据冗余来减少服务器的存储压力;根据不同认证的等级获取的信息和发布信息进行划分，使不同权限的用户获取最符合自身需要的信息;维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数;支撑平台系统的整体架构、数据信息安全、信息化管理、操作流程管理、数据库的定期维护和周期性备份等能力。智能制造平台的具体功能如下：

1、平台数据库的信息抓取、整合、添加、更新、删除、维护。

2、企业资料库、平台公共信息数据库的数据抓取。

3、智能制造平台数据库中的所有信息确保其安全可靠的信息服务。

4、智能制造平台中用户的信息交互体验。

5、根据用户需求的工作流程进行相应的信息协调服务。

数据供需方的接口数据系统：为了满足应用层交换和数据层交换，交换代理必须有应用层和数据层的连接和接口适配功能，数据代理必须有数据格式的转换功能。数据传输：为了保证数据的正确传输和传输性能，必须有传输管理功能，包括了传输协议管理和控制，传输过程控、数据传输加密、压缩、网络故障检测和连接共享等功能。

五、智能制造产业及科技创新公共服务平台的安全认证体系

根据项目的实际需求，平台使用了基于独立安全协议进行数据的交互并通过信息共享协议进行监测交互数据的有效性，使数据交互的双方能够在安全的情况下进行互通，建立可靠的安全认证体系，能够支撑平台为上层决策进行数据分析和对数据整理进行智能化处理提供支撑。在平台的安全认证体系下，每一个数据提供者都作为一个独立的数据源进行管理，在安全认证体系下所有的用户可以进行数据的交互及共享;根据平台的数据进行分析及处理构建一个虚拟的用户数据视图，每个成员都有访问该虚拟数据库权限，成员之间根据协议可以访问对方的历史数据。平台在安全协议下可以保证数据的时效性，平台可以向成员推送消息，成员也可以通过平台进行各种消息的发布及订阅，平台可以保证数据的及时推送。

数据中心安全体系认证功能主要包括以下两点：

1、数据中心对用户1对1的登录认证。

2、数据信息互通之间的安全认证。

想要了解更多北京市智能制造行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022年北京市智能制造产业科技服务市场专项研究报告》

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