2022智能交通地图数据需求和发展前景分析

• 2022年3月18日 HuangJiang来源：新浪 947 59
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地图需要同时适应人、车、路的服务需求。 打造实现更高精度、高鲜度、高丰富度地图数据的智能化数据生产能力已成为推动自动驾驶量产落地、提升交通运输领域运行效率的关键课题之一。

智能地图成为新一轮竞争焦点，5G、AI、IoT、无人车等新趋势给地图行业带来全新发展机会，但地图行业的门槛也变得高了不少。在新一轮地图大战中，拥有AI核心技术的BAT们游刃有余。

地图作为实现交通智能感知的基础设施之一，起到城市管理者的末梢神经的作用，能时刻帮助城市管理者感知交通的脉搏，从而推动交通系统的全局优化。当智能交通建设进入全新时期，也对地图提出了全新要求。

2022智能交通地图数据需求和发展前景分析

智能交通时代，地图需要同时适应人、车、路的服务需求。 打造实现更高精度、高鲜度、高丰富度地图数据的智能化数据生产能力已成为推动自动驾驶量产落地、提升交通运输领域运行效率的关键课题之一。

根据中研产业研究院《2022-2027年地图行业市场深度分析及投资风险预测报告》显示：

当前，针对标准地图、车道级地图、高级辅助驾驶地图和高精地图等不同精度等级的地图数据，行业普遍采用的是分系统独立制作后再进行道路相互关联的方式。

2021年2月24日，《国家综合立体交通网规划纲要》(下文简称“纲要”)正式印发，明确提出推进交通基础设施网与信息网融合发展。《纲要》指出，加强交通基础设施与信息基础设施统筹布局、协同建设，推动车联网部署和应用，强化与新型基础设施建设统筹，加强载运工具、通信、智能交通、交通管理相关标准跨行业协同。

智能交通已经上升为国家战略，仅2021年就有多项促进交通运输领域发展的政策性文件、通知出台，其中“智能交通”“数字化”等关键词频频出现。可以看出，我国智能交通产业已经进入了快速发展的关键时期。

同时，自动驾驶正在迎来春天，道路智能化也在小步快跑的过程中，车路协同为智能交通基础设施建设提供了新思路。在车、路智能的快速发展下，以地图为核心的时空表达能力，成为实现智能交通不可或缺的基石。

但是，随着车路协同的不断演进，此前将标准地图、车道级地图、高级辅助驾驶地图和高精地图分别独立制作的传统制图模式由于不同精度等级的地图数据独立更新，会带来数据不一致的质量问题，同时多套生产系统并存也会带来重复投入资源的浪费，已经无法适应智慧交通“人、车、路”共导的应用新需求。

数据时代交通运行，需要一套足够精确、成本合理，且能够快速响应的一体化地图架构。这就需要有强大的AI能力，以突破原有地图生产模式的桎梏。

新年伊始，新能源汽车产业链被热炒，自动驾驶也正成为市场热议话题。特斯拉称旗下Autopilot辅助驾驶功能，让行车安全达到美国平均水平的8.9倍;而国内的“造车新势力”们则纷纷推出高级自动驾驶车型。

自动驾驶浪潮席卷全球，其核心技术之一的高精地图站上风口。根据IDC数据，2020年，中国前五大高精度地图厂商分别为百度、四维图新、易图通、高德、Here，市场份额分别为28%、22%、16%、13%和8%。

其中，北京四维图新科技股份有限公司(002405.SZ，下称“四维图新”)是国内最早一批迈入导航地图产业的公司，曾经占领了国内车载导航超过60%的市场份额。2021年，该公司预计营业收入为29亿元至31亿元，同比增长35%-44.34%，归母净利润1.01亿-1.31亿元。

高精地图是指高精度、精细化定义的地图，其精度需要达到厘米级。据四维图新官方披露数据，其高精地图已支撑全国高速公路和城市快速路共计32万公里的周期性更新和发布。

四维图新的核心竞争力在于先发优势及车企合作经验。根据财报，公司2015年便已进军该领域，与全球多国图商以结盟形式统一高精地图的相关标准，并持续推进高精地图的覆盖范围。

想了解更多智能地图行业研究具体分析，可点击中研产业研究院《2022-2027年地图行业市场深度分析及投资风险预测报告》.报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

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