2022年机器学习行业现状及发展前景分析

• 2022年3月20日 haochenchong来源：互联网 223 6
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机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途

2022年机器学习行业现状及发展前景分析

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

近年来，机器学习技术取得了长足进步。随着应用机器学习技术的门槛显著降低，越来越多的行业有能力快速应用机器学习，应对严峻挑战，把握重大机遇。而这一切仅仅是序幕。亚马逊云科技将继续致力于创造更好的解决方案，帮助各组织充分利用机器学习能力。

从早期的云计算、大数据，到如今的5G、物联网、人工智能，在行业数字化转型过程中，数字技术的迭代和创新从未停止。尤其在人工智能领域，机器学习正在成为行业数字化转型的新宠，成为各行各业寻求突破的下一个关键点。

2021年，中国机器学习得以快速发展及广泛应用的人工智能和机器学习(21%)、云计算(20%)和5G(17%)三项技术，也将在2022年持续对人们的工作与生活发挥重要影响。

其中，95%的全球受访者认为，在未来的5年内，人工智能技术将被应用到我们生活的方方面面，推动各行各业的创新进步。

数据显示，机器学习平台市场在2021H1仍然保持高速增长，市场规模达2.6亿美元，相比去年同期增长101.8%。拉动本期市场增长的驱动力一方面在于传统政企客户构建AI中台;另一方面也在于厂商端对于AutoML等降低机器学习门槛技术的不断投入。

据IDC最新发布的全球人工智能系统支出指南，预计到2023年人工智能系统的支出将达到979亿美元，是2019年将花费375亿美元的2.5倍。对此，IDC的分析师认为，人工智能和机器学习(ML)已经成为当今大多数组织的首选，AI将成为未来十年改变整个行业的核心驱动力。而来自Gartner的预测也显示，到2024年，将有75%的公司从试生产过渡到生产。

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