随着人脸识别、物体识别等分类、分割算法精度日益提升，愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化，渗透进更多的行业应用。未来医疗影像、智慧物流、工业制造、批发零售等创新应用领域也将进一步解锁，成为行业整体快速发展的重要支撑。
计算机视觉在人工智能里可以类比于人类的眼睛，计算机视觉行业是在感知层上最为重要的核心技术之一。计算机视觉技术模拟生物视觉，将捕捉到的图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等，真正去"识别"和"理解"这些图像。目前此项技术已经广泛应用到安防、自动驾驶、医疗、消费等，也是目前人工智能技术中落地最广的技术之一。
中国计算机视觉行业市场规模发展迅速，2017年的市场规模仅为68亿元，2020年已经达到780亿元，预计到2021年市场规模可达1120亿元。在市场格局角度，一批基于计算机视觉算法技术的人工智能企业迅速发展，头部企业已逐渐占据主要市场份额，且集中度逐步提升。
中国计算机视觉企业包括创业公司、传统安防巨头、互联网巨头三大阵营。创业公司多以细分领域为发力点，提供定制化解决方案;传统安防巨头在保持原有硬件优势的同时引入算法，推出智能化产品;互联网巨头凭借经验逐渐渗透各个领域。
《中华人民共和国数据安全法》《国家新一代人工智能标准体系建设指南等产业政策为人工智能行业、计算机视觉行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境，助推数据、算法的不断优化。
据中研产业研究院报告《2020年计算机视觉行业市场调研报告》分析
随着人脸识别、物体识别等分类、分割算法精度日益提升，愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化，渗透进更多的行业应用。未来医疗影像、智慧物流、工业制造、批发零售等创新应用领域也将进一步解锁，成为行业整体快速发展的重要支撑。
伴随着技术成熟度提高，人脸识别、物体识别等分类、分割算法不算提升精度，未来将有更多的场景能够应用计算机视觉技术，计算机视觉企业应在强化技术打造的前提下，发掘更多新的应用领域，提高商业落地应用。
未来，人们安全和效率需求不断提升，计算机视觉技术在各行业应用能有效满足人们需求，市场发展空间巨大。国家政策对人工智能行业的支持也为计算机视觉的发展提供了有利的环境。随着计算机视觉技术日渐成熟，企业商业化落地能力不断提高，未来计算机视觉市场规模将迎来突破性发展。
想要了解更多计算机视觉行业的发展前景，请查阅《2020年计算机视觉行业市场调研报告》。
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