隐私计算技术需求广泛 隐私计算行业市场分析

• 2022年5月7日 HaoChenChong来源：互联网 226 6
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目前，金融业是隐私计算商业化应用最为成熟的行业场景之一。金融业对数据安全和隐私保护的要求更高、监管更严，这对隐私计算在金融场景中的落地起到极大推动作用。

隐私计算技术需求广泛

目前，金融业是隐私计算商业化应用最为成熟的行业场景之一。金融业对数据安全和隐私保护的要求更高、监管更严，这对隐私计算在金融场景中的落地起到极大推动作用。部分金融机构通过自研或与隐私计算厂商合作探索，正逐步使隐私计算在金融信贷风控、营销、反洗钱、反欺诈、保险定价与理赔、业务协同等场景下落地。

例如，招商银行自研“慧点”隐私计算平台，通过结合当前业内主流计算平台互通互联方法和行内实际案例，从技术能力、行业影响力、数据覆盖范围等维度筛选出同盾科技、平安科技等多家头部隐私计算技术服务商，完成“慧点”隐私计算平台与多厂商跨平台的互联互通，从而实现异构的隐私计算平台协同进行隐私计算任务;网商银行通过将不同数据源的数据在可信执行环境下处理来辅助银行与合作方在保护各自数据隐私安全的同时又能实现数据融合，为涉农用户提供融资金融服务;微众银行也联合外部合作搭建基于联邦学习的风控模型，解决小微企业贷款风控数据不足的问题。

隐私计算行业市场分析

2021年中国隐私计算市场规模为4.9亿元，预计至2025年将达到145.1亿元，数据运营占比持续升高基础产品服务： 2021年中国隐私计算基础产品服务的技术采购中，金融、政务、运营商占据75%～80%的市场份额，医疗领域占比约为10%。结合对各领域行业用户的技术投入规划调研，我们发现金融、政务、运营商的核心投入期集中在2022～2024年，预计2025年将取得收官成果。

数据运营的市场空间将来自于两个方面：一是传统数据流通模式(数据包传输、API调用等)将被隐私计算的可信数据流通方案所重构;另一方面，传统模式下难以共享的数据(如政务数据等)将在隐私计算的加持下实现安全合规开放。

中国隐私计算行业共计发生55起投融资事件，累计融资金额超30亿元人民币2016年–2022年Q1(截至3月9日)，中国隐私计算企业的累计融资额超30亿元人民币，其中2021年占比超过60%。整体上来看，近年来的资本热度持续提升，大量初创型隐私计算企业纷纷入局。2020年和2021年是近年来资本热度最高的两个年份，2020年参与融资的隐私计算企业主要集中于种子轮～A+轮，2021年参与融资的隐私计算企业集中于Pre-B轮～C轮，在2022年，资本热度将持续保持。

隐私计算在行业中的应用具有重要意义。一是赋能，通过隐私计算的技术，在不共享明文数据、保障数据安全和用户隐私的前提下，实现多方数据协同;二是业务创新，基于隐私计算做业务模式的创新，能够让之前因数据泄露风险不能进行的业务变为可能;三是合法合规数据利用，通过隐私计算技术联通数据孤岛，赋能多方数据合作，可以有效打击数据黑产;四是从技术角度来看，隐私计算的快速发展反推了很多技术的进步。

想要了解更多隐私计算行业详细分析，可以点击查看中研普华研究报告《2022-2027年中国网络安全行业市场前景预测及投资价值评估报告》

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