工信部公布《推动企业上云实施指南(2018年至2020年)》,鼓励进一步发展云计算及企业数字化。两项措施有利于推动企业加快数字化、网络化、智能化转型,提高创新能力、业务实力和发展水平;有利于加快软件和信息技术服务业发展,促进互联网、大数据、人工智能与实体经济
大数据的反馈功能可以帮助金融企业了解客户,提高客户的体验,赢得未来80、90后客户。用户体验是金融企业未来一直需要重点关注的领域,无论是银行还是基金公司,吸引客户购买产品的动力除了产品自身的优秀还应包含平台使用的用户体验。
根据中研普华研究院《2022-2027年金融大数据产业深度调研及未来发展现状趋势预测报告》分析:
金融大数据行业市场经济
2014年起至2019年,独立大数据分析服务供应商的市场份额占金融服务业大数据分析服务供应商整体市场份额由2.3%增至9.7%
2016年,金融大数据分析服务市场的收入总额为404亿元,其中99亿元用于金融风险管理,305亿元用于客户管理,后者包括吸纳新客及现有客户管理。此后中国金融大数据分析服务市场的收入总额持续增长。受新冠肺炎疫情影响,2020年金融机构的业务发展步伐放缓,大数据分析服务的整体需求下降。
2019年,中国金融服务业大数据分析服务市展市场的收入总额为人民币1093亿元,受COVID-19疫情影响,2020年上半年,金融机构的业务发展步伐放慢,导致对大数据分析服务的整体需求下降。
金融企业正在将大数据应用作为未来的重点,数据正在成为具有价值的资产,大数据思维和大数技术正在成为主流。大数据被誉为新时代的经济石油,是企业赢得未来市场的法宝。
传统的金融服务供应商在营运过程中耗费大量时间及资源,进行金融风险管理及客户管理。金融大数据分析的出现帮助解决了一些繁琐的复核以及分析的工作,有助于金融服务企业降低人工成本和运营成本,因此很多金融服务企业转向购买金融大数据分析解决方案,既可节省成本,也可让企业更专注于其主营业务,创造更大的价值。
大数据在用户体验上的应用已经发展一段时间,未来金融行业在用户体验上的投入将会逐步增加,市场投入将会在十亿左右。
大数据可以为金融企业提供获客服务,利用大数据连接和反馈的功能,我们知道潜在的客户是谁,客户的联系方式,客户的商业需要,另外我们可以知道客户的爱好和习惯,为客户订制需要的金融产品。金融企业的获客`成本从50元到2000元甚至5000元不等,中国大数据获客的市场规模不少于2个亿。
政策利好
中国政府颁布一系列利好政策,领导推动金融科技,进一步推动金融大数据分析的发展。中国人民银行公布《金融科技发展规划(2019年至2021年)》,鼓励金融从业人员采用大数据分析技术提高金融服务的质量。
工信部公布《推动企业上云实施指南(2018年至2020年)》,鼓励进一步发展云计算及企业数字化。两项措施有利于推动企业加快数字化、网络化、智能化转型,提高创新能力、业务实力和发展水平;有利于加快软件和信息技术服务业发展,促进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。政府的支持进一步推动金融大数据分析行业的发展。
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2022-2027年金融大数据产业深度调研及未来发展现状趋势预测报告
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