数字医疗是将物联网、大数据和人工智能等前沿技术集成应用于医疗卫生的领域。随着互联网和AI技术的不断进步,基于这些技术的数字医疗行业也得到快速发展。不过要实现健康医疗服务的数据化、标准化和智能化仍有挑战。
2021年6月7日,国务院新闻办公室公布《关于推动公立医院高质量发展的意见》,内容包括“十四五”期间我国将实施四项重大工程提到:一是公共卫生防控救治能力提升工程,二是公立医院高质量发展工程。2021年7月1日,关于“四项重大工程”的具体政策《“十四五”优质高效医疗卫生服务体系建设实施方案》发布,对大数据、信息互联互通的需求明确,信息化建设地位突出,建设任务中重点提到:深度运用5G、人工智能等技术,打造国际先进水平的智慧医院,建设重大疾病数据中心。推进跨地区、跨机构信息系统的互联互通、互认共享、术语规范以及数据的整合管理,建设主要疾病数据库和大数据分析系统,加强智慧医院、信息化和科研平台建设。
报告显示,2020年中国医疗大数据解决方案市场规模为12.0亿元,同比增长25.7%,预计未来几年中,该市场将持续保持高速增长势头——2020至2025年的年复合增长率为24.3%。
由于大数据在医疗管理、医疗研究等领域具有独特优势,越来越多医疗相关单位与大数据企业、医疗信息化公司合作,同时高等医学类院校也纷纷成立大数据研究院。
数字医疗是将物联网、大数据和人工智能等前沿技术集成应用于医疗卫生的领域。随着互联网和AI技术的不断进步,基于这些技术的数字医疗行业也得到快速发展。不过要实现健康医疗服务的数据化、标准化和智能化仍有挑战。
据中研产业研究院报告《2022-2027年中国医疗大数据行业发展分析及投资战略预测报告》分析
从我们国家近几年推出的政策可以看出,我国也正在逐步推进健康医疗大数据的建设和发展。
2015年,国务院办公厅印发《全国医疗卫生服务体系规划纲要(2015-2020年)》,指出“到2020年实现全员人口信息、电子健康档案和电子病历三大数据库基本覆盖全国人口并信息动态更新”,从此,医疗数据开始受到越来越多的关注;随后的2016年《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》发布,医疗大数据首次被纳入国家大数据战略布局。
2018年卫健委发布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》,开始统筹标准管理、落实安全责任、规范数据服务管理,为医疗大数据的应用场景落地提供了直接性政策指导;2020年4月,《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式公布,第一次将数据列入生产要素;同年7月中央再次表态,高度重视信息技术赋能医药行业。
医疗大数据发展前景广阔,是一个横跨生物医学、心理学、信息学、网络科学、系统科学等诸多学科的新兴交叉性热点领域。如何使其能够得到更好规范、管理和共享利用,是未来研究的一个主要课题。此外,还应结合临床实践做一些预测性的工作,充分发挥医疗大数据的优势。只有牢牢的抓住这一点,解决好医疗大数据研究面临的主要问题,改变医学实践的发展模式,最终才能实现个体化治疗和群体性预防的目的。
大数据在医疗健康领域已经有了非常丰富的应用场景,不管是优质资源的下沉还是眼下正在进行的医改,大数据的引入都可以助一臂之力。如今的医疗健康产业正在从以治病为中心转向以健康为重,一个万亿元规模的市场正在形成。健康医疗大数据的应用发展,将带来医疗模式的深刻变革,对疾病的预防、诊断、治疗及居民健康管理产生深刻影响,提升健康医疗服务的效率和质量,培育新业态和经济新增长点,推动医药、金融、物流、养老、保险、教育、健身等产能释放,带来健康产业加快升级。
想要了解更多医疗大数据行业的发展前景,请查阅《2022-2027年中国医疗大数据行业发展分析及投资战略预测报告》。

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2022-2027年中国医疗大数据行业发展分析及投资战略预测报告
本报告由中研普华的资深专家和研究人员通过长期周密的市场调研,参考国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权...
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